魏靖楠，劉祿寧

（廣西大學(xué)商學(xué)院，南寧530004）

一、引言

（一）研究背景

從20 世紀(jì)的80 年代中期開始，經(jīng)濟(jì)全球化的概念逐漸被越來(lái)越多的國(guó)家所提及和關(guān)注。為了加快國(guó)家經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，付出的是資源消耗和環(huán)境破壞的慘痛代價(jià)。1992 年6 月4 日，聯(lián)合國(guó)大會(huì)上通過了《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》，1997 年12 月“公約”締約方在日本京都簽署通過《京都議定書》，其中在減排層面上確定三種機(jī)制，即清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）、聯(lián)合履約（JI）、國(guó)際碳排放交易機(jī)制（IET），這也是首次在會(huì)議上提出“碳排放交易”這一措施。2015 年12 月在巴黎氣候變化大會(huì)上通過的《巴黎協(xié)定》，是繼《京都議定書》簽訂后的又一里程碑式的發(fā)展，用以取代在2020 年即將到期的《京都議定書》，目標(biāo)將本世紀(jì)全球氣溫上升的幅度控制在2攝氏度以內(nèi)，并要求發(fā)達(dá)國(guó)家減排水準(zhǔn)較1990 年溫室氣體排放基礎(chǔ)上減少25%，為在2020 年形成全球氣候治理格局做出貢獻(xiàn)。

針對(duì)《京都議定書》提出的“碳排放交易”措施以來(lái)，全球范圍的碳排放交易市場(chǎng)迅速發(fā)展，而我國(guó)也在這十幾年間不斷致力于減排以及溫室氣體處理方面的工作。我國(guó)碳排放交易市場(chǎng)試點(diǎn)工作于2011 年正式啟動(dòng)，發(fā)改委正式批準(zhǔn)北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東和深圳開展碳排放交易試點(diǎn)，并于2013 年上述7 個(gè)省市的碳排放交易市場(chǎng)正式開市。2017 年12 月19 日，國(guó)家發(fā)改委就全國(guó)碳排放交易體系啟動(dòng)新聞發(fā)布會(huì)，表示已經(jīng)印發(fā)《全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)建設(shè)方案（發(fā)電行業(yè)）》，這也就標(biāo)志著我國(guó)已正式啟動(dòng)全國(guó)碳排放交易體系，建設(shè)全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，并希望到“十三五”末的時(shí)候市場(chǎng)會(huì)較為成熟。截至2020 年8 月末，7 個(gè)試點(diǎn)碳市場(chǎng)配額累計(jì)成交量為4.06 億噸，累計(jì)成交額約為92.8 億元。

我國(guó)能源的使用效率相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)講較低，導(dǎo)致減排的空間較大，但我國(guó)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在減排成本低，所以伴隨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)，研究碳排放權(quán)交易價(jià)格的影響因素尤為重要。文章以此為背景，來(lái)確定碳市場(chǎng)價(jià)格的驅(qū)動(dòng)因素，提前預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)，有效地避免因價(jià)格大幅波動(dòng)導(dǎo)致的市場(chǎng)不穩(wěn)定情況發(fā)生，并在全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)建立初期提供參考意見。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外碳排放交易市場(chǎng)時(shí)間建立較早，所以國(guó)外學(xué)者對(duì)于碳權(quán)價(jià)格的影響因素的實(shí)證研究較為深入：能源價(jià)格方面，Kanen（2006）表明天然氣的價(jià)格波動(dòng)，會(huì)對(duì)碳權(quán)的價(jià)格造成一定程度的影響，而且天然氣的價(jià)格會(huì)受到石油價(jià)格的影響。Marius-CristianFrumaz（2009）等人的實(shí)證結(jié)果也表明三種能源價(jià)格是其影響因素，除此之外還有股權(quán)指標(biāo)也是。外部環(huán)境方面，Bloch（2007）通過實(shí)證分析來(lái)研究碳衍生品所帶來(lái)的影響，結(jié)果顯示碳衍生品的引入，會(huì)使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)變得更加平穩(wěn)，有效的抵御風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也會(huì)使得碳市場(chǎng)的供求穩(wěn)定。Alberola（2008）研究中表明外在環(huán)境中溫度影響不顯著，只有極端情況下才會(huì)出現(xiàn)。Sabbaghi（2011）提出碳權(quán)對(duì)市場(chǎng)的影響機(jī)制與其他商品類似，并提出可以將商品對(duì)市場(chǎng)研究方法加以引入來(lái)研究碳權(quán)價(jià)格影響因素。綜上，國(guó)外學(xué)者研究結(jié)果表明，碳排放權(quán)價(jià)格主要與其他能源產(chǎn)品價(jià)格有很大關(guān)系，而與外界溫度等氣候因素并無(wú)太大關(guān)聯(lián)，除非是在極端天氣下才會(huì)出現(xiàn)影響。

