侯紅梅 上海交通大學(xué)

現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)面臨激烈的市場競爭，對未來商機(jī)的把握和對潛在風(fēng)險的規(guī)避較大程度取決于企業(yè)所做預(yù)測的準(zhǔn)確程度。因此，企業(yè)紛紛重視需求預(yù)測管理，并在經(jīng)營活動中致力于提高需求預(yù)測的準(zhǔn)確性，以實現(xiàn)趨利避害在競爭中完勝。需求預(yù)測是供應(yīng)鏈管理的源頭，在生產(chǎn)和銷售之間架起橋梁，測定未來需求從而更準(zhǔn)確地科學(xué)決策產(chǎn)品開發(fā)和投資運營等事項。需求預(yù)測準(zhǔn)確與否甚至可以說關(guān)系到企業(yè)的成敗，因此，提高需求預(yù)測的準(zhǔn)確性成為企業(yè)日常經(jīng)營活動中的一項重要工作。

一、需求預(yù)測的特點

所謂需求預(yù)測，即是利用現(xiàn)代管理技術(shù)以及統(tǒng)計方法或手段，根據(jù)現(xiàn)有多維度數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間相關(guān)規(guī)律，充分模擬未知的或復(fù)雜的可能，從而對未來一段時間內(nèi)產(chǎn)品需求的可能變化進(jìn)行多維度的分析、估計和判斷。

（一）預(yù)測具有天然不確定性的屬性。由于各種主客觀原因，預(yù)測不可能杜絕誤差。從層次的角度分析，當(dāng)預(yù)測層次越低時，預(yù)測的誤差將會越大；從周期的角度分析，長期預(yù)測比短期預(yù)測的誤差更大；從數(shù)量的角度分析，產(chǎn)品量少時因需求不規(guī)則誤差更大，甚至造成難以預(yù)測的狀況。因此，任何預(yù)測都有不同程度的不確定性，做到百分之一百的準(zhǔn)確是幾乎不可能的。

（二）需求預(yù)測方法本身的缺陷

需求預(yù)測方法一般分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩種，兩者均存在一定的缺陷，從而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，具體為：

1.定性預(yù)測存在的缺陷。定性預(yù)測一般依靠特定人員或?qū)＜?，根?jù)其掌握的資料數(shù)據(jù)，運用其個人經(jīng)驗及分析判斷力對事物的未來發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷?？梢?，定性預(yù)測側(cè)重于人的經(jīng)驗和主觀判斷能力，受限于人的知識、經(jīng)驗和能力的豐富度，顯然存在先天不足，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確判斷。

2.定量預(yù)測存在的缺陷。定量預(yù)測是使用歷史數(shù)據(jù)或因素變量來預(yù)測需求的數(shù)學(xué)模型，以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，從而預(yù)測和推測未來發(fā)展變化情況。定量需求預(yù)測的方法有多種，但每種方法都有其假設(shè)條件和適用的范圍，如果假設(shè)條件設(shè)置不當(dāng)或使用在不適用的領(lǐng)域，必然導(dǎo)致需求預(yù)測誤差。理論和實踐均證明，哪一種預(yù)測模型最好并沒有通用的數(shù)學(xué)模型，因企業(yè)實際情況不同效果各有不同，需不斷在實踐的基礎(chǔ)上對比優(yōu)選更適合企業(yè)自身特點的方法，不斷總結(jié)方能得到更準(zhǔn)確的需求預(yù)測。

二、企業(yè)需求預(yù)測存在的問題

市場競爭壓力之下，各企業(yè)加強(qiáng)需求預(yù)測管理工作都進(jìn)行的如火如荼，但效果卻參差不齊，總結(jié)有如下問題：

1.缺少需求預(yù)測管理機(jī)制。競爭壓力下企業(yè)自發(fā)的需求預(yù)測呈現(xiàn)的僅為應(yīng)急的特點，在企業(yè)運營系統(tǒng)缺少成熟的系統(tǒng)性機(jī)制。需求預(yù)測往往側(cè)重于銷售預(yù)測，很大程度上基于銷售人員的經(jīng)驗和感覺，有些企業(yè)甚至以銷售預(yù)測代替需求預(yù)測，從而造成提高需求預(yù)測準(zhǔn)確度責(zé)任在銷售部門的管理誤區(qū)。在以需求為導(dǎo)向的拉式管理模式中，企業(yè)的營銷計劃、生產(chǎn)計劃、物流計劃乃至財務(wù)計劃和人力資源計劃都直接受需求預(yù)測的影響和制約，因此，企業(yè)需綜合思考明確需求預(yù)測系統(tǒng)性機(jī)制，以全局理念將其作用于企業(yè)供應(yīng)鏈管理的全過程，才能通過需求預(yù)測管理實現(xiàn)競爭力的有效提升。

