王 瑩,張玉強(qiáng)

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 體育部,安徽 合肥 230036)

隨著高校傳統(tǒng)體育課程改革的深化,需要構(gòu)建高校傳統(tǒng)體育課程改革的量化分析模型,結(jié)合大數(shù)據(jù)信息分析方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革評(píng)估,分析高校傳統(tǒng)體育課程改革大數(shù)據(jù)分布關(guān)聯(lián)集,結(jié)合融合性區(qū)域特征匹配方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估[1],提高高校傳統(tǒng)體育課程改革的針對(duì)性和有效性,研究高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估模型,在促進(jìn)高校傳統(tǒng)體育課程改革的優(yōu)化升級(jí)方面具有重要意義,相關(guān)的高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估模型分析方法研究受到人們的極大關(guān)注.本文提出基于定量遞歸分析的高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估模型.首先進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的大數(shù)據(jù)信息采樣模型,根據(jù)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估信息的挖掘結(jié)果,然后結(jié)合模板匹配和信息聚類分析方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的評(píng)估和預(yù)測(cè).最后進(jìn)行仿真測(cè)試分析,得出有效性結(jié)論.

1 信息采樣和特征分析

1.1 高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息采樣

(1)

(2)

上式表示為高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)價(jià)的約束指標(biāo)參量集,為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布函數(shù),ω為高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的統(tǒng)計(jì)特征分布的慣性權(quán)重,采用均勻信息融合的方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的量化分析,建立高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的約束參量集RN與XN的關(guān)聯(lián)分布關(guān)系為：

(3)

結(jié)自相關(guān)特征匹配方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革的自適應(yīng)融合調(diào)度方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的優(yōu)化評(píng)價(jià)和自動(dòng)干預(yù).

1.2 高校傳統(tǒng)體育課程改革效果統(tǒng)計(jì)特征分析

構(gòu)建高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)信息分析模型,根據(jù)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估信息特征分布式挖掘結(jié)果,對(duì)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)融合聚類,采用定量遞歸分析的方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)價(jià),得到改革效果統(tǒng)計(jì)的模糊計(jì)算式為：

(4)

其中Newi`=(ei`,1,ei`2,…,ei`D),表示高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的分布式調(diào)度集,由此構(gòu)建高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度集,采用先驗(yàn)概率密度分布重組的方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的分段檢驗(yàn),檢驗(yàn)規(guī)則為：

(5)

構(gòu)建高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的大數(shù)據(jù)融合聚類分析模型,建立統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)集,結(jié)合回歸分析方法[4],得到高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊特征序列為{xn},當(dāng)i∈I,j?I時(shí),得到高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估信息融合輸出為：

(6)

高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的線性擬合式為：

(7)

其中,Xmax,Xmin分別為最大評(píng)估閾值和最小閾值.據(jù)相似度對(duì)比方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的自適應(yīng)評(píng)估,通過(guò)量化回歸分析方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估過(guò)程中的特征編碼,提高評(píng)估的有效性[5].

2 效果評(píng)估優(yōu)化

2.1 改革效果特征分布集分析

建立高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的特征匹配函數(shù),結(jié)合模板匹配和信息聚類分析方法[6],高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的描述性統(tǒng)計(jì)序列{x(t0+iΔt)},i=0,1,…,N-1,機(jī)器學(xué)習(xí)的尋優(yōu)軌跡為：

X=[s1,s2,···sK]n=(xn,xn-τ,…,xn-(m-1)τ)

(8)

結(jié)合參數(shù)分析和面板參數(shù)分析的方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊參量識(shí)別[7],構(gòu)建大高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析模型的表達(dá)式為：

(9)

令f(si)=(f(x1),f(x2),...,f(xn)),構(gòu)建模糊子空間調(diào)度模型為P(ni)={pk|prkj=1,k=1,2,…,m},進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的關(guān)聯(lián)調(diào)度和模糊度特征分析,根據(jù)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊特征分布集,對(duì)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)挖掘[7],傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的更新規(guī)則如下式：

(10)

其中

(11)

(12)

2.2 高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估輸出

建立高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的特征匹配函數(shù),結(jié)合模板匹配和信息聚類分析方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的評(píng)估,結(jié)合多元回歸分析方法得到高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊性調(diào)度函數(shù)為：

(13)

(14)

(15)

式(15)中,Xj(t)為第t次迭代后高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊規(guī)則集,構(gòu)建模糊子空間調(diào)度模型進(jìn)行大高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估與自適應(yīng)控制[9],給出高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的模糊聚斂控制函數(shù)為：

(16)

式(16)中,高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的關(guān)聯(lián)規(guī)則分布函數(shù)為Mh,采用聯(lián)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,得到高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的關(guān)聯(lián)維分布有限數(shù)據(jù)集：

X={x1,x2,…,xn}?Rs

(17)

其中,高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)集合中含有n個(gè)樣本,樣本xi,i=1,2,…,n,結(jié)合SVM學(xué)習(xí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí),得到關(guān)聯(lián)特征量pq,高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的量化關(guān)系為：

(18)

建立高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的特征匹配函數(shù),結(jié)合模板匹配和信息聚類分析方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的評(píng)估和預(yù)測(cè)[10],得到預(yù)測(cè)函數(shù)為：

(19)

綜上分析,實(shí)現(xiàn)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果優(yōu)化.

3 仿真實(shí)驗(yàn)分析

為了驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真測(cè)試分析,采用SPSS 14.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行體育課程改革效果評(píng)估,采用Matlab分析方法進(jìn)行算法設(shè)計(jì),得到統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1.

表1 高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的統(tǒng)計(jì)分析值

根據(jù)表1的定量分析結(jié)果,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估,得到大數(shù)據(jù)分布如圖1所示.

以圖1的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到特征提取結(jié)果如圖2所示.

圖1 高校傳統(tǒng)體育課程改革效果大數(shù)據(jù)分布

圖2 特征提取結(jié)果

分析圖2得知,本文方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的特征匹配性較好,測(cè)試評(píng)估精度,得到對(duì)比結(jié)果如圖3所示,分析圖3得知,本文方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的精度較高.

圖3 評(píng)估精度對(duì)比測(cè)試

4 結(jié) 語(yǔ)

本文提出基于定量遞歸分析的高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估模型.高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的大數(shù)據(jù)信息采樣模型,根據(jù)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估信息的挖掘結(jié)果,對(duì)高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)挖掘和融合聚類處理,提取高校傳統(tǒng)體育課程改革效果特征分布集的相似度信息,根據(jù)相似度對(duì)比方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的自適應(yīng)評(píng)估,通過(guò)量化回歸分析方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估過(guò)程中的特征編碼,建立高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的特征匹配函數(shù),結(jié)合模板匹配和信息聚類分析方法,進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果的評(píng)估和預(yù)測(cè).分析得知,采用本文方法進(jìn)行高校傳統(tǒng)體育課程改革效果評(píng)估的自適應(yīng)性較好,評(píng)估預(yù)測(cè)的精度較高,收斂性較好,具有很好的應(yīng)用價(jià)值.