蔣 崴

(湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 商貿(mào)與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 浙江 湖州 313000)

隨著信息科學(xué)的迅猛發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能為代表的新技術(shù)革命不斷沖擊著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能化、區(qū)塊化、自動(dòng)化逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流方向。在這樣的大變革時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)所受的影響也較為深遠(yuǎn)。如何在新技術(shù)革命浪潮中把握方向，開(kāi)拓創(chuàng)新，建立和完善適合新形勢(shì)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)培養(yǎng)體系，已成為高職會(huì)計(jì)教育的一個(gè)緊迫課題。只有將會(huì)計(jì)教育與人工智能相結(jié)合，制訂人工智能時(shí)代的高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和方案，改革傳統(tǒng)的教學(xué)理念和體系，應(yīng)用云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)機(jī)器人等新的技術(shù)手段，才能適應(yīng)信息時(shí)代的教學(xué)環(huán)境，為高職會(huì)計(jì)教育的改革與發(fā)展提供參考與借鑒。

一、人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)教育面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的新要求

近十幾年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)促進(jìn)了人工智能的迅速發(fā)展，深刻地改變了原有的產(chǎn)業(yè)模式。1981年，福特公司在美國(guó)底特律創(chuàng)建了世界上第一個(gè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。2005年，中興通訊成為第一家建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的中國(guó)企業(yè)。到目前，世界500強(qiáng)中90%的企業(yè)都有自己的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)到戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型模式逐漸形成。新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)導(dǎo)致相關(guān)人才緊缺，這種變化成了推動(dòng)相關(guān)崗位職業(yè)教育變革的動(dòng)力。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)崗位發(fā)生了重要變化：(1)財(cái)務(wù)一體化進(jìn)程加快。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使傳統(tǒng)繁雜的手工做賬工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，財(cái)務(wù)核算業(yè)務(wù)向財(cái)務(wù)分析、戰(zhàn)略決策業(yè)務(wù)一體化轉(zhuǎn)變。(2)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)手段向財(cái)務(wù)共享、云會(huì)計(jì)服務(wù)方向轉(zhuǎn)變。這兩方面的轉(zhuǎn)變，實(shí)質(zhì)就是會(huì)計(jì)工作由原來(lái)的工業(yè)化向目前的信息化及智能化轉(zhuǎn)變。工業(yè)化是傳統(tǒng)要求，信息化是當(dāng)下要求，智能化是未來(lái)發(fā)展的方向。會(huì)計(jì)工作按照原來(lái)的工業(yè)化要求，可將財(cái)務(wù)工作進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化分工，具體可細(xì)化為會(huì)計(jì)核算、成本管理、預(yù)算管理、資金管理、績(jī)效考核等崗位。它們分別依據(jù)統(tǒng)一的要求和標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行完成工作。目前，通過(guò)多種信息化手段，可將會(huì)計(jì)人員從繁重的會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)；通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人等軟件，可從海量的數(shù)據(jù)中篩選并整合有價(jià)值的情報(bào)信息。最后，通過(guò)人工智能的處理分析，這些情報(bào)信息可為企業(yè)管理者提供財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略等各方面的數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)制定行之有效的經(jīng)營(yíng)決策提供有力支持。