2.未能有效采用需求預(yù)測方法或技術(shù)。大部分企業(yè)做需求預(yù)測采用定性需求預(yù)測方法，預(yù)測準(zhǔn)確性得不到保證。定量需求預(yù)測方法選擇不夠嚴(yán)謹(jǐn)或科學(xué)，有些企業(yè)通過外部機(jī)構(gòu)確定預(yù)測模型后“從一而終”，完全不考慮市場變化、企業(yè)需求變化等變量因素。有些企業(yè)的需求預(yù)測工作并不是定量化，資源配置不夠科學(xué)，選用的ERP系統(tǒng)與需求預(yù)測管理并不匹配，不足以支持將需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)計劃。

3.沒有有效的需求預(yù)測績效管理機(jī)制。由于預(yù)測的天然不準(zhǔn)確性，企業(yè)沒有人或部門承擔(dān)預(yù)測準(zhǔn)確性的責(zé)任，不對準(zhǔn)確性進(jìn)行衡量，無法對需求預(yù)測人員進(jìn)行合理專項績效評定，僅以部門貢獻(xiàn)或以平均主義進(jìn)行績效獎勵，從而忽略了需求預(yù)測對部門、對企業(yè)運營的意義，從而是低估了需求預(yù)測的貢獻(xiàn)。

4.缺少足夠的培訓(xùn)。很多企業(yè)開展需求預(yù)測往往依賴于銷售人員的銷售預(yù)測，甚至以預(yù)算分解倒逼或代替預(yù)測。實際上預(yù)測人員對需求的判斷，往往受知識、經(jīng)驗、時間、數(shù)據(jù)和工具等多方面的限制，需求預(yù)測人員缺少足夠的專業(yè)性培訓(xùn)，往往造成對未來發(fā)展的分析不夠科學(xué)和全面、預(yù)測模型或預(yù)測工具的選擇不夠精準(zhǔn)和適用，從而導(dǎo)致做出來的需求預(yù)測的局限性。

三、企業(yè)提高需求預(yù)測準(zhǔn)確性的改進(jìn)建議和思考

盡管企業(yè)需求預(yù)測因預(yù)測天然的不確定性難以百分之百的準(zhǔn)備，但是以正確的理論、詳實的數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過科學(xué)的、全面的管理仍可不斷提高需求預(yù)測準(zhǔn)確性。

（一）明確需求預(yù)測管理機(jī)制。企業(yè)要從戰(zhàn)略層面重視需求預(yù)測管理，明確其在供應(yīng)鏈管理過程的地位和作用，組織需求預(yù)測要全面科學(xué)，要明確責(zé)任部門或責(zé)任人并給予充分的授權(quán)，確保能夠獨立、客觀的開展系統(tǒng)性的需求預(yù)測，通過溝通、協(xié)調(diào)和跨部門協(xié)作建立共同目標(biāo)，實際市場和企業(yè)的雙贏。

（二）持續(xù)優(yōu)化需求預(yù)測方法。不同的預(yù)測方法具有不同的優(yōu)劣特點，簡單的僅選擇一種預(yù)測方法，將會不得不舍棄一些有價值的信息，從而影響決策的全面性。因此，需求預(yù)測時可結(jié)合企業(yè)特點進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合或協(xié)同。

1.組合預(yù)測方法。企業(yè)在開展需求預(yù)測時，可以適當(dāng)組合不同的預(yù)測方法，既可以是定量和定性預(yù)測方式的組合，也可以是不同的定性方法的組合，也可以是不同的定量方法組合，主要是綜合利用不同方法所傳導(dǎo)的信息，綜合提高預(yù)測精度。而如何組合預(yù)測方法，在于預(yù)測人員要充分掌握和預(yù)測有關(guān)的市場客觀要素以及需求的區(qū)別特點。

