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        準(zhǔn)噶爾盆地東部西泉地區(qū)石炭系火山巖巖性識(shí)別

        2021-01-28 02:48:40李樹(shù)博郭旭光鄭孟林王澤勝劉新龍
        巖性油氣藏 2021年1期
        關(guān)鍵詞:石炭系火山巖巖性

        李樹(shù)博,郭旭光,鄭孟林,王澤勝,劉新龍

        (中國(guó)石油新疆油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院,新疆克拉瑪依 834000)

        0 引言

        隨著油氣勘探的不斷深入,常規(guī)碎屑巖油氣藏已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實(shí)需求,近十幾年來(lái),準(zhǔn)噶爾盆地、松遼盆地、塔里木盆地等火山巖油氣勘探相繼獲得了突破,引起了石油工作者的重視。實(shí)踐證明,火山巖油氣藏勘探正逐步成為油氣產(chǎn)量、儲(chǔ)量新的重要增長(zhǎng)點(diǎn)[1-3]?;鹕綆r礦物成分、結(jié)構(gòu)等取決于不同火山作用、巖漿類(lèi)型和后期構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的疊加改造,其測(cè)井響應(yīng)特征規(guī)律性較差[4-5],巖性識(shí)別難度較大,解決巖性識(shí)別問(wèn)題是火山巖油氣藏成功勘探的關(guān)鍵[6-7],只有在準(zhǔn)確地識(shí)別火山巖巖性的基礎(chǔ)上,才能有效地開(kāi)展儲(chǔ)層評(píng)價(jià)研究,進(jìn)而提高勘探成功率。

        傳統(tǒng)的巖性識(shí)別方法有巖屑錄井識(shí)別、鉆井取心鑒定及測(cè)井資料識(shí)別等,其中巖屑錄井識(shí)別的精度直接取決于錄井質(zhì)量,然而鉆井取心不僅很難對(duì)目標(biāo)地層做出完整的描述[9-10],成本還比較高,不能在生產(chǎn)中大規(guī)模普及應(yīng)用。測(cè)井資料種類(lèi)豐富,成本低易于獲得,具備縱向連續(xù)、橫向?qū)Ρ刃詮?qiáng)的特點(diǎn)[11],因此,測(cè)井資料識(shí)別法是目前識(shí)別火山巖巖性的主要手段。由于不同測(cè)井曲線之間攜帶的巖性信息具有一定的相關(guān)性和重疊性,僅運(yùn)用常規(guī)巖性交會(huì)圖版難以對(duì)復(fù)雜巖性進(jìn)行全面而精確地識(shí)別。為了充分運(yùn)用測(cè)井資料,隨著多元數(shù)據(jù)挖掘方法的快速發(fā)展,利用聚類(lèi)[12-13]、判別[14-15]和降維[16-18]等數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)測(cè)井資料進(jìn)行精細(xì)分析已成為識(shí)別復(fù)雜巖性的常用方法。自準(zhǔn)噶爾盆地東部西泉地區(qū)石炭系火山巖油氣藏發(fā)現(xiàn)至今,專家學(xué)者對(duì)該區(qū)域火山巖巖性識(shí)別方法的探索腳步從未停止。具有代表性的有:張麗華等[19]在巖心歸位和巖性復(fù)查的基礎(chǔ)上,利用常規(guī)測(cè)井資料,提出基于二維和三維巖性識(shí)別圖版的識(shí)別流程;馬尚偉等[20-21]采用全巖主量元素分析結(jié)合巖心、鏡下薄片和成像測(cè)井進(jìn)行巖性劃分;黃力等[22]利用主成分分析法從巖石測(cè)井響應(yīng)敏感性角度定量識(shí)別巖性。由于研究區(qū)石炭系火山巖測(cè)井響應(yīng)多解性強(qiáng),前人的成果中未能有效解決不同巖性測(cè)井響應(yīng)特征相似所帶來(lái)的識(shí)別誤差,針對(duì)未知火山巖巖性未能建立有效的定量判識(shí)方法。

