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        肆虐的大數(shù)據(jù)殺熟

        2021-01-25 11:20:43曹彥君陳曉平
        21世紀(jì)商業(yè)評論 2021年1期
        關(guān)鍵詞:消費(fèi)者用戶企業(yè)

        曹彥君 陳曉平

        美團(tuán)最近陷入“殺熟”的風(fēng)波。

        一位名叫“漂移神父”的網(wǎng)友爆料稱,他在美團(tuán)App購買驢肉火燒外賣時(shí)發(fā)現(xiàn),在同一家店鋪、同一個配送位置、同一個下單時(shí)間點(diǎn)的條件下,開通美團(tuán)會員的賬號所需的配送費(fèi),比未開通會員的賬號所需的配送費(fèi)高出整整4元。

        該網(wǎng)友多次親身測試后指出,其所在位置附近幾乎所有外賣商戶,會員賬號總是超出非會員賬號1-5元不等的配送費(fèi)。

        換句話說,會員并未享受到平臺所承諾的優(yōu)惠待遇,只要多點(diǎn)幾次外賣,額外支付的配送費(fèi)甚至?xí)^會員所享的優(yōu)惠。

        這一現(xiàn)象引起熱議,網(wǎng)友紛紛曬出自己類似的殺熟遭遇。

        美團(tuán)公開回應(yīng)稱,配送費(fèi)差異與會員身份無關(guān),是軟件的定位緩存所導(dǎo)致,用戶下單會按照真實(shí)配送地址準(zhǔn)確計(jì)算。該回應(yīng)未得到該名爆料者及公眾的接受和認(rèn)同。

        被指控進(jìn)行殺熟的不僅僅是美團(tuán)一家。

        華東政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)法學(xué)院學(xué)者張敏告訴《21CBR》記者,大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象非常普遍,在電商網(wǎng)站、網(wǎng)約車軟件、外賣平臺、在線旅游服務(wù)等平臺上尤為突出。

        層出不窮

        大數(shù)據(jù)殺熟,狹義上理解,說的是同樣商品或服務(wù),老客戶看到的價(jià)格,反而貴過新客戶;廣義上,就是指企業(yè)分析和預(yù)測消費(fèi)者大數(shù)據(jù),對不同對象收取不同價(jià)格的行為。

        2018年開始,“大數(shù)據(jù)殺熟”即受到廣泛關(guān)注和報(bào)道。

        當(dāng)年,攜程遭網(wǎng)友多次爆料,在機(jī)票、高鐵、酒店價(jià)格上進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟,攜程回應(yīng)稱平臺從未有過該行為。

        2020年10月,澎湃新聞報(bào)道,有一位程先生在一商旅平臺的App上以217元的價(jià)格預(yù)訂一家酒店,他和朋友打開另一部手機(jī)搜索同一酒店發(fā)現(xiàn),相同入住日期下的同一房型,價(jià)格變成了169元,再換一部手機(jī),又變?yōu)?75元。

        以上涉嫌大數(shù)據(jù)殺熟的行為,在互聯(lián)網(wǎng)平臺層出不窮。

        北京市消協(xié)的一項(xiàng)調(diào)查顯示,約56.92%的受訪者表示,曾有過被大數(shù)據(jù)殺熟的經(jīng)歷。在對14個App或網(wǎng)站進(jìn)行的57組模擬消費(fèi)體驗(yàn)樣本中,有 23組樣本新老賬戶的價(jià)格不完全一致,占比40.35%。

        殺熟機(jī)制受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,本質(zhì)是商家為了利用用戶黏性,實(shí)現(xiàn)利益最大化的一種方式,其背后的技術(shù)支撐則是數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)。

        張敏解釋道,目前大數(shù)據(jù)殺熟主要依托類線性空間算法、類線性時(shí)間算法和并行算法等技術(shù)。

        完成殺熟主要分為兩步:

        第一步,平臺經(jīng)營者以支付工具推廣、紅包發(fā)放等方式擴(kuò)大自己的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫,利用以上算法分析消費(fèi)數(shù)據(jù),根據(jù)消費(fèi)者的習(xí)慣、地址、價(jià)位選擇、所用電子設(shè)備型號等特征,判斷出該用戶身份、購買力、興趣和能力。

        第二步,平臺憑借算法形成精準(zhǔn)的用戶畫像,針對性地對新老消費(fèi)者顯示不同的標(biāo)價(jià)。新客往往能獲大量補(bǔ)貼,消費(fèi)能力高、消費(fèi)意愿強(qiáng)烈的用戶被認(rèn)定為“熟客”,被迫面對更高的價(jià)格,企業(yè)利用從熟客處獲取的利潤吸引新客,能極其隱蔽地獲得更高的利潤。