2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)研究時(shí)間較晚，但是研究?jī)?nèi)容相比國(guó)外較為前沿，主要的模型均是大致建立在歐盟碳排放交易體系，以及美國(guó)芝加哥氣候交易體系上：能源價(jià)格上，張躍軍和魏一鳴（2010）的研究表明，三種能源產(chǎn)品的價(jià)格中，原油對(duì)于碳權(quán)價(jià)格影響最大，而煤炭與天然氣影響較小。陳曉紅、王陡昀（2012）利用面板回歸的辦法，在研究歐盟碳權(quán)市場(chǎng)下，分析出價(jià)格受到政府政策的影響變動(dòng)較大，而三種能源價(jià)格同樣會(huì)造成影響。周天蕓和許銳翔（2016）對(duì)深圳交易所數(shù)據(jù)運(yùn)用VAR 模型和VECM模型分析得出，碳權(quán)價(jià)格波動(dòng)受到煤炭影響較大。其他方面，汪文雋和柏林（2013）通過格蘭杰因果檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的方法分析歐盟碳配額EUA 價(jià)格的影響因素，研究結(jié)果指出，氣溫對(duì)于碳配額價(jià)格沒有顯著影響。郭文軍（2016）運(yùn)用自適應(yīng)Lasso 方法對(duì)深圳碳交易價(jià)格及匯率、石油價(jià)格等作研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)碳價(jià)格與歐元匯率波動(dòng)有關(guān)，還有石油價(jià)格。國(guó)內(nèi)的研究，相比于國(guó)外來(lái)講，除了其他能源價(jià)格之外，還涉及了氣溫以及外匯影響，而且分析得出煤炭對(duì)于碳權(quán)交易價(jià)格影響幅度最大。

二、碳排放權(quán)價(jià)格影響因素理論分析

（一）供給因素

我國(guó)的碳排放市場(chǎng)配額是由政府控制總供給量，并下發(fā)給各試點(diǎn)城市的，所以每個(gè)試點(diǎn)城市所得到的碳排放額度就是最大的供給影響因素。中國(guó)的碳配額分配方案借鑒了歐盟的經(jīng)驗(yàn)，是基于工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量而確定分配的碳排放額度，因此額度主要影響因素在于工業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量高低，由此提出我國(guó)工業(yè)發(fā)展程度可能作為影響碳權(quán)價(jià)格的變量之一。但是由于各地區(qū)的碳排放配額都是在每個(gè)交易階段前一次性制定并發(fā)放，有的地區(qū)甚至?xí)讉€(gè)階段的額度進(jìn)行一次性發(fā)放，時(shí)間跨度較大，因此對(duì)于碳權(quán)價(jià)格的影響還有待后續(xù)實(shí)證檢驗(yàn)。

（二）需求因素

需求主要表示為各區(qū)域內(nèi)碳排放企業(yè)除去政府分配的部分配額外，依舊需要的額外配額。為了減少排污成本，主要有兩種方法：仍然使用非清潔能源和換成清潔能源。仍使用非清潔能源的前提下，企業(yè)排污成本的影響因素有非清潔能源的價(jià)格和企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，造成二氧化碳排放的非清潔能源燃燒，主要是來(lái)源于煤炭以及石油的價(jià)格。在改變企業(yè)能源的前提下，企業(yè)排污成本的影響因素就變成清潔能源的價(jià)格變動(dòng)。在微觀層面，二氧化碳的排放主要源于非清潔能源的燃燒，清潔能源作為非清潔能源的替代品，當(dāng)清潔能源價(jià)格下降時(shí)，企業(yè)利用清潔能源的邊際成本降低，單位產(chǎn)能下的二氧化碳排放量會(huì)降低。

