趙定,呂鑫平,吳勇,龐德洪,楊旭,楊彪,李生強(qiáng)

(1.四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理局，四川平武622550;2.成都興艾信息技術(shù)有限公司，成都610051;3.西華師范大學(xué)，西南野生動(dòng)植物資源保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川南充637002;4.四川省大熊貓科學(xué)研究院，成都610057;5.廣西師范大學(xué)，廣西珍稀瀕危動(dòng)物生態(tài)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西桂林541004)

我國(guó)是世界上生物多樣性最為豐富的國(guó)家之一，生物資源具有物種豐富、物種特有程度高和遺傳資源豐富的特點(diǎn)(Huang，2011)。野生動(dòng)物作為生物多樣性保護(hù)和評(píng)價(jià)中的重要指示類群(Morrisonetal.，2007；Muldoon &Goodman，2015)，是我國(guó)生物資源的重要組成部分，若對(duì)野生動(dòng)物群落的物種組成、空間分布、動(dòng)態(tài)變化等信息認(rèn)識(shí)不足，一定程度上會(huì)限制后續(xù)深入研究的開展及有針對(duì)性的保護(hù)策略的制定，并會(huì)降低物種保護(hù)和管理中的有效性和針對(duì)性(李晟等，2014；肖治術(shù)等，2014a，2014b)。物種編目評(píng)估是生物多樣性研究和保護(hù)的基礎(chǔ)，對(duì)相關(guān)區(qū)域的野生動(dòng)物物種進(jìn)行監(jiān)測(cè)以更新本底物種編目資料至關(guān)重要；由于我國(guó)物種編目研究起步較晚，一些地區(qū)現(xiàn)仍缺乏系統(tǒng)全面的本底調(diào)查資料(馬克平，2015)。

四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)作為全球34個(gè)生物多樣性熱點(diǎn)地區(qū)之一——西南山地的重要組成部分，是岷山山系大熊貓Ailuropodamelanoleuca的核心棲息地帶。多年來(lái)該保護(hù)區(qū)開展了大量的科研調(diào)查工作，但關(guān)于區(qū)內(nèi)野生鳥獸物種的研究報(bào)道較少。孫治宇等(2006)利用樣線法并結(jié)合歷史文獻(xiàn)資料記錄保護(hù)區(qū)有90種野生獸類和211種野生鳥類；符建榮等(2007)采用樣線法和絕對(duì)數(shù)量法并結(jié)合歷史文獻(xiàn)資料記錄保護(hù)區(qū)有野生鳥類211種；楊楠等(2019)采用樣線法、樣點(diǎn)法與訪問(wèn)法相結(jié)合，共記錄保護(hù)區(qū)野生鳥類255種。這些調(diào)查為保護(hù)區(qū)積累了重要的物種信息資料，但主要基于傳統(tǒng)調(diào)查方法獲得的結(jié)果，可能不足以全面評(píng)估保護(hù)區(qū)野生鳥獸資源現(xiàn)狀，尤其是獸類資源研究報(bào)道距今已有10多年，亟需更新完善。

近年來(lái)，紅外相機(jī)技術(shù)因其在野生動(dòng)物資源調(diào)查中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多地被用作獸類以及林下鳥類資源調(diào)查的主要手段。目前，我國(guó)絕大多數(shù)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)均建立了紅外相機(jī)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，在保護(hù)區(qū)鳥獸物種本底資源調(diào)查和生物多樣性編目評(píng)估中發(fā)揮了重要作用(李晟等，2014；肖治術(shù)等，2014a；肖治術(shù)，2016)。已有研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)合理的布設(shè)和長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，紅外相機(jī)的調(diào)查結(jié)果在一定程度上可以作為其他調(diào)查方法的印證和補(bǔ)充(包欣欣，2017；馬亦生等，2020a；張德丞等，2020)?；诖耍狙芯坷眉t外相機(jī)技術(shù)，于2016年4月—2018年 12月在保護(hù)區(qū)內(nèi)開展了野生鳥獸資源調(diào)查，初步分析區(qū)內(nèi)獸類和鳥類資源多樣性，以期補(bǔ)充和完善以往基于傳統(tǒng)調(diào)查方法獲得的結(jié)果，從而更加全面反映區(qū)內(nèi)獸類和鳥類資源現(xiàn)狀，為后續(xù)科學(xué)的物種保護(hù)與管理提供科學(xué)依據(jù)和本底數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)(103°50′32″～104°17′18″E，31°15′3″～32°38′40″N)位于四川省西北部，面積636.15 km2，主要保護(hù)對(duì)象為大熊貓及其棲息地，年均氣溫10.6～14.8 ℃，年均降水量950～1 130 mm，無(wú)霜期170～200 d。區(qū)域內(nèi)植被類型豐富且垂直分異明顯：海拔2 000～2 500 m為常綠闊葉林和常綠、落葉闊葉混交林；海拔2 500～3 500 m 為針闊混交林和針葉林；海拔3 500～4 000 m為高山灌叢和灌叢草甸；海拔4 000 m以上主要為高山草甸和流石灘植被。

