羅擁華， 周佳瑤

（湖南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南株洲412000）

一、引言

近年來(lái)，各國(guó)政府為促進(jìn)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行研發(fā)，出臺(tái)了一系列政策，其中有財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等。政策實(shí)施能否產(chǎn)生效果成為學(xué)者們的研究課題。此外，創(chuàng)新成果的產(chǎn)量高低也間接反映該政策的實(shí)施效果。對(duì)企業(yè)在稅收政策刺激下研發(fā)投入和創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行研究，可使政府制定的稅收政策更加有效和完善。

本文通過(guò)從全部創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)中刪除科技型企業(yè)進(jìn)而得出的非科技性企業(yè)入手，分析2014—2018 年研發(fā)加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)研發(fā)投入和績(jī)效的影響。

二、研發(fā)支出稅收激勵(lì)政策的文獻(xiàn)梳理

（一） 研發(fā)稅收優(yōu)惠政策與研發(fā)投入、企業(yè)績(jī)效

周克清[1]、劉圻[2]、陳遠(yuǎn)燕[3]等學(xué)者以創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究得出結(jié)論，稅收優(yōu)惠可以刺激研發(fā)投入，并對(duì)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)效率等有促進(jìn)作用。柳光強(qiáng)、楊芷晴和曹普橋[4]提出，稅收激勵(lì)和財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)信息技術(shù)和新能源產(chǎn)業(yè)的研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生了長(zhǎng)期的積極影響。此外，李麗青[5]、蔣建軍和齊建國(guó)[6]、許治和師萍[7]等提出研發(fā)稅收優(yōu)惠政策可以刺激企業(yè)增加研發(fā)支出，并且與成果轉(zhuǎn)化階段相比，處于研發(fā)階段的企業(yè)對(duì)國(guó)家的財(cái)政和稅收支持更為敏感，稅收優(yōu)惠政策可以更有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和企業(yè)增加值的提高。Isabel Busom 等[8]認(rèn)為研發(fā)稅收優(yōu)惠政策會(huì)提高企業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而對(duì)研發(fā)行為產(chǎn)生激勵(lì)。但是，Gregory Tassey[9]研究美國(guó)國(guó)稅局等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，美國(guó)存在稅收激勵(lì)政策對(duì)研究開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室沒(méi)有產(chǎn)生積極作用的情況，其問(wèn)題也無(wú)法用重組徹底解決。?aneta Lacová 和Ján Huňady[10]用歐盟數(shù)據(jù)研究，結(jié)果表明研發(fā)稅收優(yōu)惠與研發(fā)支出存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。就國(guó)內(nèi)而言，李林木和郭存芝[11]發(fā)現(xiàn)稅收政策并不能對(duì)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)生促進(jìn)作用?？资缂t[12]認(rèn)為，以研發(fā)費(fèi)加計(jì)扣除政策為代表的稅收政策對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生了抑制作用。

從企業(yè)績(jī)效的多種衡量指標(biāo)來(lái)看，Adne 等[13]認(rèn)為稅收政策可促進(jìn)企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)，進(jìn)而提高績(jī)效。有學(xué)者就稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)增長(zhǎng)率和生產(chǎn)力影響進(jìn)行研究，結(jié)果表明相關(guān)政策能提升以上指標(biāo)[14]?；谡哂绊懙臅r(shí)間維度，楊楊、湯曉健等[15]提出，享受優(yōu)惠政策的科技服務(wù)企業(yè)的企業(yè)價(jià)值明顯高于不享受稅收優(yōu)惠政策的同類企業(yè)，研發(fā)稅收減免政策不僅能提升企業(yè)的當(dāng)期價(jià)值，而且還會(huì)繼續(xù)對(duì)企業(yè)價(jià)值提升產(chǎn)生影響。此外，王艷和曹維琪[16]認(rèn)為研發(fā)費(fèi)用扣除率的提高和適用行業(yè)類別的擴(kuò)大將加快企業(yè)技術(shù)并購(gòu)。

（二） 文獻(xiàn)述評(píng)

