張 坤
(北京軌道交通路網(wǎng)管理有限公司,北京 100101)
自動售檢票(AFC)系統(tǒng)在城市軌道交通運(yùn)營中直接面向乘客,并為其提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),是城市軌道交通安全、效率、服務(wù)的綜合體現(xiàn)。因此,采用AFC 系統(tǒng)的故障診斷預(yù)測和健康管理(PHM)技術(shù)可以在很大程度上提高該系統(tǒng)運(yùn)營的安全管理水平。北京市軌道交通AFC 監(jiān)視中心系統(tǒng)自2017 年10 月上線以來,通過在每臺AFC 系統(tǒng)終端設(shè)備上安裝旁站軟件,已實(shí)現(xiàn)對全路網(wǎng)17 000 余臺(套)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及故障告警的實(shí)時監(jiān)控。旁站軟件即部署在終端設(shè)備及服務(wù)器上的獨(dú)立應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)對各車站終端設(shè)備和服務(wù)器系統(tǒng)狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)和應(yīng)用軟件運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)實(shí)時采集,通過數(shù)據(jù)集中清洗處理,數(shù)據(jù)策略判斷,實(shí)現(xiàn)異常情況的實(shí)時告警,為其他業(yè)務(wù)模塊提供數(shù)據(jù)支撐。隨著北京智慧地鐵科研項(xiàng)目的開展及《北京智慧軌道交通發(fā)展行動策劃方案》的要求,如何通過深化感知AFC 狀態(tài)信息和故障信息進(jìn)行故障預(yù)測,進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)有維修策略,實(shí)現(xiàn)從故障修、計(jì)劃修向狀態(tài)修、預(yù)測修的轉(zhuǎn)變,成為AFC 管理團(tuán)隊(duì)面臨的重要課題。
為解決以上問題,本研究擬提出通過PHM 技術(shù)對北京市軌道交通AFC 系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以進(jìn)行準(zhǔn)確的故障診斷和預(yù)測,進(jìn)而能夠預(yù)測未來健康狀況及故障,并得出合理的維修方法,使該系統(tǒng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)降到最低,達(dá)到安全、高效、精益、優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營目的。
PHM 技術(shù)是利用先進(jìn)的傳感器廣泛獲取設(shè)備狀態(tài)信息,通過數(shù)學(xué)模型或其他預(yù)測方法進(jìn)行故障預(yù)測,然后根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果,科學(xué)合理地制定維修保養(yǎng)方案,進(jìn)而達(dá)到降低維修成本、提高設(shè)備運(yùn)行可靠度的目的。
目前,PHM 技術(shù)在國外工程實(shí)踐中應(yīng)用較為廣泛,比較成熟的項(xiàng)目有美軍F-35PHM 項(xiàng)目。根據(jù)美軍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用PHM 技術(shù)后,F(xiàn)-35 戰(zhàn)斗機(jī)的故障不可復(fù)現(xiàn)率降低了82%,維修人力減少了20%~40%,后勤規(guī)??s小了50%,飛機(jī)的使用與保障費(fèi)減少了50%。
在我國,PHM 技術(shù)研究起步較晚,目前主要是以系統(tǒng)和理論研究為主,而工程實(shí)踐較少且主要應(yīng)用于航空領(lǐng)域及軍事領(lǐng)域,在其他領(lǐng)域尤其是在城市軌道交通行業(yè)還沒有成熟的PHM 平臺。
與既有的運(yùn)營維修技術(shù)相比,PHM 技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn):
(1) 可提高產(chǎn)品的可靠性;
(2) 在安全性方面,可提前進(jìn)行故障預(yù)警,避免災(zāi)難性事故的發(fā)生;
(3) 在可維護(hù)性方面,消除冗余檢查,盡可能減少計(jì)劃外維修,降低測試設(shè)備要求;
(4) 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析方面,改進(jìn)設(shè)計(jì)和質(zhì)量評定,可提高可靠性預(yù)測的準(zhǔn)確性;
(5) 在生命周期成本方面,可降低運(yùn)營和維護(hù)成本。
