龔日朝, 楊美琴, 谷洪波, 劉香伶
(湖南科技大學(xué)商學(xué)院,湖南湘潭411201)
保險是現(xiàn)代經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和風(fēng)險管理的基本手段,是社會文明水平、經(jīng)濟發(fā)達程度、社會治理能力的重要標志,具有社會 “ 穩(wěn)定器 ” 和經(jīng)濟 “ 助推器 ” 的作用[1]。巨災(zāi)保險是針對臺風(fēng)、地震、滑坡、泥石流、洪水、森林火災(zāi)等巨大災(zāi)害而設(shè)立的一種特殊保險。2014 年深圳市民政局與中國人保財險深圳市分公司正式簽訂《深圳市巨災(zāi)救助保險協(xié)議書》,深圳市巨災(zāi)救助保險自2014 年6 月起正式實施。同年,國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》,明確要求 “ 圍繞更好保障和改善民生,以制度建設(shè)為基礎(chǔ),以商業(yè)保險為平臺,以多層次風(fēng)險分擔(dān)為保障,建立巨災(zāi)保險制度 ”[1]。2016 年保監(jiān)會印發(fā)了《中國保險業(yè)發(fā)展 “ 十三五 ” 規(guī)劃綱要》,明確要求建立健全我國巨災(zāi)保險制度,盡快開展頂層設(shè)計并實施[2]。浙江寧波市、云南大理州和玉溪市、四川省、河北張家口市、廣東省、福建廈門市以及湖南省等省或市相繼出臺了巨災(zāi)保險試點的政策制度文件①,并開啟了試點工作。2016年12 月26 日中國城鄉(xiāng)居民住宅地震巨災(zāi)保險運營平臺在上海保險交易所正式上線,標志著我國巨災(zāi)保險制度開始落地與實施[3]。
縱觀目前我國各試點地區(qū)巨災(zāi)保險制度,都是采用 “ 政府+保險公司 ” 的模式,政府作為投保人,政府財政負擔(dān)保費,保險公司承擔(dān)部分風(fēng)險,如:寧波由市政府出資3 800 萬購買巨災(zāi)保險,由保險公司承擔(dān)7 億元風(fēng)險;云南由省財政和州縣財政按3∶2 的比例出資3 215 萬年保費購買商業(yè)保險公司的保險服務(wù)和風(fēng)險保障,由保險公司承擔(dān)農(nóng)村房屋保險4.2 億元和城鎮(zhèn)居民死亡保險8 000 萬元的風(fēng)險額度。這種模式建立在政府和保險公司所簽署的巨災(zāi)保險協(xié)議之上,協(xié)議的核心問題是如何界定巨災(zāi)、確定保險公司最大賠付額以及如何厘定相應(yīng)年保費等。
基于上述背景,本文以我國目前各地區(qū)巨災(zāi)保險試點模式為研究對象,從政府和保險公司博弈的視角,分析保險協(xié)議簽署過程中博弈雙方的博弈行為,探索保險協(xié)議簽署過程中巨災(zāi)的界定、最大賠付額的確定和相應(yīng)保費厘定等問題的方法,旨在探尋試點模式得以創(chuàng)新與推廣的突破口,真正實現(xiàn)巨災(zāi)保險的需求驅(qū)動,形成政府引導(dǎo)全民參與巨災(zāi)保險的市場格局。
保險公司通過免賠額制度、再保險、風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁資本市場(巨災(zāi)保險期權(quán)、巨災(zāi)債券和巨災(zāi)互換等)以及風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁于政府(政府再保險) 等多種渠道開展巨災(zāi)風(fēng)險分散與轉(zhuǎn)移,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和保險界的共識[4]。