從以上文獻(xiàn)回顧中可以看出，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)稅收優(yōu)惠政策與研發(fā)投入及企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究，并取得了成果。具體來(lái)說(shuō)有以下特點(diǎn)：

（1） 在相關(guān)政策與研發(fā)投入方面，學(xué)者們由于研究時(shí)間、對(duì)象、方法和內(nèi)容的不同未能得出相同結(jié)論，但大多數(shù)認(rèn)為稅收政策能促使企業(yè)加大研發(fā)投入。

（2） 在相關(guān)政策對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響方面，已有研究認(rèn)為稅收抵免促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，但對(duì)企業(yè)績(jī)效影響并不顯著。

（3） 我國(guó)學(xué)者對(duì)研發(fā)加計(jì)扣除研究比較簡(jiǎn)單，大多是定性分析或基于調(diào)查數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單描述，缺乏深度。此外，關(guān)于政策變化的影響研究較少。

（4） 我國(guó)學(xué)者針對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策影響的研究中選擇的樣本企業(yè)大多數(shù)為高科技型企業(yè)。由于針對(duì)非科技型企業(yè)的研發(fā)加計(jì)扣除比例調(diào)整的政策出臺(tái)于2018 年，因此，很少有學(xué)者研究研發(fā)加計(jì)扣除政策對(duì)于非科技型企業(yè)的影響。

本文通過(guò)對(duì)比2014—2017 年和2018 年的非科技型企業(yè)各項(xiàng)相關(guān)的研發(fā)稅收優(yōu)惠數(shù)據(jù)，研究2018年研發(fā)稅收政策變化是否對(duì)非科技型企業(yè)的研發(fā)投入以及企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)，以使非科技型企業(yè)改進(jìn)自身發(fā)展以使加計(jì)扣除政策實(shí)施效應(yīng)最大化。

三、研究設(shè)計(jì)

（一） 研究假設(shè)

陳海聲和陶羽華基于穩(wěn)健性，梳理2010—2014年551 家符合條件的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)后認(rèn)為，加計(jì)扣除可以刺激企業(yè)創(chuàng)新。研發(fā)加計(jì)扣除降低了企業(yè)研發(fā)成本風(fēng)險(xiǎn)，刺激企業(yè)開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)，有利于提高科研資金利用效率，形成循環(huán)式相互促進(jìn)?；诖?，可初步判定研發(fā)加計(jì)扣除政策可提高企業(yè)研發(fā)資金投入。而2018—2020 年，加計(jì)扣除政策將扣除比例75%的適用范圍擴(kuò)大至所有企業(yè)，即所有企業(yè)的研發(fā)投入都可享受75%的加計(jì)扣除。該政策進(jìn)一步促使企業(yè)加大研發(fā)投入。

基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：研發(fā)加計(jì)扣除政策對(duì)非科技型企業(yè)研發(fā)投入有正向顯著影響，且與政策變化之前相比，新的加計(jì)扣除比例影響更大。

研發(fā)加計(jì)扣除有效降低了創(chuàng)新的資源外泄以及研發(fā)成果不確定性，提高了企業(yè)研發(fā)積極性，進(jìn)而得到更多的創(chuàng)新成果；其次，研發(fā)活動(dòng)具有高技術(shù)性及高價(jià)值性，大規(guī)模的研發(fā)投入必將給企業(yè)自身帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。合理支出將提高扣除金額，減輕企業(yè)的稅負(fù)，作為 “ 理性經(jīng)濟(jì)人 ” ，企業(yè)應(yīng)充分利用閑置資金，加快資金周轉(zhuǎn)，合理規(guī)劃生產(chǎn)、投籌資活動(dòng)，積極提高企業(yè)績(jī)效；再次，稅收優(yōu)惠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提升盈利能力，進(jìn)而提高績(jī)效。2018 年新政策將扣除比例提高到75%，政策適用范圍由科技型企業(yè)擴(kuò)大至所有企業(yè)，這對(duì)非科技型企業(yè)的績(jī)效有著進(jìn)一步的影響。