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作在工業(yè)化體系下的企業(yè)環(huán)境中實(shí)施。工業(yè)化強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和專(zhuān)業(yè)化，與之相對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)人才須具備完善的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，要求能熟練開(kāi)展會(huì)計(jì)信息的歸集、整理、記錄、核算和報(bào)告等工作，同時(shí)他們必須保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。信息化條件下的會(huì)計(jì)人員需要在掌握會(huì)計(jì)基本知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析軟件，甚至一些基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，并要求能操作財(cái)務(wù)機(jī)器人等新型工具軟件。人工智能時(shí)代則需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)一步了解大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等方面的知識(shí)，并從管理層面出發(fā)運(yùn)用這一系列的新技術(shù)新手段來(lái)發(fā)揮和挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而預(yù)測(cè)資金的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、提高資金的使用效率、創(chuàng)造資金的利用價(jià)值，從提供服務(wù)向預(yù)測(cè)決策轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)將會(huì)計(jì)人員從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來(lái)，讓他們將時(shí)間和精力投入到諸如預(yù)算、管理和決策等方面，使原來(lái)的數(shù)字工作變成了信息、情報(bào)、智能等創(chuàng)造性工作。財(cái)務(wù)部門(mén)本身也由原來(lái)的核算、匯報(bào)數(shù)據(jù)的角色向?yàn)楣芾頉Q策機(jī)構(gòu)建言獻(xiàn)策，甚至參與企業(yè)管理決策的角色轉(zhuǎn)變[1]92-94。

(二)人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)教育面臨的新挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)改變了企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員知識(shí)與技能的需求，促使高職會(huì)計(jì)教育發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的高職會(huì)計(jì)教育體系已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)會(huì)計(jì)崗位對(duì)人才的技能要求。主要表現(xiàn)在：(1)人才培養(yǎng)目標(biāo)單一。目前，高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)普遍存在同質(zhì)化現(xiàn)象，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能力為主的初級(jí)會(huì)計(jì)比重過(guò)大，具備較高財(cái)務(wù)綜合分析能力的中高級(jí)會(huì)計(jì)比例較低。(2)教學(xué)內(nèi)容比較傳統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程不僅占了大半，從會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、記錄到會(huì)計(jì)核算、報(bào)告、分析等步驟，還反復(fù)訓(xùn)練學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)分錄的掌握程度，學(xué)生將大量的時(shí)間用在會(huì)計(jì)科目、借貸分錄、試算平衡等上面。但是這些內(nèi)容將逐步被人工智能所替代。而目前企業(yè)急需的管理會(huì)計(jì)、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、成本管理等內(nèi)容相對(duì)欠缺。(3)教學(xué)模式兩極分化。目前會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生分為兩大類(lèi)：一類(lèi)專(zhuān)注于應(yīng)試，希望通過(guò)考試獲得注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格。對(duì)于這一部分學(xué)生，只能注重應(yīng)試教學(xué)。另一類(lèi)學(xué)生偏重實(shí)習(xí)，注重軟件操作與應(yīng)用。對(duì)于這個(gè)方向的學(xué)生，應(yīng)以實(shí)踐教學(xué)為主。而對(duì)于用人單位來(lái)說(shuō)，他們不管方向，只關(guān)心學(xué)生是否適應(yīng)當(dāng)前崗位的需要。(4)課程評(píng)價(jià)方式單一。人工智能時(shí)代要求會(huì)計(jì)人才具有綜合性、創(chuàng)造性和可持續(xù)性等特質(zhì)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在掌握傳統(tǒng)技能的同時(shí)，具備獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力，以及持續(xù)學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和交流溝通的能力。其中，團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力則是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生常常忽視的能力，也是目前課程評(píng)價(jià)所無(wú)法考核的能力。

(三)人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)教育的新課題

自從德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出財(cái)務(wù)機(jī)器人以后，會(huì)計(jì)這一行業(yè)行將消失的說(shuō)法，已經(jīng)和其他行業(yè)比如醫(yī)生、餐飲、客服等職業(yè)會(huì)被人工智能取代一樣，成為這幾年的熱門(mén)話題。這在一定程度上影響了高職院校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)每年的招生情況。2018年11月14日，中央全面深化改革委員會(huì)第五次會(huì)議審議通過(guò)了“職教20條”，明確了全面深化職業(yè)教育改革的頂層設(shè)計(jì)和施工藍(lán)圖。這是今后一個(gè)時(shí)期職業(yè)教育改革的綱領(lǐng)性文件。

