張小東 ，韓昊英 ，陳宇 ，李獻(xiàn)燦 ，羅國娜

（1.塔里木大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院，新疆阿拉爾843300；2.浙江大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃理論與技術(shù)研究所，浙江杭州 310012）

醫(yī)療衛(wèi)生資源是保障人們健康的重要民生事業(yè)。特別是在面對本次新型冠狀病毒疫情時(shí)，部分地區(qū)醫(yī)療資源配置不均衡、不充足，導(dǎo)致無法做到“應(yīng)收盡收，應(yīng)治盡治”。醫(yī)療資源的均衡配置不僅可使患者得到及時(shí)救治，有效防止疫情擴(kuò)散，也是改善人居環(huán)境和維護(hù)社會公平、穩(wěn)定的重要手段［1-2］，所以，其對處理類似突發(fā)性公共衛(wèi)生事件顯得尤為重要。但醫(yī)療設(shè)施的營利性和逐利性導(dǎo)致了醫(yī)療設(shè)施空間分布不均衡、不公平?；诖耍嗣袢找嬖鲩L的物質(zhì)需求與醫(yī)療資源的不均衡配置之間的矛盾亟待解決。

國外醫(yī)療設(shè)施空間布局研究起步較早，1968年，MICHAEL［3］研究了在兼顧效率與公平的前提下，如何更好地確定城市公共設(shè)施的位置，并提出區(qū)位理論。隨后，醫(yī)院的區(qū)位選擇、規(guī)劃布局模式成為城市地理學(xué)和城市規(guī)劃學(xué)的研究熱點(diǎn)［4-5］，有學(xué)者相繼提出空間相互作用理論［6］、可達(dá)性理論［7］，用于研究醫(yī)療設(shè)施空間分異與空間布局的演化機(jī)制［8］，探討醫(yī)療設(shè)施服務(wù)的公平性［9］、可達(dá)性［10-11］。也有學(xué)者 從城市路網(wǎng) 格局［12］、政府 執(zhí)政理念［13］、優(yōu)質(zhì)醫(yī)院［14］等特定視角探討醫(yī)療設(shè)施空間分布的成因，發(fā)現(xiàn)城市路網(wǎng)、政府執(zhí)政理念、醫(yī)院等級劃分均對醫(yī)院的地理空間位置分布起決定性作用。

國內(nèi)醫(yī)療設(shè)施主要集中于大城市［15］，城市郊區(qū)［16］和鄉(xiāng)村［17］也有分布。對醫(yī)療設(shè)施的空間布局研究始于20世紀(jì)80年代，借助GIS空間分析技術(shù)［18］、SPSS 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件［19］等工具，從可達(dá)性［20］、均等化［21］、人口密度分布［15］等視角對醫(yī)療設(shè)施進(jìn)行綜合評價(jià)，提出醫(yī)療設(shè)施優(yōu)化布局策略。也有從公立綜合醫(yī)院［22］、三級醫(yī)院［23］等角度，研究優(yōu)質(zhì)醫(yī)院空間分布特征，并提出相應(yīng)建議，以達(dá)到優(yōu)化調(diào)整三甲醫(yī)院區(qū)域布局的目標(biāo)。

綜上，從微觀視角研究城市醫(yī)療設(shè)施空間格局已漸趨成熟，但是，針對全國區(qū)域性的醫(yī)院空間分布特征的研究較少?；诖?，本文選取我國部分地級市的醫(yī)療設(shè)施數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采用點(diǎn)密度、多元回歸分析等方法，探索我國醫(yī)院空間分布特征，找出影響我國醫(yī)院地理空間分布的主要因素，嘗試構(gòu)建醫(yī)院建設(shè)與主要影響因素之間的關(guān)系，可視化我國醫(yī)院空間格局特征，以期為優(yōu)化調(diào)整我國醫(yī)院的區(qū)域布局提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要分為兩類，一類為醫(yī)院地理位置、床位數(shù)，這些數(shù)據(jù)主要來自醫(yī)學(xué)百科（http：//www.yixue.com/）和 藥 智 數(shù) 據(jù) 庫（https：//db.yaozh.com/）。其中，按照《醫(yī)院分級管理標(biāo)準(zhǔn)》，將醫(yī)院劃分為三級，每級再按甲、乙、丙分為三等，其中三級醫(yī)院增設(shè)特等級別，因此，醫(yī)院共分為三級十等。本文通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取，獲得已評定等級醫(yī)院數(shù)據(jù)14 955條，每條數(shù)據(jù)包括醫(yī)院名稱、醫(yī)院地址、醫(yī)院等級等內(nèi)容，并將2個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)與已爬取數(shù)據(jù)信息進(jìn)行核對。另一類數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計(jì)年鑒，主要來自339個(gè)地級市的城市統(tǒng)計(jì)年鑒和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒，需要說明的是，在城市統(tǒng)計(jì)年鑒和城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒中，部分地級市醫(yī)院的床位數(shù)據(jù)缺失，加之統(tǒng)計(jì)年鑒的發(fā)布具有滯后性，為使床位數(shù)與城市建設(shè)數(shù)的年份保持統(tǒng)一，最終選取2018年的年鑒數(shù)據(jù)，并篩選出符合回歸分析條件的樣本數(shù)據(jù)285個(gè)（見表1）。