基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：加計(jì)扣除政策對(duì)非科技型企業(yè)績(jī)效有正向顯著影響，與政策變化之前相比，新的加計(jì)扣除比例影響更大。

（二） 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.樣本選取

本文研究的樣本選自創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)，選取的原則如下：（1） 為確保研發(fā)強(qiáng)度數(shù)據(jù)的正確性和一致性，對(duì)在財(cái)務(wù)報(bào)表中沒(méi)有披露研發(fā)費(fèi)用的企業(yè)進(jìn)行剔除；（2） 剔除ST 和ST*的上市企業(yè)；（3） 由于很難在短期內(nèi)證明減免政策對(duì)企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)績(jī)效的影響，因此所選擇的樣本包含至少近四年的數(shù)據(jù)；（4） 除去被國(guó)家認(rèn)定的高科技企業(yè)，這樣才能準(zhǔn)確研究非科技型企業(yè)對(duì)于政策的反應(yīng)。根據(jù)此原則，本文選擇了950 家上市企業(yè)，總共有617個(gè)有效觀察樣本。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)包含有關(guān)上市企業(yè)稅收優(yōu)惠的相關(guān)信息以及相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安，另利用上市公司年報(bào)將缺失的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)補(bǔ)全。

（三） 變量定義

1.加計(jì)扣除優(yōu)惠強(qiáng)度

借鑒劉圻[2]的研究，用研發(fā)加計(jì)扣除優(yōu)惠強(qiáng)度衡量該政策稅收激勵(lì)效應(yīng)，指標(biāo)是2014—2017 年由資本化額稅前150%、費(fèi)用化額稅前50%得到，2018年根據(jù)資本化額稅前175%、費(fèi)用化額稅前75%得到。

2.研發(fā)投入強(qiáng)度

采用國(guó)際通用的（研發(fā)費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入） 方法來(lái)衡量企業(yè)研發(fā)投入，這是因?yàn)檠邪l(fā)投入強(qiáng)度指標(biāo)可以消除規(guī)模的影響。

3.企業(yè)績(jī)效

相比其他衡量企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)，凈利潤(rùn)非常直觀并準(zhǔn)確地反映了企業(yè)當(dāng)下的績(jī)效情況，因此諸多學(xué)者在研究中傾向用此指標(biāo)來(lái)替代企業(yè)績(jī)效。再考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取凈利潤(rùn)衡量企業(yè)績(jī)效，研究結(jié)論具有可靠性和可比性。

此外，本文研究的因變量也受企業(yè)各方面因素影響。這就要求我們?cè)谧鲅芯繒r(shí)應(yīng)把握住其他可能會(huì)影響企業(yè)績(jī)效的因素。根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有研究文獻(xiàn)的觀點(diǎn)，本文的因變量為研發(fā)強(qiáng)度和企業(yè)績(jī)效，自變量為加計(jì)扣除減免額度，控制變量為企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、研發(fā)人員所占比率，具體內(nèi)容如表1 所示。

表1 變量定義

（四） 模型設(shè)定

通過(guò)以上分析，我們構(gòu)建模型進(jìn)行驗(yàn)證。

模型一：

為了進(jìn)一步驗(yàn)證政策變化的影響，檢驗(yàn)Ded 變量是否在2014—2017 和2018 年兩組間存在差異，引入虛擬變量Di，2014—2017 年的Di為0，2018年的Di為1，并且引入交乘項(xiàng)（Di*lnDed）。

模型二：

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一） 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

根據(jù)2014—2018 年描述性統(tǒng)計(jì)可得樣本研發(fā)強(qiáng)度均值為0.81，加計(jì)扣除減免額度均值為99 439 972，說(shuō)明樣本企業(yè)對(duì)于研發(fā)的重視度相對(duì)較高。資產(chǎn)負(fù)債率標(biāo)準(zhǔn)差為0.18，表明資本結(jié)構(gòu)的差異很小。各數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)在0.3 以下，說(shuō)明無(wú)嚴(yán)重多重共線性。