我國學(xué)者借鑒日本、新西蘭地震災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移模式、法國自然災(zāi)害風(fēng)險轉(zhuǎn)移模式等構(gòu)建了多種轉(zhuǎn)移模式[5],如張琴和陳柳欽[6,7]提出由直接保險公司分別與再保險公司、資本市場和政府巨災(zāi)保障基金三個主體簽訂分保協(xié)議的轉(zhuǎn)移機制;劉玲和彭元琪等[8]將資本市場作為一個主體納入機制,提出由潛在受災(zāi)者(投保人)、直接保險公司、再保險公司、資本市場和政府巨災(zāi)風(fēng)險保障基金五類主體依次承擔(dān)風(fēng)險的相互依存的鏈條型轉(zhuǎn)移模式,等等。同時,基于相關(guān)轉(zhuǎn)移機制內(nèi)各風(fēng)險承擔(dān)主體之間存在的不完全信息博弈關(guān)系,一些學(xué)者運用博弈論的方法探討巨災(zāi)保險主體之間的行為機理[9,10],如黃英君和李江艷[11]通過理論研究發(fā)現(xiàn),巨災(zāi)保險必須在政府的參與下才可能順利推行,完全商業(yè)模式根本不可能改變我國巨災(zāi)保險市場失靈現(xiàn)狀。目前我國的巨災(zāi)保險市場還處于初始階段,保險公司承擔(dān)巨災(zāi)保險的平均賠付率不到每年總損失的2%,巨災(zāi)保險市場基本上處于失靈的狀態(tài)[12]。究其原因,主要是需求和供給方面的原因。
一是對巨災(zāi)保險的需求不足。需求不足之因是多方面的,Doherty N A[13]認為巨災(zāi)風(fēng)險的小概率導(dǎo)致個體進行資產(chǎn)組合時容易忽略巨災(zāi)風(fēng)險是導(dǎo)致需求不足的原因之一;劉玲和龔日朝等[12]運用制度經(jīng)濟學(xué)理論分析,認為巨災(zāi)保險的準公共產(chǎn)品屬性也是其因。因為巨災(zāi)事件發(fā)生時公共財產(chǎn)和居民個人財產(chǎn)可能同時遭受損失,甚至公共財產(chǎn)遭受的損失占大部分。特別地,在我國農(nóng)村一些居民剛剛脫貧的當(dāng)下,盡管大部分居民深知巨災(zāi)保險是一種需要,但 “ 心有余而力不足 ” ,在購買醫(yī)療保險、社會養(yǎng)老保險都有困難的情況下,更沒有剩余資金購買巨災(zāi)保險,更何況巨災(zāi)是小概率事件,從經(jīng)濟學(xué)角度分析還具有邊際效用低的特點。同時,李文娟[14]通過研究一些經(jīng)濟比較發(fā)達、居民收入比較高的地區(qū),認為經(jīng)濟的發(fā)展和居民收入的增加并不會增加對巨災(zāi)保險的需求,相反,居民更強的自保能力和政府強有力的財政救助、不遺余力的防災(zāi)減災(zāi)工程和預(yù)防行為等會顯著降低巨災(zāi)保險需求。此外,也有學(xué)者認為我國保險業(yè)的一些負面新聞對巨災(zāi)保險需求產(chǎn)生了影響,導(dǎo)致人們對巨災(zāi)保險的認識不足甚至抗拒[15]。
二是巨災(zāi)保險的供給不足。巨災(zāi)保險供給包括高質(zhì)量產(chǎn)品供給、管理與服務(wù)供給兩個主要方面,其中保險產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)是核心,也是難點。目前,學(xué)術(shù)界圍繞巨災(zāi)風(fēng)險的概率分布、保費定價、破產(chǎn)概率估算等關(guān)鍵技術(shù)問題進行了大量的研究。從20 世紀中期開始,學(xué)術(shù)界運用概率論和隨機過程等理論,研究巨災(zāi)風(fēng)險損失特征分布函數(shù)——重尾(厚尾) 分布,并對其定義、性質(zhì)等問題進行了研究[16]。保費定價核心技術(shù),不僅要解決轉(zhuǎn)移過程中每一環(huán)節(jié)的定價,而且要解決基于整個系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的均衡定價。目前,對巨災(zāi)風(fēng)險轉(zhuǎn)嫁資本市場的定價問題研究比較多,基本上是運用均衡定價原理或者隨機過程等理論方法構(gòu)建定價模型[17],如運用均衡定價原理構(gòu)造巨災(zāi)債券定價模型或利用帶散粒噪聲強度的Cox 過程來描述巨災(zāi)事件等對巨災(zāi)保險定價進行研究,也有學(xué)者采用財務(wù)分析模型(DFA)、期望效應(yīng)模型等。