1.2 相機(jī)布設(shè)與數(shù)據(jù)收集

2016年4月—2018年12月，利用ArcGIS 10.3將研究區(qū)劃分為1 km×1 km的標(biāo)準(zhǔn)公里網(wǎng)格(圖1)，并按照1臺(tái)/km2的密度在保護(hù)區(qū)虎牙保護(hù)站、土城保護(hù)站、泗耳保護(hù)站的管轄區(qū)域內(nèi)野生動(dòng)物活動(dòng)頻繁的區(qū)域布設(shè)紅外相機(jī)，對(duì)野生獸類和地面活動(dòng)鳥類開展持續(xù)監(jiān)測(cè)。野外調(diào)查工作充分結(jié)合保護(hù)區(qū)巡護(hù)調(diào)查路線開展，排出人力無(wú)法到達(dá)的區(qū)域。其中，2016年4—12月共設(shè)置71個(gè)相機(jī)位點(diǎn)(9臺(tái)Ltl 5310、38臺(tái)Ltl 6210、24臺(tái)Ltl 6310)，共計(jì)46個(gè)調(diào)查網(wǎng)格；2017年內(nèi)增加至104個(gè)相機(jī)位點(diǎn)(2臺(tái)SG-990V、6臺(tái)SL1008EU-1、24臺(tái)Ltl 6310、26臺(tái)Ltl 5310、46臺(tái)Ltl 6210)，共計(jì)82個(gè)調(diào)查網(wǎng)格；2018年對(duì)于部分位置較近或拍攝效果欠佳的位點(diǎn)進(jìn)行了撤出，僅保留80個(gè)相機(jī)位點(diǎn)(1臺(tái)L710、13臺(tái)Ltl 6310、14臺(tái)SL1008EU-1、18臺(tái)Ltl 5310、34臺(tái)Ltl 6210)，共計(jì)65個(gè)調(diào)查網(wǎng)格。保證相鄰相機(jī)位點(diǎn)之間間距至少300 m，所有位點(diǎn)均不設(shè)置引誘劑。調(diào)查期間，共計(jì)紅外相機(jī)位點(diǎn)167個(gè)，共涉及109個(gè)調(diào)查網(wǎng)格，相機(jī)布設(shè)海拔1 553～4 352 m(圖1)。紅外相機(jī)布設(shè)時(shí)兼顧不同生境類型、海拔、野生動(dòng)物活動(dòng)痕跡、相機(jī)自身安全性等因素。相機(jī)安放高度為0.6～1.3 m，最佳拍攝點(diǎn)離相機(jī)機(jī)身直線距離為5～6 m，相機(jī)重要參數(shù)設(shè)置包括：照片/視頻混合模式、連拍(3張)、時(shí)間間隔(1 s)、靈敏度(中)等。記錄每個(gè)相機(jī)位點(diǎn)的坐標(biāo)信息(經(jīng)緯度和海拔)及小生境信息(包括生境類型、坡位、坡形、坡度、坡向、有無(wú)水源、干擾情況等)。每4～5個(gè)月采集1次數(shù)據(jù)并及時(shí)檢查相機(jī)的性能，對(duì)于完好的相機(jī)直接更換電池和儲(chǔ)存卡，若相機(jī)故障則及時(shí)更換新相機(jī)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