1.2 研究方法

1.2.1 點(diǎn)密度分析

點(diǎn)密度分析可用于計(jì)算每個(gè)柵格單元周圍點(diǎn)要素的密度。根據(jù)輸入醫(yī)院的點(diǎn)要素?cái)?shù)據(jù)計(jì)算整個(gè)區(qū)域醫(yī)院的分布狀況，并生成一個(gè)連續(xù)的密度表面，從定量視角研究全國醫(yī)院的空間分布特征，密度值越高，代表醫(yī)院的集聚程度越高。點(diǎn)密度計(jì)算式為

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables

1.2.2 區(qū)位熵分析

區(qū)位熵由哈蓋特（P．Haggett）提出，常用于衡量基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的空間聚集程度。為了解醫(yī)院床位數(shù)的空間分布規(guī)律，采用比例模型計(jì)算醫(yī)院在各城市中的區(qū)位熵。區(qū)位熵是指基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模占該類設(shè)施總量的百分比與單元內(nèi)人口占區(qū)域總?cè)丝诘谋戎担?5］，可測度城市中醫(yī)院的集聚水平。計(jì)算式為

其中，LQ為醫(yī)療服務(wù)設(shè)施區(qū)位熵，si為i市醫(yī)院床位數(shù)，n為i市人口總量，Si為i市所在省的床位總數(shù)，N為該省人口總量。LQ＜1，表明該市醫(yī)院床位數(shù)在本省中處于劣勢地位；LQ=1，表明該市醫(yī)院床位數(shù)處于本省平均水平；LQ＞1，表明該市醫(yī)院床位數(shù)在本省中處于優(yōu)勢地位。LQ越大，說明該市的醫(yī)院床位數(shù)集聚越顯著，具有相對優(yōu)勢。

1.2.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

本文采用SPSS 19.0軟件中相關(guān)分析、多元回歸分析［26］等方法研究影響醫(yī)院床位數(shù)的主要因素，統(tǒng)計(jì)分析影響醫(yī)院床位數(shù)空間集聚分布的因素，構(gòu)建其與城市戶籍人口、城市建設(shè)面積、醫(yī)療資源投入、城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等相關(guān)變量的回歸模型，確定相關(guān)變量系數(shù)，為改善和優(yōu)化醫(yī)療資源的空間布局提供依據(jù)。

2 空間分布特征

2.1 宏觀格局演進(jìn)過程

人均床位數(shù)是衡量醫(yī)院規(guī)模的主要指標(biāo)之一，通常取各地級市醫(yī)院床位總數(shù)與全市年末總?cè)丝诘谋戎?，得到萬人平均床位數(shù)。通過GIS軟件對萬人平均床位數(shù)進(jìn)行可視化分析（見圖1），我國醫(yī)院的發(fā)展特征如下：

（1）呈以中部地帶、東部沿海地帶為首的帶狀增長結(jié)構(gòu)。2001—2016年，我國285個(gè)地級市醫(yī)院的萬人平均床位數(shù)增長趨勢非常明顯，各地級市醫(yī)院數(shù)量增長明顯。這與國家出臺的政策有很大關(guān)系，2000年，我國提出西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興等戰(zhàn)略方針，其后華北和西部地區(qū)醫(yī)院建設(shè)投入顯著增加。2006年4月印發(fā)的《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》等政策文件促使中西部城市醫(yī)院數(shù)量和規(guī)模明顯增長。從2011年開始，萬人平均床位數(shù)為0～20的地級市明顯減少，2016年，各地級市的萬人平均床位數(shù)基本都在20以上，且省會城市萬人平均床位數(shù)增長速度較快，其醫(yī)院建設(shè)速度明顯快于其他地級市。

