盛 榕

(銅陵學(xué)院 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，安徽 銅陵 244061)

“新型冠狀病毒肺炎”(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)于2020年1月爆發(fā)，因春運(yùn)期間人口流動(dòng)頻繁逐漸擴(kuò)散。面對(duì)嚴(yán)峻的新冠肺炎疫情防控形勢(shì)，黨和國(guó)家第一時(shí)間積極制定各項(xiàng)措施應(yīng)對(duì)突發(fā)疫情。其中，以專業(yè)高效的疫情信息公告制度為代表，各級(jí)政府建立了嚴(yán)格的疫情發(fā)布機(jī)制，依法、及時(shí)、公開(kāi)、透明地向人民群眾發(fā)布最權(quán)威的疫情信息，實(shí)時(shí)更新疫情信息，堅(jiān)決防止瞞報(bào)、遲報(bào)和漏報(bào)。自2020年1月21日，國(guó)家衛(wèi)健委開(kāi)始通告全國(guó)新型冠狀病毒肺炎疫情情況，隨即，各大官方新媒體平臺(tái)均設(shè)置新冠疫情防控專題，如《人民日?qǐng)?bào)》《中國(guó)日?qǐng)?bào)》《央視新聞》《環(huán)球時(shí)報(bào)》等，每日公開(kāi)疫情信息。通過(guò)主流媒體渠道多平臺(tái)傳播信息，不僅能介紹我國(guó)抗疫進(jìn)展、解讀當(dāng)前抗疫防控措施，而且能向公眾普及科學(xué)防疫知識(shí)，引導(dǎo)社會(huì)輿論傳遞正能量。

習(xí)近平總書(shū)記指出，疫情防控不單是醫(yī)藥衛(wèi)生問(wèn)題，而且是全方位的工作。我們應(yīng)綜合多種語(yǔ)言手段，加強(qiáng)語(yǔ)言應(yīng)急服務(wù)，公開(kāi)透明回應(yīng)群眾關(guān)切，為打贏疫情防控狙擊戰(zhàn)提供有力支持[1]。新媒體時(shí)代準(zhǔn)確、真實(shí)的疫情信息傳播對(duì)穩(wěn)定群眾情緒、維護(hù)社會(huì)安定以及堅(jiān)定抗疫信心至關(guān)重要，作為疫情信息的重要組成部分，疫情報(bào)告以文字語(yǔ)篇和表格數(shù)字等形式客觀展現(xiàn)全國(guó)病例數(shù)字和疫情走勢(shì)，利用符號(hào)和話語(yǔ)資源的結(jié)合進(jìn)行話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐，通過(guò)信息的調(diào)控實(shí)現(xiàn)文本、話語(yǔ)實(shí)踐和社會(huì)實(shí)踐的互動(dòng)，是抗擊新冠肺炎疫情的話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐[2]。為進(jìn)一步佐證疫情報(bào)告話語(yǔ)的社會(huì)實(shí)踐性，本研究以《人民日?qǐng)?bào)》官方微博為例，爬取有關(guān)新冠肺炎疫情報(bào)告文本，綜合運(yùn)用“清博輿情”Nvivo與SPSS20.0研究工具，分析微博疫情報(bào)告話語(yǔ)包括表格數(shù)字、文字語(yǔ)篇等符號(hào)成分，調(diào)查微博疫情報(bào)告的語(yǔ)言使用與疫情各階段社會(huì)因素之間的辯證關(guān)系，以期為批評(píng)話語(yǔ)分析應(yīng)用研究開(kāi)拓新的研究視角。

1 理論背景

20世紀(jì)70年代，批評(píng)話語(yǔ)分析(critical discourse analysis)繼形式主義和功能主義話語(yǔ)觀后，通過(guò)語(yǔ)篇分析來(lái)研究話語(yǔ)與社會(huì)、意識(shí)形態(tài)之間的關(guān)系，旨在揭示話語(yǔ)背后的權(quán)利、控制、不平等或偏見(jiàn)等問(wèn)題[3]。

在批評(píng)話語(yǔ)研究領(lǐng)域，F(xiàn)airclough的研究格外引人注目，對(duì)批評(píng)話語(yǔ)分析社會(huì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和新聞學(xué)的交叉研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[4]。