將獲得的所有紅外相機(jī)影像數(shù)據(jù)(照片和視頻)、相機(jī)點(diǎn)位信息以及生境信息統(tǒng)一上傳至四川自然保護(hù)紅外相機(jī)數(shù)據(jù)管理信息化平臺(tái)(http://www.datawild.cn:9090/Bioplatform/)，并利用Camera Data Management System完成影像數(shù)據(jù)的物種識(shí)別鑒定與相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘，最后導(dǎo)出Excel匯總表進(jìn)行綜合分析。

紅外相機(jī)拍攝到的獸類和鳥類物種名及其分類主要參照《中國(guó)哺乳動(dòng)物多樣性(第2版)》(蔣志剛等，2017)和《中國(guó)鳥類分類與分布名錄(第三版)》(鄭光美，2017)，并參考《國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物名錄》(http://www.forestry.gov.cn)、世界自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)瀕危物種紅色名錄(IUCN，2019)和《中國(guó)脊椎動(dòng)物紅色名錄》(蔣志剛等，2016)對(duì)物種保護(hù)級(jí)別和瀕危等級(jí)進(jìn)行確定。

在研究區(qū)1 km×1 km的標(biāo)準(zhǔn)公里網(wǎng)格基礎(chǔ)上，每個(gè)公里網(wǎng)格視為1個(gè)網(wǎng)格單元，原則上1個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)只安放1臺(tái)紅外相機(jī)。網(wǎng)格單元數(shù)指野外放置的紅外相機(jī)所在網(wǎng)格單元的非重復(fù)統(tǒng)計(jì)量，同一網(wǎng)格單元內(nèi)如果出現(xiàn)多個(gè)紅外相機(jī)位點(diǎn)僅算1個(gè)網(wǎng)格單元；網(wǎng)格占有率(grid occupancy，GO)指某一調(diào)查區(qū)域內(nèi)，某物種被拍到的網(wǎng)格單元數(shù)占所有正常工作的網(wǎng)格單元數(shù)的百分率。以GO初步評(píng)估物種的分布情況：GO=Gi/AG×100。其中，Gi表示第i類(i=1,……,51)動(dòng)物被拍到的網(wǎng)格單元數(shù)；AG表示所有正常工作的網(wǎng)格單元數(shù)(肖治術(shù)等，2019；肖治術(shù)，2019)。

以有效相機(jī)日作為紅外相機(jī)工作量的單位，定義為1臺(tái)紅外相機(jī)在持續(xù)工作24 h記為1個(gè)有效相機(jī)日。利用相對(duì)多度指數(shù)(relative abundance index，RAI)評(píng)估物種種群的相對(duì)數(shù)量(Azlan &Sharma，2006；O’Connelletal.，2010)：RAI=Ai/T×100。式中，Ai表示第i類(i=1,……,51)動(dòng)物的獨(dú)立有效記錄(照片或視頻)數(shù)；T表示總的相機(jī)捕獲日。獨(dú)立有效記錄(照片或視頻)的確定標(biāo)準(zhǔn)為同一相機(jī)位點(diǎn)含同種個(gè)體的相鄰有效記錄(照片或視頻)，間隔時(shí)間至少為30 min(O’Brienetal.，2003)。

以167個(gè)相機(jī)位點(diǎn)拍攝到的所有動(dòng)物來(lái)確定獸類和鳥類物種名錄，相對(duì)多度指數(shù)與網(wǎng)格占有率按年份逐一統(tǒng)計(jì)，當(dāng)同一調(diào)查網(wǎng)格有多臺(tái)紅外相機(jī)時(shí)，只隨機(jī)選擇其中一臺(tái)的結(jié)果來(lái)分析。所有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和制圖在Excel 2016和ArcGIS 10.3中完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 監(jiān)測(cè)情況

本研究共計(jì)31 148個(gè)相機(jī)日，共捕獲照片27 402張，視頻19 621段，總的物種拍攝記錄數(shù)16 696份，總的獨(dú)立有效記錄2 845次，共鑒定出野生獸類22種，野生鳥類29種(表1；附錄1)。

表1 四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)紅外相機(jī)調(diào)查情況(2016—2018)Table 1 Summary of infrared camera survey in the Xuebaoding National Nature Reserve from 2016 to 2018