        本次研究充分利用巖心資料和鏡下薄片鑒定成果,確保測(cè)井響應(yīng)特征的代表性,利用主成分分析法對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效降維方面的優(yōu)點(diǎn),對(duì)目標(biāo)測(cè)井曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化,提高不同巖性之間測(cè)井響應(yīng)特征差異的敏感性,并結(jié)合典型判別函數(shù)在判別未知樣本歸屬方面的顯著優(yōu)勢(shì),首次在研究區(qū)嘗試運(yùn)用復(fù)合數(shù)據(jù)挖掘方法識(shí)別石炭系火山巖巖性,并建立不同巖性定量判別模型,以期為研究區(qū)石炭系火山巖巖性識(shí)別提供參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        西泉地區(qū)位于準(zhǔn)噶爾盆地東部隆起西翼北三臺(tái)凸起西斜坡[23-24][圖1(a)],為凸起上規(guī)模最大的近東西向鼻狀構(gòu)造[25]。北三臺(tái)凸起東接吉木薩爾凹陷、西臨阜康凹陷、南抵阜康斷裂帶,北連沙奇凸起,是自晚海西期開(kāi)始發(fā)育,又歷經(jīng)印支期、燕山期和喜馬拉雅期共4 期大的構(gòu)造運(yùn)動(dòng)形成的繼承性古凸起[26]。其中受海西期構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的影響,北三臺(tái)凸起在中—晚石炭世發(fā)生了大規(guī)模強(qiáng)烈火山噴發(fā)活動(dòng),形成石炭系火山巖地層;早—中二疊世受南部博格達(dá)山擠壓隆升作用,北三臺(tái)基底凸起形成,石炭系經(jīng)歷強(qiáng)烈持續(xù)性風(fēng)化-淋濾-剝蝕作用,導(dǎo)致部分中—晚石炭統(tǒng)和早—中二疊統(tǒng)缺失[26]。

        根據(jù)已鉆探井資料及地震解釋成果,將西泉地區(qū)石炭系自下而上分為:下序列松喀爾蘇下亞組火山巖段(C1sa)、中序列松喀爾蘇上亞組火山沉積巖段(C1sb)和上序列巴塔瑪依內(nèi)山組火山巖段(C2b),其中C1sa主要由火山熔巖類(lèi)組成,C1sb主要由火山沉積巖和沉積巖呈互層狀組成,C2b主要由火山熔巖類(lèi)和火山碎屑巖類(lèi)組成[圖1(b)]。自2006 年西泉1 井石炭系火山巖油藏發(fā)現(xiàn)以來(lái),西泉地區(qū)已累計(jì)提交石炭系探明儲(chǔ)量近7 000 萬(wàn)t,且在石炭系3 個(gè)地層序列中均有油氣發(fā)現(xiàn),展現(xiàn)了該區(qū)域石炭系火山巖廣闊的油氣勘探前景。

        2 火山巖測(cè)井響應(yīng)特征

        準(zhǔn)噶爾盆地東部西泉地區(qū)石炭系火山熔巖類(lèi)、火山碎屑巖類(lèi)和火山沉積巖類(lèi)均有發(fā)育[27-28]。通過(guò)篩選研究區(qū)內(nèi)51 口石炭系鉆遇厚度大且連續(xù)性好的鉆井,以精細(xì)歸位校正后的266 塊巖心資料和鏡下薄片鑒定樣品為基礎(chǔ),對(duì)巖性單一、厚度較大且測(cè)井曲線穩(wěn)定性相對(duì)較好的井段進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,如表1所列,提取出玄武巖、安山巖、英安巖、火山角礫巖、凝灰?guī)r、含角礫凝灰?guī)r、凝灰質(zhì)砂礫巖、凝灰質(zhì)泥巖和炭質(zhì)泥巖共9 種火山巖巖性的自然伽馬(GR)、地層真電阻率(Rt)、沖洗帶電阻率(Rxo)、密度測(cè)井(DEN)、中子孔隙度(CNL)和聲波時(shí)差(AC)共計(jì)6 條常規(guī)測(cè)井曲線數(shù)據(jù),并以各不同巖性測(cè)井曲線值作為主要變量進(jìn)行不同巖性樣本均值及方差的計(jì)算。安山巖和英安巖的地層真電阻率(Rt)和沖洗帶電阻率(Rxo)存在方差值極大異常,表明這2 種巖性電阻率變化較大,難以利用電阻率相關(guān)曲線有效表征巖性分布。除此之外,其余大部分巖性對(duì)應(yīng)測(cè)井曲線方差值較小,可以作為有效數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別巖性。

