段 磊，馬 昊，林世平

(海南大學(xué)林學(xué)院，海口 570228)

2016年，國(guó)土資源部發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)城鎮(zhèn)低效用地再開(kāi)發(fā)的指導(dǎo)意見(jiàn)(試行)》，明確規(guī)定城鎮(zhèn)低效用地范圍，即經(jīng)第二次全國(guó)土地調(diào)查已確定為建設(shè)用地中的布局散亂、利用粗放、用途不合理、建筑危舊的城鎮(zhèn)存量建設(shè)用地[1].存量用地空間一般是通過(guò)低效用地的界定來(lái)確定的，這就要求城鎮(zhèn)發(fā)展必須從“發(fā)展就是規(guī)模擴(kuò)張”的舊模式步入到“存量?jī)?yōu)化發(fā)展”的新模式，必須關(guān)注人本需求及民生設(shè)施，解決城市發(fā)展不平衡、不充分等問(wèn)題.最能反映民生需求，代表一座城市的生機(jī)與活力的地方就是大大小小的城市街道開(kāi)放空間，從系統(tǒng)論的角度看，城市街道開(kāi)放空間是自然資源、人力資源和資本要素相互結(jié)合的復(fù)雜統(tǒng)一體[2].評(píng)價(jià)其綜合效率有利于資源的合理調(diào)控與高效利用，為城市建設(shè)提供依據(jù)，使城市朝著良性的方向發(fā)展.

1 研究方法

本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(data envelopment analysis，DEA)，通過(guò)多輸入、多輸出來(lái)計(jì)算各個(gè)決策單元的最佳效率值及相對(duì)有效性，使結(jié)果更具客觀性.三階段DEA模型可有效剔除環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響，便于研究各環(huán)境變量對(duì)城市街道開(kāi)放空間綜合效率的影響機(jī)制[3]，有利于對(duì)每一條街道的本質(zhì)問(wèn)題進(jìn)行深入探索，為規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐.

1.1 研究方法的優(yōu)點(diǎn)及可行性分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes A等于1978年提出的一種效率評(píng)價(jià)方法，最初作為重要的分析工具運(yùn)用于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于物流、教育、農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃和建筑設(shè)計(jì)等行業(yè)的研究[2].

1) 和傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法相比，DEA評(píng)價(jià)方法具有優(yōu)勢(shì)

其優(yōu)勢(shì)包括：(1) DEA評(píng)價(jià)方法不受輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)數(shù)量的影響，可由原始數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)出決策單元的最佳效率值及相對(duì)有效性.(2) 避免了問(wèn)卷方式中人為地主觀確定其權(quán)重的缺陷.DEA評(píng)價(jià)方法可根據(jù)輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)變量，從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以最優(yōu)化的方法來(lái)內(nèi)定權(quán)重[4].(3) 是一種非參數(shù)分析方法，不需要輸入函數(shù)關(guān)系式，從而避免了主觀因素的影響，使結(jié)論更具客觀性.(4) 傳統(tǒng)DEA模型未考慮不同樣本所面臨環(huán)境不同的差異，導(dǎo)致在計(jì)算之前每個(gè)樣本就存在著差異，使計(jì)算結(jié)果受到不同樣本環(huán)境因素的影響，本文采用三階段DEA評(píng)價(jià)方法在運(yùn)行第二階段可剔除環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲的影響，使第三階段的原始數(shù)據(jù)相對(duì)于第一階段的原始數(shù)據(jù)有所修正，得出的結(jié)果更加準(zhǔn)確.(5) 通過(guò)“投影原理”對(duì)各指標(biāo)的調(diào)整方向做出明確的數(shù)據(jù)化顯示，對(duì)今后工作的改進(jìn)方向有明確的指導(dǎo)意義.(6) 非盈利性不能簡(jiǎn)單地用利潤(rùn)對(duì)其進(jìn)行工作效益的評(píng)價(jià)，這種情況下運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)方法進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)，既能以自己作為參照進(jìn)行縱向比較，也可與同類型的事物進(jìn)行橫向比較.

