蔡連玉 劉家玲 周躍良

( 浙江師范大學(xué) 教師教育學(xué)院 浙江金華 321004 )

一、引 言

隨著第三次人工智能浪潮的到來，人工智能快速地滲入人類的工作與生活中，社會(huì)正在“人機(jī)協(xié)同化”。然而，人機(jī)協(xié)同從日常話語成為學(xué)術(shù)范疇尚需深入的學(xué)理厘定，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的智能主體與智能元素相對(duì)復(fù)雜，人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)所需智能的結(jié)構(gòu)模型也異于傳統(tǒng)社會(huì)。人機(jī)協(xié)同正在也將持續(xù)給人類的工作與生活帶來顛覆性影響。本文基于人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)所需的智能模型，審視人機(jī)協(xié)同化情景中的學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)，為教育變革提供學(xué)理基礎(chǔ)。

一般而言，人類社會(huì)較早和較成熟的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)(Human-Computer Collaborative System)是飛機(jī)駕駛系統(tǒng)，其產(chǎn)生是為減少人類飛行員的誤操作，但其應(yīng)用并沒有得到社會(huì)的特別關(guān)注。在人工智能時(shí)代，人機(jī)協(xié)同已成為一個(gè)日常范疇，被人們理所當(dāng)然地使用著，而人機(jī)協(xié)同及相關(guān)概念的意蘊(yùn)尚需進(jìn)一步梳理。

(一)人機(jī)協(xié)同理念及其淵源

“人機(jī)協(xié)同”簡(jiǎn)單地理解，就是“人”與“機(jī)器”之間的“協(xié)作”，這一理念的形成有其淵源。錢學(xué)森等(1990)把系統(tǒng)科學(xué)與人工智能相關(guān)聯(lián)，提出了“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”概念，因?yàn)檫@一系統(tǒng)通常有計(jì)算機(jī)和專家的參與，且存在人機(jī)交互，實(shí)際上就是人機(jī)協(xié)同構(gòu)念。路甬祥等(1994)首次正式提出了“人機(jī)系統(tǒng)”概念，強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)中人和機(jī)器發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，相互合作，且在思維、感知和執(zhí)行三個(gè)層面對(duì)人機(jī)進(jìn)行了比較。美國學(xué)者里南和費(fèi)根鮑姆(Lenat & Feigenbaum,1991)提出，計(jì)算機(jī)與人之間可以成為同事，人與機(jī)器做各自擅長(zhǎng)的工作。其后，國外人工智能專家對(duì)人機(jī)協(xié)同開展了大量的探討。國內(nèi)學(xué)者劉步青(2018：6)認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)與人組成，其中計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)計(jì)算和部分推理工作，人負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)力所不能及的選擇和決策等工作，從而發(fā)揮人類的創(chuàng)造性和靈活性，系統(tǒng)中人與計(jì)算機(jī)密切協(xié)作，相互協(xié)同。基于上述發(fā)現(xiàn)可以看出，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)(人工智能)與人類共同組成，該協(xié)同系統(tǒng)共有三個(gè)重要元素，即“人”“機(jī)器”以及兩者之間的“協(xié)同”。其中，人的智能相對(duì)恒定，而作為機(jī)器的人工智能在快速發(fā)展中，對(duì)“協(xié)同”的理解因涉及人工智能的智能發(fā)展程度，需對(duì)人機(jī)協(xié)同時(shí)代進(jìn)行限定后，方可更好地解讀。

(二)社會(huì)人機(jī)協(xié)同化及其限定

縱觀人類社會(huì)發(fā)展史可以看出，人類整體上存在逐漸“人機(jī)協(xié)同化”的過程，也就是人類在工作和日常生活中將更多地使用和依賴機(jī)器，且人與機(jī)器之間構(gòu)建的協(xié)同工作系統(tǒng)越來越完善，此即為 “人機(jī)協(xié)同化”。從廣義上說，人機(jī)協(xié)同肇始于人類社會(huì)廣泛地采用機(jī)器完成具體工作之時(shí)，這個(gè)“機(jī)”實(shí)際上就是一般意義的“機(jī)器”。它是一種工具，人類利用機(jī)器工作，這是一種簡(jiǎn)單的人機(jī)協(xié)同。隨著機(jī)器進(jìn)化為計(jì)算機(jī)，特別是人工智能的產(chǎn)生，人類社會(huì)開始進(jìn)入狹義的人機(jī)協(xié)同時(shí)代，且隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其應(yīng)用的廣泛和深入，人機(jī)協(xié)同化得到了加速，人類社會(huì)整體的人機(jī)協(xié)同特征日益凸顯。