        表1 西泉地區(qū)石炭系不同巖性火山巖的測(cè)井響應(yīng)值Table 1 Log response values of Carboniferous volcanic rocks with different lithologies in Xiquan area

        3 巖性識(shí)別方法

        主成分分析法的基本思想是考慮各變量指標(biāo)間的相關(guān)性,利用降維方法將參與運(yùn)算的多個(gè)變量指標(biāo)通過(guò)數(shù)學(xué)方法轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo),且每個(gè)指標(biāo)能代表多個(gè)原始變量,從而使研究變成一種更簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。典型判別分析法的基本思想是投影[29-32],通過(guò)建立一種線性組合,即最優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型來(lái)概括不同變量間的差異性,同時(shí)根據(jù)已知樣本分類(lèi)判斷未知待判斷的變量樣本歸屬的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。由于這2 種方法在數(shù)據(jù)處理和變量類(lèi)型判別中的顯著優(yōu)勢(shì),已經(jīng)在地學(xué)界得到了廣泛的運(yùn)用,尤其是在復(fù)雜巖性識(shí)別和儲(chǔ)層評(píng)價(jià)等方面[33-35],準(zhǔn)確性得到了提高。

        3.1 主成分分析法

        假設(shè)樣本數(shù)為n,每個(gè)樣本對(duì)應(yīng)的變量數(shù)為P,得到n×p維原始樣本陣Xn×p。根據(jù)前期樣本選取的結(jié)果,建立原始數(shù)據(jù)集X560×6

        (1)由于所選取的6 個(gè)變量具有量級(jí)和量綱的差異性,為了使原始變量的量級(jí)和量綱保持在同一個(gè)維度上,須對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到新的無(wú)量綱數(shù)據(jù)序列:ZGR,ZRt,ZRxo,ZDEN,ZCNL和ZAC,其均值為0,方差為1(表2)。

        表2 西泉地區(qū)石炭系不同巖性火山巖的測(cè)井響應(yīng)值(標(biāo)準(zhǔn)化后)Table 2 Log response values of Carboniferous volcanic rocks with different lithologies in Xiquan area(after standardization)

        對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算

        式中:R為樣本相關(guān)系數(shù)矩陣;x'為樣本標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

        根據(jù)式(2)得到研究區(qū)石炭系的變量相關(guān)系數(shù)矩陣(表3),正相關(guān)關(guān)系中ZAC與ZCNL的相關(guān)性最好,為顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.911;負(fù)相關(guān)關(guān)系中ZAC與ZDEN的相關(guān)性最好,為顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.915,除此之外,ZCNL與ZDEN,ZRt與ZRxo,ZCNL,ZAC,ZGR與ZRt,ZCNL之間亦具有較好的相關(guān)關(guān)系,這表明不同參數(shù)間存在不同程度的信息重疊現(xiàn)象,這就使得在識(shí)別研究區(qū)火山巖巖性中常規(guī)雙變量交會(huì)圖版不僅無(wú)法反映出所有變量間的相關(guān)性,還存在著或多或少的信息重疊。

        表3 西泉地區(qū)石炭系變量相關(guān)系數(shù)矩陣Table 3 Correlation coefficient matrix of Carboniferous variables in Xiquan area

        各巖性中ZAC曲線的標(biāo)準(zhǔn)差值相對(duì)較?。▍⒁?jiàn)表2),結(jié)合相關(guān)系數(shù)矩陣中各曲線的相關(guān)性,選取AC與CNL、DEN進(jìn)行三參數(shù)散點(diǎn)交會(huì)分析(圖2),巖性識(shí)別效果不理想,巖性間普遍存在邊界不清晰,巖性重疊現(xiàn)象較嚴(yán)重,所以僅通過(guò)常規(guī)交會(huì)圖版很難將巖性區(qū)分清楚。