2) DEA評(píng)價(jià)方法在本研究方案中的可行性分析

(1) DEA評(píng)價(jià)方法針對(duì)比較復(fù)雜的結(jié)果具有多輸入、多輸出適應(yīng)能力，而城市街道開(kāi)放空間就是多輸入、多輸出的復(fù)雜運(yùn)行系統(tǒng)，且輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)之間相互影響，需要采取更加客觀的方式來(lái)評(píng)價(jià)其規(guī)劃設(shè)計(jì)的問(wèn)題，DEA評(píng)價(jià)方法能較好地滿足這方面的硬性要求.(2) 城市街道開(kāi)放空間需要從多方面多層面進(jìn)行考察，各種輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的單位都不盡相同，而DEA評(píng)價(jià)方法無(wú)需考慮指標(biāo)量綱統(tǒng)一化問(wèn)題.(3) DEA評(píng)價(jià)方法可運(yùn)用于非盈利領(lǐng)域，城市街道開(kāi)放空間是非盈利性利用，因此可運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)城市街道開(kāi)放空間進(jìn)行效率相對(duì)有效性評(píng)價(jià).(4) 三階段DEA評(píng)價(jià)分析方法可剔除環(huán)境因素的影響，能夠滿足本研究需要剔除環(huán)境因素進(jìn)行分析討論的需求.

1.2 三階段DEA模型工作原理

Fried等認(rèn)為傳統(tǒng)的DEA模型沒(méi)有考慮環(huán)境因素對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，于是應(yīng)用Tobit模型來(lái)消除這一影響，但隨機(jī)噪聲的影響仍然沒(méi)辦法消除，后來(lái)采用SFA回歸模型有效地解決了這一問(wèn)題，由此產(chǎn)生了三階段DEA模型的運(yùn)算過(guò)程，這是DEA分析方法的重要進(jìn)步[5](如圖1).

在第一階段中由輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)和輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)得出松弛變量、綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，但此時(shí)后三者并未消除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響，需采用松弛變量和環(huán)境指標(biāo)在第二階段SFA回歸模型中調(diào)整輸入指標(biāo)，最后再將調(diào)整后的輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)與原始的輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行DEA模型運(yùn)算，得出不受環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲影響的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率.

圖1 三階段DEA工作原理Fig.1 Three-phase DEA working principle

1.3 第一階段：運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA模型分析初始效率值

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法發(fā)展至今針對(duì)不同問(wèn)題提出了不同的運(yùn)用模型，有CCR、BCC和C2GS2等，既可選擇以投入為導(dǎo)向也可選擇以產(chǎn)出為導(dǎo)向來(lái)計(jì)算樣本的相對(duì)有效性，本研究采BCC模型的投入導(dǎo)向型進(jìn)行分析，其模型可表示為：

(1)

其中：j=1，2，3，…，n，表示決策單元，X、Y分別表示投入向量和產(chǎn)出向量.若θ=1，S+=S-=0，則決策單元DEA有效；若θ=1，S+≠0，或S-≠0，則決策單元弱DEA有效；若θ<1，則決策單元非DEA有效.其計(jì)算結(jié)果為綜合效率(TE)，TE=SE(規(guī)模效率)×PTE(純技術(shù)效率).

1.4 第二階段：利用似SFA回歸原理剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲

因本研究是以投入導(dǎo)向型進(jìn)行分析的，則本階段需對(duì)投入的松弛變量進(jìn)行似SFA回歸分析，構(gòu)造如下函數(shù)關(guān)系式：

Sni=f(Zi;βn)+vni+μni，

i=1，2，…，I；n=1，2，…，N，

(2)

[max(vni)-vni] ，

i=1，2，…，I;n=1，2，…，N，

(3)

(4)

分離隨機(jī)噪聲的公式為：

E[vni|vni+μni]=Sni-f(zi;βn)-E[μni|vni+μni].