在北京市軌道交通AFC 系統(tǒng)中應(yīng)用PHM 技術(shù),需要依托AFC 監(jiān)視中心系統(tǒng),在當(dāng)前設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時感知和設(shè)備故障告警實(shí)時監(jiān)控的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提升信息采集的深度和維度。通過故障預(yù)測模型,AFC 監(jiān)視中心系統(tǒng)提前對即將發(fā)生的故障進(jìn)行告警提示,并結(jié)合設(shè)備使用、維修人員分布、產(chǎn)品備件數(shù)量、運(yùn)維模式等情況,制定經(jīng)濟(jì)合理的維修保障方案,以達(dá)到降低AFC系統(tǒng)維修保養(yǎng)成本、保障設(shè)備運(yùn)行安全穩(wěn)定、提升票務(wù)服務(wù)品質(zhì)、打造北京市軌道交通特色AFC 管控模式,以及提升經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的目的。
圖1 AFC 系統(tǒng)應(yīng)用PHM 技術(shù)的架構(gòu)示意圖
AFC 系統(tǒng)應(yīng)用PHM 技術(shù)的架構(gòu)示意圖如圖1所示。首先,系統(tǒng)利用旁站軟件及先進(jìn)的傳感器實(shí)時監(jiān)測并采集終端設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況、服務(wù)器系統(tǒng)狀態(tài),以及應(yīng)用軟件運(yùn)行狀態(tài),同時系統(tǒng)結(jié)合事先錄入的設(shè)備產(chǎn)品設(shè)計(jì)信息、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)測試報(bào)告以及設(shè)備歷史故障等信息,提取出故障預(yù)測數(shù)據(jù)信息。然后,利用模糊預(yù)測或?qū)<翌A(yù)測等預(yù)測方法進(jìn)行故障預(yù)測,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)室測試結(jié)果不斷修正故障預(yù)測模型,以確保故障預(yù)測的準(zhǔn)確性。最后,AFC 管理團(tuán)隊(duì)根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果進(jìn)行智慧調(diào)度決策,以及制定經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、合理的AFC 設(shè)備維修保養(yǎng)方案。
信息采集與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是PHM 系統(tǒng)的基礎(chǔ),全面的數(shù)據(jù)信息可以有力支撐故障預(yù)測。根據(jù)城市軌道交通AFC 設(shè)備的運(yùn)營服務(wù)模式、構(gòu)成模塊、使用特征及故障類型等特點(diǎn),可以將需要采集的信息大致分為基礎(chǔ)信息、運(yùn)轉(zhuǎn)信息、故障信息3 大類,地理信息、環(huán)境信息、產(chǎn)品信息、服務(wù)狀態(tài)等8 小類共56 條信息,具體如表1 所示。
北京市軌道交通所轄17 000 余臺(套)AFC 終端設(shè)備,信息采集量巨大,為保證信息完整準(zhǔn)確,降低冗余度,應(yīng)按照《北京市軌道交通AFC 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施技術(shù)規(guī)范》等文件規(guī)定,完成數(shù)據(jù)提取,保證標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、特征明顯。同時,為保證準(zhǔn)確反映設(shè)備運(yùn)營狀態(tài),AFC 管理團(tuán)隊(duì)、各運(yùn)營企業(yè)及車站需要及時了解施工、維護(hù)、設(shè)備關(guān)停輪換等信息,剔除非正常數(shù)據(jù),以防止影響故障預(yù)測結(jié)果。
導(dǎo)致AFC 設(shè)備發(fā)生故障的因素很多,例如,設(shè)備中的某個模塊達(dá)到使用壽命,設(shè)備使用強(qiáng)度過大,或長時間的高溫,因此可以考慮采用模糊綜合評價模型進(jìn)行故障預(yù)測。模糊綜合評價模型是通過對系統(tǒng)中的每個因素進(jìn)行單獨(dú)評價,然后將所有因素進(jìn)行綜合模糊評價,其優(yōu)點(diǎn)在于可以將定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,系統(tǒng)清晰地解決非確定性問題。城市軌道交通模糊綜合評價模型的建立步驟具體如下。
(1)確定評價指標(biāo)集合。將影響城市軌道交通AFC終端設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的主要因素構(gòu)成一個集合: U = {u1,u2,…,um},um表示影響評價對象的第m 個因素。本文研究的評價指標(biāo)集合具體為:u1表示AFC 系統(tǒng)構(gòu)成,u2表示設(shè)備構(gòu)成,u3表示設(shè)備環(huán)境,u4表示設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況等。