回溯會(huì)計(jì)學(xué)這一學(xué)科，其基本職能是核算與監(jiān)督，目的是將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各種信息收集、整理、計(jì)量、傳送、監(jiān)督、分析，從而為企業(yè)管理者、股東、債權(quán)人、政府及其他相關(guān)利益方提供服務(wù)，為各項(xiàng)決策提供參考數(shù)據(jù)。整個(gè)流程中，除了核算職能這部分開(kāi)始被人工智能逐漸取代之外，其他職能，特別是決策分析，不但不會(huì)消亡，反而會(huì)越來(lái)越重要，越來(lái)越不可替代。人工智能時(shí)代的到來(lái)，將會(huì)把大批的會(huì)計(jì)人員從繁雜枯燥的流水作業(yè)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營(yíng)決策等更加高端的領(lǐng)域。隨著我國(guó)的改革開(kāi)放進(jìn)入深水區(qū)，我國(guó)的金融行業(yè)陸續(xù)開(kāi)放，資本市場(chǎng)更加充滿(mǎn)風(fēng)險(xiǎn)。在這種形勢(shì)下，會(huì)計(jì)人才的管理決策不僅不會(huì)被人工智能所取代，反而會(huì)越來(lái)越重要，高端會(huì)計(jì)人才的缺口將會(huì)越來(lái)越大。高職會(huì)計(jì)教育應(yīng)該順應(yīng)這種變化趨勢(shì)，重新設(shè)計(jì)人才標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)方案、課程結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)體系。(1)從培養(yǎng)會(huì)做賬的人才，轉(zhuǎn)變到培養(yǎng)提供經(jīng)營(yíng)決策建議的人才。(2)在教學(xué)內(nèi)容方面，降低傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)比重，增加財(cái)務(wù)分析、管理會(huì)計(jì)等綜合性?xún)?nèi)容。在課程評(píng)價(jià)方面，關(guān)注財(cái)會(huì)共享、金稅融通需求，減少傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)分錄考核，著眼于考核審核流程，查看相關(guān)票據(jù)和數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。(3)增加實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)課時(shí)。除注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格考試課程外，其余課程都應(yīng)該將實(shí)踐實(shí)訓(xùn)擺在突出位置。引進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)軟件，特別是人工智能軟件，實(shí)施教學(xué)做一體化，使學(xué)生學(xué)完后能夠直接使用[2]79-80。

二、對(duì)人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)教育人才培養(yǎng)的建議

相對(duì)于本科會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)強(qiáng)調(diào)理論，高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)應(yīng)該更偏重于實(shí)用性和技術(shù)性，以企業(yè)實(shí)際用人要求為標(biāo)準(zhǔn)，緊跟技術(shù)發(fā)展新動(dòng)向，在短時(shí)間內(nèi)就能適應(yīng)企業(yè)用工需求。為此，建議高職會(huì)計(jì)教育應(yīng)該根據(jù)企業(yè)實(shí)際崗位設(shè)置和要求，培養(yǎng)學(xué)生相應(yīng)的素質(zhì)與能力，以實(shí)訓(xùn)教學(xué)為主要手段，結(jié)合目前國(guó)家力推的“1+X”證書(shū)技能培訓(xùn)體系建設(shè)，將課程教學(xué)與技能證書(shū)相結(jié)合，提高實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)效果。

(一)人工智能技術(shù)與IT技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)財(cái)稅一體化

