周 艷 李穎智
(1、湖北國際旅行衛(wèi)生保健中心(武漢海關(guān)口岸門診部),湖北 武漢430070 2、文華學(xué)院,湖北 武漢430074)
隨著經(jīng)濟全球化步伐不斷推進,國際貿(mào)易的迅猛發(fā)展,口岸的通關(guān)能力,直接影響著經(jīng)濟發(fā)展。2016 年7 月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《進一步簡化流程提高效率優(yōu)化營商環(huán)境工作方案》,明確要求將通關(guān)時長壓縮為原來的三分之一[1]。2017 年7 月17日,習(xí)近平總書記在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第16 次會議上要求各部門改善外貿(mào)自由化、便利化條件,切實解決進出口環(huán)節(jié)制度性成本高、檢驗檢疫和通關(guān)流程繁瑣的問題[2,3]。
可見,提升檢驗檢疫通關(guān)效率已然成為企業(yè)和政府的強烈期盼,而檢疫效率的提升有學(xué)者已經(jīng)對通關(guān)監(jiān)管的管理流程重組進行了研究,比如林光龍等[4]分析了自貿(mào)背景下實現(xiàn)出入境檢驗檢疫高效與便捷;郭永泉等[5]通過矩陣博弈設(shè)計出海關(guān)與檢驗檢疫區(qū)域通關(guān)的最佳方案;胡蓉等[6]通過建模和分析流程鏈,提出上海海關(guān)通關(guān)流程再造方案。
而隨信息技術(shù)的發(fā)展,我們還可以利用人工智能和本體知識圖譜相關(guān)技術(shù)來構(gòu)造智能檢疫系統(tǒng)來輔助人工檢疫,提高檢疫效率。本文正是研究針對目前人工檢驗中存在的問題,通過深入研究探索,進行了相關(guān)的理論研究和技術(shù)嘗試,選擇了通過建立通關(guān)貨物本體知識庫,與物流信息管理系統(tǒng)、智慧國檢一體化監(jiān)管系統(tǒng)和檢疫通關(guān)管理系統(tǒng)等要相關(guān)系統(tǒng)的深度集成,開發(fā)出基于本體理論構(gòu)建貨物知識圖譜的智能檢疫輔助系統(tǒng),實現(xiàn)檢疫人員檢前信息提醒、檢中知識庫提供的智能輔助決策功能。
該系統(tǒng)是以本體理論構(gòu)造的貨物知識庫框架為基礎(chǔ),通過互聯(lián)網(wǎng)對采集的數(shù)據(jù)進行傳輸與計算服務(wù)的技術(shù)體系,具體的架構(gòu)圖如圖1 所示。從圖1 中可以看出智能審方系統(tǒng)包括接口層、存儲層、服務(wù)層這三個部分。其中存儲層包括數(shù)據(jù)庫和智能知識推理引擎。
2.1.1 接口層
該層主要通過服務(wù)注冊組件調(diào)用實時監(jiān)控服務(wù)、數(shù)據(jù)提取服務(wù),從物流信息管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲待檢疫貨物基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并調(diào)用映射規(guī)則服務(wù)和本體構(gòu)建服務(wù)進行數(shù)據(jù)清理和融合半結(jié)構(gòu)化的貨物描述數(shù)據(jù),同時生成本局部本體模型。該層主要用于獲取智能系統(tǒng)所需的貨物數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換成本體模型。
2.1.2 存儲層
圖1 智能輔助檢疫系統(tǒng)架構(gòu)圖
該數(shù)據(jù)庫主要包括貨物本體庫、檢驗知識庫、檢驗規(guī)則庫和審核流程庫。其中本體庫主要存儲各類貨物的OWL 描述模式;檢驗知識庫用于存儲檢驗標準的屬性描述信息和貨物的關(guān)聯(lián)信息;規(guī)則庫主要存儲各類檢疫的對應(yīng)規(guī)則;流程庫主要存儲本系統(tǒng)檢驗審核所能提供的各類流程服務(wù)。這四類庫的獨立存儲有效的保證了貨物屬性和檢疫服務(wù)的獨立擴展。智能知識推理引擎,該層可以屏蔽系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的復(fù)雜性,使用戶面對一個簡單而統(tǒng)一的數(shù)據(jù)使用環(huán)境,將注意力集中在對本體檢驗使用情境服務(wù)的應(yīng)用上來。該中間件通過貨物本體生成器系統(tǒng)保證貨物屬性生成結(jié)構(gòu)化貨物本體數(shù)據(jù);通過負載均衡器保證平臺系統(tǒng)運行的穩(wěn)定;通過消息隊列保證平臺運行的準確;通過輪詢器來控制數(shù)據(jù)采集的運行頻率。另外主要通過采集模塊獲取檢驗標準依據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);通過推理模塊實現(xiàn)快速的貨物智能檢疫審核情境的構(gòu)建;通過服務(wù)調(diào)度模塊實現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)的應(yīng)用。