        當(dāng)平臺經(jīng)營者擁有市場支配地位、數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用能力,將會積累起隱性侵害熟客消費(fèi)者的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)越發(fā)達(dá),智能化程度越高。

        多位專家向《21CBR》記者表示,大數(shù)據(jù)殺熟對消費(fèi)者、社會將產(chǎn)生長期危害。

        對于消費(fèi)者個人來說,一次交易中或許僅僅是價(jià)格的小數(shù)額差異,但當(dāng)消費(fèi)者對平臺產(chǎn)生依賴,長期而言交易成本不降反升,侵害了消費(fèi)者的公平交易權(quán);對于全社會而言,殺熟行為破壞了誠實(shí)信用的基本原則,降低消費(fèi)者的消費(fèi)欲望,導(dǎo)致全社會交易成本的上升。

        維權(quán)之難

        根據(jù)《反壟斷法》第17條和第47條,具有市場支配地位的企業(yè)如果以不公平的高價(jià)銷售商品,或?qū)l件相同的交易相對人在交易價(jià)格等條件上實(shí)行差別待遇,可對企業(yè)處以上一年度銷售額上限10%的罰款。此外,在《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》《電子商務(wù)法》中也有針對數(shù)據(jù)使用行為的類似條文。

        多位專家在受訪時(shí)表示,至今未有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因大數(shù)據(jù)殺熟行為受到執(zhí)法機(jī)構(gòu)的調(diào)查和處罰。

        原因是多重的。

        在法律法規(guī)方面,對大數(shù)據(jù)殺熟行為的規(guī)定仍然較為模糊,且該現(xiàn)象涉及《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》和《反壟斷法》等多部法規(guī)的交叉區(qū)域,需競合執(zhí)法,過程更為復(fù)雜。

        相較“二選一”、反競爭并購等壟斷行為,大數(shù)據(jù)殺熟更為直接侵害了消費(fèi)者的權(quán)利,然而,消費(fèi)者個人維權(quán)異常艱難。

        華東政法大學(xué)競爭法研究中心執(zhí)行主任翟巍告訴《21CBR》記者,殺熟行為非常隱秘,很多情況下消費(fèi)者是被蒙蔽的,若不經(jīng)過仔細(xì)比對價(jià)格,很難察覺自己是被殺熟的對象。即使發(fā)現(xiàn)可疑的現(xiàn)象,個人也很難向執(zhí)法機(jī)關(guān)進(jìn)行舉證。

        高朋律師事務(wù)所高級合伙人姜麗勇表示,消費(fèi)者個人力量單薄,若以個人名義向平臺企業(yè)提起訴訟,成本非常高,難以承擔(dān);此外,我國的民事訴訟機(jī)制要求由原告方做出舉證,殺熟機(jī)制來自平臺內(nèi)部的算法,消費(fèi)者方面無法證明算法存在不合理之處。

        有數(shù)據(jù)分析師只好建議,用戶可采取若干策略來反制大數(shù)據(jù)殺熟:卸載重裝App,偽裝流失用戶或新下載用戶;搜索時(shí)違反實(shí)際意圖,進(jìn)行部分無關(guān)內(nèi)容的搜索,使用戶畫像匹配度降低;多找?guī)孜慌笥训卿洸煌馁~號和設(shè)備驗(yàn)證價(jià)格信息,尋找最低價(jià)下單;關(guān)掉定位許可、Wi-Fi自動連接、App讀取權(quán)限,以防隱私數(shù)據(jù)(包括地理位置、通訊錄、相冊等)被App獲取。

        然而,這樣的反向策略,顯然難以在數(shù)以億計(jì)的用戶群體中普及。

        稍可寬慰的是,國家市場督監(jiān)管理總局在2020年11月發(fā)布《關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》,其中第17條首次對大數(shù)據(jù)殺熟的概念作出細(xì)化,明確指出“差別待遇”的表現(xiàn)形式包括:基于大數(shù)據(jù)和算法,根據(jù)交易相對人的支付能力、消費(fèi)偏好、使用習(xí)慣等因素實(shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件,或?qū)π吕辖灰紫鄬θ藢?shí)行差異性交易價(jià)格或者其他交易條件。

        多位專家表示,過去國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管采取較為寬容的態(tài)度,征求意講稿直指大數(shù)據(jù)殺熟在內(nèi)的多種壟斷行為,是反壟斷領(lǐng)域監(jiān)管歸位的標(biāo)志。