目前，我們?cè)诰蜆I(yè)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科畢業(yè)生進(jìn)入當(dāng)?shù)氐呢?cái)務(wù)共享中心或是代理記賬公司的比例逐年上升，財(cái)務(wù)共享中心和代理記賬公司已經(jīng)成為廣大中小微企業(yè)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的主要會(huì)計(jì)工作模式。這一模式需要專(zhuān)科會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位向業(yè)務(wù)崗位轉(zhuǎn)變。其業(yè)務(wù)主要是處理原始票據(jù)、會(huì)計(jì)審核、現(xiàn)金出納、檔案管理、數(shù)據(jù)收集、財(cái)務(wù)分析等，通過(guò)云會(huì)計(jì)等人工智能手段收集信息，提供預(yù)測(cè)、決策、控制、評(píng)價(jià)等服務(wù)。從2019年開(kāi)始，國(guó)家力推“1+X”技能證書(shū)制度，高職和應(yīng)用型本科全面啟動(dòng)。目前，全國(guó)1 423所高職開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的有1 321所，已公布的職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)有92種。在這個(gè)“學(xué)歷證書(shū)+若干職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)”制度中涉及到會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的技能證書(shū)，大部分涉及財(cái)稅一體化或者財(cái)務(wù)共享等方面的內(nèi)容。這是專(zhuān)科會(huì)計(jì)教育改革的有效手段，可以督促學(xué)生在獲得畢業(yè)證書(shū)的同時(shí)，獲得至少一本職業(yè)技能證書(shū)。

借助IT技術(shù)與信息技術(shù)提升傳統(tǒng)工業(yè)的信息化水平，一直是國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)時(shí)代可以將兩者更好地結(jié)合起來(lái)，完成更大的提升和超越。目前，與人工智能相關(guān)的會(huì)計(jì)類(lèi)課程主要有會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理、人工智能基礎(chǔ)、Excel 數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)與商務(wù)決策等。由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云會(huì)計(jì)等人工智能技術(shù)改變了審計(jì)工作環(huán)境，拓展了審計(jì)證據(jù)的收集渠道，大幅提高了審計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性、多樣性、完整性和可靠性。大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)使得傳統(tǒng)的周期型審計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)型審計(jì)。審計(jì)人員可以通過(guò)人工智能技術(shù)，掌握被審計(jì)對(duì)象全方位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這對(duì)審計(jì)工作以及審計(jì)課程教學(xué)來(lái)說(shuō)，將帶來(lái)革命性的變化。因此，高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)審計(jì)方向的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和方案需要與之配套，要求學(xué)生能運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展審計(jì)工作(包括內(nèi)部審計(jì)、社會(huì)審計(jì)、政府審計(jì))。需要指出的是：這并不是硬性要求學(xué)生必須掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，而是要求學(xué)生具備大數(shù)據(jù)和人工智能的初步認(rèn)知，使用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題和繼續(xù)學(xué)習(xí)的能力。因此，建議在目前的課程中加入大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)共享、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Excel數(shù)據(jù)分析等課程，但不作為核心課程來(lái)要求[3]78-80。

(二)成本核算與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合，提升管理會(huì)計(jì)地位

2014年11月14日，財(cái)政部頒布的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào))表明，我國(guó)將從國(guó)家層面主導(dǎo)建立管理會(huì)計(jì)體系，注重培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)方面的專(zhuān)業(yè)人才。由此可見(jiàn)人工智能時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)崗位的需求量將非常巨大，有能力參與或者輔助企業(yè)戰(zhàn)略管理決策的會(huì)計(jì)人員將成為人才市場(chǎng)的寵兒。管理會(huì)計(jì)這個(gè)崗位除了要具備基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算能力之外，還需要掌握預(yù)算管理、資金管理、成本管理、營(yíng)運(yùn)管理、收入管理、績(jī)效管理等方面的知識(shí)和技能，要求會(huì)精算、能管理、懂決策。因此，高職會(huì)計(jì)教育必須提高管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理方面的課時(shí)占比，將其由原來(lái)的選修課改為必修核心課程；同時(shí)，在專(zhuān)業(yè)選修課程方面也要適當(dāng)增加涉及公司管理層面的戰(zhàn)略管理、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、稅收籌劃、信息管理等課程或內(nèi)容。