人工智能的智能化水平?jīng)Q定了人類社會(huì)的人機(jī)協(xié)同化程度。盡管在狹義的人機(jī)協(xié)同時(shí)代，人們對(duì)未來人工智能的智能可能的發(fā)展程度難以預(yù)測(cè)，且聚訟紛紜，但作為技術(shù)樂觀主義的代表，美國學(xué)者庫茲韋爾(2011)提出了著名的“奇點(diǎn)臨近”論斷，且基于人類社會(huì)“指數(shù)級(jí)”發(fā)展理論論證認(rèn)為，到2045年，人工智能將超越人類，即奇點(diǎn)出現(xiàn)。簡(jiǎn)單地說，奇點(diǎn)出現(xiàn)后人工智能的智能水準(zhǔn)將超越人類，也就是機(jī)器人可以做人類所有事情，當(dāng)然也具有人類的意識(shí)。為了更好地理解人工智能發(fā)展，本研究將人工智能的智能水準(zhǔn)分三等：弱人工智能，即專用人工智能，只能作為工具從事某一特定領(lǐng)域的工作；強(qiáng)人工智能，即通用人工智能，可以勝任人類所從事的所有工作，具有意識(shí)；超人工智能，其智能水準(zhǔn)超越了人類(李開復(fù)等，2017)。顯然，庫茲韋爾所說的奇點(diǎn)出現(xiàn)后的人工智能是一種超人工智能。作為技術(shù)悲觀主義的代表，拉塞爾和諾維格(2013)認(rèn)為人工智能不可能具備“意向性(intentionality)”。所謂意向性通常被認(rèn)為是人類所具有的意圖、愿望和信念，是人類心智的基本特征(劉步青，2018：128)，也可以簡(jiǎn)單地理解為前文所說的意識(shí)。悲觀論者認(rèn)為，人工智能只能發(fā)展到弱人工智能階段。這一觀點(diǎn)的早期經(jīng)典論證來自于休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus)。他認(rèn)為計(jì)算機(jī)解決問題需要三個(gè)條件：把問題以結(jié)構(gòu)化的方式符號(hào)化；算法；合理的復(fù)雜性。顯然，人類生活領(lǐng)域的諸多“問題”難以滿足這三個(gè)條件，因此人工智能存在極限，不能夠達(dá)到人類智能的水準(zhǔn)(休伯特·德雷福斯，1986)。如果把技術(shù)樂觀主義和悲觀主義看作是光譜的兩端，那么所有對(duì)技術(shù)未來的判斷都可以在這一光譜上找到位置。當(dāng)前人類社會(huì)所擁有的人工智能沒有意識(shí)和意向性，所以還沒發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段。基于2016年肇始的第三次人工智能浪潮，人們可以歸結(jié)出人工智能智力發(fā)展的三大基石為：大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力和深度學(xué)習(xí)(王作冰，2017：20-21)。人工智能的發(fā)展已經(jīng)超越了“顯式編程(explicit programming)”階段，而由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(約瑟夫·奧恩，2018)。更準(zhǔn)確地說，是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能向未知領(lǐng)域前行。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)，即人類只要輸入游戲規(guī)則(不是編程)讓機(jī)器人“左右手”互搏，機(jī)器通過對(duì)“互搏”數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，就可以實(shí)現(xiàn)智能的迭代升級(jí)。當(dāng)前棋類機(jī)器人的進(jìn)化是對(duì)這一原理的生動(dòng)闡釋。深度學(xué)習(xí)給人工智能的發(fā)展帶來了曙光，讓人們看到從弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能的可能性。但在謹(jǐn)慎的技術(shù)樂觀主義者看來，人類社會(huì)將在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)處于弱人工智能時(shí)代。本研究基于現(xiàn)實(shí)的考量，無論機(jī)器人是否終究會(huì)具有意識(shí)，更遑論奇點(diǎn)是否存在，所討論的人機(jī)協(xié)同化情景與人機(jī)協(xié)同時(shí)代的人工智能是沒有意向性的，屬于弱人工智能。

二、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的智能元素及其關(guān)系

隨著社會(huì)的快速人機(jī)協(xié)同化，不同類型和層次的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)將廣泛而深入地參與人類的工作和生活。從價(jià)值論維度看，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)能夠提升人的價(jià)值、促進(jìn)文化的進(jìn)化(劉步青，2018：123-127)。人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)使用了作為工具的計(jì)算機(jī)和人工智能，而工具的使用可以帶來器官的“省力化(facilitation)”(阿諾德·蓋倫，2008)，從而彰顯人的價(jià)值，進(jìn)而改變價(jià)值觀，促進(jìn)人類社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)和文化的進(jìn)化。那么，在社會(huì)人機(jī)協(xié)同化的情境中，人類需要具有哪些素養(yǎng)才能更好地工作和生活？對(duì)這一問題的回答，需要分析人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的智能元素，并以此為基礎(chǔ)探究人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)所需的智能模型。

