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        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測(cè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用

        2021-01-26 08:36:50向榮榮王守彬
        地理空間信息 2021年1期
        關(guān)鍵詞:勘測(cè)控制點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘

        向榮榮,李 松,王守彬

        (1.中國(guó)公路工程咨詢集團(tuán)有限公司,北京 100080)

        勘測(cè)成果資料作為項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工的基礎(chǔ)資料,其重要性不言而喻。如今的公路工程項(xiàng)目一般規(guī)模大、工程量大、建設(shè)難度高,對(duì)于控制測(cè)量而言,其產(chǎn)生的觀測(cè)數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)和平差報(bào)告的數(shù)據(jù)量很大,如何在短時(shí)間內(nèi)從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,并對(duì)測(cè)量過程和結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)是一大難點(diǎn)。目前多采用人工檢查的方式檢查測(cè)量平差成果質(zhì)量,但效率偏低、數(shù)據(jù)利用率低、不能及時(shí)準(zhǔn)確地反映測(cè)量過程中的質(zhì)量問題。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從海量數(shù)據(jù)中挖掘并提取有用信息[1],用于質(zhì)量評(píng)價(jià)和分析決策,已被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域[2]以及智慧城市建設(shè)中[3]。借助云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取,可提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性,同時(shí)降低挖掘成本[4]。將PageRank、K-means等數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到管理系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析中,獲取有價(jià)值的信息,從而為管理系統(tǒng)的優(yōu)化與升級(jí)提供參考依據(jù)[5]。

        本文探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測(cè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用,并結(jié)合工程實(shí)例,設(shè)計(jì)編寫了軟件,以實(shí)現(xiàn)對(duì)公路控制測(cè)量平差結(jié)果的快速數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評(píng)價(jià)。

        1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與公路勘測(cè)質(zhì)量控制

        1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)質(zhì)是一種人工智能技術(shù),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起而發(fā)展成熟,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。海量數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性、隨機(jī)性、多樣性等特點(diǎn),數(shù)據(jù)表達(dá)較模糊,因此需首先對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,然后采用一定的算法和規(guī)則對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷,從而提取出有價(jià)值的信息,用于下一步分析與評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)包括:①數(shù)據(jù)處理量大,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著社會(huì)和科技的發(fā)展,未來各行業(yè)的數(shù)據(jù)量將有增無減,且種類繁多、混亂無序;②數(shù)據(jù)挖掘算法和規(guī)則應(yīng)緊跟用戶需求,不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘的最終目的是為了獲取有用信息或摒棄無用信息,因此數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)和算法應(yīng)圍繞用戶需求展開,針對(duì)性強(qiáng),并隨之不斷發(fā)展;③自動(dòng)化程度高、人工干預(yù)少;④處理過程高效、準(zhǔn)確。

        1.2 公路勘測(cè)質(zhì)量控制

        公路勘測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較多,而控制測(cè)量作為各項(xiàng)測(cè)量工作的基礎(chǔ),對(duì)其成果質(zhì)量的控制就顯得尤為重要。目前,通常是根據(jù)規(guī)范要求對(duì)控制測(cè)量成果進(jìn)行質(zhì)量檢查與驗(yàn)收,對(duì)于中間測(cè)量過程數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制較薄弱,這樣不利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)該環(huán)節(jié)中的錯(cuò)誤和質(zhì)量問題,從而導(dǎo)致采取措施不夠及時(shí)、有效,將給項(xiàng)目造成一定的損失。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能較好地解決這些問題,能應(yīng)用于控制網(wǎng)設(shè)計(jì)、觀測(cè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)計(jì)算、平差報(bào)告等各階段數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一方面可通過聚類分析、粒度分析、關(guān)聯(lián)分析等方式從大量測(cè)量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,用于進(jìn)一步的分析與判斷;另一方面可根據(jù)一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)檢核與分析,清理不合格、無用的錯(cuò)誤和冗余信息,提高數(shù)據(jù)整體的準(zhǔn)確率和有效性,同時(shí)提高數(shù)據(jù)利用率。

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測(cè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用依據(jù)為:JTG C10-2007《公路勘測(cè)規(guī)范》[6]、JTG/T C10-2007《公路勘測(cè)細(xì)則》[7]、GB/T 24356-2009《測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》[8]和GB/T 18316-2008《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》[9]等相關(guān)規(guī)范規(guī)定。數(shù)據(jù)挖掘主要分為文本挖掘和圖像挖掘兩種方式,其中文本包括原始觀測(cè)數(shù)據(jù)、計(jì)算書、平差報(bào)告等資料,文本挖掘通過讀取文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析和信息提取;圖像包括控制點(diǎn)點(diǎn)位分布圖、GNSS 控制網(wǎng)網(wǎng)型圖等各種圖件資料,以GNSS 控制網(wǎng)網(wǎng)型圖為例,利用計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析控制點(diǎn)的空間距離與分布,從而判斷控制網(wǎng)的整體網(wǎng)型強(qiáng)度、點(diǎn)位連接強(qiáng)度等,為控制網(wǎng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化提供參考依據(jù)。