圖1 2019 年我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)圖

圖1 顯示，我國(guó)2019 年煤炭總量消費(fèi)占比58%，同比下降1 個(gè)百分點(diǎn)，天然氣、水電、核電、風(fēng)電等清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的23%，比上一年提高1 個(gè)百分點(diǎn)。其中，非化石能源占能源消費(fèi)比重達(dá)到15%，基本達(dá)到2020 年提出的占比15%目標(biāo)。因此本文提出碳排放權(quán)價(jià)格波動(dòng)與非清潔能源的代表煤炭與原油的價(jià)格，以及清潔能源的代表天然氣的價(jià)格有直接關(guān)聯(lián)。

同時(shí)，在使用非清潔能源的前提下，企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步也與排污成本密切相關(guān)，而能夠影響企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的因素中，最能得以體現(xiàn)的是我國(guó)工業(yè)發(fā)展情況以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的繁榮程度。同時(shí)碳排放權(quán)本身就是環(huán)境氣候問題所引發(fā)的產(chǎn)物，極端天氣的出現(xiàn)也可能會(huì)影響碳權(quán)交易價(jià)格，因此提取溫度影響因素。

（三）變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)獲取

實(shí)證模型中需要詳細(xì)說(shuō)明的變量情況如下：

表1 變量數(shù)據(jù)說(shuō)明表

碳權(quán)價(jià)格（CP）：本文選取廣東省碳排放權(quán)交易市場(chǎng)2016 年1 月-2019 年6 月期間，每周一的碳權(quán)成交價(jià)作為樣本數(shù)據(jù)，因?yàn)樘寂欧艡?quán)交易市場(chǎng)為一周一結(jié)算制，且廣東省的碳排放交易市場(chǎng)在七個(gè)試點(diǎn)城市中交易屬于較為頻繁的。

原油價(jià)格（OIL）：布倫特原油產(chǎn)于北大西洋的北海地區(qū)，在倫敦期貨市場(chǎng)上進(jìn)行交易，是現(xiàn)貨交易市場(chǎng)的基準(zhǔn)油，目前世界絕大部分地區(qū)的原油，均是以布倫特原油價(jià)格進(jìn)行計(jì)價(jià)銷售，是世界市場(chǎng)油價(jià)的標(biāo)桿，因此本文選取布倫特原油價(jià)格作為我國(guó)原油價(jià)格的指標(biāo)。

天然氣價(jià)格（NG）：目前我國(guó)天然氣價(jià)格仍為政府管制價(jià)格，致使我國(guó)天然氣價(jià)格長(zhǎng)期穩(wěn)定于較低水平，不能正確反映市場(chǎng)實(shí)際情況。相對(duì)于天然氣價(jià)格，我國(guó)液化天然氣價(jià)格實(shí)行的是市場(chǎng)定價(jià)，其價(jià)格可以反映市場(chǎng)的供求信息。因此，本文采用液化天然氣價(jià)格代表我國(guó)天然氣價(jià)格。我國(guó)液化天然氣市場(chǎng)中眾源綠能、內(nèi)蒙新圣和新疆廣匯是產(chǎn)能較大的三家生產(chǎn)商，文章用這三家液化天然氣生產(chǎn)商的出廠價(jià)的加權(quán)平均值表示我國(guó)天然氣價(jià)格。

由于對(duì)變量數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)后并不會(huì)改變變量間的原有關(guān)系，還能使變量變化趨勢(shì)線性化以及弱化序列中存在的異方差，所以本文對(duì)各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理。