一般而言，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)存在的智能主體是“機(jī)器”與“人”，但以智能類型觀之，具有“機(jī)器智能”“人類智能”和“協(xié)同智能”三類智能元素。這三類智能元素之間相互影響、相互作用，從整體上發(fā)揮人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)提升人的價(jià)值的作用。

(一)協(xié)同智能

需要說明的是，本研究把討論的論域限定在人工智能不具有意識(shí)和意向性的弱人工智能時(shí)代，而人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的協(xié)同智能本質(zhì)上是一種具有意向性的目標(biāo)設(shè)定和選擇決策，所以其智能主體只可能是人類。于是，在有效運(yùn)轉(zhuǎn)的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中，人類不僅要呈現(xiàn)出傳統(tǒng)的人類智能，還要發(fā)展和展現(xiàn)出人與機(jī)之間的有效“協(xié)同智能”。人-機(jī)協(xié)同智能是人類所有智能的特殊領(lǐng)域，在人工智能時(shí)代因現(xiàn)實(shí)需要而被突顯出來。而且，本研究把人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的機(jī)器智能限定在意向性出現(xiàn)之前，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)會(huì)迭代升級(jí)，機(jī)器的發(fā)展也會(huì)日益接近具有意識(shí)。這樣，隨著人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的演化發(fā)展，人與機(jī)器的協(xié)同就越來越難；另一方面，展望人機(jī)協(xié)同時(shí)代，人類社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)將越來越復(fù)雜，協(xié)同將會(huì)成為社會(huì)進(jìn)化的一大主題(王驥，2018)。而人類社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)就包括了人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)將“泛在”于我們的生活中，成為馬克·維瑟(Mark Weiser)所謂的“看不見的技術(shù)”，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步(尚俊杰，2020)，所以在社會(huì)大協(xié)同背景下，人機(jī)協(xié)同智能的應(yīng)用會(huì)越來越普遍。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能正走向成熟，地球上出現(xiàn)了另一類智能體，需要個(gè)體發(fā)展“人工智能智商(AIQ)”來處理“人與人工智能”之間的關(guān)系(王作冰，2020：9)。人工智能智商這一范疇的規(guī)范性雖然有待商榷，但它確實(shí)強(qiáng)調(diào)了協(xié)同智能在人機(jī)協(xié)同時(shí)代的重要價(jià)值，甚至個(gè)體與人工智能之間的關(guān)系將決定其社會(huì)階層(朱永新等，2018)?；诖?，人機(jī)協(xié)同智能的價(jià)值也越發(fā)彰顯。這就突顯了把協(xié)同智能從人類的其他智能中抽離出來單獨(dú)闡釋的必要性。

在人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中，協(xié)同智能指作為主體的人類，在完成工作任務(wù)的過程中，合理調(diào)配人與機(jī)器，使兩者各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、高度協(xié)作、同向而行，達(dá)成目標(biāo)。在協(xié)同智能中，最上位的素養(yǎng)是人-機(jī)關(guān)系的價(jià)值觀，其次是工作生活中假借機(jī)器的意識(shí)和能力。古語有云：“君子生非異也，善假于物也”(荀子《勸學(xué)》)，所以“善假于機(jī)”是協(xié)同智能高超的當(dāng)代表達(dá)。而協(xié)同智能不足則體現(xiàn)在個(gè)體完成工作時(shí)假借機(jī)器的“不足”和“過度”兩方面：假借機(jī)器不足指可以和應(yīng)該借助人工智能時(shí)，主體卻意識(shí)不到，勉強(qiáng)于自身的苦力而為；假借機(jī)器過度是主體錯(cuò)誤認(rèn)知和高估了機(jī)器的智能，讓人工智能完成其智能不能完成的事項(xiàng)。由此可以推導(dǎo)出，人機(jī)協(xié)同智能的基礎(chǔ)素養(yǎng)是個(gè)體對(duì)人工智能的認(rèn)知和掌握，以此為基礎(chǔ)個(gè)體才有可能善借于機(jī)。此外，協(xié)同智能還有一個(gè)問題值得反思，即個(gè)體對(duì)自身假借人工智能進(jìn)行反思的意識(shí)和能力，而且反思是一種發(fā)生在“事中”和“事后”的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)分析的“雙回路學(xué)習(xí)(double-loop learning)”過程(維克托·邁爾-舍恩伯格等，2015)。