(5)

1.5 第三階段：調(diào)整后DEA模型分析綜合效率值

運(yùn)用第二階段調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)與原產(chǎn)出數(shù)據(jù)重新運(yùn)行BCC投入導(dǎo)向型模型，將得到剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的綜合效率值.

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)交通、景觀和市民的日常需求等復(fù)雜因素，可將城市街道分為三大類：城市交通型街道、城市生活型街道和城市步行商業(yè)街.本研究的主要研究對(duì)象是城市生活型街道，選定的樣本為?？谑械?條街道：二東路一段、二東路二段、海甸東一街、萬(wàn)興路、三東路、萬(wàn)美街、怡心路和海彤路.

對(duì)所選定的街道樣本展開(kāi)調(diào)研獲取原始數(shù)據(jù)，每條街道調(diào)研時(shí)間為4天，分別為：工作日2天、周末1天和節(jié)假日1天，調(diào)研時(shí)間為每天上午的9:00-10:00，下午的17:00-18:00.

數(shù)據(jù)采集使用無(wú)人機(jī)獲取.將無(wú)人機(jī)飛至選定街道樣本段的100 m高度，鏡頭垂直向下即可拍攝150 m長(zhǎng)度范圍內(nèi)的街道使用情況，采用攝像的方式對(duì)需要采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，每次觀測(cè)時(shí)長(zhǎng)為10 min，將采集的視頻數(shù)據(jù)通過(guò)電腦播放處理，完成數(shù)據(jù)采集工作.

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

采用三階段DEA模型評(píng)價(jià)方法對(duì)城市街道開(kāi)放空間的綜合效率值進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是研究中的一個(gè)基礎(chǔ)性工作，具體需要構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括三個(gè)方面，即輸入指標(biāo)、輸出指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo).輸入指標(biāo)反映決策單元各種資源的投入量，輸出指標(biāo)反映決策單元配置和利用投入資源后的主要產(chǎn)量，而環(huán)境指標(biāo)是指影響綜合效率值的外界因素[2].即使所有輸入指標(biāo)都一樣，但不同環(huán)境下的效率值不相同，即其產(chǎn)出量不會(huì)相同，這是環(huán)境變量影響的結(jié)果.所以在本研究中必須考慮環(huán)境因素對(duì)城市街道開(kāi)放空間綜合效率值的影響.

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

1) 代表性和目的性.根據(jù)具體的評(píng)價(jià)目的選取相關(guān)的具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，舍棄一些與評(píng)價(jià)目的無(wú)關(guān)或相關(guān)性較小的評(píng)價(jià)指標(biāo).

2) 輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)應(yīng)具有最基本的因果關(guān)系.從生產(chǎn)的角度來(lái)說(shuō)，其輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)應(yīng)大致滿足以下關(guān)系：X能生產(chǎn)Y，Y是由X生產(chǎn)出來(lái)的.例如在評(píng)價(jià)企業(yè)員工素質(zhì)時(shí)，員工的受教育水平、工作年限等應(yīng)該考慮在內(nèi)，但員工的性別與評(píng)價(jià)目的并無(wú)關(guān)系，故在指標(biāo)體系中無(wú)需體現(xiàn).

3) 精簡(jiǎn)性.在滿足目的性的前提下各評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)盡量精簡(jiǎn)，與評(píng)價(jià)目的相關(guān)性較小或并無(wú)相關(guān)性的指標(biāo)不應(yīng)考慮在內(nèi).

4) DEA模型要求輸入指標(biāo)之間或產(chǎn)出指標(biāo)之間不應(yīng)有高度的相關(guān)性.雖然這種高度的相關(guān)性不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果，但是由于評(píng)價(jià)指標(biāo)不易太多，以目的性為前提可優(yōu)先排除存在高度相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo).