三、實(shí)證分析

以廣東省碳排放交易市場(chǎng)2016 年至2019 年6月每周一的碳排放權(quán)成交價(jià)格為例，探究碳排放權(quán)成交價(jià)格是否與煤炭、石油、天然氣三大類能源價(jià)格，以及宏觀層面的金融市場(chǎng)繁榮程度、工業(yè)發(fā)展程度和氣候方面的天氣指標(biāo)等六個(gè)解釋變量相關(guān)。

（一）模型說(shuō)明

本文采用向量誤差修正（VEC）模型來(lái)從短期動(dòng)態(tài)角度分析影響碳排放權(quán)價(jià)格變化的因素。VAR 模型表達(dá)式為：

其中的yt為m 維內(nèi)生變量列向量，xt為n 維外生變量列向量，p 為滯后階數(shù)，T 表示樣本個(gè)數(shù)，而其中φ1，…，φp與H 分別表示為m×m 維和m×n為待估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt為m 維擾動(dòng)項(xiàng)列向量。本文引入的向量均為內(nèi)生變量，無(wú)外生變量。

相較于VAR 模型的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，現(xiàn)實(shí)中變量大多為非平穩(wěn)的時(shí)間序列變量，且彼此之間保持動(dòng)態(tài)關(guān)系，因此引入向量誤差修正（VEC）模型，即在原有的VAR 模型加上了協(xié)整約束，使其可以對(duì)不平穩(wěn)但具有協(xié)整關(guān)系的變量間進(jìn)行短期動(dòng)態(tài)因果分析，VEC 表達(dá)式為：

其中上述模型中每一個(gè)根據(jù)矩陣所能寫出的方程均為誤差修正模型，其中∏yt-k為修正項(xiàng)矩陣，又稱協(xié)整矩陣，主要反映變量間長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而系數(shù)矩陣M則表示當(dāng)變量間偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，將模型調(diào)整到均衡狀態(tài)時(shí)的速度；各個(gè)差分項(xiàng)解釋變量在矩陣A1…AK-1，中的系數(shù)即反映變量的短期波動(dòng)對(duì)于被解釋變量在短期變化的影響。

（二）定量分析

1.單位根檢驗(yàn)。通過ADF 單位根檢驗(yàn)，我們可以得知包括被解釋變量在內(nèi)的七個(gè)變量是否為平穩(wěn)時(shí)間序列，如存在單位根，時(shí)間序列則為非平穩(wěn)時(shí)間序列，同時(shí)會(huì)造成回歸分析中的偽回歸現(xiàn)象出現(xiàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 數(shù)據(jù)顯示，取對(duì)數(shù)后七組變量的ADF 檢驗(yàn)值均是在5%的顯著水平下接受了原假設(shè)，即時(shí)間序列由于存在單位根而導(dǎo)致不平穩(wěn)。為消除單位根，一般采取對(duì)原不平穩(wěn)序列進(jìn)行差分的辦法，表中數(shù)據(jù)顯示，七組變量在進(jìn)行一階差分后，均在1%水平下拒絕原假設(shè)，即為一階單整I（1）平穩(wěn)序列。

表2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表

2.協(xié)整檢驗(yàn)。非平穩(wěn)序列很可能出現(xiàn)偽回歸，協(xié)整的意義就是檢驗(yàn)它們的回歸方程所描述的因果關(guān)系是否是偽回歸，即檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。本文采用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)方法，結(jié)果如表3。

表3 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

從表3 可知，跡統(tǒng)計(jì)量結(jié)果表明在5%顯著性水平下 LNCP、LNCOAL、LNOIL、LNNG、LNCSI、LNSII、LNTP 變量間只存在一種協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明LNCP 與LNCOAL、LNOIL、LNNG、LNCSI、LNSII、LNTP 之 間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。在進(jìn)行了VAR 模型的建立以及Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)之后，可得知七個(gè)變量間存在一種長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，為檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系的正確性，進(jìn)行AR 根圖分析，如圖2。