(二)人類智能與人工智能

人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的另外兩種智能是人類智能和人工智能。關(guān)于人類智能，近百年來有大量的新概念涌現(xiàn)，除傳統(tǒng)的智商(IQ)和情商(EQ)之外，“樂商”“玩商”“財(cái)商”“逆商”，還有“人工智能智商”等層出不窮。人類智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域“概念叢林”現(xiàn)象的存在與研究范式有關(guān)，但如果每當(dāng)有新鮮事物或者新觀察維度就提一種智能，科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性就可能缺失。人類智能理論叢林中值得特別重視的有兩個(gè)：一是美國著名心理學(xué)家霍華德·加德納(2013)提出的多元智能理論，因其有扎實(shí)的實(shí)證基礎(chǔ)，被稱之為心理學(xué)界的“哥白尼革命”；一是丹尼爾·戈?duì)柭?2010)等提出的情商理論，因其現(xiàn)實(shí)解釋力強(qiáng)而影響廣泛。智商和情商具有包容性，人工智能智商的 “商”實(shí)際上都屬于智商或情商，或兩者兼具。所以，從學(xué)理上看，人類智能是多元的，在大的范疇上可分為智商和情商。至于作為機(jī)器的人工智能，它是人類研發(fā)出來的計(jì)算機(jī)所具有的類似于人類的能力。人工智能的發(fā)展路徑無論是“顯式編程”還是模仿人類大腦，本質(zhì)上都是為了增強(qiáng)機(jī)器的智能。一般而言，在當(dāng)前發(fā)展階段人工智能呈現(xiàn)的主要是對(duì)數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化問題的求解能力。

以上是對(duì)人類智能與人工智能的總體判斷，在具體人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中，兩者具有可比性。人類智能是綜合性的，既具有邏輯思維和計(jì)算能力，也具有與他人打交道的溝通、協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)能力以及創(chuàng)新能力。但人類智能中的邏輯計(jì)算與推理能力無法同機(jī)器智能相比，而另一方面，人類智能與生俱來的優(yōu)勢(shì)在于思維的創(chuàng)造性和靈活性(Aoun，2017：20-21)，更關(guān)鍵的是，人類具有機(jī)器智能所不具有的情商、意識(shí)和潛意識(shí)。一般而言，人工智能雖然具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、邏輯計(jì)算和推理能力，但沒有良好的創(chuàng)造力、人際能力和“橫向思考能力”(安東尼·塞爾登，2019)，而且機(jī)器缺少 “人性”，情商不足，不能進(jìn)行復(fù)雜的溝通，對(duì)弱人工智能而言，還不能像人類那樣“一腦萬用”(王作冰，2017：66-75)，更不具有意向性。但當(dāng)前人工智能已經(jīng)發(fā)展出了基于深度學(xué)習(xí)的自我進(jìn)化能力，在技術(shù)樂觀主義者看來，這種機(jī)器智能為人類社會(huì)的發(fā)展帶來了諸多的未知，甚至恐慌。

(三)智能元素之間的關(guān)系

至此，還需要說明的是人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)各智能元素及其主體之間的關(guān)系。人工智能發(fā)展到今天，其主要的進(jìn)化技術(shù)路線是讓機(jī)器模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即基于機(jī)器智能的邏輯計(jì)算優(yōu)勢(shì)逐步習(xí)得人類的智能。這是人工智能發(fā)展的主要路徑。在所限定的弱人工智能時(shí)代，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)也會(huì)隨著機(jī)器模仿人類習(xí)得智能的進(jìn)展而實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)。從這個(gè)動(dòng)態(tài)角度看，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展也是伴隨人類智能不斷向人工智能動(dòng)態(tài)遷移的過程(劉步青，2018：58-59)，而且，在具有意向性的強(qiáng)人工智能出現(xiàn)前，這一過程將持續(xù)。期間，人類把相對(duì)于機(jī)器而言自身所不擅長(zhǎng)的邏輯計(jì)算工作丟給人工智能去完成，而自己專注于展示思維的創(chuàng)造性和靈活性。人機(jī)協(xié)同時(shí)代機(jī)器并不具有自我意識(shí)，但前瞻地客觀觀之，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)內(nèi)，機(jī)器的智能越強(qiáng)，則人類的工作機(jī)會(huì)就越少，這樣兩大智能主體之間事實(shí)上形成了“競(jìng)合”關(guān)系(王作冰，2017：79)。