上述4項(xiàng)基本的構(gòu)建原則在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取時(shí)能夠提供較好的指導(dǎo).目的性是最根本的指導(dǎo)原則，但單純考慮目的性可能會(huì)存在太多可供選擇的指標(biāo)；精簡(jiǎn)性則是與之協(xié)調(diào)的另一重要指標(biāo)原則；因果關(guān)系和共線性則給出了協(xié)調(diào)思路、目標(biāo)取舍的規(guī)則與方法，有助于最終指標(biāo)體系的確定[8].

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原理

城市街道開(kāi)放空間具有交通功能和社會(huì)生活功能，其功能作用的發(fā)揮需要投入和產(chǎn)出.一般而言，城市街道開(kāi)放空間的輸入指標(biāo)可類比為一座工廠所投入的成本，人類所產(chǎn)生的活動(dòng)可類比為該工廠所生產(chǎn)的產(chǎn)品，而環(huán)境指標(biāo)則可類比為影響產(chǎn)量的一些因素.

另外從“街”和“道”字型構(gòu)成解析的角度人們可以直觀地理解二者功能內(nèi)涵的差異.“街”為雙人旁構(gòu)字，可理解為以人氣為要，是滿足人行為主的；“道”以走之旁構(gòu)字，可理解為以通行為“首”，突出的是其通行能力.以此來(lái)看，“道”主要是提供車輛的通行，以暢通和速度為目標(biāo)，主要突出了街道的運(yùn)行效率.“街”則以步行為主，主要滿足周圍社區(qū)一定半徑之內(nèi)的服務(wù)需求，提供購(gòu)物休閑等功能，因此生活性街道的綜合效率來(lái)源于人們對(duì)街道的使用和停留.本文從行為種類和發(fā)生地點(diǎn)兩方面入手對(duì)城市街道開(kāi)放空間的綜合效率展開(kāi)研究，采用跟蹤法和觀察記錄法對(duì)街道上的人流、車流、停車及休憩行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[9].

（2） 加強(qiáng)對(duì)國(guó)際科技前沿重點(diǎn)領(lǐng)域的謀劃布局。我國(guó)基礎(chǔ)研究相關(guān)資助計(jì)劃和專項(xiàng)按學(xué)科領(lǐng)域布局相對(duì)均衡，學(xué)科間差異不大，對(duì)生命科學(xué)等弱勢(shì)學(xué)科的支持力度低于其他科技強(qiáng)國(guó)（地區(qū)）[9]。建議加強(qiáng)對(duì)國(guó)際科技前沿重點(diǎn)領(lǐng)域的資助，在繼續(xù)強(qiáng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上注重補(bǔ)短板，如加大對(duì)腦科學(xué)、微生物學(xué)、免疫學(xué)等生命科學(xué)的支持力度，夯實(shí)我國(guó)生物技術(shù)、健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根基，彌補(bǔ)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板。

在不同地點(diǎn)人們會(huì)有不同的行為習(xí)慣.通過(guò)對(duì)?？谑羞M(jìn)行的一個(gè)月的統(tǒng)計(jì)分析表明，街道上車輛的行為種類分為走和停兩種，而人的行為種類則比較豐富，除了上下班和接送小孩上學(xué)等規(guī)律性較強(qiáng)的行為活動(dòng)外，還有很多自發(fā)性的社會(huì)活動(dòng)，比如購(gòu)物、下棋、遛狗、陪孩子玩耍游戲、老人之間的談笑聊天等，而這些活動(dòng)的發(fā)生正是城市街道開(kāi)放空間的承載對(duì)象，也是城市街道開(kāi)放空間輸出指標(biāo)的理論依據(jù)[10].