（2）呈東高中低西高的整體增長趨勢。東部沿海的長三角、山東半島、京津冀、遼中南、哈長等城市群萬人平均床位數(shù)增長明顯；西部的成渝、關(guān)中平原、滇中等城市群萬人平均床位數(shù)增長也較明顯；在中部的長江中游城市群中，只有武漢、南昌等省會城市萬人平均床位數(shù)增長明顯，多數(shù)城市的萬人平均床位數(shù)增長趨勢較弱，形成了東高中低西高的格局。

（3）萬人平均床位數(shù)呈圍繞行政中心增長的趨勢。由于我國醫(yī)院建設(shè)大部分為政府行為，萬人平均床位數(shù)增長呈現(xiàn)“行政中心增長模式”，成都、昆明、長沙、太原、武漢、杭州、西寧、沈陽等省會城市的萬人平均床位數(shù)增長速度明顯高于周邊的非省會城市?？梢?，醫(yī)療設(shè)施中心的形成在很大程度上依靠政府的集權(quán)行為，圍繞政府主要行政區(qū)發(fā)展特征凸顯。

總之，通過對比分析2001—2016年萬人平均床位數(shù)增長格局特征，不難發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)西地帶的城市群、中原城市群以及長江中游城市群的醫(yī)療資源配置有待進(jìn)一步加強(qiáng)，從而為醫(yī)療資源公平供給提供可靠保障。

2.2 三甲醫(yī)院分布特征

醫(yī)院分布的公平性除了考察醫(yī)院總體規(guī)模分布，還需注意三甲醫(yī)院分布的公平性。隨著居民生活水平的提高，其與醫(yī)院發(fā)展不均衡不充分之間的矛盾越來越明顯，優(yōu)質(zhì)醫(yī)院成為居民選擇居住地時(shí)考慮的必要條件之一。通過分析各市區(qū)三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院具備以下分布特征：

圖1 2001—2016年285個(gè)地級市的萬人平均床位數(shù)變遷Fig.1 Map of per capital bed numbers"change in 285 prefecture-level cities from 2001 to 2016該圖基于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2016）1569號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作（下同）

（1）通過對比評定等級以上醫(yī)院數(shù)和三甲醫(yī)院數(shù)發(fā)現(xiàn)，我國中西部城市醫(yī)院空間分布具有多而不精、大而不強(qiáng)的特點(diǎn)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)院呈東強(qiáng)西弱的空間結(jié)構(gòu)；三甲醫(yī)院建設(shè)仍以省會城市為核心聚集，呈“單核心”空間結(jié)構(gòu)［27］，周邊城市三甲醫(yī)院數(shù)量相對稀缺，如圖2所示。

（2）三甲醫(yī)院數(shù)重心東移。通過點(diǎn)密度分析，得到評定等級以上醫(yī)院點(diǎn)密度分布（見圖3），圖3中黃色圓圈表示醫(yī)院的輻射范圍，由圖3可知，二級醫(yī)院輻射范圍最大，其次為一級醫(yī)院和三級醫(yī)院，覆蓋范圍最小的為三甲醫(yī)院。不難發(fā)現(xiàn)各市間三甲醫(yī)院分布差異比較明顯，三甲醫(yī)院“扎堆”現(xiàn)象較為突出。三甲醫(yī)院主要匯集在京津冀、珠三角、長三角城市群，武漢、沈陽、哈爾濱、西安等城市集聚特點(diǎn)也較為明顯。遠(yuǎn)西地帶存在大面積三甲醫(yī)院空白區(qū)，較多城市三甲醫(yī)院較少甚至無三甲醫(yī)院。且評定等級以上醫(yī)院的點(diǎn)密度重心逐漸收縮并向東轉(zhuǎn)移。