三、人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)智能的“三維模型”

當(dāng)前社會(huì)正快速人機(jī)協(xié)同化這一情形不再只存在于科幻片中，而是一種現(xiàn)實(shí)圖景。在生產(chǎn)車間、超市、加油站等場(chǎng)所，機(jī)器人正在取代人類，甚至出現(xiàn)機(jī)器人寫新聞稿件、承擔(dān)家務(wù)勞動(dòng)等場(chǎng)景。然而，在所有這些情形中，人工智能不是獨(dú)自在工作，而是在人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)中運(yùn)轉(zhuǎn)。那么，在已經(jīng)到來的人機(jī)協(xié)同時(shí)代，為了更好地工作和生活，甚至為了“對(duì)抗機(jī)器人(robot-proof)”和克服因工作機(jī)會(huì)可能丟失而帶來的機(jī)器人恐懼(Aoun,2017：3-22)，思考人類需要什么樣的智能結(jié)構(gòu)已迫不及待了。

國際關(guān)系理論新自由主義學(xué)派代表人物約瑟夫·奈(Joseph Nye)提出了國家實(shí)力三分理論，即國家的實(shí)力可以分為硬實(shí)力(hard power)、軟實(shí)力(soft power)和巧實(shí)力(smart power)，三者以不同形式呈現(xiàn)國家的實(shí)力。其中，硬實(shí)力主要指國家資源、經(jīng)濟(jì)、軍事和科技等有形實(shí)力的總和(王一川，2015)；軟實(shí)力指來自外交、文化和歷史的力量，如意識(shí)形態(tài)的吸引力、文化感召力等(Nye,2008)；巧實(shí)力指外交政策中使軟實(shí)力與硬實(shí)力平衡，將硬、軟實(shí)力結(jié)合提升自身影響力的能力，具有靈活性和綜合性等特點(diǎn)。在運(yùn)用巧實(shí)力中，硬實(shí)力和軟實(shí)力的使用沒有明確比例，要根據(jù)不同情境，選擇合適的運(yùn)用方式，實(shí)現(xiàn)效益的最優(yōu)化(洪曉楠等，2014)。如果說“硬實(shí)力”和“軟實(shí)力”是指向人或任務(wù)本身，“巧實(shí)力”則更側(cè)重于做事的方式，是一種謀略和手段(張順生，2010)。國家實(shí)力軟、硬、巧三分理論為分析人機(jī)協(xié)同時(shí)代人類工作與生活所需要的智能提供了具有解釋力的分析框架(見圖1)。

圖1 人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)智能的三維模型 注： △DCB為人類智能；△ AFE為機(jī)器智能。

圖1模型的前提假設(shè)是，人工智能不具有意識(shí)和意向性，所謂人機(jī)協(xié)同時(shí)代是弱人智能時(shí)代。人類智能三維模型可以做如下解讀。

首先，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)存在三類智能：硬智能、軟智能和巧智能。硬智能指基于數(shù)據(jù)的邏輯計(jì)算和推理能力，包括記憶梳理數(shù)據(jù)以及基于一定算法的運(yùn)算等,擅長(zhǎng)用數(shù)據(jù)表征結(jié)構(gòu)化問題。此類問題，只要根據(jù)一定的算法和算力就能輸出結(jié)果，即解決問題。硬智能的主體可以是機(jī)器，也可以是人類，但很顯然，人工智能的硬智能發(fā)展到今天已遠(yuǎn)超出人類，人類擁有一定的數(shù)據(jù)記憶和運(yùn)算能力，但硬智能不是人類的長(zhǎng)處。軟智能的表現(xiàn)多種多樣，譬如幽默感、同情心、愛、審美與自我意識(shí)等(李開復(fù)，2018)。在一定程度上，軟智能是“關(guān)系能力”和創(chuàng)新能力。前者指?jìng)€(gè)體處理與自己、與他人(社會(huì))、與自然之間關(guān)系的意識(shí)和能力。相對(duì)而言，軟智能處理的問題難以數(shù)據(jù)化和結(jié)構(gòu)化，因此不具有讓算法和算力工作的條件。軟智能主要為人類擁有，處理這些非結(jié)構(gòu)化、非重復(fù)性問題也是人類所擅長(zhǎng)的。盡管機(jī)器具有軟智能，如簡(jiǎn)單的溝通能力，也是一種被數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化處理的初步和形式化的軟智能。巧智能從質(zhì)的規(guī)定性上看是一種人-機(jī)協(xié)同的智能，包括人機(jī)協(xié)同的相關(guān)價(jià)值觀、人機(jī)協(xié)同的意識(shí)和能力，以及對(duì)人機(jī)協(xié)同進(jìn)行反思的能力。人機(jī)協(xié)同價(jià)值觀關(guān)涉到人與機(jī)的關(guān)系，巧智能還應(yīng)包括人機(jī)協(xié)同的意識(shí)與具體能力。而且，技術(shù)知識(shí)不能代替反思的巨大力量(尤爾根·哈貝馬斯，1999)，對(duì)人機(jī)協(xié)同的效果和風(fēng)險(xiǎn)的反思，以及基于反思的人機(jī)協(xié)同改進(jìn)也應(yīng)是重要的巧智能。在弱人工智能時(shí)代，巧智能主要是為人類擁有，如果說人工智能具有巧智能，由于機(jī)器沒有意向性，那也只是更好地為人機(jī)協(xié)同提供數(shù)據(jù)和按人類要求所做計(jì)算的能力，幾乎可以忽略不計(jì)。應(yīng)明確的是，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的巧智能包含軟、硬兩類智能元素，其中軟智能元素更重要和關(guān)鍵，硬智能元素多為基礎(chǔ)性的，比重較小。