但鑒于巨災(zāi)風(fēng)險的地域差異和小概率特征,目前我國區(qū)域巨災(zāi)事件及其損失數(shù)據(jù)庫的建設(shè)滯后,難以獲得準確的巨災(zāi)風(fēng)險概率分布函數(shù),因此,上述定價技術(shù)在實際中的應(yīng)用還存在不足。正因為理論上的不完善,嚴重制約了巨災(zāi)保險的設(shè)計與開發(fā),導(dǎo)致我國保險公司提供的巨災(zāi)保險產(chǎn)品少、供給能力不強。
目前我國已經(jīng)啟動了多個省份或地區(qū)的巨災(zāi)保險試點,投保人都是政府,相當(dāng)于政府唱 “ 獨角戲 ” ,并不是 “ 官民結(jié)合、全民參與 ” 的模式。這種試點模式雖然能減輕政府災(zāi)后救助的財政困難,對災(zāi)后恢復(fù)與重建具有一定的作用,但是并不能滿足廣大受災(zāi)群眾的客觀需求。因此,進一步創(chuàng)新這種試點模式和巨災(zāi)保險機制,逐步將廣大居民吸引到巨災(zāi)保險投保人群體,激發(fā)人們的巨災(zāi)保險需求,才是改變巨災(zāi)保險市場失靈的良藥。
關(guān)于巨災(zāi)保險市場失靈之原因,早在1990 年就有學(xué)者指出,無論是損失程度多么大,乃至不能精算,都不是保險市場不能有效運轉(zhuǎn)的根本原因。石興[17]認為根本原因在于風(fēng)險轉(zhuǎn)移方案所對應(yīng)的保險價格是否合理以及風(fēng)險可保性定義是否適應(yīng)巨災(zāi)。也就是說,巨災(zāi)風(fēng)險可保與否,關(guān)鍵在于風(fēng)險轉(zhuǎn)移機制和市場結(jié)構(gòu)的安排能否實現(xiàn)風(fēng)險轉(zhuǎn)移和優(yōu)化分配,風(fēng)險轉(zhuǎn)移方案所對應(yīng)的保險價格要能被各保險主體所接受,并能有助于相關(guān)主體各自效用的提高。
目前我國巨災(zāi)保險試點基本上都采用 “ 政府+保險公司 ” 的模式,僅由保險公司承擔(dān)部分風(fēng)險,而未將巨災(zāi)再保險和資本市場等主體納入風(fēng)險承擔(dān)機制。政府選擇試點的保險公司不存在 “ 愿保 ” 和 “ 不愿保 ” 的問題,政府和保險公司的博弈只需要基于巨災(zāi)保險試點區(qū)域的財政(含國家財政支持) 情況、災(zāi)害類型、頻率與特征等,針對巨災(zāi)保險的三個最核心問題,找到均衡解{S*,M*,p*},其中S*為巨災(zāi)保險合同中啟動巨災(zāi)保險賠付的 “ 觸發(fā)值 ” ,即災(zāi)害發(fā)生當(dāng)年直接經(jīng)濟損失達到什么標準啟動巨災(zāi)賠付;M*為保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險值;p*為政府繳納的巨災(zāi)保費。值得注意的是,現(xiàn)實中政府財政有限,每年用于巨災(zāi)保險的資金預(yù)算是一個有限數(shù),而且基本上是明確的。因此,政府和保險公司簽署巨災(zāi)保險合同時,需要解決兩個核心問題。
一是界定什么是巨災(zāi),即確定啟動巨災(zāi)保險賠付協(xié)議的 “ 觸發(fā)值 ” 。目前巨災(zāi)保險試點大多并不針對哪種具體災(zāi)害,而是將試點地域的所有自然災(zāi)害作為保險標的?;谶@一設(shè)計,保險公司與政府簽署巨災(zāi)保險合同,首要的是與政府協(xié)商確定災(zāi)害事件年直接損失達到多少時界定為巨災(zāi),也就是確定啟動巨災(zāi)保險賠付協(xié)議的 “ 觸發(fā)值 ” 。否則,保險公司基本上年年要賠付,因為隨著全球氣候變異加劇等因素,試點區(qū)域每年自然災(zāi)害的發(fā)生是一個大概率事件,甚至是必然事件。比如湖南就有 “ 無災(zāi)不成年 ” 的說法[18],只不過是災(zāi)害造成的損失大小不同而已。保險公司作為理性主體,如果不設(shè)置 “ 觸發(fā)值 ” ,則不可能與政府簽署巨災(zāi)保險合同,這是政府和保險公司的 “ 共同知識 ” 。保險公司希望啟動巨災(zāi)保險賠付的 “ 觸發(fā)值 ” 越大越好,值越大,則啟動巨災(zāi)保險賠付的概率越小;而政府作為投保人則希望 “ 觸發(fā)值 ” 越小越好,值越小,則啟動巨災(zāi)保險賠付的概率越大,能減輕災(zāi)后恢復(fù)重建過程中政府財政支付的壓力。這就形成了保險公司與政府之間的第一個博弈要素。