2.2 取樣量分析

從有效相機(jī)日來(lái)看，在同一監(jiān)測(cè)時(shí)間下，獸類物種數(shù)在最初的3 000個(gè)相機(jī)日增長(zhǎng)較快，之后略有增加且在約20 000個(gè)相機(jī)日時(shí)停止增長(zhǎng)；鳥類物種數(shù)在最初的10 000個(gè)相機(jī)日持續(xù)增長(zhǎng)，之后略有增加且在約17 000個(gè)相機(jī)日時(shí)停止增長(zhǎng)。

2.3 物種組成

本研究共拍攝到野生獸類22種，隸屬于4目13科。其中食肉目Carnivora最多，有9種；其次是偶蹄目Artiodactyla，有7種；而嚙齒目Rodentia和靈長(zhǎng)目Primates較少，分別有4種和2種。國(guó)家Ⅰ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)獸類4種，占總獸類物種數(shù)的18.18%，分別為川金絲猴Rhinopithecusroxellana、林麝Moschusberezovskii、四川羚牛Budorcastibetanus和大熊貓；國(guó)家Ⅱ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)獸類7種，占31.82%，分別為藏酋猴Macacathibetana、中華斑羚Naemorhedusgriseus、中華鬣羚Capricornismilneedwardsii、巖羊Pseudoisnayaur、黑熊Ursusthibetanus、黃喉貂Martesflavigula和狼Canislupus。其中，川金絲猴和林麝被IUCN瀕危物種紅色名錄列為瀕危(EN)；四川羚牛、中華斑羚、中華鬣羚、大熊貓和黑熊被列為易危(VU)；藏酋猴、毛冠鹿Elaphoduscephalophus和豬獾A(chǔ)rctonyxcollaris被列為近危(NT)(附錄1)；而其余12種被列為無(wú)危(LC)?？傮w來(lái)看，保護(hù)物種和受脅物種占本研究記錄到的總獸類物種數(shù)的近50%，表明現(xiàn)階段通過(guò)紅外相機(jī)獲得的獸類物種整體瀕危程度較高。

本研究共拍攝到的野生鳥類29種，隸屬于3目 7科。其中，雀形目Passeriformes最多，達(dá)18種；其次是雞形目Galliformes，有8種；而啄木鳥目Piciformes最少，有3種。國(guó)家Ⅰ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)鳥類 2種，占6.90%，分別為紅喉雉鶉Tetraophasisobscurus和綠尾虹雉Lophophoruslhuysii；國(guó)家Ⅱ級(jí)保護(hù)鳥類5種，占總鳥類物種數(shù)的17.24%，分別為紅腹錦雞Chrysolophuspictus、紅腹角雉Tragopantemminckii、血雉Ithaginiscruentus、勺雞Pucrasiamacrolopha和藏雪雞Tetraogallustibetanus。其中，綠尾虹雉被IUCN瀕危物種紅色名錄列為易危(VU)(附錄1)。在被紅外相機(jī)拍攝到的29種鳥類物種中，保護(hù)物種占本研究記錄到的總鳥類物種數(shù)的近 1/4，表明該保護(hù)區(qū)珍稀瀕危鳥類資源同樣較為豐富。

2.4 相對(duì)多度與網(wǎng)格占有率

本研究發(fā)現(xiàn)，獸類物種中的中華斑羚相對(duì)多度指數(shù)和網(wǎng)格占有率在歷年的監(jiān)測(cè)結(jié)果中均為最高，其余相對(duì)多度指數(shù)和網(wǎng)格占有率較高的物種包括偶蹄目中的野豬Susscrofa、毛冠鹿和中華鬣羚，嚙齒目中的巖松鼠Sciurotamiasdavidianus，靈長(zhǎng)目中的川金絲猴，食肉目中的豬獾、大熊貓、黃喉貂等。鳥類物種中的紅腹角雉和血雉的相對(duì)多度指數(shù)和網(wǎng)格占有率在歷年的監(jiān)測(cè)結(jié)果中均為最高，其余相對(duì)多度指數(shù)和網(wǎng)格占有率較高的物種包括雞形目雉科的紅腹錦雞、勺雞和紅喉雉鶉，雀形目中噪鹛科的黑頂噪鹛Trochalopteronaffine、大噪鹛Garrulaxmaximus、白頰噪鹛Garrulaxsannio、眼紋噪鹛Garrulaxocellatus，鶇科的灰頭鶇Turdusrubrocanus、寶興歌鶇Turdusmupinensis，鴉科的紅嘴藍(lán)鵲Urocissaerythrorhyncha(圖3；附錄1)。

