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        DCE-MRI聯(lián)合DWI對乳腺可疑惡性病變的診斷價值*

        2021-01-27 08:50:56孫芳芳耿軍祖
        關(guān)鍵詞:良性敏感性特異性

        孫芳芳 耿軍祖

        濱州醫(yī)學(xué)院煙臺附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科,山東 煙臺 264100

        近年來乳腺癌已成為中國女性最常見的癌癥,也是年輕女性癌癥死亡的主要原因[1]。乳腺動態(tài)增強磁共振成像(dynamic contrast- enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)是一種成熟的乳腺成像方法,具有高敏感性。擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging, DWI)是在乳腺MR中應(yīng)用最廣的功能成像技術(shù),檢測組織中水分子的擴散能力,可提高乳腺癌診斷的特異性[2],表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient, ADC)值獲取簡單,是DWI的定量指標。乳腺可疑惡性病變即不具有典型惡性征象的可疑病灶,在書寫影像報告時我們常將其歸入BI-RADS 4類,其惡性概率為2%~95%,良性病變占比很大,該類病灶有較大不確定性,是造成不必要的穿刺活檢的重要因素之一。既往研究多關(guān)注于對整體乳腺病變的診斷價值,本研究旨在探討DCE-MRI聯(lián)合DWI是否可以改善可疑惡性病變的診斷性能。

        1 材料和方法

        1.1 研究對象

        回顧性分析2017年1月至2018年10月間于我院行乳腺MR檢查的987名患者,其中,129名患者的142個病變符合以下納入標準,所有患者均為女性,年齡27~76歲,平均年齡(47.1±11.4)歲,組織病理資料齊全。納入標準:(1)病變被歸入可疑惡性病變范疇;(2)檢查序列中包含DWI序列;(3)MR檢查后2周內(nèi)進行穿刺活檢或手術(shù)。排除標準:(1)MR檢查前進行過活檢或手術(shù);(2)檢查前進行過放、化療;(3)運動及磁場偽影造成的診斷困難;(4)病變沒有病理評估。本研究經(jīng)我院機構(gòu)評審委員會批準,放棄知情同意。

        1.2 檢查方法

        采用Siemens Magnetom Skyra 3.0T MR掃描儀,4通道乳腺專用線圈,患者取俯臥位,雙乳自然懸垂于線圈內(nèi)。常規(guī)掃描序列:T1WI(TR 169 ms,TE 2.6 ms)、T2WI(TR 3500 ms,TE 69 ms)及脂肪抑制序列T2WI(TR 3200 ms,TE 69 ms),層厚4.0 mm,層間距0.4 mm,F(xiàn)OV 340 mm×340 mm,矩陣269×384,激勵次數(shù)2;DWI掃描:TR 5700 ms,TE 60 ms,b值取800 s/mm2,層厚5.0 mm,間隔15%;DCE-MRI掃描:采用梯度回波三維容積插值屏息掃描(volumetric interpolated breath-hold examination,VIBE)技術(shù),共掃描8期(1期蒙片+7期增強),TR 4.49 ms,TE 1.68 ms,F(xiàn)OV 340 mm×340 mm,矩陣352×260,層厚1.2 mm,層間距0.24 mm,翻轉(zhuǎn)角10°,每期掃描時間約45 s;對比劑采用釓噴替酸葡甲胺(Gd-DTPA),流率2.5 mL/s,劑量0.2 mL/kg,然后以相同流率注射0.9%氯化鈉注射液20 mL沖管。

        1.3 ADC值的獲取和數(shù)據(jù)分析

        在syngoMMWPVE40B工作站完成圖像處理。感興趣區(qū)(region of interes, ROI)的選取應(yīng)不小于3個體素,避開壞死、囊變及出血區(qū)。時間-信號曲線(time-to-intensity curve, TIC)類型以第2時相后曲線變化趨勢作為判斷依據(jù),幅度變化范圍在±20%之間為Ⅱ型(平臺型),強化率降低>20%為Ⅲ型(廓清型),持續(xù)強化>20%為Ⅰ型(流入型)。在ADC圖上測量ADC值時,避開壞死、囊變及出血,手動放置ROI以包圍盡可能大的固體成分,測量3次取平均值。

        由2名放射科醫(yī)師(分別有2年及10年影像診斷經(jīng)驗)在對病理結(jié)果不知情的情況下,對符合納入標準的可疑惡性病灶圖像進行獨立分析,最后由本研究負責(zé)人確認結(jié)果,出現(xiàn)分歧時通過討論達成一致意見。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

        采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件,計量資料用均數(shù)±標準差表示,組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗。采用受試者工作(ROC)曲線分析ADC值對良惡性病變的診斷價值。檢驗水準α=0.05。

        2 結(jié) 果

        2.1 病理結(jié)果

        惡性病灶共89個,包括浸潤性導(dǎo)管癌56個、浸潤性小葉癌1個、導(dǎo)管原位癌12個、惡性葉狀腫瘤1個、乳頭Paget's病伴浸潤性導(dǎo)管癌1個、黏液癌9個、浸潤性導(dǎo)管癌伴黏液癌6個、其他(浸潤性微乳頭狀癌、轉(zhuǎn)移癌) 3個;良性病灶53個,包括其中纖維腺瘤6個、乳腺腺病5個、乳腺腺病伴纖維腺瘤18個、乳腺增生1個、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤3個、良性葉狀腫瘤2個、肉芽腫性乳腺炎11個、其他良性病變共7個。

