易曉亮 歐陽海瑛 郭大朋

數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，給新能源項(xiàng)目造價(jià)評審工作帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文通過探索信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在新能源項(xiàng)目造價(jià)評審中的應(yīng)用，提出以新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)的新能源項(xiàng)目造價(jià)智能輔助評審系統(tǒng)的設(shè)想，輔助造價(jià)專業(yè)人員快速評估新能源項(xiàng)目造價(jià)的合理性，準(zhǔn)確把握設(shè)計(jì)優(yōu)化方向，提升新能源項(xiàng)目評估的規(guī)范化水平，構(gòu)建更為精細(xì)化的科學(xué)評估業(yè)務(wù)體系。

智能輔助評審技術(shù)的探索

利用大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢，采用人工智能技術(shù)，將業(yè)務(wù)與智能化技術(shù)進(jìn)行深度融合，從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)相關(guān)性和規(guī)律性，通過平臺化、模塊化和共享化的模型算法系統(tǒng)及功能的部署，建立智慧互聯(lián)的工作方式和數(shù)字化的工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)智能輔助評審，全面提升新能源項(xiàng)目造價(jià)評審的準(zhǔn)確性和效率。

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，可以通過應(yīng)用自然語言處理、機(jī)器感知等技術(shù)對大量的、高維度的、非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，通過降維、聚類等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)分類，并從中提取影響造價(jià)最關(guān)鍵的因素，幫助我們更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。

（2）評審輔助。評審輔助是將已存在的大量項(xiàng)目評審結(jié)果作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對待評審項(xiàng)目造價(jià)進(jìn)行預(yù)判斷，快速形成初始結(jié)果；對不合理之處進(jìn)行提示或預(yù)警，再由專業(yè)人員進(jìn)行深入分析，提高項(xiàng)目評審的效率和質(zhì)量。

（3）評審結(jié)果輸出。利用自然語言處理、機(jī)器感知等技術(shù)，分析可研報(bào)告等基礎(chǔ)資料，經(jīng)過語言分析、關(guān)鍵詞分析、詞性判斷等一系列處理，結(jié)合評審結(jié)果自動生成評審報(bào)告，實(shí)現(xiàn)結(jié)果報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化輸出。

（4）造價(jià)指標(biāo)分析。通過智能輔助評審，提取新能源項(xiàng)目造價(jià)的關(guān)鍵因素和技術(shù)特征，構(gòu)建符合通用造價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行造價(jià)指標(biāo)計(jì)算，反映項(xiàng)目造價(jià)的變化趨勢，提升新能源項(xiàng)目通用造價(jià)指標(biāo)的更新速度。

智能輔助評審系統(tǒng)設(shè)想

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、人工智能為核心技術(shù)建立的智能輔助評審系統(tǒng)是一項(xiàng)綜合性系統(tǒng)，需要從大量甚至海量的數(shù)據(jù)中不斷地提取信息，學(xué)習(xí)策略，從而持續(xù)提升系統(tǒng)解決問題的能力。因此，它不可能孤立存在，需要有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺作為支撐。

新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺

新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺以項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源為依托，以造價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，以橫向融合的服務(wù)應(yīng)用為支撐，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化相融合。新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺集新能源項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)收集、管理、指標(biāo)分析、查詢統(tǒng)計(jì)、分析預(yù)測、智能輔助評審、可視化展示等多重功能為一體，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、場景的全景互通、協(xié)同有序、智慧流轉(zhuǎn)，可提高工作效率，全面提升新能源項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)搜集、分析及應(yīng)用能力。新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)設(shè)想，如圖1所示。

智能輔助評審系統(tǒng)

智能輔助評審系統(tǒng)是基于新能源項(xiàng)目造價(jià)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)資源，以新能源造價(jià)指標(biāo)體系為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，通過人工智能技術(shù)對新能源項(xiàng)目造價(jià)進(jìn)行初步判斷，再由專業(yè)人員進(jìn)行更深層次的分析，實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化、評審尺度統(tǒng)一化、評審結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化，提高新能源項(xiàng)目評審工作的效率和質(zhì)量。智能輔助評審系統(tǒng)的主要功能如下。

（1）應(yīng)用智能輔助算法將待評審項(xiàng)目的概算、設(shè)計(jì)技術(shù)文件、現(xiàn)場踏勘資料等信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換并錄入存儲，再根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息，構(gòu)建分析數(shù)據(jù)模型。