二是確定保險公司承擔(dān)巨災(zāi)風(fēng)險的最大值。實際上,面對巨災(zāi)損失的巨大性,我國試點的幾家保險公司即使形成共保體也很難承擔(dān)任何一次巨災(zāi)所造成的全部經(jīng)濟損失,只能承擔(dān)部分風(fēng)險。保險公司與政府都非常清楚這一客觀現(xiàn)實。因此,巨災(zāi)保險試點的協(xié)議中都必須約定保險公司承擔(dān)的風(fēng)險損失上界M,也就是對超過該上界的損失部分,保險公司并不進行賠付。對于這一上界M 的確定,保險公司和政府之間同樣存在著矛盾,保險公司希望該上界越小越好,承擔(dān)的風(fēng)險更?。欢畡t希望該上界越大越好,一旦巨災(zāi)發(fā)生政府可以獲得更多的保險賠付,這就形成了保險公司與政府之間的第二個博弈要素。
基于以上分析,在政府年繳保費預(yù)算確定的條件下,如何界定啟動巨災(zāi)保險賠付協(xié)議的 “ 觸發(fā)值 ” 和確定保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險等就成為保險公司與政府博弈的現(xiàn)實決策問題。
假設(shè)試點區(qū)域每年自然災(zāi)害經(jīng)濟損失X 是一個隨機變量,且災(zāi)害事件年損失X 達到S 時界定為巨災(zāi),即X≥S 時啟動巨災(zāi)保險賠付,則每年發(fā)生巨災(zāi)保險賠付概率p=p(S)=Pr{X≥S}。如果X 具有分布函數(shù)F(x),對應(yīng)密度函數(shù)f(x),則
記保險公司愿意承擔(dān)的最大損失值為M,由保險公司與政府共同商討所確定。顯然其與S 存在兩種關(guān)系:
情形1:M≤S,即保險公司愿意承擔(dān)的最大損失值M 不超過觸發(fā)值S。此時保險公司的賠付金額Y滿足:
情形2:M>S,即保險公司愿意承擔(dān)的最大巨災(zāi)損失值M 大于觸發(fā)值S。該情形的保險公司賠付機制顯然是賠付金額Y 滿足:
在這種機制下,根據(jù)期望原理,保險公司每年賠付的期望值為
相應(yīng)地,保費c 等于期望賠付額和附加費用之和,即有
運用示性函數(shù)綜合上述兩類機制,即
將(3) 式和(5) 式進行綜合,得到如下定理:
定理 巨災(zāi)保險保費c 與保險公司愿意承擔(dān)最大巨災(zāi)損失值M 和觸發(fā)值S 具有二元函數(shù)關(guān)系
其中θ 表示附加費率,0<θ<1。
現(xiàn)實中,各級政府每年的財政預(yù)算中用于巨災(zāi)保險的預(yù)算是確定的。因此,假設(shè)政府繳納的巨災(zāi)保險保費c=C*是一個確定數(shù)。在該假設(shè)下,保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險M 是巨災(zāi) “ 觸發(fā)值 ” S 的函數(shù)。在M≤S 的機制下,有顯示表達式M=C*(1+θ)-1顯然 “ 觸發(fā)值 ” S 越大,越小,則保險公司要承擔(dān)的最大風(fēng)險M 越大。而在M>S 的機制下,M 與S 滿足函數(shù)如下式:
根據(jù)以上分析,目前我國巨災(zāi)保險試點中,在政府財政巨災(zāi)保險保費預(yù)算確定的條件下,巨災(zāi)保險合同簽署的關(guān)鍵問題轉(zhuǎn)化為S 和M 的決策。至此,要協(xié)商決策S 和M 的大小,理論上必須掌握試點區(qū)域自然災(zāi)害的年損失分布特征,并擬合出每年自然災(zāi)害直接經(jīng)濟損失X 這一隨機變量的分布函數(shù)F(x)??墒牵陀^現(xiàn)實中,雖然最近十幾年各級地方政府開展災(zāi)害管理,并進行了相應(yīng)的災(zāi)情統(tǒng)計,但樣本數(shù)據(jù)依然太少,不足以擬合準確的分布函數(shù),也就是無法獲得災(zāi)情損失分布函數(shù)。面對這一客觀數(shù)據(jù)的制約,保險公司和政府只能依據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù),將上述問題運用離散化形式處理。
為此,本文假設(shè)根據(jù)歷史災(zāi)情統(tǒng)計數(shù)據(jù),巨災(zāi)保險試點區(qū)域的自然災(zāi)害年損失以億元為單位,按照四舍五入具有分組頻數(shù)分布特征
其中X=n 表示災(zāi)害損失為n 億元,取整數(shù),頻數(shù)pn滿足p1+p2+…+pn+…=1。基于這一離散型分布特征,同樣假設(shè)S 和M 也取以億元為單位的整數(shù),根據(jù)上述定理可得到如下推論:
推論 巨災(zāi)保險保費c 與保險公司愿意承擔(dān)的最大巨災(zāi)損失值M 和觸發(fā)值S 具有離散型二元函數(shù)關(guān)系:
很容易證明(8) 式具有性質(zhì)特征:在S 固定的條件下,保費c 是M 的單調(diào)遞增函數(shù),而在M 固定的條件下,保費c 卻是S 的單調(diào)遞減函數(shù)。顯然這一性質(zhì)特征符合人們的認知。
根據(jù)上述理論模型,本文以湖南巨災(zāi)保險試點模式為研究對象,分析湖南省巨災(zāi)保險保費的厘定方法,并提出相關(guān)的建議。龔日朝和顏元等[4]給出了1980—2009 年湖南省自然災(zāi)害損失區(qū)間數(shù)年度統(tǒng)計分布,本文在該統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)湖南省統(tǒng)計年鑒和中國宏觀數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫資料,進一步統(tǒng)計2010—2018 年湖南災(zāi)害損失數(shù)據(jù)對統(tǒng)計分布進行修正,取區(qū)間數(shù)的下界值為代表,獲得了離散型統(tǒng)計分布,見表1。根據(jù)表1 數(shù)據(jù)繪制分布曲線(見圖1),可以發(fā)現(xiàn)湖南省自然災(zāi)害損失呈現(xiàn)右偏分布特征,均值為112.32 億元,眾數(shù)在80 億~90 億元之間。理論上可用參數(shù)方法、半?yún)?shù)或非參數(shù)方法對分布進行擬合檢驗,看是否具有厚尾分布特征。但由于現(xiàn)實數(shù)據(jù)有限,同時本文是采用(8) 式的離散公式開展近似計算,因此,沒有進一步進行該檢驗工作。
圖1 湖南省1980—2018 年自然災(zāi)害損失統(tǒng)計分布線
根據(jù)上述理論分析,運用離散情形下的保費計算公式(8),本文假設(shè)取保險附加費率θ=0.5%,可以計算得到S 和M 兩兩對應(yīng)情形下的保費矩陣(見表2),其具有圖2 三維特征。
于是,政府和保險公司在簽署巨災(zāi)保險試點協(xié)議過程中,可以根據(jù)表2,依據(jù)各自的條件和目標確定保費、巨災(zāi)保險理賠啟動臨界值以及保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險值。
表1 湖南省1980—2018 年自然災(zāi)害損失統(tǒng)計分布概率 單位:10 億元
表2 湖南省巨災(zāi)保險巨災(zāi)界定值、保險公司承擔(dān)最大風(fēng)險值和巨災(zāi)保費對應(yīng)表單位:10 億元
圖2 湖南省巨災(zāi)保險保費C=c(S,M)函數(shù)圖