1989年，F(xiàn)airclough在《Language and Power》書(shū)中首次使用“批評(píng)話語(yǔ)分析”概念,他認(rèn)為批評(píng)話語(yǔ)分析中的語(yǔ)言即話語(yǔ)，是社會(huì)實(shí)踐的話語(yǔ)(discourse as social practice)，并使用文本、互動(dòng)和語(yǔ)境構(gòu)成的話語(yǔ)三維模式闡明學(xué)術(shù)觀點(diǎn)[5]。Fairclough[6]從社會(huì)的角度看話語(yǔ)，把話語(yǔ)作為社會(huì)實(shí)踐來(lái)進(jìn)行研究，并融合Foucault的解構(gòu)主義以及 Halliday[7]的功能主義等理論，將話語(yǔ)分析的研究置于社會(huì)的大環(huán)境下，探討話語(yǔ)社會(huì)符號(hào)成分的實(shí)踐性。

為深入解釋話語(yǔ)與社會(huì)的辯證關(guān)系，F(xiàn)airclough 等在《Discourse in Late Modernity: Rethinking Critical Discourse》書(shū)中再次強(qiáng)調(diào)了話語(yǔ)作為社會(huì)實(shí)踐的觀點(diǎn)，并總結(jié)出話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的具體內(nèi)容與特點(diǎn)構(gòu)成話語(yǔ)社會(huì)理論(social theory of discourse)的經(jīng)典，話語(yǔ)不僅反映社會(huì)現(xiàn)實(shí)，而且折射社會(huì)現(xiàn)實(shí)[8]。

隨著現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，話語(yǔ)不再局限于文本語(yǔ)篇模式，有鑒于Fairclough前期的研究成果，越來(lái)越多的學(xué)者不囿于單一模式的話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐研究，如Kress等[9]發(fā)現(xiàn)書(shū)面話語(yǔ)以多種模式(multimodal)參與社會(huì)實(shí)踐，這種集圖表、圖像、文字以及版面編排等符號(hào)資源于一體的復(fù)合話語(yǔ)共同產(chǎn)生合力，共同產(chǎn)生作用，參與社會(huì)實(shí)踐。在Kress & Leeuwen多模式話語(yǔ)研究框架指導(dǎo)下，國(guó)內(nèi)學(xué)界學(xué)者成文和田海龍[10]以2003年中國(guó)抗擊非典為社會(huì)背景，就衛(wèi)生部新聞辦公室發(fā)布的病例報(bào)告進(jìn)行批評(píng)話語(yǔ)分析，探究病例報(bào)告中文字語(yǔ)篇和表格數(shù)字背后的意義，研究發(fā)現(xiàn)病例報(bào)告多模式話語(yǔ)在社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的“合力”作用。如今的多媒體時(shí)代，各類新聞報(bào)刊和網(wǎng)絡(luò)新媒體話語(yǔ)積極參與社會(huì)實(shí)踐，吸引諸多學(xué)者進(jìn)行多角度研究，我國(guó)著名學(xué)者田海龍?jiān)谥形麽t(yī)共同抗疫的社會(huì)背景下，按照“雙層—五步”話語(yǔ)互動(dòng)分析框架，以《央視1+1》節(jié)目采訪對(duì)話為研究語(yǔ)料，深入研究治療新冠肺炎中西醫(yī)話語(yǔ)之間互動(dòng)問(wèn)題，關(guān)注中西醫(yī)話語(yǔ)在醫(yī)療實(shí)踐中的語(yǔ)言使用與社會(huì)因素之間的辯證關(guān)系，從而推動(dòng)批評(píng)話語(yǔ)分析研究發(fā)展新方向[11]。

綜上所述，F(xiàn)airclough的話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐性研究已在國(guó)內(nèi)外成果累累，并對(duì)批評(píng)話語(yǔ)研究領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。然而，值得注意的是，我國(guó)對(duì)Fairclough的話語(yǔ)社會(huì)理論研究多為一般性介紹，具體話語(yǔ)分析的社會(huì)實(shí)踐研究多為報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體，缺乏創(chuàng)新型話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐研究。有鑒于此，本研究以《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)布的新冠肺炎疫情報(bào)告微博為研究對(duì)象，借鑒Fairclough的話語(yǔ)三維模式與話語(yǔ)社會(huì)理論基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用文本分析法和數(shù)據(jù)分析法，對(duì)《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)的社會(huì)實(shí)踐性進(jìn)行研究，以期為國(guó)內(nèi)批評(píng)話語(yǔ)分析的研究提供新的視角。

2 研究過(guò)程與發(fā)現(xiàn)