在長(zhǎng)期的行為觀察中發(fā)現(xiàn)街道上人流及車流的流動(dòng)及聚集主要集中在以下幾個(gè)地點(diǎn)：1) 車行道及人行道.這是最基本的必要的通行空間.2) 樹(shù)下的休憩空間.在海南炎熱的氣候環(huán)境下，人們經(jīng)常會(huì)在一些“灰色空間”比如樹(shù)下或騎樓走廊下面進(jìn)行聊天、下棋、看護(hù)小孩等一系列活動(dòng).3) 沿街座椅等休憩設(shè)施.這種休憩設(shè)施的便捷與舒適，經(jīng)常會(huì)有人在行走途中看見(jiàn)座椅就順勢(shì)坐下休息.由于這些因素會(huì)決定城市街道開(kāi)放空間的車輛及人的行為種類及持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，因此可作為城市街道開(kāi)放空間輸入指標(biāo)的理論依據(jù).

在觀察中還發(fā)現(xiàn)，不同的街道由于其街道交叉口數(shù)量的多少也會(huì)影響到人流和車流，而這種交叉口又分為街道與街道的交叉口和街道與小區(qū)等的出入交叉口.除此之外一些營(yíng)業(yè)性較好的門店也總是引起活動(dòng)的發(fā)生，隨著越來(lái)越多的行人參與，慢慢地形成具有獨(dú)特精神文化功能的場(chǎng)所[11].根據(jù)街道的定義，雖然這些都不是街道的功能組成部分，但會(huì)影響到街道綜合效率值的高低，因此應(yīng)作為環(huán)境因素的理論依據(jù).

3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的理論框架

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的觀察記錄和行為統(tǒng)計(jì)分析，本研究從街道的空間構(gòu)成和行為主體來(lái)進(jìn)行綜合效率指標(biāo)評(píng)價(jià).行為主體是產(chǎn)生活動(dòng)的前提，而空間客體是容納活動(dòng)的必要性條件，行為主體通過(guò)產(chǎn)生活動(dòng)來(lái)激活空間客體，而空間客體通過(guò)容納活動(dòng)來(lái)吸引行為主體，活動(dòng)是行為主體和空間客體相互影響的內(nèi)在介質(zhì)[12].

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則及構(gòu)建原理，得出其理論框架(如圖2).在三階段DEA模型中城市街道開(kāi)放空間的輸入指標(biāo)為街道占地面積、綠地覆蓋率和休憩設(shè)施的數(shù)量，而輸出指標(biāo)為通過(guò)的機(jī)動(dòng)車數(shù)量和非機(jī)動(dòng)車數(shù)量、停放的機(jī)動(dòng)車數(shù)量和非機(jī)動(dòng)車數(shù)量，以及街道上的人群，由因果關(guān)系確定影響街道上這些活動(dòng)的一些環(huán)境因素為街道兩邊門店的數(shù)量，以及街道兩側(cè)出入口的數(shù)量和街道與其他道路交叉口的數(shù)量.

圖2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系理論框架Fig.2 The theoretical framework of evaluation index system

3.4 輸出指標(biāo)體系的構(gòu)建

城市街道開(kāi)放空間是一個(gè)交通空間、交往空間和消費(fèi)空間，人們?cè)谄渲械某鲂蟹绞接旭{車、乘車、騎車和步行，而社會(huì)交往和消費(fèi)也都基本依賴于步行.所以本文將城市街道開(kāi)放空間輸出變量的指標(biāo)分為通過(guò)機(jī)動(dòng)車數(shù)量、停放機(jī)動(dòng)車數(shù)量、通過(guò)非機(jī)動(dòng)車數(shù)量、停放非機(jī)動(dòng)車數(shù)量和人群分布密度五大指標(biāo)來(lái)對(duì)其進(jìn)行合理量化(見(jiàn)表1).

