王那那 山東省青島市黃島區(qū)黃島街道辦事處

一、大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據應用的主要問題

（一）統(tǒng)計數據的規(guī)范性較差。首先，統(tǒng)計本身具有極強的數據依賴性，統(tǒng)計數據的使用對規(guī)范性要求頗高，但是大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據應用的基本數據大多為元數據。元數據是指沒有進行數據處理的數據，缺少規(guī)范性，而且元數據比較粗糙，可讀性差、解讀難度也比較高；其次，統(tǒng)計數據與大數據系統(tǒng)的適配性也是導致統(tǒng)計數據規(guī)范性差的原因之一。大數據技術在數據挖掘、開發(fā)以及操作方面的應用要求大數據與其系統(tǒng)之間具有高度的適配性。如果數據與數據處理系統(tǒng)之間的適配程度不高，需要找尋適配的數據系統(tǒng)進行數據遷移。因此，如果數據系統(tǒng)處理存在費用不足、系統(tǒng)崩潰等方面的問題，將對整個數據統(tǒng)計處理工作帶來巨大的影響。

（二）數據的訪問性較弱。大數據是互聯網信息技術不斷發(fā)展的產物，是信息技術在網絡信息時代的突出表現。隨著大數據技術的不斷發(fā)展，大數據技術逐漸被應用與社會生活的各個方面。一般統(tǒng)計數據的處理流程主要有數據審核、匯總、分析、形成報告等等。但是受到專業(yè)性、制度分化等方面的限制，一些統(tǒng)計數據所需要的數據資源很難找尋，基層數據的訪問性較差，這也是影響數據報告的一個重要因素[1]。數據訪問性受限使得許多基層數據無法充分挖掘其數據價值。當前統(tǒng)計數據對數據的應用更多的停留在數據資源的歸整之中，而且還有很多數據因為保存不當等原因遺失，使得數據的挖掘與使用價值大大降低。

（三）數據價值的挖掘較低。大數據已從近年來的眾生呼喚迅速成為實踐現實，大數據充斥于各行各業(yè)，各個領域[2]。但是現在基層數據依舊存有大量的數據未曾充分挖掘其數據價值，很多基層數據能夠充分地反應全國經濟的發(fā)展情況，各種統(tǒng)計數據能夠反應出社會的各個方面信息。統(tǒng)計工作涉及的范圍比較廣，但是因為數據挖掘方法的限制、數據制度上的不連貫以及專業(yè)壁壘限制等等因素的影響，統(tǒng)計工作很難得到一個全面深度挖掘。除此之外，缺少多維度的數據價值平臺也是限制統(tǒng)計數據價值挖掘的主要因素之一。

二、大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據的應用分析

（一）數據資源的整合與管理。數據資源的整合與管理是統(tǒng)計數據的基本工作之一，大數據技術在統(tǒng)計數據中的應用主要表現在各類元數據的整合與管理。統(tǒng)計數據中的元數據不僅僅是一些網絡數據，還有一些是來自政府部門統(tǒng)計中的數據，比如質監(jiān)、工商以及民政等多個部門的行政數據等等。統(tǒng)計部門利用大數據整合技術，將各種資源數據整合起來進行分析，最后形成清晰、準確的高質量、規(guī)范化統(tǒng)計數據報告。除此之外，統(tǒng)計數據還利用大數據處理平臺實現數據圖片的清晰化表達，準確清晰數據轉換，并根據不同的元數據審核與評估，來監(jiān)控與編碼數據管理，提供元數據的支撐，解決當前許多統(tǒng)計報告中數據資源不全的問題。

（二）數據資源的分析應用。分析是大數據資源利用的重要環(huán)節(jié)，除了基本的數據整合之外，統(tǒng)計數據也為用戶提供了數據可視化分析與查詢工作。比如從用戶的視角對數據進行分析挖掘，多維度查詢數據，對統(tǒng)計數據進行分析、挖掘，以此來形成統(tǒng)計報告，準確描述并直接反映社會生活。目前統(tǒng)計數據應用中最常用的數據資源分析手段，就是使用R語言，建立多元線性回歸、描述性統(tǒng)計以及隨機等數據分析方法，為數據報告的形成提供分析接口，彌補統(tǒng)計數據的一些不足之處。模型式的數據表達更為直觀、清晰，且具有可讀性。除此之外，大數據環(huán)境下的統(tǒng)計工作還能夠根據統(tǒng)計用戶的不同需求制定數據圖表，并導出符合用戶需求的格式文件。

（三）數據資源的共享應用。作為一種無形財富，統(tǒng)計數據不會因為一方持有而導致另一方利益受損，全球經濟一體化在統(tǒng)計數據上得到了很好的體現，統(tǒng)計數據已成為了一種可以共享交換的資源[3]。大數據時代，數據不再是一個個孤立的存在，互聯網為數據提供了一個整合平臺，互聯網平臺上的數據以及各種數據報告之間存在共享、互聯性。大數據時代，各種不同類型的數據都能夠在網絡平臺上進行發(fā)布，除了被應用于一些數據研究之中，還能夠通過網絡來獲取一些高質量的精準數據，促使統(tǒng)計數據的共享利用。

統(tǒng)計數據共享的優(yōu)勢主要表現在以下四個方面：第一，統(tǒng)計數據共享有助于增進公眾與國家各部門之間的信任度，提高政府部門的執(zhí)行力度；第二，統(tǒng)計數據共享有助于提高數據搜集的工作效率，降低數據搜集的時間成本，全面地了解數據資料，同時還能夠幫助統(tǒng)計數據做出更為精準的決策，最大程度地發(fā)揮統(tǒng)計報告的價值，提高社會公眾的滿意度；第三，統(tǒng)計數據共享有助于提高各個部門的元數據處理與使用，通過對比整理各類數據，增強數據的可信度，提高數據質量。第四，統(tǒng)計數據共享分為基本數據分享和特定數據分享兩個方面，這種分類方式有助于提高特定數據的梳理，強化專業(yè)領域數據的處理能力，還有助于解決統(tǒng)計報告不夠專業(yè)的問題，為統(tǒng)計工作人員提供更為專業(yè)的數據資源，幫助統(tǒng)計工作人員提供更為精準、專業(yè)數據報告。

綜上所述，大數據時代，數據成為社會生活的重要元素。本文從大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據遇到的一些問題入手，并從數據資源整理整合、數據分析以及數據共享三個方面分析大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據的應用管理。經過分析了解到大數據技術在統(tǒng)計數據中的應用范圍極廣，雖然存在各種問題，但從整體上來看，仍有很大的發(fā)展前景，值得關注。