2.1.3 服務(wù)層
該層主要將知識管理引擎所產(chǎn)生的結(jié)果以服務(wù)的形式提供給應(yīng)用系統(tǒng)使用。其主要實現(xiàn)方式有Web Service、API、推送服務(wù)和檢索引擎等服務(wù)方式。其主要內(nèi)容是通過查詢接口業(yè)務(wù)將貨物的檢疫審核結(jié)果信息傳遞給提出的應(yīng)用。
智能輔助檢疫系統(tǒng)是一個開放系統(tǒng),該流程的核心是以現(xiàn)有的物流管理系統(tǒng)中貨物基本信息為輸入源,將各種信息元數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建貨物本體圖譜與檢疫知識庫進行關(guān)聯(lián)實現(xiàn)智能輔助檢疫審核的服務(wù),該系統(tǒng)具體運行流程如圖2 所示。
圖2 智能輔助檢疫系統(tǒng)的運行流程
從圖中可以看到從物流信息系統(tǒng)中獲取貨物基本信息,構(gòu)建貨物本體圖譜,通過與智慧國檢一體化監(jiān)管系統(tǒng)的深度集成,通過檢疫知識庫和規(guī)則庫的提醒與監(jiān)測,形成智能檢疫審核結(jié)果,當出現(xiàn)風(fēng)險時進行預(yù)警,提醒檢疫人員重點關(guān)注。并對通過智能檢疫的結(jié)果,人工檢疫中心結(jié)合經(jīng)驗分析進行二次審核,對于確認的通過結(jié)果,可進入檢疫結(jié)果數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到檢疫通關(guān)管理系統(tǒng)進行后續(xù)通關(guān)流程。整個系統(tǒng)達到充分利用現(xiàn)有技術(shù)和資源,提高系統(tǒng)智能應(yīng)用效果的目的。
貨物本體構(gòu)建即是對檢疫貨物領(lǐng)域概念對非結(jié)構(gòu)化的物流信息文本進行抽取,大致可分為以下幾個過程:文件格式預(yù)處理、中文分詞及詞性標注、知識辭典構(gòu)造、去掉相關(guān)停用詞、領(lǐng)域相關(guān)度一致性計算等過程,主要的工作內(nèi)容包括:
文件格式預(yù)處理:先對處方進行文本預(yù)處理,去除與貨物檢疫指標不相關(guān)的信息。
中文分詞及詞性標注:通過開源分詞系統(tǒng)對貨物描述內(nèi)容進行中文分詞以及詞性標注。
知識辭典構(gòu)造:為了提高中文分詞的準確率,防止一些檢疫領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語被切分為多個字符串,因此在中文分詞的過程中,引入了檢疫領(lǐng)域的知識辭典。
去掉相關(guān)停用詞:對于處方中包含大量的結(jié)構(gòu)性詞語,比如助詞、形容詞、副詞等,此類詞語大多只是一些結(jié)構(gòu)性詞語,不能代表某一領(lǐng)域的主題,因此為了降低概念抽取處理過程中的計算量,設(shè)計停用詞表,對其進行刪除。
領(lǐng)域相關(guān)度一致性計算:采用統(tǒng)計算法和基于檢疫領(lǐng)域知識辭典的概念正向最大匹配算法進行領(lǐng)域相關(guān)度一致度計算。
檢疫知識庫包括三部分:一是政策文件庫,進境動物相關(guān)法律、法規(guī),海關(guān)進口報關(guān)單,雙邊檢驗檢疫議定書,質(zhì)檢總局規(guī)范性文件,相關(guān)檢驗檢疫行業(yè)標準,資質(zhì)備案等相關(guān)資料;二是條件庫,只有當每個規(guī)則都成立且其結(jié)論的權(quán)值大于預(yù)先設(shè)定的閾值時該規(guī)則才為真;三是動態(tài)知識庫,包括用戶在系統(tǒng)運行中輸入的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)推理用的規(guī)則、根據(jù)規(guī)則得出的結(jié)論,以及在解釋用戶提問時的運行過程記錄等。
通過對上述內(nèi)容的整合,我們在知識庫中定義了Goods_desc 知識實體(如表1 所示)
表1 Goods desc 知識實體
通過上面的實體建模和實體關(guān)聯(lián)后,就可以根據(jù)知識庫向智能審核提供相應(yīng)的匹配規(guī)則。就可以對種類繁多的貨物建立監(jiān)控目錄,用于實現(xiàn)智能的檢疫審核系統(tǒng),從而快速實現(xiàn)貨物的快速檢疫指標審核。
論文針對在人工檢疫過程中的效率問題,提出了利用專家思想的構(gòu)建基于本體的貨物知識庫,并構(gòu)建以此知識庫驅(qū)動的智能檢疫審核系統(tǒng)體系架構(gòu),同時給出了具體的應(yīng)用流程和關(guān)鍵技術(shù)。該系統(tǒng)適用于口岸通過貨物檢疫等業(yè)務(wù)和管理部門,該系統(tǒng)可以極大的降低貨物檢疫的失誤風(fēng)險,提高通過關(guān)貨物的檢疫效率,因此,具有較高的研究與應(yīng)用價值。
在后續(xù)的工作中,我們將進一步完善本體模型的自動構(gòu)建和知識庫的自我學(xué)習(xí)完善方法進行深入研究。