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        骨質(zhì)疏松性骨折風險預(yù)測工具的研究現(xiàn)狀

        2021-01-19 01:48:00王洋曾靜李春霖龔燕平
        中國骨質(zhì)疏松雜志 2021年1期
        關(guān)鍵詞:性骨折骨質(zhì)工具

        王洋曾靜李春霖龔燕平

        解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學中心內(nèi)分泌科,老年醫(yī)學臨床研究中心,北京 100853

        骨質(zhì)疏松癥(osteoporosis,OP)是以骨量降低,骨組織微結(jié)構(gòu)受損,致使骨骼力學強度下降、骨折風險上升為表現(xiàn)并隨著年齡增長發(fā)病率增高的一種退行性疾病[1],全世界大約有2億人患有OP[2]。世界衛(wèi)生組織推薦使用雙能X線測量骨密度(bone mineral density,BMD)作為OP的診斷標準:絕經(jīng)后女性及50歲以上男性的股骨頸BMD較白種人年輕女性骨量峰值低2.5個標準差(standard deviation,SD)以上即為骨質(zhì)疏松[3];國內(nèi)推薦使用低于峰骨量2個SD作為診斷標準;骨質(zhì)疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)是骨質(zhì)疏松患者最嚴重的并發(fā)癥,也是患者就診最常見的原因。

        骨量減少是導致OF的重要因素,研究表明BMD值每降低1SD,主要部位骨折風險升高1.5~2倍,對于髖部而言骨折風險升高2.5倍[4];但是單獨使用BMD預(yù)測OF風險準確率并不高,50%以上的OF患者BMD值正?;蛏缘停]有達到OP的診斷標準[5]。美國的一項研究報道,8065名絕經(jīng)后女性,243位患者在5年內(nèi)發(fā)生了髖部骨折,這些骨折患者中僅有46%的患者BMD T Score≤2.5,所以單純依靠BMD預(yù)測OF將導致很多患者不能做到早診斷、早預(yù)防[6-7];其他非骨骼因素如年齡、跌倒、激素使用等[8-10]也會使骨骼脆性異常導致OF。因此,將臨床風險因子(clinical risk factor,CRF)與BMD聯(lián)合應(yīng)用以提高預(yù)測OF的準確性和靈敏度勢在必行[11-12],OF的CRF很多,有不可控因素如種族、人口老齡化、女性絕經(jīng)、脆性骨折家族史等,還包括可控因素如吸煙、過量飲酒、維生素D缺乏,和影響骨代謝的疾病如風濕性疾病、血液系統(tǒng)疾病、使用影響骨代謝的藥物如糖皮質(zhì)激素、抗癲癇藥物等[13-18]。目前綜合各種CRF開發(fā)出40多個風險評估工具,但只有少數(shù)工具在大人群樣本中進行過驗證,運用廣泛和準確率得到公認的有Fracture Risk Assessment Tool(FRAX,網(wǎng)址https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/?lang=chs)、QFracture(網(wǎng)址https://qfracture.org)和Garvan nomogram (網(wǎng)址http:// www. fractureriskcalculator.com),本綜述主要目的是闡明這些預(yù)測工具的優(yōu)缺點并對比不同。

        1 進行骨折風險評估的意義

        我國老年人骨質(zhì)疏松癥發(fā)病率為36%,其中女性較高為49%,男性為23%,2010年我國流行病學調(diào)查和2013年國際骨質(zhì)疏松基金會(International Osteoporosis Foundation,IOF)在亞洲的調(diào)查報告中顯示[19],中國OF患者高達233萬例,其中椎體骨折111萬例,髖部骨折36萬例,其他類型骨折86萬例,醫(yī)療花費649億人民幣,預(yù)計到2050年,我國OF患者將達到599萬例,醫(yī)療花費甚至高達1 745億人民幣,可見骨質(zhì)疏松癥是我國的重要公共衛(wèi)生問題[20-21]。英國皇家醫(yī)師學院基于50歲以上人群進行了骨質(zhì)疏松研究,在1999年和2000年發(fā)布了預(yù)防和治療指南骨質(zhì)疏松癥的研究,后分別于2009、2013和2017年進行更新,該研究將OF風險等級分為低、中、高三級,并依據(jù)風險等級進行不同干預(yù):低風險的患者只需改變生活方式和定期隨診,中度風險患者需測量BMD然后再判斷是否進行治療,高度風險則需要接受治療,結(jié)果顯示按此方法可有效減少髖部骨折概率[22-24],由此可見,進行OF風險評估意義極大。

        2 三種骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測工具的風險因子

        三種預(yù)測工具所包含的風險因素差異很大,有簡單的只需要5個風險因子的Garvan nomogram,還有需要十幾個風險因子的FRAX和QFracture,見表1。

        表1 三種骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測工具的風險因子及輸出結(jié)果Table 1 Risk factors and outputs of three osteoporotic fracture prediction tools

