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        基于科學(xué)知識(shí)圖譜的中心城市研究進(jìn)展評(píng)述

        2021-01-27 11:58:51尹博遼寧社會(huì)科學(xué)院
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2020年41期
        關(guān)鍵詞:研究

        尹博 遼寧社會(huì)科學(xué)院

        現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)乏力,加之新冠疫情全球蔓延,世界經(jīng)濟(jì)深度衰退,中美貿(mào)易不斷升級(jí)。中國(guó)疫情雖然防控得力,經(jīng)濟(jì)持續(xù)恢復(fù),但仍受限于全球經(jīng)濟(jì)低迷,處于轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的攻關(guān)期。城市群建設(shè)勢(shì)必成為中國(guó)國(guó)內(nèi)國(guó)際“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的重要抓手,中心城市作為城市群建設(shè)的關(guān)鍵,其研究成果與趨勢(shì)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要借鑒意義。本文運(yùn)用中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù),借助Citespace軟件,從文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)考查中心城市現(xiàn)有研究。

        一、基礎(chǔ)研究領(lǐng)域分析

        本文在中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù),獲取了1998-2020年所有字段為中心城市的文獻(xiàn),共計(jì)741篇,其中,論文728篇、綜述4篇、報(bào)告3篇。借助Citespace軟件,通過(guò)文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)考查中心城市研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。741篇文獻(xiàn)引用文獻(xiàn)7912篇,形成了604個(gè)節(jié)點(diǎn)、1115條連線的文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)。共被引網(wǎng)絡(luò)的中心性較低,網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)建連接較為松散。文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo)Modularity Q=0.9743、同質(zhì)性平均值Mean Silhouette=0.5731,這表明網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)較好、同質(zhì)性較高、網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)合理。文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)僅形成了1個(gè)聚類(lèi)。從時(shí)間線視圖看,該聚類(lèi)中的重要文獻(xiàn)集中于1999-2004年之間。2005年之后缺少引用頻次較高的文獻(xiàn)(如圖1)。從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看,柯善咨和趙耀(2014)的研究在2018年開(kāi)始受到相關(guān)研究的重視,其突現(xiàn)強(qiáng)度最大,為1.88。其他突現(xiàn)強(qiáng)度相對(duì)較高的文獻(xiàn)影響時(shí)間較短,均為1年,其中寧越敏和嚴(yán)重敏(1993)、蔣團(tuán)標(biāo)(2004)的突現(xiàn)強(qiáng)度為1.308。這表明,中心城市研究中不同研究所參考的文獻(xiàn)交叉度較低,中心城市研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)較為分散,此領(lǐng)域尚未出現(xiàn)影響強(qiáng)調(diào)較高的文獻(xiàn)。

        二、階段性前沿研究領(lǐng)域分析

        借助Citespace軟件,通過(guò)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,考查中心城市領(lǐng)域的知識(shí)前沿。741篇文獻(xiàn)形成了652個(gè)節(jié)點(diǎn)、771條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。其中,網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo)為0.7977、同質(zhì)性平均值為0.4737,這表明網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)較好、同質(zhì)性略低、網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)合理。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)形成20個(gè)聚類(lèi),根據(jù)LLR文本挖掘算法對(duì)聚類(lèi)命名為,中心城市、中國(guó)、可持續(xù)發(fā)展、非中心城市、多中心城市、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部大開(kāi)發(fā)、區(qū)域中心城市、上海、城市經(jīng)濟(jì)、區(qū)域規(guī)劃、三力模型等(如圖1)。其中,中心城市聚類(lèi)最大,時(shí)間跨度為1998-2019年。中心城市的研究論文較少,但關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)數(shù)量較多,可見(jiàn),現(xiàn)有研究較為松散,未出現(xiàn)較為集中關(guān)注的關(guān)鍵詞。突現(xiàn)強(qiáng)度前6的關(guān)鍵詞分別為,國(guó)家中心城市、可持續(xù)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市化、新型城鎮(zhèn)化、西部大開(kāi)發(fā)。國(guó)家中心城市的關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度最高、且時(shí)間跨度最長(zhǎng)(突現(xiàn)強(qiáng)度為7.3344,時(shí)間跨度從2012-2019年)。西部大開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵詞突現(xiàn)度次之,時(shí)間跨度最短,2000-2001年??沙掷m(xù)發(fā)展時(shí)間跨度第二長(zhǎng),2005-2011年,突現(xiàn)強(qiáng)度最低。除國(guó)家中心城市外,其他五個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)間跨度均值2018年之前結(jié)束??梢?jiàn),國(guó)家中心城市成為中心城市研究的熱點(diǎn),或仍將持續(xù)。

        三、結(jié)論

        本文借助Citespace軟件,運(yùn)用文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),分析了1998-2020年中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)的中心城市領(lǐng)域的相關(guān)研究。研究發(fā)現(xiàn),文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)均較為松散,這表明中心城市研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿均較為分散,缺乏共同關(guān)注的文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),國(guó)家中心城市研究或?qū)⒊蔀槲磥?lái)研究的熱點(diǎn)。

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