其次，機(jī)器智能是人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的重要組成部分。在模型的三角形AFE區(qū)域，F(xiàn)點(diǎn)是虛的，隨著機(jī)器的發(fā)展，直到擁有意向性之前，F(xiàn)點(diǎn)會(huì)向巧智能方向發(fā)展。在當(dāng)前狀態(tài)下，線段FO非常短，幾乎可以忽略不計(jì)，即人工智能只能根據(jù)人類智能的指令為人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)協(xié)同功能的發(fā)揮提供基礎(chǔ)性的計(jì)算功能。三角形AFE的E點(diǎn)也會(huì)隨著機(jī)器智能水準(zhǔn)的提升而橫向向軟智能方向移動(dòng)，當(dāng)前人工智能只具有簡(jiǎn)單地被結(jié)構(gòu)化的溝通能力等人類所擅長(zhǎng)的軟智能，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器的軟智能會(huì)逐步增強(qiáng)，即人工智能會(huì)日益增加“人類元素”(盧克·多梅爾，2016：156)。在弱人工智能時(shí)代，機(jī)器不具有自我意識(shí)，難以具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，所以人工智能的軟智能只能是初步的，機(jī)器擅長(zhǎng)的是基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問題處理，即機(jī)器智能更多的是硬智能。

再次，模型的三角形DCB區(qū)域表示人類智能軟、硬和巧智能三者兼具。其中，硬智能是傳統(tǒng)教育一直致力培育的，受教育的人類個(gè)體具有較好的閱讀和計(jì)算等硬智能，但人類的硬智能整體上已被機(jī)器超越。而且，隨著人工智能的發(fā)展和人機(jī)協(xié)同的普及，D點(diǎn)會(huì)一直往右退縮，即人類的硬智能會(huì)逐漸向機(jī)器智能遷移。人類具有自我意識(shí)和意向性，會(huì)追求存在的意義，無論自我是否意識(shí)到，人類還擁有與自我、與他人(社會(huì))、與自然(技術(shù))相處的關(guān)系能力和創(chuàng)新能力。這些就構(gòu)成了軟智能的基礎(chǔ)，所以人類智能以軟智能見長(zhǎng)。而且，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的協(xié)同智能基本上分布給了人類，因?yàn)閰f(xié)同智能的基礎(chǔ)是人機(jī)關(guān)系的價(jià)值觀、自我意識(shí)、意向性、反思性等，而這些是弱人工智能時(shí)代人類所特有的。

由上可知，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的智能是“分布式”的(瑪格麗特·博登，2017)，分別被人類與機(jī)器擁有。在系統(tǒng)內(nèi)部，機(jī)器更具硬智能，而且還在“努力”發(fā)展軟智能和巧智能。人類更多地?fù)碛熊浿悄芎颓芍悄?，其硬智能與機(jī)器相比明顯處于下風(fēng)。而人機(jī)協(xié)同時(shí)代整個(gè)社會(huì)就是由無數(shù)個(gè)智能程度不一的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)組成的，所以人與機(jī)器之間雖然有“協(xié)同”關(guān)系，客觀上也存在競(jìng)爭(zhēng)，而人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)就可能帶來“技術(shù)性失業(yè)”(盧克·多梅爾，2016：139)以及由此所形成的社會(huì)性恐慌?；谌藱C(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)所需智能的三分理論，為避免技術(shù)性失業(yè)和更好地生活，人類個(gè)體需要培育發(fā)展智能的重點(diǎn)不再是傳統(tǒng)的硬智能，而是逐步向機(jī)器“讓渡”硬智能的同時(shí)，重點(diǎn)發(fā)展以創(chuàng)造力、思維靈活性、人際能力、協(xié)同反思能力等為基礎(chǔ)的軟智能和巧智能。