目前，我國(guó)新冠肺炎疫情防控已進(jìn)入常態(tài)化防控期，各地也已陸續(xù)復(fù)工復(fù)學(xué)復(fù)產(chǎn)。《抗擊新冠肺炎疫情的中國(guó)行動(dòng)》白皮書(shū)中談及互聯(lián)網(wǎng)社交媒體在此次抗疫中的媒介作用，特別是微博在疫情信息發(fā)布、線上援助平臺(tái)、醫(yī)生在線問(wèn)診等方面做出的貢獻(xiàn)，其社交屬性和流量體質(zhì)創(chuàng)造了閱讀量超過(guò)900億次，億級(jí)話題達(dá)到200多個(gè)的信息傳播[12]。

作為我國(guó)新聞話語(yǔ)權(quán)威性主流媒體，《人民日?qǐng)?bào)》微博在新冠肺炎疫情期間，充分發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)新媒體的傳播優(yōu)勢(shì)。根據(jù)清博輿情數(shù)據(jù)，新冠肺炎疫情報(bào)告的微博傳播指數(shù)BCI(Micro-blog Communication Index)高達(dá)1739[13]，微博疫情報(bào)告在傳播速度、持久性以及關(guān)注度上遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)媒體，使得本文選取《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告的話語(yǔ)樣本更具有典型性和研究?jī)r(jià)值。

2.1 疫情報(bào)告話語(yǔ)信息分析

以2020年1月27日至6月17日《人民日?qǐng)?bào)》微博發(fā)布的疫情報(bào)告為研究范圍，通過(guò)清博輿情數(shù)據(jù)建立微博疫情報(bào)告話語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，綜合運(yùn)用Nvivo研究工具對(duì)疫情報(bào)告文本進(jìn)行排序、羅列以及統(tǒng)計(jì)，包括疫情描述信息、防疫知識(shí)、抗疫行動(dòng)措施、緊急辟謠、人民微評(píng)等內(nèi)容，獲得有效人民日?qǐng)?bào)微博原創(chuàng)或轉(zhuǎn)發(fā)文本數(shù)據(jù)共計(jì)1958條，見(jiàn)表1。

表1 《人民日?qǐng)?bào)》微博“新冠肺炎”疫情報(bào)告話語(yǔ)統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表1微博疫情報(bào)告文本話語(yǔ)Nvivo統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，歸類了不同疫情報(bào)告內(nèi)容中主題詞的出現(xiàn)頻率。首先，關(guān)于全國(guó)疫情形勢(shì)描述的報(bào)告中，病例(96%)、 確診(92%)、感染(89%)、新增(86%)等高頻詞多出現(xiàn)在疫情加速期階段，實(shí)時(shí)傳達(dá)每日全國(guó)新冠肺炎診斷病例(確診病例、新增病例、疑似病例等)以及死亡人數(shù)、治愈患者等疫情走勢(shì)核心信息，報(bào)告文本多以描述性語(yǔ)言為主，如時(shí)間、地點(diǎn)、人物和結(jié)果等彰顯新聞要素的話語(yǔ)，堅(jiān)持疫情報(bào)告話語(yǔ)的客觀性。

其次，在疫情起伏期階段，疫情報(bào)告不僅在數(shù)量上明顯上升而且在語(yǔ)篇內(nèi)容上也更加多元化，具體表現(xiàn)在疫情報(bào)告主題框架的轉(zhuǎn)變，在提供病例信息、疫情概述的基礎(chǔ)上增加了“防疫知識(shí)”“抗疫行動(dòng)”以及“辟謠”專題，相關(guān)熱詞如口罩(89%)、癥狀(84%)、酒精(74%)、醫(yī)護(hù)(87%)、方艙醫(yī)院(82%)、馳援(79%)、辟謠(76%)、偽科學(xué)(71%)以及誤導(dǎo)(68%)等頻上微博熱搜，在“生產(chǎn)”“傳播”和“接受”過(guò)程中凸顯了新聞話語(yǔ)的服務(wù)屬性，更體現(xiàn)了《人民日?qǐng)?bào)》作為主流媒體的社會(huì)責(zé)任感。

現(xiàn)階段，在我國(guó)疫情局勢(shì)防控穩(wěn)定的社會(huì)背景下，《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)主題再一次發(fā)生轉(zhuǎn)變，從加速期疫情實(shí)時(shí)數(shù)字信息為主發(fā)展為起伏期疫情多元化語(yǔ)篇信息框架。疫情常態(tài)化防控階段，微博疫情報(bào)告的話語(yǔ)以傳遞正能量為基礎(chǔ)，如加油(88%)、全民戰(zhàn)疫(86%)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)(84%)等主題文本，這不僅是對(duì)一線醫(yī)護(hù)人員抗疫感人事跡的時(shí)評(píng)，也是對(duì)疫情后復(fù)工復(fù)產(chǎn)國(guó)計(jì)民生話題的轉(zhuǎn)向，起到正確引導(dǎo)社會(huì)輿論，鼓舞群眾打贏疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)的作用。