2.協(xié)同預(yù)測方法。提高需求預(yù)測準(zhǔn)確性僅僅著力于某個部門、著力于企業(yè)內(nèi)部還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因此企業(yè)競爭力的提升既離不開內(nèi)部協(xié)同力的提升，也離不開外部各方的正向影響，因此企業(yè)在需求預(yù)測管理中還需要考慮協(xié)同預(yù)測方法。通過協(xié)同預(yù)測，進(jìn)一步減少外部不確定性、減少內(nèi)部合作的不確定性，共同建立走持續(xù)改進(jìn)的循環(huán)平臺。銷售商、供貨商、運輸商、倉庫管理、生產(chǎn)管理等在供應(yīng)鏈管理中都起著重要作用，因此，將這些需求相關(guān)方納入到需求預(yù)測體系中，對提升企業(yè)競爭力具有更現(xiàn)實的意義。

3.建立有效的需求預(yù)測系統(tǒng)。需求預(yù)測工作是一項建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的系統(tǒng)性工作，必須以理論方法和數(shù)據(jù)資料為依據(jù)。

首先，要重視數(shù)據(jù)采集。企業(yè)配置必要的資源，及時準(zhǔn)確地采集內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析,充分理解各方在整個市場中的沖突和利益點，以全局的角度確保信息對稱和充分。隨著大數(shù)據(jù)云計算等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)要利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，在供應(yīng)鏈各方建立共享數(shù)據(jù)庫，從而從根本上保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和充足性。

其次，建立科學(xué)預(yù)測體系。企業(yè)要依托社會化信息、現(xiàn)代化方法，持續(xù)加強(qiáng)預(yù)測人員復(fù)合性、專業(yè)性的培訓(xùn)，跟蹤好市場需求發(fā)展，建立并完善需求計劃，漸進(jìn)發(fā)展逐步形成企業(yè)特色的科學(xué)預(yù)測體系。企業(yè)要推動需求預(yù)測質(zhì)量不斷提高，通過數(shù)據(jù)分析掌握企業(yè)業(yè)務(wù)運作情況，定期對指標(biāo)值進(jìn)行分析，查找指標(biāo)差異的原因并提出解決差異的措施，跟進(jìn)措施的落實情況，確保行動方案有實效，從而建立新型高效的需求預(yù)測管理系統(tǒng)，涵蓋到市場預(yù)測和分析、計劃和市場研究、客戶需求管理、產(chǎn)品及供應(yīng)商管理、銷售管理及運營、物料及倉儲管理等供應(yīng)鏈管理全過程。

第三，要改進(jìn)評估機(jī)制。企業(yè)要建立機(jī)制定期對需求預(yù)測情況進(jìn)行評估，確定明確的效果評估方法科學(xué)評價預(yù)測的準(zhǔn)確性和時效性，根據(jù)分析和評價確定最終的預(yù)測值為企業(yè)決策服務(wù)。對需求預(yù)測部門或人員，要設(shè)計多維度的績效評價標(biāo)準(zhǔn)，既要關(guān)注過程的科學(xué)性，又要注重效果的準(zhǔn)確性，做到“獎罰分明”，提升預(yù)測人員對預(yù)測工作的積極性并持續(xù)改善需求預(yù)測工作機(jī)制，從而進(jìn)一步提高企業(yè)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性。

四、結(jié)束語

需求預(yù)測在企業(yè)運營管理中越來越被重視和承認(rèn)，其準(zhǔn)確性影響因素眾多，以數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，借助經(jīng)驗判斷、邏輯推理、統(tǒng)計分析等方法工具，科學(xué)地、綜合性的充分考慮各個方面的情況，一定能將需求預(yù)測的誤差風(fēng)險盡可能控制在最小。

需求預(yù)測是否可靠，取決于所建立的模型是否正確，取決于所用的數(shù)據(jù)是否可靠，只要理論與數(shù)據(jù)都正確，所做的需求預(yù)測就是有意義的。需求預(yù)測是一個復(fù)雜的過程，企業(yè)在日常的工作中注意方式方法，不斷的學(xué)習(xí)、總結(jié)和提高，定能將需求預(yù)測這項工作做的越來越好。