（二） 回歸結(jié)果與分析

1.回歸結(jié)果

本文用Eviews7.2 通過(guò)OLS 對(duì)相關(guān)變量2014—2018 年數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)回歸，回歸結(jié)果如表2 和表3所示。

從表2 和表3 可以看出，在對(duì)Rd 回歸的結(jié)果中，Ded、Rdp 在1%的置信水平上顯著為正，Lev在1%置信水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明研發(fā)加計(jì)扣除減免額和研發(fā)人員占比對(duì)提升企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度是有正向作用。對(duì)Np 的回歸結(jié)果分析，Ded 在1%置信水平上顯著為正，表明扣除減免額對(duì)凈利潤(rùn)有正向促進(jìn)作用。

最終，針對(duì)假設(shè)1 和假設(shè)2 提出的回歸方程為：

表2 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)對(duì)Rd 回歸分析

表3 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)對(duì)Np 回歸分析

2.異方差檢驗(yàn)

通過(guò)觀察2014 年至2018 年的異方差檢驗(yàn)結(jié)果，計(jì)算出各個(gè)nR2的數(shù)值，查閱λ 分布表并經(jīng)過(guò)對(duì)比可得，所有的nR2均小于λ。由此說(shuō)明不存在異方差，該回歸結(jié)果準(zhǔn)確有效，假設(shè)1 和假設(shè)2 成立。

3.異質(zhì)性檢驗(yàn)

為了排除不同企業(yè)性質(zhì)對(duì)結(jié)果的影響，分別對(duì)樣本中的國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行回歸分析以檢驗(yàn)異質(zhì)性。結(jié)果如表4—表7：

通過(guò)四組回歸分析結(jié)果得知，主變量Ded 對(duì)于國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度Rd 和凈利潤(rùn)Np的影響都是顯著的，說(shuō)明不存在異質(zhì)性，即企業(yè)是否屬于國(guó)有或者非國(guó)有對(duì)最終的結(jié)果不產(chǎn)生影響。

4.引入虛擬變量及交叉項(xiàng)

同樣，用Eviews7.2 對(duì)相關(guān)變量2014—2018 年數(shù)據(jù)及虛擬變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8 和表9所示。

回歸過(guò)程中，經(jīng)過(guò)篩選，排除Size 這個(gè)變量，對(duì)于虛擬變量和交叉項(xiàng)，我們得到了以下關(guān)于lnRd的回歸方程。當(dāng)Di=1，

當(dāng)Di=0，

回歸過(guò)程中，經(jīng)過(guò)篩選，排除Size 這個(gè)變量，對(duì)于虛擬變量和交叉項(xiàng)，我們得到了以下關(guān)于lnNp的回歸方程。