2.2 疫情報(bào)告話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐性分析

利用語(yǔ)料庫(kù)將《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)屬性分類為積極話語(yǔ)、消極話語(yǔ)和中性話語(yǔ)，并使用SPSS對(duì)新增病例報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，揭示疫情報(bào)告話語(yǔ)屬性與疫情發(fā)展情況的辯證關(guān)系，從而驗(yàn)證《人民日?qǐng)?bào)》官微疫情報(bào)告話語(yǔ)的社會(huì)實(shí)踐性。相關(guān)檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果

根據(jù)表2微博疫情報(bào)告話語(yǔ)SPSS20.0相關(guān)性檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示，疫情報(bào)告的話語(yǔ)屬性與新增病例數(shù)量的變化相關(guān)。加速期階段，《人民日?qǐng)?bào)》官微中性話語(yǔ)報(bào)告占報(bào)告數(shù)量的78.2%，明顯高于正面(18.4%)和負(fù)面(3.4%)話語(yǔ)屬性報(bào)告。同時(shí)，新增病例數(shù)量與中性報(bào)告關(guān)聯(lián)系數(shù)高達(dá)0.995(P <0.005)，高于正面與負(fù)面疫情報(bào)告，說(shuō)明新增病例對(duì)中性報(bào)告呈正向影響且相關(guān)性顯著。新冠肺炎疫情加速期，全國(guó)抗疫形勢(shì)不容樂(lè)觀，每日新增病例數(shù)量上升明顯，表格數(shù)字為主的中性話語(yǔ)屬性既符合客觀事實(shí)陳述原則，又凸顯了社會(huì)語(yǔ)境下話語(yǔ)實(shí)踐性，相較于涉及價(jià)值判斷的正面與負(fù)面報(bào)告，中性話語(yǔ)微博疫情報(bào)告更好體現(xiàn)了該階段的社會(huì)實(shí)踐話語(yǔ)觀。

起伏期階段，微博疫情報(bào)告仍以中性話語(yǔ)(52.4%)為主，但正面(31.7%)和負(fù)面話語(yǔ)報(bào)告(15.9%)較加速時(shí)期報(bào)告數(shù)量比重上升，特別表現(xiàn)在正面和負(fù)面話語(yǔ)屬性與新增病例關(guān)聯(lián)系數(shù)以及P值的變化。新冠肺炎疫情起伏期，新增病例稍顯緩和，然而，網(wǎng)絡(luò)虛假信息過(guò)分夸大事實(shí)，宣傳偽科學(xué)知識(shí)以及散布謠言信息，為了把控正確的輿情方向防止群眾恐慌，《人民日?qǐng)?bào)》官微通過(guò)使用負(fù)面話語(yǔ)對(duì)疫情期間詐騙、瞞報(bào)、謠言等犯罪行為的報(bào)告，有效抑制了負(fù)面輿論的話語(yǔ)產(chǎn)生，再結(jié)合正面話語(yǔ)的報(bào)告對(duì)穩(wěn)定微博輿情有積極的作用?？梢?jiàn)，疫情報(bào)告話語(yǔ)屬性一方面受社會(huì)實(shí)踐的制約，另一方面對(duì)社會(huì)實(shí)踐具有構(gòu)建作用[14]。

常態(tài)化階段，正面話語(yǔ)報(bào)告(54.6%)不僅在數(shù)量上超過(guò)中性話語(yǔ)報(bào)告(43.2%)，而且與新增病例關(guān)聯(lián)系數(shù)(0.823)和P值(0.014)呈正影響且相關(guān)性顯著。目前，全國(guó)新冠肺炎疫情防控局勢(shì)迎來(lái)拐點(diǎn)，新增病例數(shù)字趨于穩(wěn)定，微博疫情報(bào)告在每日疫情信息更新的基礎(chǔ)上凸顯正能量，傳播抗疫感人事跡，探討后續(xù)恢復(fù)正常社會(huì)秩序的民生話題。很大程度上，疫情報(bào)告話語(yǔ)屬性的變化受社會(huì)其他因素的影響顯著，但疫情報(bào)告在客觀報(bào)告病例數(shù)字的同時(shí)對(duì)信息進(jìn)行調(diào)控，緩解了個(gè)人或群體疫情期間的心理問(wèn)題，達(dá)到了增強(qiáng)全民抗疫信心的目的，是積極利用多元化話語(yǔ)資源的社會(huì)實(shí)踐表現(xiàn)。