圖2 醫(yī)院絕對數(shù)量分布Fig.2 Absolute number distribution map of hospital

圖3 評定等級以上醫(yī)院點(diǎn)密度分布Fig.3 Nuclear density distribution in hospitals with grade or above assessment

（3）中西部城市的醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率明顯弱于沿海城市。為進(jìn)一步細(xì)化各市區(qū)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院規(guī)模分布，采用三甲醫(yī)院床位數(shù)與市醫(yī)院床位總數(shù)的比值表征地級市醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率（見圖4）。由圖4可知，除部分省會城市外，中西部城市醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率明顯弱于沿海城市，特別是成渝、中原、長江中游等城市群醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率較低，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療設(shè)施拔尖建設(shè)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

圖4 地級市醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率分布Fig.4 Quality distribution of hospital beds in various cities

綜上，從三甲醫(yī)院數(shù)、醫(yī)院等級分布、醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率分布等視角看，我國沿海城市醫(yī)院優(yōu)質(zhì)率高于內(nèi)陸城市，三甲醫(yī)院分布重心主要集中在我國東部，并呈向省會城市聚集的特征。

2.3 醫(yī)院集聚特征

區(qū)位熵可衡量某一行業(yè)在特定區(qū)域的專業(yè)水平，被廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)等領(lǐng)域［28-29］。筆者對地級市醫(yī)療服務(wù)設(shè)施區(qū)位熵的統(tǒng)計(jì)分析（見圖5）發(fā)現(xiàn)，209個(gè)地級市的LQ＜1.0，說明超過半數(shù)的地級市醫(yī)院設(shè)施處于劣勢地位；123個(gè)地級市的LQ＞1.0，說明這些城市的醫(yī)院規(guī)模處于省內(nèi)優(yōu)勢地位；剩余7個(gè)地級市的LQ=1，表明只有極少數(shù)地級市醫(yī)院的床位數(shù)處于本省平均水平。其中，綏化市的LQ為0.45，為339個(gè)地級市中最低；東莞市的LQ為3.09，位列339個(gè)地級市首位。LQ越大，說明該地區(qū)醫(yī)院集聚越顯著，具有相對優(yōu)勢，呈現(xiàn)如下集聚特征：

（1）省會城市單中心集聚。以廣州、杭州、武漢、長沙、鄭州、太原、合肥、成都、昆明、貴陽、蘭州、銀川等省會城市為首，形成了以各省行政中心為核心的醫(yī)院高度集聚區(qū)，省域其他城市的醫(yī)院聚集程度較弱，其中，由于東北三省近年工業(yè)衰退明顯，其省會城市單中心集聚不明顯。

（2）高LQ軸線集聚。LQ大于1.5為高LQ，高LQ地級市形成了“廣州-長沙-武漢-鄭州-太原”南北向集聚軸線，以及“昆明-貴陽-長沙-武漢-合肥-杭州-蘇州”東西向集聚軸線。

（3）中LQ帶狀集聚。LQ=1.0～1.5為中LQ，中LQ地級市形成了成都至呼和浩特方向、南寧至石家莊方向、南昌至哈爾濱方向的3條帶狀集聚。

（4）低LQ成片集聚。LQ小于1.0為低LQ，低LQ地級市形成了連片集聚，多數(shù)以帶狀集聚的地級市為依托，城市醫(yī)院集聚建設(shè)弱于帶狀集聚城市。

圖5 地級市醫(yī)院區(qū)位熵值分布Fig.5 Distribution of hospital location quotient in prefecture-level cities

3 影響醫(yī)療設(shè)施布局的相關(guān)因素

3.1 相關(guān)性分析

通過上述研究，發(fā)現(xiàn)我國醫(yī)院空間分布特征各異，為進(jìn)一步探索影響醫(yī)療設(shè)施分布不均的主要因素，從人口、經(jīng)濟(jì)、建成環(huán)境等視角探索影響醫(yī)療設(shè)施分布的主要因素，選取城市戶籍人口、GDP和人均生產(chǎn)總值、建成區(qū)面積、新增建設(shè)用地面積、社會消費(fèi)品總額、固定資產(chǎn)投資等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，借助SPSS 19.0軟件，對樣本進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除GDP和人均生產(chǎn)總值、新增建設(shè)用地面積等相關(guān)性不顯著的因素。結(jié)果表明，地級市醫(yī)院床位數(shù)與城市戶籍人口、建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額4個(gè)因素顯著相關(guān)（見表2）。