        (2)利用Jacobi 線性變換方程對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行計(jì)算,求解該相關(guān)系數(shù)矩陣非負(fù)特征值λi(i=1,2,3,…,m)和特征向量式中:Im為單位矩陣;λi為相關(guān)系數(shù)矩陣R的非負(fù)特征值,同時(shí)也是主成分Yi(i=1,2,…,m)的方差,方差越大,說(shuō)明主成分Yi包合變量x1,x2,…,xm包含信息的能力越強(qiáng)。

        將λi按由大到小的順序排列,即λ1>λ2>…λm>0(表4)。

        表4 特征值及方差貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果Table 4 Calculation results of eigenvalue and variance contribution rate

        (3)主成分P值一般選取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率≥80%或特征值λi>1 的前P個(gè)特征值。由表4 可知,滿足λi>1 的主成分變量為Y1和Y2,其特征值分別為4.173 和1.035,且Y1+Y2累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.798%,利用Y1和Y2這2 個(gè)主成分變量可充分表征6 個(gè)原始變量所反映的大部分信息,達(dá)到了對(duì)變量降維處理的目的。主成分Y1和Y2的特征向量計(jì)算結(jié)果如表5 所列。

        表5 主要特征值特征向量計(jì)算結(jié)果Table 5 Calculation results of main eigenvalue eigenvector

        根據(jù)表5,得到對(duì)應(yīng)的主成分方程

        利用主成分方程F1和F2所做的散點(diǎn)交會(huì)圖版識(shí)別研究區(qū)石炭系巖性(圖3),識(shí)別精度得到了有效提高,各類(lèi)巖性樣本有了較為明顯的區(qū)分界線:玄武巖、安山巖、英安巖、凝灰?guī)r和炭質(zhì)泥巖巖性分布界線清晰;凝灰質(zhì)泥巖、含角礫凝灰?guī)r、凝灰質(zhì)砂礫巖和火山角礫巖也可以在交會(huì)圖版中看到一定的區(qū)分規(guī)律。與常規(guī)雙變量交會(huì)圖版中大量巖性重疊現(xiàn)象相比,主成分交會(huì)圖已經(jīng)可以進(jìn)行初步的巖性劃分,說(shuō)明在西泉地區(qū)利用主成分分析有利于解決火山巖巖性各變量樣本間存在的相關(guān)性問(wèn)題。

        3.2 典型判別分析法

        典型判別分析法是一種依據(jù)方差分析原理建立的判別方法。針對(duì)P維空間中的點(diǎn)Xi=(Xi1,Xi2,…,Xip),i=1,2,…,n通過(guò)一組線性函數(shù)將P維空間中的全部觀測(cè)點(diǎn)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化到m維空間,然后在m維空間中對(duì)樣本集進(jìn)行分類(lèi),在此過(guò)程中采用方差分析思想,依據(jù)使組間均方差與組內(nèi)均方差之比最大的原則,選擇最優(yōu)的有效線性函數(shù)。

        式中:ym(xi)為判別指標(biāo);ci為各變量的系數(shù),也稱為判別系數(shù);xij為反映研究對(duì)象特征的變量。

        (1)基于前期對(duì)原始變量進(jìn)行主成分分析優(yōu)化的結(jié)果,結(jié)合典型判別分析法在根據(jù)已知樣本分類(lèi)來(lái)判斷未知樣本歸屬方面的優(yōu)勢(shì),建立判別主成分模型

        式中:Gi為研究區(qū)石炭系第i種巖性的判別函數(shù);a,b,c分別為各巖性判別函數(shù)系數(shù)或常數(shù),取值如表6所列。

        表6 西泉地區(qū)各巖性判別函數(shù)系數(shù)和常數(shù)Table 6 Coefficients and constants of each lithology discriminant function in Xiquan area

        由式(7)得到典型判別函數(shù)特征值、方差貢獻(xiàn)率和相關(guān)性指標(biāo)(表7),其中典型判別函數(shù)1 和2特征值的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到100%,說(shuō)明利用典型判別函數(shù)1 和2 即可包含絕大部分變量的信息[36]。

        表7 典型判別函數(shù)相關(guān)指標(biāo)Table 7 Related indicators of canonical discriminant function