在近3年紅外相機(jī)監(jiān)測(cè)獲得的22種獸類物種中，有18種獸類在歷年監(jiān)測(cè)中均被拍攝到，有2種獸類(巖羊和赤狐Vulpesvulpes)僅在其中2年監(jiān)測(cè)中被拍攝到，而狼和喜馬拉雅旱獺Marmotahimalayana2種獸類僅在其中1年監(jiān)測(cè)中被拍攝到。在本研究獲得的29種鳥類物種中，有15種鳥類在歷年監(jiān)測(cè)中均被拍攝到，有 10種鳥類僅在其中2年監(jiān)測(cè)中被拍攝到，而黃嘴栗啄木鳥Blythipicuspyrrhotis、星鴉Nucifragacaryocatactes、斑背噪鹛Garrulaxlunulatus和銹胸藍(lán)姬鹟Ficedulaerithacus4種鳥類僅在其中1年監(jiān)測(cè)中被拍攝到(圖3；附錄1)。

附錄1 四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)2016—2018年紅外相機(jī)監(jiān)測(cè)記錄到的鳥獸物種名錄Appendix 1 Mammal and bird species recorded by camera-trapping in the Xuebaoding National Nature Reserve,Sichuan from 2016 to 2018

3 討論

本研究記錄了利用紅外相機(jī)技術(shù)獲得的四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)野生鳥獸物種名錄，并初步分析了獸類與鳥類物種多度與分布情況，為保護(hù)區(qū)1993年成立以來(lái)首次利用紅外相機(jī)技術(shù)對(duì)區(qū)內(nèi)野生鳥獸物種的監(jiān)測(cè)記錄，獲得的野生鳥獸物種的紅外相機(jī)影像為保護(hù)區(qū)積累了珍貴的野生動(dòng)物基礎(chǔ)資料，充分證實(shí)了川金絲猴、林麝、四川羚牛、大熊貓、紅喉雉鶉和綠尾虹雉等6種國(guó)家Ⅰ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物以及藏酋猴、中華斑羚、中華鬣羚、巖羊、黑熊、黃喉貂、狼、紅腹錦雞、紅腹角雉、血雉、勺雞和藏雪雞等12種國(guó)家Ⅱ級(jí)重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)物的存在，初步監(jiān)測(cè)結(jié)果也反映出該保護(hù)區(qū)內(nèi)珍稀瀕危野生鳥獸物種多樣性較高，具有重大保護(hù)與研究?jī)r(jià)值。尤其是關(guān)于區(qū)內(nèi)野生獸類的研究，本研究結(jié)果是繼孫治宇等(2006)利用傳統(tǒng)調(diào)查方法獲得結(jié)果的最新補(bǔ)充和印證，這對(duì)更新并完善保護(hù)區(qū)本底鳥獸物種名錄具有重要意義。