表4 2014—2018 年國(guó)有企業(yè)對(duì)Rd 回歸分析

表5 2014—2018 年國(guó)有企業(yè)對(duì)Np 回歸分析

表6 2014—2018 年非國(guó)有企業(yè)對(duì)Rd 回歸分析

表7 2014—2018 年非國(guó)有企業(yè)對(duì)Np 回歸分析

表8 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)及虛擬變量回歸分析

表9 2014—2018 年樣本數(shù)據(jù)及虛擬變量回歸分析

當(dāng)Di=1，

當(dāng)Di=0，

5.回歸結(jié)果分析

對(duì)比Di=1 與Di=0 的回歸方程，可以發(fā)現(xiàn)，在加計(jì)扣除政策的變化之后，隨之而變化的加計(jì)扣除減免額度對(duì)企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度的影響變小了，系數(shù)由0.540966 減少到了0.233294。企業(yè)的研發(fā)投入可以分為費(fèi)用化和資本化，技術(shù)研發(fā)對(duì)于非科技企業(yè)而言并不是發(fā)展的主動(dòng)力，主要研發(fā)支出為費(fèi)用化支出。而加計(jì)扣除新政策提升了加計(jì)扣除的比例后，在維持減免數(shù)額不變的情況下，企業(yè)的研發(fā)投入更少了。所以，實(shí)施新政策后，加計(jì)扣除額度對(duì)企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度的影響力減弱了；而從企業(yè)績(jī)效的角度來(lái)看，加計(jì)扣除減免額度的系數(shù)從0.552004 下降到了0.978242，說(shuō)明至少在短期之內(nèi)，加計(jì)扣除減免額度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響在增強(qiáng)。原因可能為該政策發(fā)生變化后，更大優(yōu)惠力度使企業(yè)為了獲得更高的減免稅額，提升了研發(fā)的效率，加強(qiáng)了研發(fā)成果的市場(chǎng)化和利潤(rùn)化，并且研發(fā)強(qiáng)度為研發(fā)投入除以營(yíng)業(yè)收入，營(yíng)業(yè)收入提高后，分母的數(shù)值增大，分?jǐn)?shù)就在減小，所以對(duì)研發(fā)強(qiáng)度的促進(jìn)作用減弱了。所以總體來(lái)說(shuō)，假設(shè)1 成立，假設(shè)2 不成立。

五、結(jié)論與建議

（一） 結(jié)論

（1） 加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)的績(jī)效有促進(jìn)作用；（2） 加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)研發(fā)投入起促進(jìn)作用；（3） 該政策發(fā)生變化后，更大優(yōu)惠力度使企業(yè)加大研發(fā)產(chǎn)出的效率，加強(qiáng)了研發(fā)成果的市場(chǎng)化和利潤(rùn)化，對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響增強(qiáng)。研發(fā)強(qiáng)度等于研發(fā)投入除以營(yíng)業(yè)收入，收入提高了，分母的數(shù)值增大，分?jǐn)?shù)就在減小，所以對(duì)研發(fā)強(qiáng)度的促進(jìn)作用減弱了。

（二） 建議

1.國(guó)家延續(xù)減稅降費(fèi)政策

根據(jù)本文對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除新政的效果分析可知，新政的改革在大方向上確實(shí)獲得了成效，但仍有企業(yè)無(wú)法享受政策或無(wú)法發(fā)揮政策效果。一方面是企業(yè)自身創(chuàng)新盈利能力的問(wèn)題，另一方面針對(duì)政策本身，則應(yīng)當(dāng)更加重視細(xì)節(jié)，把控頂層設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)。

政策一方面要有普惠性、增大優(yōu)惠力度，另一方面要加強(qiáng)政策的事后審查力度，建立企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策申報(bào)的誠(chéng)信檔案，一旦在事后審查中發(fā)現(xiàn)違規(guī)企業(yè)，將其納入政策申報(bào)失信名單，在數(shù)年內(nèi)對(duì)其實(shí)施定點(diǎn)篩查，保留后期審核權(quán)。這樣寬進(jìn)嚴(yán)出，真正做到政策 “ 應(yīng)享盡享 ” 。政策細(xì)則中應(yīng)當(dāng)對(duì)相關(guān)部門(mén)的事后審查方式、時(shí)間、范圍有詳盡規(guī)定，以便于下級(jí)部門(mén)執(zhí)行政策。

有關(guān)部門(mén)應(yīng)明確研發(fā)加計(jì)扣除政策具體規(guī)定，特別是確定企業(yè)政策申報(bào)條件，直接影響企業(yè)歸集、核算研發(fā)相關(guān)成本政策細(xì)則等。將政策研讀透徹是企業(yè)的工作，而將政策制定得明確、易懂是政策制定者的本職，這將有益于企業(yè)提升工作效率，降低因政策誤讀而錯(cuò)失申報(bào)機(jī)會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。

2.地方政府部門(mén)強(qiáng)化宣講，簡(jiǎn)化申報(bào)手續(xù)