        惡性病變平均大小大于良性病變,但是差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.173),良惡性組患者的平均年齡之間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。如表1。

        表1 兩組間病灶大小及患者年齡的比較(均數(shù)±標準差)

        2.2 TIC曲線

        所有惡性病變中Ⅰ型曲線占6.7%(6/89),Ⅱ型曲線占30.3%(27/89),Ⅲ型曲線占62.9%(56/89)。良性病變中Ⅰ型曲線占43.4%(23/53),Ⅱ型曲線占39.6%(21/53),Ⅲ型曲線占17.0%(9/53)。乳腺良惡性病變的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型TIC分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001),且惡性腫塊以Ⅲ型為主,良性腫塊以Ⅰ型為主。如表2。

        表2 以病理結(jié)果為金標準時良惡性病變的TIC分布(個)

        2.3 DWI-ADC值

        惡性病變的平均ADC值為1.055×103mm2/s,良性病變的平均ADC值為1.279×103mm2/s,良惡性病變的ADC值差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。采用ROC曲線統(tǒng)計方法得出b值取800 s/mm2時,AUC為0.740,以ADC值1.129×103mm2/s為最佳臨界值,敏感性71.7%,特異性79.8%。

        2.4 DCE-MRI聯(lián)合DWI

        評價DCE-MRI時將廓清型曲線作為診斷惡性腫瘤的標志;以ADC值<1.129×103mm2/s作為DWI鑒別惡性腫瘤的標準。用ROC曲線分析DCE-MRI、DWI及二者聯(lián)合時診斷性能。DCE-MRI診斷乳腺癌的敏感性為77.8%,特異性為59.6%,AUC為0.763(0.618,0.846),DWI診斷乳腺癌的敏感性低,僅為62.2%,但特異性較高,為69.2%,AUC為0.735(0.647,0.824),二者聯(lián)合時敏感性、特異性最高,分別為88.9%、82.7%,并且二者聯(lián)合診斷時AUC最大,為0.827(0.756,0.899)。如圖1。

        圖1 DCE-MRI、DWI及二者聯(lián)合的ROC曲線

        3 討 論

        我們在研究中將DCE-MRI的血流動力學(xué)參數(shù)TIC和DWI定量參數(shù)ADC值相結(jié)合,獲得乳腺病變血流動力學(xué)及組織細胞狀態(tài)的重要信息。

        與乳腺良性病變相比,惡性腫瘤細胞增殖旺盛,水分子擴散受限,ADC值降低,所以DWI可以用來鑒別乳腺良惡性病變[5-6],但其ADC值易受掃描參數(shù)影響,所以以往研究報告了不同的閾值。我們以1.129×103mm2/s作為ADC臨界值時,診斷的敏感性及特異性最高,與之前研究結(jié)果相近[4-5]??梢园l(fā)現(xiàn)由于b值的選擇及ADC值的測量方法不同等原因,造成目前鑒別乳腺良惡性病變ADC閾值尚未達成共識[6]。由于小病灶不能在ADC圖上定位,所以在獲取ADC值時需要結(jié)合增強圖像及DWI圖像同步觀察[7]。需要注意的是,良惡性病變之間ADC值常存在重疊,比如粘液癌由于腫瘤區(qū)域細胞密度低而細胞外黏液多,其在ADC圖像上常呈高信號,易引起誤診,從而造成假陰性結(jié)果[8]。本研究共收集到9例粘液癌,平均ADC值為1.640×103mm2/s,高于其他惡性腫瘤甚至良性腫瘤,這與先前的研究結(jié)果一致[7]。

        動態(tài)增強的曲線類型可以鑒別乳腺良惡性病變,良性病變以流入型為主,惡性以廓清型為主[9],Ⅲ型曲線被認為是預(yù)測惡性腫瘤的重要標志[10-11],本研究也發(fā)現(xiàn)Ⅰ型及Ⅲ型曲線在乳腺良惡性病變間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。DCE-MRI單獨用來診斷乳腺癌時敏感性較高,但是特異性僅為59.6%,聯(lián)合DWI技術(shù)后特異性明顯提高,并且診斷準確率明顯提高,與之前研究結(jié)果一致[12-13]。所以在病灶的形態(tài)學(xué)特征基礎(chǔ)上,聯(lián)合分析病灶的血流動力學(xué)特征及彌散受限程度可以提高乳腺可疑惡性病變診斷的準確性,幫助減少不必要的穿刺活檢。

        在分析資料中患者年齡及病灶大小信息時,我們發(fā)現(xiàn)惡性病變患者的平均年齡大于良性患者(P<0.05),但是良惡性病變平均大小之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),以往有研究得出同樣的結(jié)果[14-15]。而Almeida等[2]發(fā)現(xiàn)良性組、高危組及惡性組間在患者年齡方面差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),但各組在病變大小方面差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,惡性組最大(P<0.05),與Maltez等[16]研究結(jié)果相似。所以患者年齡等臨床資料可以協(xié)助診斷乳腺可疑惡性病變。

        綜上所述,對乳腺可疑惡性病變的診斷,DCE-MRI有較高的敏感性,而DWI特異性較高,二者聯(lián)合應(yīng)用時有高敏感性及特異性,并且聯(lián)合診斷的準確性最高。

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