        (2)把主成分方程F1和F2帶入式(7),建立研究區(qū)石炭系不同巖性的判別模型

        (3)用巖性判別模型對(duì)原始巖性數(shù)據(jù)進(jìn)行回判可靠性檢驗(yàn)(表8),判別模型對(duì)91.8%的原始變量進(jìn)行了正確判別,針對(duì)全部原始變量進(jìn)行交叉驗(yàn)證(交叉驗(yàn)證中,每個(gè)原始變量均由該變量之外的其他變量所屬判別模型進(jìn)行再次分類(lèi)),準(zhǔn)確率達(dá)到91.4%。其中玄武巖、安山巖、英安巖、凝灰?guī)r、含角礫凝灰?guī)r、凝灰質(zhì)泥巖和炭質(zhì)泥巖的判別分析準(zhǔn)確率較高,均在89.0%以上;火山角礫巖和凝灰質(zhì)砂礫巖判別分析準(zhǔn)確率相對(duì)較低,經(jīng)交叉驗(yàn)證后準(zhǔn)確率均在70.0%以上,所有判別模型達(dá)到初步識(shí)別巖性的要求。

        表8 西泉地區(qū)各巖性定量判別模型可靠性驗(yàn)證Table 8 Reliability verification of quantitative discrimination models for each lithology in Xiquan area

        4 應(yīng)用效果分析

        以準(zhǔn)噶爾盆地東部西泉地區(qū)石炭系巖性判別模型為基礎(chǔ),對(duì)主要預(yù)探井段進(jìn)行巖性識(shí)別,先對(duì)未知巖性段對(duì)應(yīng)的連續(xù)測(cè)井曲線值進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化,再將每一點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化曲線值帶入巖性判別模型進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)最大相似性原則進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果最大者即為該點(diǎn)所對(duì)應(yīng)判別巖性。

        以研究區(qū)A 井為例(圖4),對(duì)3 275.0~3 279.0 m井段進(jìn)行巖性判斷,錄井解釋3 275.0~3 278.0 m為凝灰質(zhì)泥巖,3 278.0~3 279.0 m 為炭質(zhì)泥巖,而綜合巖性判別模型解釋3 275.0~3 275.3 m 為凝灰質(zhì)泥巖,3 275.3~3 275.8 m 為凝灰?guī)r,3 275.8~3 277.0 m為火山角礫巖,3 277.0~3 277.7 m為凝灰?guī)r,3 277.7~3 278.0 m 為凝灰質(zhì)泥巖,3 278.0~3 278.8 m 為炭質(zhì)泥巖,3 278.8~3 279.0 m 為凝灰?guī)r,綜合巖性判別模型解釋結(jié)果與微電阻率成像顯示結(jié)果吻合率更高,這說(shuō)明綜合巖性判別模型解釋的火山巖巖性比錄井解釋的巖性更加精細(xì),與薄片鑒定和微電阻率成像對(duì)應(yīng)效果更好,同時(shí)通過(guò)此方法對(duì)火山巖薄互層識(shí)別也更加精確,表明該巖性識(shí)別方法在研究區(qū)具有一定的可靠性和適用性,在缺少石炭系鉆井巖心資料的深度段可以有效地進(jìn)行巖性識(shí)別。

        5 結(jié)論

        (1)準(zhǔn)噶爾盆地東部西泉地區(qū)石炭系火山巖的類(lèi)型復(fù)雜多樣,利用常規(guī)雙變量交會(huì)圖版進(jìn)行巖性識(shí)別的效果不理想,存在巖性邊界不清晰,不同巖性重疊等問(wèn)題,而利用以主成分分析和典型判別分析為主的綜合數(shù)據(jù)挖掘方法既消除了不同特征測(cè)井曲線攜帶巖性信息中的相關(guān)性和重疊性,又充分綜合了更多測(cè)井曲線的信息,提高了研究區(qū)石炭系火山巖巖性識(shí)別的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

        (2)基于主成分特征值大于1 且主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則,構(gòu)建出適用于準(zhǔn)噶爾盆地西泉地區(qū)火山巖巖性識(shí)別的綜合主成分變量Y1和Y2,結(jié)合典型判別分析法解釋的火山巖巖性較錄井解釋的巖性更加精細(xì),與薄片鑒定及成像測(cè)井資料的對(duì)應(yīng)效果更好,對(duì)火山巖薄互層的識(shí)別能力也有了較大程度的提高。

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