(2)建立權(quán)重集。由于評價指標(biāo)集合中的因素重要程度不同,因此需要對不同指標(biāo)分別賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù),即分別建立第一層級、第二層級、第三層級的權(quán)重集等,設(shè)為B = {b1,b2,…,bn},bn表示第n 層級的權(quán)重。關(guān)于權(quán)數(shù)的確立,可依托AFC 系統(tǒng)的專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行確定,也可以采用因子分析法確定權(quán)數(shù)。
(3)確定評語集。依托北京市軌道交通指揮中心AFC 專家團(tuán)隊(duì),建立評價集為V = {v1,v2,…,vn},vn表示第n 個評語。本文研究的評語集合具體為:v1表示極高風(fēng)險(xiǎn),v2表示高風(fēng)險(xiǎn),v3表示中風(fēng)險(xiǎn),v4表示低風(fēng)險(xiǎn)等。
(4)建立評判矩陣。根據(jù)隸屬度計(jì)算公式,確定模糊關(guān)系評判矩陣R(m×n)為:
(5)確定模糊綜合評價模型Y 為:
式(2)中,yk表示第k 個輸出結(jié)果。
(6)根據(jù)最大隸屬度原則確定最終輸出結(jié)果,即選擇綜合評價最大值所對應(yīng)的評語確定AFC 系統(tǒng)的狀態(tài)類別。
(7)修正評價模型。利用AFC 檢測中心實(shí)驗(yàn)室測試驗(yàn)證故障預(yù)測結(jié)果修正故障預(yù)測模型。
表1 PHM 系統(tǒng)采集的信息
健康管理模塊主要包括智慧運(yùn)維調(diào)度和制定維修保養(yǎng)方案兩部分內(nèi)容。智慧運(yùn)維調(diào)度是指根據(jù)故障告警、故障預(yù)測以及設(shè)備使用情況,綜合考慮人員、備件分布實(shí)際,在保證設(shè)備運(yùn)營安全的情況下,科學(xué)經(jīng)濟(jì)地向維修人員派發(fā)工單,并提供故障原因預(yù)測、處置方法指導(dǎo)、歷史故障信息及解決方案、所需工具配件等信息。制定維修保養(yǎng)方案是指優(yōu)化現(xiàn)有故障修、計(jì)劃修的維修策略,根據(jù)故障預(yù)測結(jié)果向狀態(tài)修、預(yù)測修轉(zhuǎn)變,以達(dá)到減少產(chǎn)品配件庫存及多余的維修保養(yǎng),繼而降低AFC系統(tǒng)維修保養(yǎng)成本的目的。
北京市軌道交通AFC 系統(tǒng)每日服務(wù)乘客約600 萬,PHM 系統(tǒng)因此需要采集的信息量巨大。目前,監(jiān)視中心利用旁站軟件日采集交易類數(shù)據(jù)1 500 萬余條、狀態(tài)類數(shù)據(jù)9 億余條。為保證故障預(yù)測的準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)采集量會大幅增加,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理的壓力則較大。
使用模糊預(yù)測模型及專家預(yù)測法可以充分利用公司專家資源進(jìn)行故障預(yù)測,且預(yù)測的模型較為簡單。但是,由于故障預(yù)測具有不確定性,且AFC 系統(tǒng)并不是一個獨(dú)立系統(tǒng),易受網(wǎng)絡(luò)、傳輸、乘客使用等多種因素影響,因此預(yù)測模型準(zhǔn)確性需要進(jìn)行驗(yàn)證。同時,不同的故障,由于其特點(diǎn)不同,是否可以利用同一種模型也需要進(jìn)行驗(yàn)證。
本文通過研究應(yīng)用PHM 技術(shù)解決AFC 系統(tǒng)的故障預(yù)測與健康管理相關(guān)問題,得出如下結(jié)論。
(1)PHM 技術(shù)融合了故障診斷、故障預(yù)測以及自主式保障等技術(shù),可以提高設(shè)備的安全性、可靠性,減少設(shè)備的故障率,保持設(shè)備合理的維修頻率,節(jié)約人力、物力資源。
(2)傳統(tǒng)AFC 系統(tǒng)的運(yùn)營維修是計(jì)劃修,即為滿足運(yùn)營服務(wù)的要求,運(yùn)營企業(yè)需對所有的故障設(shè)備進(jìn)行維修,且維修時間要求基本一致,維修維護(hù)成本高。隨著PHM 技術(shù)的發(fā)展,采用其對AFC 系統(tǒng)的基礎(chǔ)、運(yùn)轉(zhuǎn)及故障信息進(jìn)行采集分析,進(jìn)而對AFC 系統(tǒng)進(jìn)行故障預(yù)測,并根據(jù)每座車站當(dāng)前時段的客流特點(diǎn),精準(zhǔn)地計(jì)算出運(yùn)營時段內(nèi)每站每類型設(shè)備提供服務(wù)的數(shù)量,當(dāng)1 臺設(shè)備發(fā)生故障時,可合理分配設(shè)備維修時間,提高維修效率,降低維修成本。
(3)在北京市軌道交通中應(yīng)用PHM 技術(shù),由于數(shù)據(jù)采集及處理任務(wù)量大,故障預(yù)測與利用實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證也較為困難,因此,下一步需要細(xì)化信息采集的數(shù)據(jù)種類、優(yōu)化故障預(yù)測模型、明確檢驗(yàn)測試方案等工作,以推進(jìn)PHM 技術(shù)在北京市軌道交通中落地。