與保護(hù)區(qū)最新的鳥獸物種研究結(jié)果相比，本研究獲得的22種野生獸類和29種野生鳥類僅分別占已記錄獸類和鳥類物種數(shù)的24.44%和11.37%(孫治宇等，2006；楊楠等，2019)。本研究未發(fā)現(xiàn)鳥獸物種的新記錄，而很多歷史記錄的物種均未出現(xiàn)在本研究結(jié)果中，包括大量的勞亞食蟲目Eulipotyphla、翼手目Chiroptera、嚙齒目Rodentia以及食肉目中豺Cuonalpinus、棕熊Ursusarctos、小熊貓Ailurusfulgens、大靈貓Viverrazibetha、小靈貓Viverriculaindica、金錢豹Pantherapardus、云豹Neofelisnebulosa、金貓Pardofelistemminckii、猞猁Lynxlynx、兔猻Otocolobusmanul等。調(diào)查物種名錄數(shù)量差異較大，原因可能是多方面的：1)受限于紅外相機(jī)技術(shù)本身的局限性，許多小型獸類和非林下鳥類難以被紅外相機(jī)捕捉或者難以通過(guò)紅外相機(jī)影像數(shù)據(jù)(包括照片和視頻)進(jìn)行識(shí)別鑒定(李晟等，2014；肖治術(shù)等，2014b)；2)由于保護(hù)區(qū)面積較大，且區(qū)內(nèi)高山峽谷眾多，坡度較大，野外調(diào)查工作具有很大難度，持續(xù)3年的紅外相機(jī)監(jiān)測(cè)面積僅占保護(hù)區(qū)總面積的17.14%，監(jiān)測(cè)面積的局限性可能是導(dǎo)致調(diào)查物種數(shù)較少的重要原因；3)部分歷史記錄的物種可能因多年來(lái)環(huán)境變化以及人為活動(dòng)干擾等因素影響，其種群數(shù)量可能已經(jīng)極為稀少甚至已經(jīng)地域性滅絕，如金錢豹和云豹在近年來(lái)該保護(hù)區(qū)所在岷山山系區(qū)域的各類調(diào)查研究中均未被發(fā)現(xiàn)；4)保護(hù)區(qū)原有的歷史物種記錄大多來(lái)自傳統(tǒng)的樣線法、痕跡法、訪問(wèn)法與文獻(xiàn)資料法等，由于缺乏實(shí)體標(biāo)本，數(shù)據(jù)本身可能存在一定不足甚至錯(cuò)誤。因此，為了更加全面地掌握區(qū)內(nèi)野生鳥獸物種資源現(xiàn)狀，尤其是進(jìn)一步探究部分物種是否真實(shí)存在，未來(lái)的監(jiān)測(cè)工作可能還需要適當(dāng)擴(kuò)大監(jiān)測(cè)面積與時(shí)長(zhǎng)。同時(shí)，可以引入如基于非損傷性取樣方法研究物種種群數(shù)量與物種多樣性等(周蕓蕓等，2014；邵昕寧等，2019)。

及時(shí)科學(xué)掌握區(qū)域內(nèi)野生動(dòng)物資源現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)，并科學(xué)制定有效的保護(hù)與管理措施對(duì)于物種的保護(hù)與研究至關(guān)重要(馬克平，2015)，而紅外相機(jī)技術(shù)在促進(jìn)我國(guó)自然保護(hù)地野生動(dòng)物資源編目調(diào)查上起到了重要的技術(shù)支撐(肖治術(shù)，2016)。本研究發(fā)現(xiàn)即便是種群數(shù)量可能極為稀少、活動(dòng)極為隱秘、僅靠紅外相機(jī)本身難以捕捉的鳥獸物種(如僅在其中1年的監(jiān)測(cè)結(jié)果中出現(xiàn)的狼、喜馬拉雅旱獺、黃嘴栗啄木鳥、星鴉、斑背噪鹛和銹胸藍(lán)姬鹟)在持續(xù)的監(jiān)測(cè)研究下仍被紅外相機(jī)拍攝到，但均需要較長(zhǎng)的有效相機(jī)日，如本研究鳥類物種數(shù)取樣需要近 17 000個(gè)相機(jī)日達(dá)飽和，而獸類物種數(shù)更是需要近20 000個(gè)相機(jī)日達(dá)飽和。在實(shí)際的監(jiān)測(cè)工作中，紅外相機(jī)拍攝效果還會(huì)受到不同安放人員技能經(jīng)驗(yàn)差異的影響，因此，要增加大中型獸類及林下活動(dòng)鳥類拍攝的可能性，需要盡可能將紅外相機(jī)標(biāo)準(zhǔn)安放，同時(shí)適當(dāng)擴(kuò)大監(jiān)測(cè)面積與時(shí)長(zhǎng)(李晟等，2014；肖治術(shù)等，2014b)。通過(guò)持續(xù)的有效監(jiān)測(cè)，紅外相機(jī)獲得的結(jié)果能逐步完善并科學(xué)更新區(qū)域大中型獸類及林下活動(dòng)鳥類名錄。同時(shí)，紅外相機(jī)影像資料還可助力研究大中型獸類及林下活動(dòng)鳥類物種(尤其是珍稀瀕危、數(shù)量稀少、活動(dòng)隱秘的物種)的種群數(shù)量、分布范圍、行為生態(tài)、性比等深層次科學(xué)問(wèn)題，如楊子誠(chéng)等(2018)基于紅外相機(jī)技術(shù)對(duì)亞洲象Elephasmaximus開展了個(gè)體識(shí)別和種群數(shù)量的評(píng)估研究；劉佳等(2019)基于紅外相機(jī)技術(shù)研究了喀斯特生境中白鷴Lophuranycthemera的活動(dòng)節(jié)律、時(shí)間分配及集群行為；馬亦生等(2020b)基于紅外相機(jī)技術(shù)對(duì)佛坪國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)大熊貓季節(jié)性空間分布與活動(dòng)模式開展了研究等。本研究在評(píng)估了歷年被紅外相機(jī)捕捉的鳥獸物種的種類、相對(duì)多度與分布的同時(shí)，也為后續(xù)物種進(jìn)一步研究積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。另外，紅外相機(jī)技術(shù)能助力掌握區(qū)域內(nèi)干擾因子情況，包括干擾種類、分布范圍以及干擾具體發(fā)現(xiàn)時(shí)間及強(qiáng)度等，例如研究期間發(fā)現(xiàn)了家狗、家馬、黃牛、牦牛和人等5種干擾因子，主要分為放牧活動(dòng)和人類活動(dòng)(如采藥、撿菌)，保護(hù)區(qū)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)相應(yīng)管護(hù)措施以進(jìn)一步提高周邊居民保護(hù)意識(shí)，促進(jìn)與周邊社區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