（2）基于平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，應(yīng)用智能輔助算法對待評審項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將分析結(jié)果以可視化的方式展示。

（3）技經(jīng)專業(yè)人員根據(jù)智能輔助評審系統(tǒng)的分析結(jié)果，結(jié)合新能源項(xiàng)目參考造價(jià)指標(biāo)和各種標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，以及自身的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對待評審項(xiàng)目進(jìn)行深度分析，給出評審結(jié)果和優(yōu)化建議。

（4）通過智能輔助算法根據(jù)評審結(jié)果和優(yōu)化建議，生成標(biāo)準(zhǔn)格式的報(bào)告，提取各類造價(jià)指標(biāo)作為可視化展示的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將調(diào)整修正后的造價(jià)數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)儲存在新能源項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)庫。

智能輔助評審系統(tǒng)的建立，可以減少評審人員與職能部門人員的重復(fù)性和機(jī)械性工作，使其將精力集中在項(xiàng)目方案優(yōu)化上，可有效提高項(xiàng)目評審業(yè)務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)項(xiàng)目前期開發(fā)的決策能力。

現(xiàn)階段人工智能技術(shù)應(yīng)用的問題及對策

人工智能作為新興技術(shù)，有很大的優(yōu)勢，但目前在應(yīng)用中仍存在以下問題。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高。人工智能是以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的。在數(shù)據(jù)收集階段，標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集成本越低、質(zhì)量越高，數(shù)據(jù)預(yù)處理工作量越小。目前，需要持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理工作，完善數(shù)據(jù)管控體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)規(guī)范，將數(shù)據(jù)管理技術(shù)、過程、標(biāo)準(zhǔn)和政策相結(jié)合，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、可得性、可用性和安全性，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛能。

（2）數(shù)據(jù)安全存在風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能化水平的提升，數(shù)據(jù)安全也上升到了國家安全戰(zhàn)略高度。保證數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵在于維護(hù)數(shù)據(jù)的安全性與促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用并重，建立“以安全促可信，以可信促發(fā)展”的數(shù)據(jù)安全核心價(jià)值觀，以“數(shù)據(jù)安全與發(fā)展同步”為核心目標(biāo)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和利用，以數(shù)據(jù)為中心，構(gòu)建安全體系架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，重視核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，強(qiáng)化法律法規(guī)在數(shù)據(jù)安全方面的支撐保障作用。

（3）人工與智能決策的不平衡。人工智能技術(shù)是很好的輔助手段，但不能完全依賴，最終還需要從業(yè)人員的專業(yè)知識對其進(jìn)行修正。另外，智能系統(tǒng)的決策能力與系統(tǒng)復(fù)雜程度和建設(shè)成本息息相關(guān)，在規(guī)劃建設(shè)智能輔助評審系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)根據(jù)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)進(jìn)行綜合考慮，可通過智能決策與人工決策相結(jié)合降低系統(tǒng)復(fù)雜性和建設(shè)成本。

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的管理模式、工作思路、工作方式、工作流程等需要轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過真正認(rèn)識到信息、數(shù)據(jù)的價(jià)值，構(gòu)建圍繞“數(shù)字化”的管理模式，將數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，以價(jià)值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為導(dǎo)向，優(yōu)化工作流程，轉(zhuǎn)變工作思路，用技術(shù)驅(qū)動工作方式的進(jìn)步，更好地發(fā)揮新興技術(shù)的作用，創(chuàng)新新能源造價(jià)評審工作模式。

結(jié)語

新能源項(xiàng)目造價(jià)智能輔助評審系統(tǒng)綜合利用信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)，將經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、評審尺度統(tǒng)一化、評審結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化，使技術(shù)經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)人員將其主要精力放在技術(shù)方案及造價(jià)優(yōu)化上，加強(qiáng)建設(shè)項(xiàng)目投資效果，全面提高新能源項(xiàng)目評審對投資決策的參謀能力，為新能源投資提供科學(xué)決策參考，助力清潔能源規(guī)模化建設(shè)和發(fā)展。

新能源項(xiàng)目造價(jià)智能輔助評審系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在新能源造價(jià)領(lǐng)域應(yīng)用的一次積極探索。隨著各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，需要我們對其進(jìn)行深入研究，對系統(tǒng)算法持續(xù)進(jìn)行升級改造，不斷開發(fā)新的應(yīng)用場景，擴(kuò)展應(yīng)用范圍，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)展新突破。P