財(cái)務(wù)成本管理是中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格考試的六門(mén)專(zhuān)業(yè)課程之一，包括成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理與管理會(huì)計(jì)三部分內(nèi)容。三者地位相當(dāng)，聯(lián)系極為緊密。按照目前的趨勢(shì)，要設(shè)計(jì)“會(huì)計(jì)為管理服務(wù)”的人才培養(yǎng)模式，需要格外重視管理會(huì)計(jì)與成本管理兩者的結(jié)合，并且將信息數(shù)據(jù)的共享、分析、管理等融入其中。也可以考慮對(duì)一些課程內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，比如將成本會(huì)計(jì)中的核算內(nèi)容調(diào)整到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程中，成本會(huì)計(jì)的成本管理、成本控制、成本考核等部分與管理會(huì)計(jì)合并；把財(cái)務(wù)管理課程中與管理會(huì)計(jì)重復(fù)的內(nèi)容(如成本管理、預(yù)算管理、經(jīng)營(yíng)決策分析等)加以精簡(jiǎn)，或者與管理會(huì)計(jì)合并；加入部分符合人工智能方向的課程或內(nèi)容，如可視化會(huì)計(jì)報(bào)告、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等，并配套與之相對(duì)應(yīng)的實(shí)訓(xùn)課程[4]55-58。

(三)財(cái)務(wù)管理與戰(zhàn)略管理相結(jié)合，細(xì)化財(cái)務(wù)管理課程

財(cái)務(wù)管理是高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的核心課程之一。財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)面向廣大的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等中小微企業(yè)，就業(yè)范圍廣，用工需求大，素質(zhì)要求高。而財(cái)務(wù)管理課程內(nèi)容龐雜，學(xué)習(xí)難度較大。因此，建議將這門(mén)課程劃分為幾門(mén)獨(dú)立的課程或者幾個(gè)獨(dú)立的模塊，如預(yù)算管理、稅收籌劃、籌資管理、投資管理、財(cái)務(wù)分析等。部分與管理會(huì)計(jì)相重合的內(nèi)容，如成本管理和預(yù)算管理，可以合并；部分內(nèi)容可以運(yùn)用EXCEL教學(xué)，如財(cái)務(wù)分析可以單獨(dú)成課；也可以將該課程增加課時(shí)，分多個(gè)學(xué)期進(jìn)行教學(xué)，以保證這門(mén)核心課程的教學(xué)效果。

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和企業(yè)對(duì)人才的急切需求，要求高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生充分掌握財(cái)務(wù)管理和企業(yè)戰(zhàn)略管理方面的知識(shí)與技能，不僅要熟練掌握財(cái)務(wù)管理方面的基礎(chǔ)理論知識(shí)和分析方法，還要能夠從企業(yè)戰(zhàn)略層面參與決策管理，從而為企業(yè)創(chuàng)造更多的市場(chǎng)價(jià)值。因此，高職會(huì)計(jì)教育需要考慮將財(cái)務(wù)管理和企業(yè)戰(zhàn)略管理這兩門(mén)課程進(jìn)行一定程度的結(jié)合，同時(shí)還應(yīng)增加多學(xué)科知識(shí)，讓學(xué)生了解區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈等新技術(shù)[5]132。人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)選修課應(yīng)該包含云計(jì)算、云會(huì)計(jì)軟件認(rèn)識(shí)、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)人工智能等課程。實(shí)訓(xùn)課程應(yīng)該增加調(diào)研報(bào)告、案例分析、決策咨詢(xún)等。此外，還可以適當(dāng)增加國(guó)際結(jié)算、國(guó)際財(cái)務(wù)管理、國(guó)際稅收籌劃等交流性的課程內(nèi)容。

綜上所述，通過(guò)分析人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的新要求、面臨的新挑戰(zhàn)，本項(xiàng)目提出了一些相應(yīng)的對(duì)策建議。在人工智能時(shí)代，高職會(huì)計(jì)教育應(yīng)該在專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、教學(xué)方式等多方面進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn)的改革，應(yīng)該認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的深刻影響，以積極的態(tài)度應(yīng)對(duì)變革與挑戰(zhàn)；應(yīng)該在人力、物力、財(cái)力、精力等各方面加大投入與研究，以培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的合格的高職財(cái)會(huì)人才。