湖南省2017 年財政撥款巨災(zāi)保險保費為0.4312億元②,2019 年為0.6462 億元③。如果假設(shè)湖南省財政撥款巨災(zāi)保險保費預(yù)算不超過1 億元,假設(shè)將近1 億元,則根據(jù)表2,很容易看出,巨災(zāi)保險只能有如下幾種方案可供選擇:
方案一:如果保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險為10 億元(對應(yīng)表2 中) M=1 所在列),則巨災(zāi)保險理賠觸發(fā)值S 大致為210 億元(對應(yīng)表2 中S=21 所在行);
方案二:如果保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險為20 億元(對應(yīng)表1 中M=2 所在列),則巨災(zāi)保險理賠觸發(fā)值S 大致為240 億元(對應(yīng)表2 中S=24 所在行);
方案三:如果保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險為30 億元(對應(yīng)表2 中M=3 所在列),則巨災(zāi)保險理賠觸發(fā)值S 大致為250 億元(對應(yīng)表2 中S=25 所在行)以下一點,大致為244 億元;
方案四:如果保險公司承擔(dān)的最大風(fēng)險為90 億元(對應(yīng)表2 中M=9 所在列),則巨災(zāi)保險理賠觸發(fā)值S 大致為260 億元(對應(yīng)表2 中S=26 所在行)。
由此可見,依靠財政1 億的巨災(zāi)保險,保險公司只承擔(dān)損失在210 億以上的巨災(zāi)風(fēng)險,此時巨災(zāi)發(fā)生的概率不到10%,也就是說保險公司每年進行賠付的概率不到10%。此外,表2 的數(shù)據(jù)充分說明,要想實現(xiàn)巨災(zāi)保險的功能,唯一的途徑是提高保費,然而財政的有限性不可能做到,顯然只能通過充分調(diào)動廣大民眾的巨災(zāi)保險積極性,實現(xiàn)全民共保才有可能提高保費。
湖南省人口數(shù)將近7 000 萬,如果按照龔日朝和顏元等[4]提出的每人提供將近25 元的巨災(zāi)保費,則全省保費額將達到17.5 億,根據(jù)表2,保險公司可以承保130 億的風(fēng)險,獲得50 億的保險賠付,賠付額可達到總損失的38.4%。
本文以我國部分省市開展的巨災(zāi)保險試點模式——政府+保險公司模式為研究對象,分析了主體之間的行為特征與目標,構(gòu)建了巨災(zāi)保險保費厘定模型,揭示了巨災(zāi)界定值、保險公司承擔(dān)最大風(fēng)險值和巨災(zāi)保費三者之間的內(nèi)在數(shù)理邏輯關(guān)系。通過實證研究發(fā)現(xiàn),如果完全依靠有限的財政投保巨災(zāi)保險,則保險公司只能承保特別巨大的災(zāi)害風(fēng)險,而且賠付率都很低。目前我國部分試點地區(qū)的巨災(zāi)保險,并不能充分發(fā)揮保險的功能,只是在一定程度上減輕政府開展災(zāi)后恢復(fù)重建的財政負擔(dān)。因此,唯有通過試點積累一定的經(jīng)驗和數(shù)據(jù),充分發(fā)揮廣大居民包括企事業(yè)單位的積極性,以此提高保費,才能真正實現(xiàn)巨災(zāi)保險的功能,充分發(fā)揮其社會 “ 穩(wěn)定器 ” 和經(jīng)濟 “ 助推器 ” 的作用。
注釋:
①來源:近年來我國各省市出臺的巨災(zāi)保險相關(guān)政策:https://finance.jrj.com.cn/2019/06/26044027755691.shtml.
②來源:湖南省財政廳累計撥付巨災(zāi)保險保費補貼4 312 萬元.http://www.ocn.com.cn/jinrong/201707/dkqcu10115136.shtml.
③來源:湖南巨災(zāi)保險現(xiàn)場理賠兌現(xiàn)會召開人身巨災(zāi)保險3 日賠付到位.http://hunan.voc.com.cn/article/201907/201907180903055003.html.