表1 DEA輸出指標(biāo)體系Tab.1 The output index system of DEA

3.5 輸入指標(biāo)體系的構(gòu)建

對(duì)城市街道開(kāi)放空間本身這個(gè)空間客體來(lái)說(shuō)，行為場(chǎng)景的人員配備數(shù)量很大程度取決于這個(gè)客體的容量即街道的占地面積.而根據(jù)輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)最基本的因果關(guān)系理論，開(kāi)放空間本身的一些特征常常也能誘發(fā)一些非個(gè)體行為，從而使其成為某些固定行為模式的場(chǎng)所，如一顆大樹(shù)、一個(gè)石凳等.對(duì)本研究而言，綠地覆蓋率和休憩設(shè)施的數(shù)量都會(huì)嚴(yán)重影響輸出指標(biāo)中的人群分布密度[13].所以將城市街道開(kāi)放空間輸入變量的指標(biāo)分為街道占地面積、綠地覆蓋率和休憩設(shè)施的數(shù)量三大指標(biāo)來(lái)對(duì)其進(jìn)行合理量化(見(jiàn)表2).

表2 DEA輸入指標(biāo)體系Tab.2 The input indicator system of DEA

3.6 環(huán)境指標(biāo)體系的構(gòu)建

街道的定義為旁邊有房屋的比較寬闊的道路[14].可知街道是一條線性空間，旁邊的門店與出入口等不屬于街道的范圍(如圖3)，但這些環(huán)境因素會(huì)通過(guò)影響行為活動(dòng)來(lái)影響行為主體輸出指標(biāo)的大小.本文只對(duì)正在營(yíng)業(yè)的門店數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì).經(jīng)過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)時(shí)間的觀測(cè)發(fā)現(xiàn)，出入口的數(shù)量(小區(qū)、辦公樓等)和道路交叉口的數(shù)量也會(huì)對(duì)各項(xiàng)輸出指標(biāo)有比較大的影響，由此將這3項(xiàng)確定為環(huán)境指標(biāo)(見(jiàn)表3).

圖3 城市街道開(kāi)放空間研究范圍示意圖Fig.3 Schematic diagram of the research scope of urban street open spaces

表3 DEA環(huán)境指標(biāo)體系Tab.3 The environmental indicator system of DEA

4 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果討論

4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

考慮到節(jié)假日、休息日和工作日人們的出行頻率不同，對(duì)街道的綜合效率有不同的影響，故不能簡(jiǎn)單地按平均數(shù)來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的初始值，需考慮到天數(shù)占比的權(quán)重因素.

據(jù)《全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法》的規(guī)定，我國(guó)全體公民放假的假日有11天.一年按365天計(jì)算則工作日為250天，休息日為104天[15].按其天數(shù)分別除以365將其進(jìn)行歸一化處理后得其天數(shù)權(quán)重：工作日為0.685，休息日為0.285，節(jié)假日為0.030.

通過(guò)對(duì)8條街道的調(diào)研，每條街道共獲取4組工作日的數(shù)據(jù)，2組休息日的數(shù)據(jù)，2組節(jié)假日的數(shù)據(jù)，然后求其平均數(shù)分別代表工作日的指標(biāo)數(shù)據(jù)、休息日的指標(biāo)數(shù)據(jù)和節(jié)假日的指標(biāo)數(shù)據(jù)，再各自與其對(duì)應(yīng)的天數(shù)權(quán)重先相乘后相加最終得到每一條街道的DEA指標(biāo)數(shù)據(jù)(見(jiàn)表4).

表4 DEA指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.4 The indicator data of DEA

4.2 第一階段DEA分析與結(jié)果討論

將預(yù)處理得到的DEA指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)DEAP 2.1軟件采用以投入為導(dǎo)向的BCC模型對(duì)各決策單元進(jìn)行分析，得到各街道開(kāi)放空間的綜合效率值、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值(見(jiàn)表5).

表5 第一階段運(yùn)算結(jié)果Tab.5 Results of the first stage operation

從第一階段DEA模型計(jì)算的結(jié)果中可得下述結(jié)論.