地方部門(mén)一方面應(yīng)在政策出臺(tái)的第一時(shí)間對(duì)轄區(qū)內(nèi)政策適用企業(yè)進(jìn)行地毯式政策宣傳，對(duì)有條件享受政策的企業(yè)做針對(duì)性培訓(xùn)。另一方面，宣傳重點(diǎn)也不應(yīng)忽略虧損企業(yè)，在調(diào)查中部分企業(yè)反饋由于 “ 虧損/本期無(wú)所得稅 ” 而沒(méi)有申報(bào)政策。這種誤區(qū)應(yīng)當(dāng)由地方政策宣傳部門(mén)予以糾正，引導(dǎo)企業(yè)及時(shí)辦理稅務(wù)備案等相關(guān)手續(xù)。

不僅如此，還要提升相關(guān)部門(mén)行政效率，可從以下幾方面入手：一是要求地方稅務(wù)部門(mén)和科技部門(mén)堅(jiān)持 “ 實(shí)質(zhì)重于形式 ” 的原則，優(yōu)化登記、申報(bào)等政策流程，內(nèi)容符合要求僅是形式有所不同的材料，不應(yīng)要求企業(yè)反復(fù)報(bào)送，降低企業(yè)申報(bào)成本。二是重點(diǎn)提升稅務(wù)、科技等部門(mén)人員的專業(yè)素養(yǎng)，增強(qiáng)培訓(xùn)力度。培訓(xùn)應(yīng)當(dāng)主要集中于對(duì)政策內(nèi)容的研判以及政策模糊地帶的解讀，增強(qiáng)其解決爭(zhēng)議問(wèn)題的能力。三是對(duì)于事中和事后有異議的事項(xiàng)，應(yīng)當(dāng)建立相關(guān)部門(mén)之間的聯(lián)合工作機(jī)制，提升部門(mén)間協(xié)調(diào)解決問(wèn)題的能力。對(duì)常見(jiàn)異議事項(xiàng)制定專門(mén)解決機(jī)制，尤其是對(duì)有異議的研發(fā)項(xiàng)目的鑒定制定有針對(duì)性的工作流程，統(tǒng)一口徑，提升工作效率。

3.企業(yè)把握政策契機(jī)，以研發(fā)促發(fā)展

企業(yè)在政策享受過(guò)程中應(yīng)當(dāng)占據(jù)主動(dòng)，申報(bào)政策前應(yīng)熟悉政策細(xì)節(jié)，并達(dá)到政策要求，享受政策后應(yīng)當(dāng)下苦功搞研發(fā)，使政策對(duì)企業(yè)產(chǎn)生實(shí)際幫助。

關(guān)注政策動(dòng)向，提升財(cái)務(wù)水平。企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升自身財(cái)務(wù)水平，定期對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，要求財(cái)務(wù)人員在日常工作中做好企業(yè)財(cái)務(wù)的規(guī)范工作，在申報(bào)政策前夕重視企業(yè)研發(fā)費(fèi)用的稽核工作，并保證申請(qǐng)材料的準(zhǔn)確和完整，以達(dá)到申報(bào)要求。同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)不應(yīng)忽視對(duì)外界資訊的接收，應(yīng)當(dāng)對(duì)稅收優(yōu)惠政策的變動(dòng)時(shí)刻保持關(guān)注，此時(shí)企業(yè)與政府部門(mén)的溝通便顯得非常重要，政策出現(xiàn)變動(dòng)后及時(shí)派遣人員參加稅務(wù)、科技等部門(mén)的政策宣講會(huì)，學(xué)習(xí)并了解政策最新動(dòng)向，使企業(yè)不錯(cuò)過(guò)享受優(yōu)惠政策的各種機(jī)遇，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力的提升。

協(xié)調(diào)內(nèi)部職能部門(mén)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立內(nèi)部職能部門(mén)的交流機(jī)制，尤其是財(cái)務(wù)部門(mén)和研發(fā)部門(mén)的協(xié)調(diào)合作。這主要體現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，包括研發(fā)項(xiàng)目核算、研發(fā)費(fèi)用歸集、政策申報(bào)材料修改和報(bào)送工作等，以便及時(shí)有效地執(zhí)行申報(bào)政策，避免因溝通不暢導(dǎo)致企業(yè)申報(bào)材料反復(fù)地修改報(bào)送。