2.3 疫情報(bào)告話語(yǔ)三維模式解讀

Fairclough將文本、話語(yǔ)實(shí)踐與社會(huì)實(shí)踐看作是解讀語(yǔ)篇(text)生成、傳播和接受的重要理論范式，這種話語(yǔ)三維分析模式融合了社會(huì)學(xué)和系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)理論成果，構(gòu)成了批判話語(yǔ)分析描寫(describe)、闡釋(interpret)以及解釋(explain)三個(gè)研究維度[15]?；诖?，本研究抽樣選取《人民日?qǐng)?bào)》官方微博疫情報(bào)告50例，從文本實(shí)踐、話語(yǔ)實(shí)踐以及社會(huì)實(shí)踐三個(gè)層面進(jìn)行話語(yǔ)三維模式分析，探討《人民日?qǐng)?bào)》官微疫情報(bào)告話語(yǔ)的新聞立場(chǎng)與價(jià)值觀，并試圖揭示其背后暗含的身份與意識(shí)形態(tài)關(guān)系。

2.3.1疫情報(bào)告的文本形式特征

根據(jù)前期收集的《人民日?qǐng)?bào)》官微疫情報(bào)告50例樣本，我們發(fā)現(xiàn)，其報(bào)告文本為段落描述為主，以數(shù)字和文字語(yǔ)篇形式發(fā)布，涵蓋信息包括省別、國(guó)別、確診病例、疑似病例、輸入病例、死亡人數(shù)、治愈人數(shù)以及新增和累計(jì)病例等信息，再加以疫情相關(guān)評(píng)論。如例1所示：

例1：國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)公布了最新疫情數(shù)據(jù)，6月14日0至24時(shí)，31個(gè)省區(qū)市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)報(bào)告新增確診病例49例，其中境外輸入病例10例(四川4例，重慶2例，陜西2例，上海1例，福建1例)，本土病例39例(北京36例，河北3例)。

例1是典型的《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告文本，用文字語(yǔ)篇與數(shù)字的語(yǔ)篇形式客觀真實(shí)的展現(xiàn)“新冠肺炎”疫情發(fā)展局勢(shì)，僅靠圖表模式公布數(shù)字或只有文字說(shuō)明無(wú)數(shù)字依托都不能有效傳遞話語(yǔ)信息。由此可見(jiàn)，一種以上形式的復(fù)合話語(yǔ)形式彼此能形成合力，多模式話語(yǔ)是共同參與社會(huì)實(shí)踐的基礎(chǔ)。

2.3.2疫情報(bào)告的話語(yǔ)實(shí)踐性

根據(jù)Fairclough對(duì)話語(yǔ)實(shí)踐的研究并結(jié)合收集的樣本綜合分析，發(fā)現(xiàn)《人民日?qǐng)?bào)》官微作為話語(yǔ)生產(chǎn)者對(duì)疫情報(bào)告信息的調(diào)控能力與支配程度，通過(guò)刪減或增加信息并利用數(shù)字、文字、體裁、結(jié)構(gòu)等符號(hào)互文性，滿足話語(yǔ)生產(chǎn)者社會(huì)地位與利益期望之間的潛在關(guān)系，如例2、例3所示。

例2: 截至2月26日10時(shí)，全國(guó)累計(jì)報(bào)告確診病例78830例，現(xiàn)有確診病例43252例，累計(jì)死亡病例2767例，累計(jì)治愈出院32231例，現(xiàn)有疑似病例2328例，現(xiàn)有重癥病例8146例。

例3：6月8日0-24時(shí)，全國(guó)新增境外輸入確診病例2例，均來(lái)自孟加拉國(guó)，在廣州入境口岸發(fā)現(xiàn)，入境后即被隔離觀察。新增出院1例。新增境外輸入無(wú)癥狀感染者1例，來(lái)自美國(guó)，在上海入境口岸發(fā)現(xiàn)，入境后即被隔離觀察。