目前，保護(hù)區(qū)已經(jīng)建立了標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)并計(jì)劃利用紅外相機(jī)開展持續(xù)監(jiān)測(cè)工作，未來(lái)將獲得更多野生動(dòng)物的紅外相機(jī)影像資料，必將助力掌握更加全面的野生動(dòng)物資源信息。但未來(lái)的監(jiān)測(cè)工作不可盲目重復(fù)，本研究中物種數(shù)——有效相機(jī)日曲線趨于飽和也表明目前的監(jiān)測(cè)結(jié)果基本記錄了保護(hù)區(qū)中數(shù)量較多且分布較廣的物種。因此，建議在網(wǎng)格化標(biāo)準(zhǔn)體系下進(jìn)行更加全面科學(xué)的監(jiān)測(cè)布局，監(jiān)測(cè)多覆蓋現(xiàn)階段沒(méi)有涉及到的區(qū)域并盡可能多覆蓋不同海拔和不同生境，尤其是保護(hù)區(qū)內(nèi)條件極為艱苦的核心區(qū)以及高山區(qū)域。同時(shí)，可以采用多種調(diào)查方法相結(jié)合的方式進(jìn)行，以獲得更加全面、科學(xué)、可靠的調(diào)查結(jié)果。最后，鑒于紅外相機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)海量、難以存儲(chǔ)管理與科學(xué)分析，建議保護(hù)區(qū)持續(xù)借助大數(shù)據(jù)協(xié)同分析手段，如利用四川自然保護(hù)紅外相機(jī)數(shù)據(jù)管理信息化平臺(tái)，科學(xué)助力監(jiān)測(cè)工作管理、數(shù)據(jù)分析與成果轉(zhuǎn)換，以更加科學(xué)、全面、高效地掌握區(qū)域野生鳥獸物種資源情況。

致謝：四川雪寶頂國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理局蔡昌書、代啟旭、古超、何詩(shī)仙、黃仕財(cái)、李發(fā)陽(yáng)、李松衡、李小兵、蒙斌、納馬居、任前平、譚有清、唐剛、唐明建、唐生武、唐子海、陶義、田維明、王東、余標(biāo)、岳少軍、扎斯、張金偉、張學(xué)寬、張珍清和柘躍等人參與了紅外相機(jī)的野外安裝與數(shù)據(jù)回收，在此一并致謝！

續(xù)附錄1