表2 285個(gè)城市的全市醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)與影響因素的相關(guān)分析Table 2 Influencing factors of beds number of hospitals and health centers in 285 cities

3.2 回歸分析

結(jié)合相關(guān)性分析結(jié)果，以醫(yī)院床位數(shù)為因變量，對相關(guān)指標(biāo)采用強(qiáng)行進(jìn)入（Enter）做多元線性回歸分析，闡述醫(yī)院床位數(shù)與城市相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系，最終構(gòu)建影響醫(yī)院規(guī)模布局的回歸模型。

在自變量選取時(shí)，考慮城市人口、城市經(jīng)濟(jì)、城市建設(shè)等因素在醫(yī)院規(guī)模布局中的重要作用，故選取此3因素為自變量。主要圍繞城市戶籍人口、固定資產(chǎn)投資、建成區(qū)面積3個(gè)自變量做回歸分析，比較相應(yīng)的回歸結(jié)果，逐步排除與3個(gè)變量存在共變關(guān)系的因素，最后選出擬合度較好的城市戶籍人口、建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額4個(gè)變量（見表3）。

表3 285個(gè)城市床位數(shù)和相關(guān)影響變量的多元線性回歸分析Table 3 Multivariate linear regression analysis of bed number and related influencing variables in 285 cities

依據(jù)表3中的回歸系數(shù)，得到回歸方程

其中，因變量Y代表全市醫(yī)院床位數(shù)（張），X1代表城市戶籍人口（萬人），X2代表建成區(qū)面積（km2），X3代表固定資產(chǎn)投資額（億元），X4代表社會消費(fèi)品零售總額（億元）。

由表3可知，4個(gè)自變量T值的絕對值均大于1.96，表明此4個(gè)自變量對回歸模型影響均較大；4個(gè)自變量的VIF值均小于7.5，表明各變量之間不存在共線性；4個(gè)自變量的Sig.均小于0.05，表明各自變量對模型的影響均顯著（見表3）；經(jīng)方差分析可得，回歸模型的Sig.值為0（見表4），說明該回歸模型有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表4 多元線性回歸模型擬合度檢驗(yàn)和方差分析Table 4 Fitting degree test and variance analysis of multivariate linear regression model

回歸模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.962，方程擬合度較好，R2為0.925，大于0.6，說明回歸模型的質(zhì)量較好（見表4）?；貧w模型殘差的直方圖也較符合正態(tài)分布（見圖6），進(jìn)一步表明回歸模型擬合度較高，具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可用于分析和解釋影響城市醫(yī)院空間分布的主要原因。

由回歸方程（3）可知，城市戶籍人口、建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額4個(gè)變量均與醫(yī)院規(guī)模分布呈正相關(guān)，在其他變量不變的情況下，城市每增加1萬人，需增加約28張床位；同理，建成區(qū)面積每增加1 km2，需增加約12張床位；固定資產(chǎn)投資額每增加1億元，需增加1張床位；社會消費(fèi)品零售總額每增加1億元，需增加約5張床位。不難發(fā)現(xiàn)，城市人口、建設(shè)面積、建設(shè)資金投入和居民消費(fèi)能力都直接影響城市醫(yī)院規(guī)模分布。當(dāng)然，城市在集聚人口過程中，在增加醫(yī)院床位數(shù)的同時(shí)，也需增加醫(yī)生數(shù)、具有等級資質(zhì)醫(yī)院數(shù)，從而有效解決城市醫(yī)療資源供需不平衡的問題。

圖6 標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖Fig.6 Standardized residual histogram

綜上可知，城市戶籍人口、建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資和社會消費(fèi)水平均是影響我國醫(yī)院空間分布的主要因素，且4個(gè)因素均與醫(yī)院空間分布呈顯著的正相關(guān)，任何一個(gè)因素發(fā)生變化，均會帶來新的醫(yī)療設(shè)施需求。

4 結(jié)論與討論

在統(tǒng)計(jì)梳理全國各地級市醫(yī)院數(shù)量和床位數(shù)的基礎(chǔ)上，利用GIS對醫(yī)院數(shù)量和床位數(shù)進(jìn)行點(diǎn)密度分布和集聚特征分析，可視化以表征醫(yī)院分布特征，并通過SPSS軟件的相關(guān)分析和多元回歸分析對影響醫(yī)院分布特征的因素進(jìn)行了分析研究。得出以下結(jié)論：