四、人機(jī)協(xié)同時(shí)代學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)框架

基于上述智能三維模型可以看出，在人機(jī)協(xié)同時(shí)代，為了對(duì)抗人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，確保工作崗位的可獲得性和更好的生活，人類需要有更好的軟素養(yǎng)和巧(協(xié)同)素養(yǎng)。教育是為未來工作和生活做準(zhǔn)備的。為了更好地生存與存在，今天的教育需要變革，以便更有效地培育學(xué)生的軟素養(yǎng)和巧素養(yǎng)。這是人機(jī)協(xié)同時(shí)代學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)型的總體方向。

學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)是在數(shù)字化、信息化、全球化為背景的21世紀(jì)中，能夠促進(jìn)個(gè)人和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵少數(shù)素養(yǎng)(褚宏啟，2016)。一般來說，人們探討21世紀(jì)學(xué)生素養(yǎng)，都考慮了信息化和數(shù)字化的時(shí)代特征，但顯然沒有關(guān)注更具體的人機(jī)協(xié)同針對(duì)性。在社會(huì)快速地人機(jī)協(xié)同化情景下，基于人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)所需智能三維模型，本研究構(gòu)建了如圖2所示的人機(jī)協(xié)同時(shí)代學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)框架。

圖2 人機(jī)協(xié)同時(shí)代學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)框架

首先，在人機(jī)協(xié)同時(shí)代，學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)具有三個(gè)維度：硬素養(yǎng)、軟素養(yǎng)和巧素養(yǎng)。一般來說，硬素養(yǎng)可以被理解為讀(reading)、寫(writing)、算(arithmetic)，即3R等能力。這三方面一直是過去和當(dāng)前人類教育的核心旨趣，甚至在實(shí)踐中被過度教育，如奧數(shù)以及許多遠(yuǎn)離學(xué)生未來生活和工作的知識(shí)傳授等。記憶力也應(yīng)屬于硬素養(yǎng)范疇，死記硬背式教育也是對(duì)硬素養(yǎng)的過分強(qiáng)調(diào)。硬素養(yǎng)難以羅列周全，但人機(jī)協(xié)同時(shí)代不容忽視的硬素養(yǎng)是計(jì)算思維。周以真(Wing,2008)給出的計(jì)算思維概念界定是：“計(jì)算思維是一種解決問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為的方法，這種方法把基本概念引向計(jì)算?！泵绹鴮W(xué)界較認(rèn)同的一種理解是，計(jì)算思維是把現(xiàn)實(shí)中的問題及其可能解決方案表述為能夠有效地進(jìn)行信息處理的思維過程(王飛躍，2013)。在人機(jī)協(xié)同時(shí)代，計(jì)算思維的重要性凸顯，計(jì)算思維應(yīng)與讀、寫、算并列為第四種基本的硬素養(yǎng)。

軟素養(yǎng)主要體現(xiàn)為關(guān)系能力與創(chuàng)新能力等。人類生存涉及的關(guān)系有個(gè)體與他人(社會(huì))的關(guān)系、與自身的關(guān)系和與自然的關(guān)系，還包含各種道德品質(zhì)。在人機(jī)協(xié)同時(shí)代，個(gè)體素養(yǎng)中的社交能力、道德能力、溝通素養(yǎng)、情感能力、關(guān)懷能力、同情心和領(lǐng)導(dǎo)力等都屬于或者與軟素養(yǎng)中的關(guān)系能力緊密關(guān)聯(lián)；而想象力、批判性和創(chuàng)造性等屬于軟素養(yǎng)中的創(chuàng)新能力范疇。