由圖2 可知，所有單位根倒數(shù)的模均小于1，落在單位圓以內(nèi)，表明七個(gè)變量間存在的唯一協(xié)整關(guān)系是穩(wěn)定的。

圖2 VAR（2）的AR 特征多項(xiàng)式逆根圖

3.建立向量誤差修正（VEC）模型。對(duì)于模型中的各個(gè)變量，若變量均為平穩(wěn)的時(shí)間序列，則可以直接建立VAR 模型；但根據(jù)前面的部分得出的結(jié)論，此模型一階單整I（1）、且變量間具有協(xié)整關(guān)系，所以相對(duì)于分析長(zhǎng)期平穩(wěn)時(shí)間序列的VAR 模型，本文選擇了分析短期動(dòng)態(tài)因果關(guān)系的向量誤差修正（VEC）模型。對(duì)廣東省碳權(quán)價(jià)格的VEC 模型估計(jì)如下。

誤差修正項(xiàng)向量前方的系數(shù)-0.1008，表明當(dāng)LNCP、LNCOAL、LNOIL、LNNG、LNCSI、LNSII、LNTP偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，碳權(quán)價(jià)格將在下期做出0.1008 比例的反向修正。

由VEC 表達(dá)式分析來(lái)估計(jì)影響結(jié)果，從長(zhǎng)期的變量間關(guān)系來(lái)看：煤炭?jī)r(jià)格與碳權(quán)價(jià)格呈負(fù)相關(guān)，每當(dāng)煤炭的價(jià)格上漲1%時(shí)，會(huì)導(dǎo)致碳權(quán)的價(jià)格約下降1.33%；原油和天然氣則與之相反，每當(dāng)原油和天然氣的價(jià)格上漲1%，將分別導(dǎo)致碳權(quán)價(jià)格上漲0.96%與0.56%。這是因?yàn)楫?dāng)煤炭?jī)r(jià)格上漲，購(gòu)買煤炭的企業(yè)成本變高，導(dǎo)致社會(huì)需求量下降，而作為燃燒產(chǎn)生二氧化碳的主要燃料，需求量的下降會(huì)帶來(lái)碳排放的減少，碳權(quán)需求量下降，造成碳權(quán)價(jià)格的下降。當(dāng)后二者價(jià)格上漲時(shí)，能源消費(fèi)的眾多企業(yè)將會(huì)去選擇價(jià)格穩(wěn)定的煤炭，而煤炭燃燒單位熱量所排放的碳量較原油增加20%，天然氣作為清潔能源，碳排放量幾乎沒有，所以會(huì)導(dǎo)致碳排放量的大幅增加，碳權(quán)價(jià)格上升。而由我國(guó)2019 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)角度來(lái)看，煤炭依舊是所占消費(fèi)比重最大的，原油其次，最少的是天然氣的消費(fèi)，這與VEC 模型所估計(jì)參數(shù)基本吻合。

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析結(jié)果

從宏觀以及異質(zhì)性環(huán)境角度來(lái)看表達(dá)式系數(shù)：碳權(quán)價(jià)格與金融市場(chǎng)的繁榮程度呈現(xiàn)正相關(guān)，與工業(yè)的發(fā)展程度成反比，且LNSII 前面系數(shù)為2.82，表明碳權(quán)價(jià)格受到工業(yè)發(fā)展程度影響較大。溫度前方系數(shù)0.15，雖然對(duì)于碳權(quán)價(jià)格的影響較小，但二者呈反比關(guān)系也是說(shuō)明，隨著溫度降低，導(dǎo)致空調(diào)暖氣等使用量的增多以及工業(yè)企業(yè)消費(fèi)的能源額度的提高，從而使得碳權(quán)價(jià)格升高。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。圖3 中，橫軸表示為模型的滯后期選擇，縱軸表示為碳排放權(quán)價(jià)格對(duì)于解釋變量沖擊的響應(yīng)大小， 曲線則表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，而上下的虛線為約束線。