在全國層面，2001—2016年我國醫(yī)院呈現(xiàn)東高中低西高的整體增長趨勢；在三大地帶層面，形成了中西部地帶、東部沿海地帶帶型增長結(jié)構(gòu)，中西部地區(qū)的醫(yī)院分布表現(xiàn)為多而不精、大而不強(qiáng)的特點(diǎn)；遠(yuǎn)西地帶增長最緩慢，有待進(jìn)一步加強(qiáng)醫(yī)院建設(shè)的投入；在城市群層面，長江中游城市群、中原城市群等中部城市群的醫(yī)療資源增長較慢，有待進(jìn)一步加強(qiáng)；在地級市層面，形成了4種集聚特征：單中心集聚、高區(qū)位熵城市軸線集聚、中區(qū)位熵城市帶狀集聚、低區(qū)位熵城市成片集聚，其中，省會城市呈明顯的以行政區(qū)為中心的增長特征，增長速度明顯高于省內(nèi)其他地級市，醫(yī)療資源向省會城市集聚，特別是三甲醫(yī)院向省會城市集聚現(xiàn)象比較明顯，出現(xiàn)了單核心結(jié)構(gòu)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)院“扎堆”現(xiàn)象明顯。就影響醫(yī)院空間分布的因素而言，城市戶籍人口、建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額4個(gè)因素與醫(yī)療設(shè)施規(guī)模呈顯著正相關(guān)，表明此4個(gè)變量對醫(yī)療資源分布有促進(jìn)作用。

醫(yī)院布局的公平性關(guān)系人類生存、健康及尊嚴(yán)的公平性［30］，也是有效防控“非典”“新型冠狀病毒疫情”等類似突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的關(guān)鍵。而我國醫(yī)院空間分布具有向高收入地區(qū)集聚、向行政中心聚攏等特征，且三甲醫(yī)院建設(shè)重心向東部城市傾斜嚴(yán)重，導(dǎo)致醫(yī)療資源分布失衡，成為當(dāng)前醫(yī)療設(shè)施保障體系建設(shè)的主要問題之一。

本研究針對如何均衡我國醫(yī)療資源配置提出以下建議：首先，政府主管部門應(yīng)該以醫(yī)院分布格局研究為基礎(chǔ)，結(jié)合影響其空間分布的相關(guān)因素，加強(qiáng)中西部地區(qū)三甲醫(yī)院建設(shè)，鼓勵(lì)三甲及以上醫(yī)院在醫(yī)療資源緊缺地區(qū)開設(shè)分院，以帶動(dòng)醫(yī)療水平薄弱地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展，優(yōu)化優(yōu)質(zhì)醫(yī)院分布，促使其由點(diǎn)狀向帶狀，再向面狀發(fā)展。其次，調(diào)整醫(yī)院建設(shè)資金投入，合理規(guī)劃布局，提升遠(yuǎn)西地帶的基礎(chǔ)醫(yī)療水平建設(shè)，逐漸形成一、二、三級醫(yī)院配置比例適中的醫(yī)療設(shè)施保障體系；最后，政府應(yīng)結(jié)合醫(yī)院空間分布特征制定相應(yīng)的政策，幫助醫(yī)療設(shè)施貧乏地區(qū)提升其醫(yī)療水平，同時(shí)，政府應(yīng)培育發(fā)展私立醫(yī)院，為其提供相應(yīng)的政策保障，形成公平競爭環(huán)境，以破解公立醫(yī)院以行政區(qū)為中心建設(shè)的“怪圈”。

目前，針對宏觀醫(yī)院空間分布的研究尚不多見，本文亦僅做了初步研究，希望能為我國醫(yī)院系統(tǒng)建設(shè)提供參考依據(jù)。本研究尚存在以下不足：只對各地級市的醫(yī)院數(shù)量、評定等級、床位數(shù)進(jìn)行分析研究，對醫(yī)生醫(yī)術(shù)水平、醫(yī)院硬件設(shè)備等表征醫(yī)療水平的必要條件考慮不足，可作為進(jìn)一步的研究方向。