1) 綜合效率指的是城市街道開(kāi)放空間的最大產(chǎn)出量與投入量的比值.若綜合效率值等于1，則純技術(shù)效率、規(guī)模效率也等于1，且松弛變量均為0，說(shuō)明該城市街道開(kāi)放空間在投入資源的配比、利用和規(guī)模聚集上都達(dá)到了最大值，實(shí)現(xiàn)了資源的有效利用.由表中數(shù)據(jù)結(jié)果可知二東路一段、海甸東一街、三東路和海彤路都處于投入產(chǎn)出綜合效率的前沿面上.

2) 從表中數(shù)據(jù)可知萬(wàn)興路和怡心路的純技術(shù)效率為1，而綜合效率和規(guī)模效率均小于1.說(shuō)明該城市街道開(kāi)放空間的資源投入并未被充分有效地利用，存在資源投入過(guò)?；蚶速M(fèi)等現(xiàn)象，在后期城市街道開(kāi)放空間的改造中可根據(jù)實(shí)際情況增設(shè)休憩設(shè)施、景觀小品和景觀綠化等投入量來(lái)提高人群活動(dòng)密度，從而對(duì)其資源的投入進(jìn)行最大限度的合理利用.

3) 表中數(shù)據(jù)還反映存在的一種類型，即綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1的情況，表明這兩條街道除了資源浪費(fèi)或投入不合理外，還存在資源配置和利用上的問(wèn)題，應(yīng)對(duì)該城市街道開(kāi)放空間的功能與結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的安排與劃分，若盲目地?cái)U(kuò)大規(guī)模，改善的效果并不良好.

4.3 第二階段SFA分析與結(jié)果討論

在此階段中借助Frontier 4.1軟件進(jìn)行SFA回歸分析，由計(jì)算結(jié)果可知γ>0.8，且通過(guò)T檢驗(yàn)，則證明拒絕不存在無(wú)效對(duì)象的原假設(shè)，運(yùn)用SFA回歸是合理的.

當(dāng)自由度為3的時(shí)候，在0.5%的顯著性水平下臨界值是7.045，由Frontier計(jì)算結(jié)果可知三個(gè)輸入指標(biāo)松弛變量的LR值均大于7.045，所以生產(chǎn)函數(shù)將采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，得出第二階段SFA回歸結(jié)果(見(jiàn)表6).

當(dāng)T值為正時(shí)說(shuō)明所選取的環(huán)境變量不利于城市街道開(kāi)放空間效率值的提高，會(huì)增加松弛變量的數(shù)值；反之，T值為負(fù)時(shí)，說(shuō)明所選取的環(huán)境變量有利于城市街道開(kāi)放空間效率值的提高，也會(huì)相應(yīng)的減少松弛變量.由表6中數(shù)據(jù)可知街道兩側(cè)營(yíng)業(yè)門的數(shù)量的T值對(duì)街道占地面積的松弛變量和休憩設(shè)施數(shù)量的松弛變量都是負(fù)數(shù)，說(shuō)明街道營(yíng)業(yè)門店數(shù)量的增加會(huì)使得這兩個(gè)松弛變量減小，松弛變量的減小會(huì)使效率值升高，所以街道營(yíng)業(yè)門店的數(shù)量對(duì)街道占地面積和休憩設(shè)施的使用率起到正向促進(jìn)的作用，但對(duì)綠地覆蓋率呈現(xiàn)抑制作用.

表6 SFA回歸結(jié)果Tab.6 SFA regression results

出入口數(shù)量(小區(qū)、辦公樓等)和道路交叉口數(shù)量的T值對(duì)街道占地面積松弛變量和休憩設(shè)施數(shù)量松弛變量都為正，說(shuō)明隨著出入口數(shù)量(小區(qū)、辦公樓等)和道路交叉口數(shù)量的增加會(huì)使得街道占地面積的松弛變量和休憩設(shè)施數(shù)量的松弛變量都有所增加，松弛變量的增加會(huì)影響效率值的提高，也就說(shuō)明出入口數(shù)量(小區(qū)、辦公樓等)和道路交叉口數(shù)量對(duì)城市街道開(kāi)放空間效率影響是呈抑制作用.