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測(cè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用具體表現(xiàn)為:

        1)數(shù)據(jù)清理。測(cè)量數(shù)據(jù)中存在一些噪聲或粗差,甚至是錯(cuò)誤,因此采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基于一定的規(guī)則對(duì)冗余和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,如一組觀測(cè)數(shù)據(jù)中某個(gè)觀測(cè)值隨機(jī)誤差超過閾值可認(rèn)定為粗差,并自動(dòng)將其清理。另外,對(duì)于不符合規(guī)范要求的測(cè)量數(shù)據(jù),也可利用數(shù)據(jù)挖掘功能將其清理掉,如在GNSS 靜態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)中,對(duì)于錯(cuò)誤的儀器天線高數(shù)據(jù)以及觀測(cè)時(shí)間不足、觀測(cè)值超限等不合格數(shù)據(jù)均可根據(jù)規(guī)范要求進(jìn)行清除。

        2)空間粒度分析。對(duì)于控制點(diǎn)點(diǎn)位空間分布的位置屬性,以點(diǎn)位精度為基準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,如在平面控制測(cè)量平差報(bào)告中,對(duì)于三維自由網(wǎng)的平差結(jié)果,將規(guī)范中相應(yīng)等級(jí)控制網(wǎng)的控制點(diǎn)點(diǎn)位精度要求設(shè)定為閾值,挖掘提取平差結(jié)果的點(diǎn)位信息,包括控制點(diǎn)三維坐標(biāo)、點(diǎn)位中誤差等,再對(duì)點(diǎn)位中誤差大于閾值的控制點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記,以精度指標(biāo)超限處理。

        3)空間尺寸挖掘。以控制點(diǎn)之間的相對(duì)關(guān)系為基準(zhǔn),對(duì)控制點(diǎn)空間分布的相對(duì)關(guān)系和屬性進(jìn)行挖掘分析,如相鄰平面控制點(diǎn)之間的邊長(zhǎng)距離、邊長(zhǎng)相對(duì)中誤差、相對(duì)點(diǎn)位中誤差等信息;對(duì)平面控制網(wǎng)平差解算后的二維自由網(wǎng)結(jié)果進(jìn)行挖掘提取,包括二維基線向量、平面坐標(biāo)、平差后邊長(zhǎng)及其相對(duì)中誤差、相鄰點(diǎn)坐標(biāo)分量及其相對(duì)中誤差等信息,根據(jù)規(guī)范中的精度指標(biāo)要求進(jìn)行分析判斷。

        4)關(guān)聯(lián)分析。以數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系為基準(zhǔn),通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω黜?xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與分析,尋找對(duì)象之間的變化規(guī)律和影響因素,如在高程控制測(cè)量平差中,挖掘提取各測(cè)段的高差、路線長(zhǎng)度等數(shù)據(jù),按照規(guī)范中的精度指標(biāo)要求,根據(jù)控制等級(jí)、路線長(zhǎng)度計(jì)算閉合水準(zhǔn)路線的閉合差并判斷是否超限,若不超限則根據(jù)各測(cè)段長(zhǎng)度將閉合差分配到各測(cè)段高差中。

        2 軟件研發(fā)與工程應(yīng)用

        結(jié)合具體工程案例,本文設(shè)計(jì)編寫了軟件對(duì)控制測(cè)量平差結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評(píng)價(jià)。

        2.1 軟件研發(fā)

        科傻系統(tǒng)(COSA)是武漢大學(xué)研發(fā)的一款商業(yè)軟件,包括CosaGPS、CosaWin 兩個(gè)子系統(tǒng),分別對(duì)GNSS 靜態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)和高程控制測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行平差解算。在公路工程項(xiàng)目中,首先利用COSA 系統(tǒng)進(jìn)行控制測(cè)量數(shù)據(jù)的平差解算,并生成平差文件;然后將平差文件導(dǎo)入自編軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取,根據(jù)軟件中預(yù)設(shè)的相關(guān)規(guī)范要求進(jìn)行計(jì)算分析、指標(biāo)判斷和質(zhì)量評(píng)價(jià);最后形成并輸出標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。數(shù)據(jù)處理流程如圖1 所示。

        圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖

        該軟件制定了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)文件模塊,包括平差報(bào)告數(shù)據(jù)模塊、專家知識(shí)庫(kù)模塊和驗(yàn)收?qǐng)?bào)告模塊。平差報(bào)告數(shù)據(jù)模塊是針對(duì)COSA 平差軟件生成的平差報(bào)告文件編寫的文件讀取模塊,能與平差軟件無縫對(duì)接,直接準(zhǔn)確讀取每個(gè)平差文件的內(nèi)容,其中平面控制測(cè)量平差報(bào)告包括重復(fù)基線計(jì)算結(jié)果、異步環(huán)閉合差計(jì)算結(jié)果、三維控制網(wǎng)平差結(jié)果和二維控制網(wǎng)平差結(jié)果4 個(gè)文件;高程控制測(cè)量平差報(bào)告包括已知點(diǎn)高程、測(cè)段高差和長(zhǎng)度,高差閉合差計(jì)算結(jié)果,高程平差值結(jié)果3 個(gè)文件。專家知識(shí)庫(kù)模塊包括JTG C10-2007《公路勘測(cè)規(guī)范》等規(guī)范中具體的精度指標(biāo)和相關(guān)規(guī)定,是文本數(shù)據(jù)挖掘后進(jìn)行精度指標(biāo)判斷和質(zhì)量評(píng)價(jià)的依據(jù)。驗(yàn)收?qǐng)?bào)告模塊包括平面控制測(cè)量和高程控制測(cè)量質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告,驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的內(nèi)容、格式相對(duì)固定,基本包含了公路工程平面和高程控制測(cè)量的主要精度指標(biāo)以及平差報(bào)告的主要內(nèi)容。

        軟件功能主要包括平差報(bào)告讀取與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算與指標(biāo)判斷、驗(yàn)收?qǐng)?bào)告輸出。平差報(bào)告讀取與數(shù)據(jù)挖掘,即根據(jù)平差報(bào)告數(shù)據(jù)模塊讀取各文件數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和信息提??;數(shù)據(jù)計(jì)算與指標(biāo)判斷,即對(duì)提取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行空間粒度分析、空間尺寸挖掘、關(guān)聯(lián)分析等,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行整理歸納,根據(jù)專家知識(shí)庫(kù)中的規(guī)范要求進(jìn)行指標(biāo)判斷與質(zhì)量分析;驗(yàn)收?qǐng)?bào)告輸出,即輸出標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。

        2.2 軟件應(yīng)用

        本文采用自編軟件,對(duì)某高速公路項(xiàng)目平面控制測(cè)量平差結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量檢查。該項(xiàng)目布設(shè)GNSS 控制點(diǎn)169 個(gè),其中已知點(diǎn)5 個(gè),測(cè)量等級(jí)為一級(jí)。首先采用COSA 系統(tǒng)對(duì)控制測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行控制網(wǎng)平差計(jì)算,再將得到的平差文件導(dǎo)入自編軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算與質(zhì)量分析,最后輸出驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。軟件操作界面如圖2 所示,成果質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告部分內(nèi)容如圖3所示。由圖2 可知,軟件界面比較簡(jiǎn)單,只需簡(jiǎn)單的幾步操作便可完成復(fù)雜的平差報(bào)告成果檢查;由圖3 可知,該項(xiàng)目平面控制網(wǎng)成果質(zhì)量較高,驗(yàn)收?qǐng)?bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)潔精煉,基本涵蓋了平差報(bào)告中的主要內(nèi)容和重要精度指標(biāo)。將軟件處理結(jié)果與傳統(tǒng)人工檢查計(jì)算結(jié)果逐一核對(duì),結(jié)果表明二者較一致,說明該軟件的質(zhì)量檢查結(jié)果有效、準(zhǔn)確性高。

        圖2 軟件操作界面

        圖3 成果質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告結(jié)構(gòu)

        3 結(jié) 語

        結(jié)合工程實(shí)例,通過軟件設(shè)計(jì)與開發(fā),本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公路勘測(cè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,得到的結(jié)論為:

        1)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可根據(jù)規(guī)范要求對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)檢核與分析,去除冗余和錯(cuò)誤數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)整體的準(zhǔn)確率和有效性。

        2)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可對(duì)測(cè)量過程數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢核,及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并予以解決,避免造成更多返工和更大損失,從而有助于加強(qiáng)對(duì)工程測(cè)量過程的質(zhì)量控制,促進(jìn)項(xiàng)目整體質(zhì)量水平的提升。

        3)設(shè)計(jì)與開發(fā)公路工程測(cè)量質(zhì)量控制軟件,可直接讀取平差軟件解算后的平差文件,并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提取與質(zhì)量評(píng)價(jià),最終形成標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量驗(yàn)收?qǐng)?bào)告。整個(gè)過程快速高效,結(jié)果準(zhǔn)確可靠,大大提高了成果質(zhì)量檢查的效率,有效促進(jìn)了對(duì)公路勘測(cè)的質(zhì)量控制。

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