        2.1 FRAX的風險因子及評估能力

        FRAX是2008年英國Kanis教授等人研發(fā)的現(xiàn)今應(yīng)用廣泛、認可度極高的骨折風險評估工具,風險因子有11個(見表1),能夠預(yù)測10年內(nèi)骨折風險,BMD可以選擇性加入;在女性患者中其風險評估能力為0.74(0.68~0.80),加入BMD后可升高至0.79(0.73~0.85);在男性患者中其風險評估能力為0.71(0.65~0.77),加入BMD后升至0.77[25-26]。

        2.2 QFracture的風險因子及評估能力

        QFracture是基于英國一項前瞻性開放隊列研發(fā)出的OF風險評估工具,該研究收集了英格蘭和威爾士200多萬30~85歲的男性和女性數(shù)據(jù),與FRAX工具一樣,QFracture考慮了吸煙、飲酒和類固醇使用史、父母史(髖部骨折或骨質(zhì)疏松癥)等,但與FRAX不同的是,QFracture還包括跌倒史和其他大量的臨床危險因素,卻沒有BMD,經(jīng)過了來自相同人群的內(nèi)部驗證和類似人口的外部驗證;預(yù)測年限為1~10年范圍內(nèi)任意年份,其特點是風險因子在三種預(yù)測工具中最多,包含風險因素,全面預(yù)測骨折的評估能力(AUC,95%CI)也是三種工具中較高的,女性0.89(0.88~0.89),男性0.87(0.86~0.88)[27];臨床醫(yī)生可以根據(jù)QFracture評分將患者進行風險分組,并可根據(jù)風險高低制定下一步的檢查治療方案[28]。

        2.3 Garvan nomogram的風險因子及評估能力

        Garvan nomogram是澳大利亞科研機構(gòu)基于國際知名的Dubbo骨質(zhì)疏松流行病學數(shù)據(jù)研發(fā)的,只包含5個風險因素(BMD可以選擇性加入),能夠評估5年或10年內(nèi)發(fā)生OF的風險,根據(jù)是否加入BMD分為2種模型,模型II(不加入BMD)的AUC女性0.72、男性為0.74,均低于模型I(加入BMD)的男性、女性均為0.75; Sandhu等[29]使用Garvan nomogram和FRAX兩種風險評估工具在澳大利亞人群中進行比較研究,結(jié)果顯示在女性人群中兩種工具無明顯差異,但在男性人群中Garvan nomogram的OF風險評估能力優(yōu)于FRAX。

        2.4 同一人群樣本三種工具比較

        以色列的一項回顧性研究直接比較了三種預(yù)測工具的準確性,該研究為消除不同人群樣本帶來的差異,在1 024 815名50~90歲人群樣本中進行了獨立外部驗證,以2010-2014年電子病歷中出現(xiàn)OF為終點,將觀察到的骨折率與2010年預(yù)測的概率進行比較,實際結(jié)果為:人群5年髖部骨折發(fā)生率為2.7%;Qfracture的AUC為82.7%,F(xiàn)RAX為81.5%,Garvan nomogram為77.8%;經(jīng)外部驗證分析得出QFracture(30~100歲)的髖部骨折預(yù)測AUC為88.0%,F(xiàn)RAX(50~90歲)為81.5%,Garvan nomogram(60~95歲)為71.2%。可以看出在不同人群及相同人群中三種工具預(yù)測能力均穩(wěn)定,QFracture和FRAX對髖部骨折預(yù)測均有較高的判別能力,結(jié)果相近,而Garvan nomogram表現(xiàn)稍差[30]。

        3 三種骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測工具的不同

        三種預(yù)測工具除所需風險因子的不同外,還存在適用人種、年齡范圍等不同,見表2。

        表2 三種骨質(zhì)疏松性骨折預(yù)測工具的不同Table 2 Differences among the three tools for predicting osteoporotic fractures

        3.1 三種工具的人群研究

        FRAX的適應(yīng)人種是最多的,其在9個國家26項研究進行過驗證,也是三種骨質(zhì)疏松性骨折風險預(yù)測工具中唯一在中國人群經(jīng)過研究驗證的工具,研究人種較全面,包括白種人、黃種人和黑種人;QFracture只在英國和愛爾蘭2個國家應(yīng)用過,且只限于白種人,缺少廣泛的人群和地區(qū)驗證[28],Garvan nomogram在澳大利亞、新西蘭和加拿大3個國家進行過驗證,同樣只限于白種人;FRAX適用年齡是40~90歲人群,男女均可,相比于QFracture的30~99年齡范圍跨度小,比GARVAN nomogram的56~96歲年齡范圍大。

        GARVAN nomogram在3個國家6項研究進行驗證,預(yù)測年限為5或10年,QFracture可以預(yù)測1~10年內(nèi)骨折風險,可選范圍大;而FRAX只能預(yù)測10年內(nèi)骨折風險,可選空間小。對于老年人來說以10年為單位計算顯得有些長,不適用于非常老的人群[31],相比而言QFracture在此方面顯得更加靈活。