通過(guò)例2和例3疫情報(bào)告語(yǔ)言使用的差異性，展現(xiàn)了抗疫期間不同階段全國(guó)疫情信息的變化。例2作為早期全國(guó)各省市疫情實(shí)時(shí)信息報(bào)告，主要以“確診病例”“死亡病例”“治愈出院”“疑似病例”等話語(yǔ)信息構(gòu)成，例3作為疫情中后期階段報(bào)告，明顯增加了“境外輸入”“入境口岸發(fā)現(xiàn)”“無(wú)癥狀”等新的話語(yǔ)信息，除了每天例行病例報(bào)告還增加了口岸檢測(cè)排查信息。按照話語(yǔ)三維分析框架來(lái)看，話語(yǔ)是具有意識(shí)形態(tài)的文本通過(guò)話語(yǔ)互動(dòng)參與社會(huì)實(shí)踐的過(guò)程[16]，《人民日?qǐng)?bào)》官微通過(guò)話語(yǔ)執(zhí)行者的身份調(diào)控話語(yǔ)信息指導(dǎo)抗疫各階段斗爭(zhēng)方向。同時(shí)，疫情報(bào)告話語(yǔ)是社會(huì)意識(shí)形態(tài)的載體，例2和例3的話語(yǔ)信息的變化，展現(xiàn)了話語(yǔ)和相關(guān)社會(huì)因素之間辯證關(guān)系。

2.3.3疫情報(bào)告話語(yǔ)的社會(huì)實(shí)踐過(guò)程

基于前期《人民日?qǐng)?bào)》官微疫情報(bào)告樣本的文本形式分析和對(duì)其話語(yǔ)互動(dòng)關(guān)系的闡釋，在一定程度上揭示了話語(yǔ)與社會(huì)因素的各項(xiàng)辯證關(guān)系。為了更進(jìn)一步探究微博疫情報(bào)告話語(yǔ)的社會(huì)實(shí)踐過(guò)程，在Fairclough話語(yǔ)三維分析框架指導(dǎo)下，從社會(huì)語(yǔ)境(social context)角度詮釋疫情報(bào)告話語(yǔ)物質(zhì)、心理、言語(yǔ)等過(guò)程的社會(huì)實(shí)踐的意義。

表3 《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)實(shí)踐過(guò)程統(tǒng)計(jì)表

表3從微博疫情報(bào)告的語(yǔ)言使用和社會(huì)因素維度，將50例樣本分為客觀性和情景化的社會(huì)語(yǔ)境類別?？陀^性社會(huì)語(yǔ)境下的疫情報(bào)告多以專業(yè)術(shù)語(yǔ)或正式語(yǔ)體來(lái)展現(xiàn)疫情事件，具體表現(xiàn)在疫情概述話語(yǔ)的慣常過(guò)程，病例報(bào)告話語(yǔ)互動(dòng)的關(guān)系過(guò)程，疫情追蹤話語(yǔ)的認(rèn)同過(guò)程，皆以客觀真實(shí)的話語(yǔ)描述疫情情況。與之對(duì)比，情景化的社會(huì)語(yǔ)境下疫情報(bào)告文本與情態(tài)話語(yǔ)結(jié)合共同參與社會(huì)實(shí)踐，具體表現(xiàn)在言語(yǔ)過(guò)程中的話語(yǔ)闡釋，修飾過(guò)程的話語(yǔ)鼓勵(lì)以及心理過(guò)程的正能量抗疫信息傳播。

3 結(jié)語(yǔ)

在Fairclough話語(yǔ)社會(huì)理論的指導(dǎo)下，對(duì)《人民日?qǐng)?bào)》微博新冠肺炎疫情報(bào)告進(jìn)行話語(yǔ)分析，綜合利用Nvivo、SPSS20.0研究工具，對(duì)疫情報(bào)告文本詞頻以及各階段話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐相關(guān)性進(jìn)行檢測(cè)。同時(shí)，基于話語(yǔ)三維模式研究框架，對(duì)微博疫情報(bào)告的文本、話語(yǔ)以及社會(huì)實(shí)踐性進(jìn)行歸納。研究發(fā)現(xiàn)在疫情加速期、起伏期以及常態(tài)化的各階段，《人民日?qǐng)?bào)》微博疫情報(bào)告話語(yǔ)信息變化明顯。在社會(huì)實(shí)踐方面，話語(yǔ)運(yùn)用與信息調(diào)控是抗擊新冠肺炎疫情的有效話語(yǔ)實(shí)踐?？傊咔閳?bào)告的話語(yǔ)社會(huì)實(shí)踐性正積極有效地助力新冠肺炎疫情抗擊工作。