        “如果可以促使中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不再靠大數(shù)據(jù)殺熟、不再靠壟斷行為獲利,實(shí)際上會促使他們只靠創(chuàng)新獲利,有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。 ”翟巍說。

        算法“雙刃劍”

        大數(shù)據(jù)殺熟并非國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨(dú)有的表現(xiàn)。

        歷史可以追溯到20年前亞馬遜App的一次“差別價(jià)格實(shí)驗(yàn)”。該實(shí)驗(yàn)選了68種暢銷DVD光盤,對新用戶的定價(jià)高于老用戶的定價(jià)3.5美元,有用戶發(fā)現(xiàn)差別并開始聲討,時(shí)任亞馬遜CEO貝佐斯道歉,向數(shù)千名用戶退還了差價(jià)。

        有互聯(lián)網(wǎng)分析師表示,利用算法殺熟或許并非企業(yè)本意,殺熟恰好只是可以捎帶的一個能力。

        雅虎中國前總裁謝文在《大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)》一書中總結(jié)道,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)下的商業(yè)應(yīng)用場景增多,企業(yè)衍生出多種居于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。

        比如,數(shù)據(jù)自營模式,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或預(yù)測未來,從而使企業(yè)獲得利潤;數(shù)據(jù)租售模式,將數(shù)據(jù)銷售或者租賃給客戶獲取報(bào)酬的方式的;數(shù)據(jù)倉庫模式,即通過建立數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析、分享和交易等功能,為用戶提供方便快捷的個性化平臺服務(wù)、為企業(yè)提供決策支持。此外,還有數(shù)據(jù)眾包、數(shù)據(jù)外包等商業(yè)模式。

        大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象就是這一背景下的產(chǎn)物。當(dāng)企業(yè)積累起海量用戶數(shù)據(jù),針對不同的用戶黏性實(shí)行價(jià)格歧視,從而最大化自身的收益,這一行為有著強(qiáng)烈的經(jīng)濟(jì)動機(jī)。

        姜麗勇認(rèn)為,對于算法應(yīng)辯證看待,一方面,算法可以基于消費(fèi)者的個人畫像和用戶偏好作出更精準(zhǔn)的推薦,提高交易的效率;另一方面,當(dāng)平臺使用了算法,卻不給消費(fèi)者拒絕使用的選擇,是對消費(fèi)者的公平交易權(quán)的侵害。

        由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集和使用、算法機(jī)制的運(yùn)作不透明,消費(fèi)者群體非常脆弱?!捌髽I(yè)對大數(shù)據(jù)掌握得非常精確,消費(fèi)者看不出來企業(yè)是否對他們存在歧視,就會對企業(yè)的算法產(chǎn)生恐懼。 ”姜麗勇說。

        姜麗勇認(rèn)為,除了進(jìn)一步細(xì)化《反壟斷法》中的大數(shù)據(jù)殺熟概念,需要對企業(yè)的數(shù)據(jù)、算法使用能力進(jìn)行規(guī)制。

        消費(fèi)者應(yīng)擁有拒絕被采集數(shù)據(jù)、拒絕接受算法服務(wù)的權(quán)利;即使消費(fèi)者同意接受算法服務(wù),企業(yè)也要對算法進(jìn)行一定程度的公開,保證不會過分歧視某一類服務(wù)人群。

        一個積極的信號是,監(jiān)管層有所行動。

        2020年12月22日,市場監(jiān)管總局聯(lián)合商務(wù)部,召開規(guī)范社區(qū)團(tuán)購秩序行政指導(dǎo)會,阿里、騰訊等6家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)參加,會議要求互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)嚴(yán)格遵守“九不得”,其中一項(xiàng),即明確要求不得利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢“殺熟”。

        可以預(yù)見,“殺熟”禁令未來不會僅限于社區(qū)團(tuán)購。

        翟巍建議,執(zhí)法機(jī)構(gòu)應(yīng)該實(shí)行“科技監(jiān)管”,提升自身的科技水平。他建議,由于大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象普遍存在,執(zhí)法機(jī)構(gòu)可對國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都展開外圍調(diào)查,再選取具有明顯殺熟行為的企業(yè),調(diào)取算法數(shù)據(jù),進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查。

        姜麗勇相信,若執(zhí)法機(jī)構(gòu)未來對涉事企業(yè)進(jìn)行查處,上一年銷售額上限10%的罰款金額具有相當(dāng)大的威懾力,有望引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主動合規(guī)。

        算法本身并無對錯,對于使用其非法獲利的企業(yè),監(jiān)管之劍終將落下。

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