        QFracture在2個國家3項研究進行過驗證,由于其風險因素包含較多,對于個人不便使用,與FRAX和Garvan nomogram所需風險因素相比,非專業(yè)人員在使用QFracture自測過程中會遇到一些困難,因為部分數(shù)據(jù)需要醫(yī)生檢測[32];相對而言,F(xiàn)RAX和Garvan nomogram使用比較便捷,此兩種工具所提供的風險因素數(shù)據(jù),絕大部分不用專業(yè)人員或醫(yī)療器械檢查就可獲得,大部分人通過其官網(wǎng)就可以進行OF的風險自測。

        目前世界上有多種OF風險預(yù)測工具,上述列舉的FRAX、QFracture和Garvan nomogram是應(yīng)用比較廣泛的,選擇OF風險評估工具應(yīng)該在使用的便捷性、準確性和花費三者之間加以衡量,還要根據(jù)患者的臨床特點,比如是否有特殊病史、年齡范圍等方面考慮;從上述幾種工具可以看出,包括CRF的QFracture有較強的評估能力,但現(xiàn)今只限于英國和愛爾蘭兩個國家,沒有推廣;FRAX是應(yīng)用國家、人種和研究報告最多的OF風險評估工具,效果比QFracture也不遜色[33]。我國2011年發(fā)布的原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥診療指南中建議使用矯正后的FRAX對高危人群進行骨折風險評估,在2018年我國香港的一篇報道中也肯定了FRAX在中國人群中的的骨折風險評估能力[34]。QFracture和Garvan nomogram兩種工具均有各自的特點,但是兩種工具是否適用于我國人群還有待驗證,尤其是QFracture需要有一定專業(yè)基礎(chǔ)的人員參與,進行研究推廣存在一定困難。

        3.2 風險因子對準確率的影響

        BMD是WHO認定的OP診斷標準,F(xiàn)RAX和Garvan nomogram兩種工具使用時可選擇性加入BMD,根據(jù)表1可以看出,加入BMD后提高了預(yù)測工具的AUC值,但在英國的病人中很少有人做BMD檢測,缺少大量患者數(shù)據(jù)驗證,因此QFracture沒有將BMD當作風險因子是其局限性,可能會降低其預(yù)測能力。在實際生活中檢測BMD會增加患者經(jīng)濟負擔,而且有研究指出,對于在FRAX風險評分臨近基線的50~64歲的女性不建議測BMD,在65歲以后測量更有意義[35],風險高的人群股骨頸BMD幾乎都是低于正常的,所以FRAX風險評分高的人群也可以不檢查BMD,直接干預(yù)治療[36];大多數(shù)OF風險評估工具都包括了年齡、性別、體重指數(shù)或體重、骨折史4個風險因素,其中年齡是OF最重要的風險因素,權(quán)重也是最大的,有報道指出只使用年齡和BMD進行OF風險評估的預(yù)測工具SOF和使用年齡與骨折史的GLOW Cohort、OST等簡單工具的準確率與最復(fù)雜的包含31個危險因素的QFracture準確率相似,而且更便于醫(yī)生和患者使用[37]。

        激素的使用會導致藥物性骨折,但是Garvan nomogram的風險因子中沒有此項,可能降低評估效能[38],F(xiàn)RAX和QFracture兩種工具中包括激素使用史,但兩者不同的是FRAX沒有使用激素的劑量-效應(yīng)關(guān)系,使用激素劑量的高低會對OF的發(fā)生有很大影響,因此FRAX可能會低估使用大劑量激素人群的骨質(zhì)疏松性骨折風險,高估使用小劑量激素人群的骨折風險[39]。

        現(xiàn)今的研究表明跌倒是OF的一個重要危險因素,尤其是對于髖部骨折而言跌倒則尤為重要,會顯著增加骨折概率[40],然而FRAX的CRF中卻沒有包含這一因素,可能會降低其風險評估能力。

        QFracture是三種預(yù)測工具中唯一沒有將BMD納入風險因子的,但是其添加了2型糖尿病、心血管病、激素的使用、三環(huán)類抗抑郁藥使用和絕經(jīng)期癥狀等疾病,風險因子最多、最全面,AUC也是三種預(yù)測工具中最高的。在英國的一項研究中,QFracture的預(yù)測能力強于FRAX[41];雖然QFracture沒有將BMD作為OF風險評估的風險因子,但是通過增加其他風險因素進而補充,效果同樣很好;然而,由于其風險因素包含較多,臨床醫(yī)生對疾病診斷標準、錄入電子病歷的數(shù)據(jù)指標、病歷資料的完整性都會對結(jié)果產(chǎn)生影響。

        綜上所述,F(xiàn)RAX有很好的適用性和操作性;Qfracture風險因素包含全面、預(yù)測能力強;Garvan nomogram使用比較簡單,雖然三種OF風險預(yù)測工具有其局限性,但都可以起到有效的示警作用,為骨質(zhì)疏松性骨折的預(yù)防提供參考。我國已經(jīng)步入老齡化社會,骨質(zhì)疏松性骨折在老年人群中發(fā)病率高,是影響老年人生活質(zhì)量、導致死亡的一個主要原因,對于醫(yī)生和患者來說,掌握和了解OF風險預(yù)測工具的使用方法非常重要。

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