巧素養(yǎng)指人-機(jī)協(xié)同智能。它是從價(jià)值觀到意識(shí)，再到知識(shí)能力以及反思的綜合體。在人工智能出現(xiàn)自我意識(shí)前，人類到底怎樣看待另一類智能體，是個(gè)價(jià)值判斷命題。而且，人類要在人機(jī)協(xié)同時(shí)代更好地生活和工作，需要有積極協(xié)調(diào)利用機(jī)器的意識(shí)。如果沒有這一主動(dòng)意識(shí)，個(gè)體就會(huì)落后于時(shí)代，那就是缺乏巧素養(yǎng)的體現(xiàn)。進(jìn)一步來說，個(gè)體還需要有合理利用人工智能服務(wù)于工作和生活的知識(shí)和能力，其中包括對(duì)人與機(jī)各自擅長(zhǎng)智能的認(rèn)知，以及把工作任務(wù)在人與機(jī)器之間合理調(diào)配的能力等。此外，個(gè)體還需要對(duì)自己協(xié)調(diào)利用機(jī)器有效完成工作與生活中的任務(wù)的狀況進(jìn)行反思的能力?？梢钥闯觯斯ぶ悄苤巧毯拖到y(tǒng)性思維等都屬于或者具有巧素養(yǎng)元素。

其次，學(xué)生核心素養(yǎng)框架的硬、軟和巧三類素養(yǎng)之間界限明顯，但三者之間又緊密聯(lián)系。讀、寫、算和計(jì)算思維等硬素養(yǎng)是軟素養(yǎng)和巧素養(yǎng)的基礎(chǔ)，尤其計(jì)算思維是人機(jī)協(xié)同時(shí)代巧素養(yǎng)的基礎(chǔ)。而軟素養(yǎng)的關(guān)系能力與創(chuàng)新能力不是憑空產(chǎn)生的，需要硬素養(yǎng)作為基礎(chǔ)。個(gè)體的軟素養(yǎng)是相對(duì)高端的思維品質(zhì)，是隱性的。另外，巧素養(yǎng)即人機(jī)協(xié)同智能負(fù)責(zé)處理人機(jī)關(guān)系，所以軟素養(yǎng)的處理關(guān)系能力也是人機(jī)協(xié)同巧素養(yǎng)的基礎(chǔ)，而且，巧素養(yǎng)的能力體現(xiàn)也需要軟素養(yǎng)的創(chuàng)新能力。

再次，在社會(huì)快速人機(jī)協(xié)同化的當(dāng)下，學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)需要有針對(duì)性地轉(zhuǎn)型。學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)框架有兩個(gè)三角形(見圖2)，其中左偏的實(shí)線三角形表征的是當(dāng)前教育實(shí)踐的素養(yǎng)培養(yǎng)圖景，右偏的虛線三角形表征的是人機(jī)協(xié)同時(shí)代教育實(shí)踐所應(yīng)追求的理想圖景。系列2 所示的學(xué)生核心素養(yǎng)模型說明了過去和當(dāng)前的教育實(shí)踐以培養(yǎng)學(xué)生的讀、寫、算等硬素養(yǎng)為主，客觀上對(duì)軟素養(yǎng)和巧素養(yǎng)的關(guān)注和培育不足。顯然，這一學(xué)生核心素養(yǎng)圖景存在著對(duì)學(xué)生關(guān)系能力和創(chuàng)造性追求的不足，也就是在“溫暖的心”(褚宏啟，2016)和“創(chuàng)新的力”上顯著缺失，這也是為什么美國和我國的核心素養(yǎng)理論都重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生發(fā)展軟素養(yǎng)培育的原因。由于對(duì)人工智能滲入人類工作和生活的考慮不足，當(dāng)前的教育實(shí)踐對(duì)硬素養(yǎng)的計(jì)算思維培育也著力不足。系列1的圖示是人機(jī)協(xié)同時(shí)代教育實(shí)踐所應(yīng)追求的學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)“理想型”，其中硬素養(yǎng)不是教育的重點(diǎn)，需要加強(qiáng)關(guān)系能力、創(chuàng)新能力的培育。一般而言，人使用工具的層次一定程度上可以表征人的社會(huì)分層，所以在人工智能社會(huì)和人機(jī)協(xié)同時(shí)代，個(gè)體與機(jī)器的關(guān)系將一定程度上決定其社會(huì)分層?；诖?，人與人工智能的關(guān)系能力即個(gè)體擁有的巧素養(yǎng)將一定程度上決定其存在。雖然已有學(xué)者強(qiáng)調(diào)人工智能智商的重要性，但教育實(shí)踐中對(duì)學(xué)生巧素養(yǎng)的培育還沒有受到足夠的重視。未來已來，呼吁教育實(shí)踐重視對(duì)學(xué)生軟素養(yǎng)、巧素養(yǎng)以及硬素養(yǎng)中的計(jì)算思維的培育，這正是本研究對(duì)人機(jī)協(xié)同時(shí)代社會(huì)智能模型以及學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)進(jìn)行探索的旨趣所在。