在本期給煤炭?jī)r(jià)格一個(gè)正向沖擊之后，會(huì)對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格造成反向的影響，且在第五期達(dá)到最大化，此后影響逐漸減弱，直到第24 期曲線恢復(fù)平穩(wěn)。表明當(dāng)煤炭?jī)r(jià)格受到?jīng)_擊，并對(duì)碳權(quán)價(jià)格造成長(zhǎng)期的負(fù)向影響；當(dāng)原油價(jià)格受到正向沖擊時(shí)，從整體上會(huì)對(duì)碳權(quán)價(jià)格產(chǎn)生長(zhǎng)期正向影響，但時(shí)期會(huì)分成兩個(gè)階段從而產(chǎn)生兩階段正向影響；天然氣價(jià)格對(duì)于碳權(quán)價(jià)格的影響主要以正向作用為主，且正向峰值較高；但影響中仍包含微小的負(fù)向作用，仍不容忽視。

滬深300 指數(shù)受到正向沖擊后，對(duì)碳權(quán)的價(jià)格影響先為持續(xù)3 期的負(fù)向影響，從第三期至第十三期轉(zhuǎn)為峰值0.06 的正向影響，而從第十五期至結(jié)束均為影響微小的負(fù)向影響；上證工業(yè)指數(shù)受到正向沖擊，對(duì)碳權(quán)價(jià)格的影響為幅度大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的負(fù)向影響；溫度受到正向沖擊后，對(duì)碳權(quán)價(jià)格帶來(lái)的為短期反向以及長(zhǎng)期正向的影響。

四、對(duì)策與建議

（一）減排途徑方面

提到減排途徑，主要方面還是需要發(fā)展清潔能源。在實(shí)證部分得知，清潔能源的價(jià)格與碳排放權(quán)價(jià)格成正比，且對(duì)碳權(quán)價(jià)格有較大的影響，所以主要應(yīng)當(dāng)保持清潔能源的價(jià)格穩(wěn)定，以此來(lái)保證碳排放交易市場(chǎng)的穩(wěn)定。

同時(shí)減排途徑中，也可以通過技術(shù)進(jìn)步來(lái)促進(jìn)減排。在實(shí)證中，工業(yè)發(fā)展指數(shù)會(huì)對(duì)碳權(quán)價(jià)格造成較大的負(fù)向作用，而與工業(yè)發(fā)展指數(shù)相關(guān)的就是工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。通過提高燃料的燃燒效率，減少資源的浪費(fèi)。而且技術(shù)的進(jìn)步也波及到中國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的方面，我國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨轉(zhuǎn)型，最重要的前提條件就是技術(shù)的進(jìn)步，為了促進(jìn)我國(guó)碳排放交易市場(chǎng)的正常運(yùn)行，也是需要高技術(shù)來(lái)維持的。所以通過促進(jìn)國(guó)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步，可以使得我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)水平提高，燃料的使用效率變得充分，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而來(lái)實(shí)現(xiàn)真正的環(huán)境效益。

（二）碳排放交易市場(chǎng)建設(shè)方面

在管理碳排放價(jià)格方面，通過前面分析，確定了之前六個(gè)解釋變量對(duì)于碳排放權(quán)價(jià)格的影響，為了有效地控制碳排放市場(chǎng)的穩(wěn)定，關(guān)鍵是穩(wěn)定碳權(quán)價(jià)格。通過政府、國(guó)家政策的管理，穩(wěn)定解釋變量中的能源價(jià)格，通過七個(gè)試點(diǎn)城市的經(jīng)驗(yàn)，建立市場(chǎng)化的碳排放交易價(jià)格機(jī)制，通過該機(jī)制能夠有效地反映整個(gè)市場(chǎng)的供需以及正常運(yùn)行。

在配額方面，因?yàn)槲覈?guó)主要呈現(xiàn)出東、中、西三部明顯的分層，可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密集程度以及能源消費(fèi)情況進(jìn)行配額。我國(guó)西部人口較少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，能源消耗較少，減排空間較小，所以配額可以少些。中部地區(qū)是化石燃料產(chǎn)出地區(qū)，資源豐富，工廠主要在能源開采地區(qū)周邊建立，在稍加增多配額的同時(shí)，也應(yīng)注意對(duì)其碳排放水平的限制。東部地區(qū)沿海，經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)水平相對(duì)來(lái)講較高，碳排放水平較高，減排工作潛力巨大。