4.4 第三階段DEA分析與結(jié)果討論

經(jīng)過(guò)第二階段SFA回歸之后，將輸入指標(biāo)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響，再次運(yùn)用DEAP 2.1進(jìn)行以投入為導(dǎo)向的BCC模型對(duì)各決策單元進(jìn)行計(jì)算，得到各街道開(kāi)放空間調(diào)整后的綜合效率值、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值(見(jiàn)表7).

表7 第三階段運(yùn)算結(jié)果Tab.7 Results of the third stage operation

由表7中數(shù)據(jù)可知在剔除隨機(jī)噪聲和環(huán)境因素之后整體變動(dòng)較大，平均綜合效率值呈明顯降低.二東路一段、海甸東一街和三東路在剔除環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲之后依然處于綜合效率的前沿面上；海彤路的綜合效率值由原來(lái)的1變?yōu)?.908，其主要原因是規(guī)模效率值的降低，進(jìn)而影響綜合效率值，說(shuō)明在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲之后海彤路還存在在一些資源浪費(fèi)或投入不足等現(xiàn)象，有待后期改善；怡心路和萬(wàn)心路的綜合效率值都有所降低，主要原因是其純技術(shù)效率由原來(lái)的1降低至現(xiàn)在的值，說(shuō)明在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲之后其內(nèi)部資源的合理分配還有可提高的余地.二東路二段在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲的影響之后綜合效率值有所提高，主要是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率值的提高，說(shuō)明環(huán)境變量對(duì)其資源和功能的合理分配有所影響；萬(wàn)美街在SFA回歸之后各項(xiàng)指標(biāo)均降低，可見(jiàn)其有較大的改善空間.

5 提升建議

本研究運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)城市街道開(kāi)放空間的綜合效率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在剔除環(huán)境變量和隨機(jī)噪聲之后整體的綜合效率值呈顯著下降，在資源的合理配置與有效利用等方面都存在較大問(wèn)題，需進(jìn)一步加以提升，為此提出下述幾方面的改進(jìn)建議.

1) 提高交通的可達(dá)性與有序性：完善步行交通體系和提高機(jī)動(dòng)車交通網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性都能有效提高車流和人流在街道生活中的效率，增強(qiáng)人們出行的舒適度.改善機(jī)動(dòng)車交通狀況的同時(shí)還可減少汽車尾氣的排放利于街道生態(tài)環(huán)境的保護(hù)[16].

2) 對(duì)于純技術(shù)效率比較低的街道，在滿足交通需求的前提下，可增加邊緣空間的有效利用.根據(jù)不同的門店的類型及社會(huì)需求可分段設(shè)置一些休憩設(shè)置、非機(jī)動(dòng)車停車點(diǎn)、機(jī)動(dòng)車臨時(shí)停放點(diǎn)和電動(dòng)車充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施，合理配置有效資源，達(dá)到最大綜合效率值[17](如圖4).這樣可大大減緩機(jī)動(dòng)車對(duì)行人的噪聲干擾，延續(xù)街道的文脈與記憶.

圖4 改造示意圖Fig.4 Transformation diagram

3) 對(duì)于規(guī)模效率較低的街道，除了一些過(guò)窄經(jīng)常堵車，需增加其規(guī)模的街道外，還有部分原因是對(duì)現(xiàn)有規(guī)模的嚴(yán)重浪費(fèi)所導(dǎo)致的，比如設(shè)置帶狀草坪等，這需要根據(jù)場(chǎng)地屬性與附件居民的需求合理安排其功能，增加其利用率[18].

4) 對(duì)于綜合效率值等于1的街道，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率都達(dá)到了最大值，但還有改進(jìn)的空間.例如引橋下面的空間，對(duì)氣候較為炎熱的?？谑衼?lái)講，引橋下是一個(gè)通風(fēng)、陰涼的好去處，可放置一些健身器材和棋牌桌等休憩娛樂(lè)設(shè)施，以增加人群活動(dòng)密度[19].