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        基于交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)的設計研究

        2021-01-16 08:34:58
        山西交通科技 2020年6期
        關鍵詞:智能化智能設備

        劉 蓬

        (山西省交通科技研發(fā)有限公司,山西 太原 030032)

        0 引言

        近年來隨著人民物質生活水平質量提升,各區(qū)域交通車輛數(shù)量增多,但各地區(qū)交通事故頻繁發(fā)生,強化交通安全監(jiān)管至關重要。原有的交通車輛違章行為監(jiān)控系統(tǒng)設定中選取的應用技術存有較多局限性,設備維護成本較高。目前已有的交通監(jiān)控檢測活動,主要是通過觸發(fā)抓拍的方式進行,對車輛違章抓拍之后留證,常用的主要有磁力計檢測、紅外線檢測、感應線圈檢測。此類監(jiān)測要安裝信號接收與發(fā)射設備,對公路埋線圈會產生破壞。因此,當前要注重基于應用要求,全面強化智能化違章行為監(jiān)控系統(tǒng)研究。

        1 交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)設計思路與研究方法

        依照各區(qū)域交通監(jiān)控車輛規(guī)章行為主要內容,當前要注重對各區(qū)域違規(guī)占道、逆向行駛、違法停車、壓線行駛、隨意變換車道等問題進行針對性的實時監(jiān)控,要注重合理應用圖像處理、機器視覺、智能化視頻技術,在各類交通運行環(huán)境中還要對各類硬件設備規(guī)范化搭配,擬定具體技術研究路徑以及研究思路。

        2 交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)軟件程序實現(xiàn)分析

        圖1 技術路線設計思路

        針對區(qū)域交通中車輛逆向行駛、非法占用非機動車道、違法停車、壓線、違規(guī)使用遠光燈等相關違章行為進行監(jiān)控,要注重應用圖像處理技術、機器視覺技術、智能視頻分析技術進行程序編程開發(fā)與應用。對監(jiān)控視頻圖像中存有的違章行為進行全面監(jiān)控檢測,判定其是否屬于交通違章行為,充分發(fā)揮出各類硬件設備應用價值對車輛交通違章行為實施智能化監(jiān)控[1]。

        3 交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)硬件設備系統(tǒng)研究

        硬件系統(tǒng)高效化應用,主要是對現(xiàn)有的交通硬件設備進行全面改造,針對項目功能應用需求要注重自主研發(fā)相關設備儀器。在系統(tǒng)中主要有視覺設備、采集設備、傳輸設備,其中圖像采集設備應用以及機器視覺設備運行主要是通過數(shù)據(jù)傳輸線進行連接,各類機器視覺設備在有線網絡以及信號傳輸中實現(xiàn)網絡與監(jiān)控中心穩(wěn)定連接。

        圖2 系統(tǒng)硬件結構圖

        4 車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)研究重難點

        從本文擬定的設計思路以及研究現(xiàn)狀優(yōu)劣性分析中能得出,多數(shù)對向車輛運行中大多數(shù)是處于運動狀態(tài),例如壓線行駛、隨意更換車道、逆向行駛、違規(guī)占用非機動車道等。在本文探究的監(jiān)控系統(tǒng)設計中要集中控制多種場景中存有的不確定干擾要素,對目標跟蹤領域多項技術進一步優(yōu)化、完善。

        4.1 運動車輛目標檢測

        現(xiàn)階段要對運動的目標車輛實施運動狀態(tài)精確化檢測,要注重對各類外部環(huán)境要素等干擾問題集中控制。其中主要的外部影響要素主要有光照條件變化干擾、目標相同背景色干擾、間接遮擋問題、運動目標陰影、天氣變化等。良好的交通車輛目標檢測算法應用中要對此類影響要素集中分析,在車輛違章行為監(jiān)控中出現(xiàn)目標陰影問題將會產生誤判,產生另外場景的目標,此時可以選取對稱幀間差分算法提出監(jiān)控目標主要輪廓來集中消除陰影問題產生的干擾[2]。

        4.2 交通場景具備的復雜性

        當前各個區(qū)域視頻監(jiān)控主要是安裝在交通路況較為復雜的各個路口,在此類場景中要監(jiān)控的主體對象較多。不僅要對處于運動狀態(tài)的車輛進行監(jiān)控,還要對各類非機動車、行人進行監(jiān)控。不同監(jiān)控對象之間存有相互干擾的關系,此時要集中力量對小型車輛、行人等干擾要素集中監(jiān)控檢測,對機動車輛運行系統(tǒng)進行跟蹤。例如設定目標外界矩形長寬比值合理排除小型車輛以及較多行人,在正?,F(xiàn)狀中,普通車輛長寬比要小于諸多小型車輛以及路人,此時可以提前設定閾值,當外接矩形長寬比要超出閾值之后,能有效判定監(jiān)控目標。

        4.3 不同車輛遮擋問題

        對處于運動狀態(tài)的車輛進行全面跟蹤屬于不可預見的過程,做好監(jiān)控遮擋處理對跟蹤效果具有較大影響,例如針對部分行進車輛違法變道監(jiān)控等。目前魯棒性能較高的跟蹤算法能有效對目標遮擋情況進行判定,當目標車輛存有遮擋問題,要注重應用其余目標特征信息以及先驗知識做好目標識別。在全部遮擋現(xiàn)狀中不會出現(xiàn)車輛被跟丟情況,當車輛遮擋結束之后能快速恢復定位追蹤[3]。

        5 交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)設計創(chuàng)新應用

        現(xiàn)階段在交通車輛違章行為智能化監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控中,原有的觸發(fā)抓拍式電子眼系統(tǒng)應用中存有較多不足之處,比如對機動車各項違章行為進行監(jiān)控需要安裝相關觸發(fā)設備,此類設備受到運行環(huán)境要素影響較大,其次系統(tǒng)實際監(jiān)控范圍受限,運行綜合效率較低,硬件消耗成本較高。此類不足之處對機動車違章行為監(jiān)控成效具有較大影響。針對此類現(xiàn)狀,要注重將圖像處理技術、機器視覺技術、智能交通等領域全面連接,能有效突出機器視覺技術應用魯棒性良好、實效性突出等特征,還能有效克服各類環(huán)境影響要素產生的限制作用。目前通過多項調查研究以及車輛違章行為監(jiān)控,在車輛違章行為智能化監(jiān)控系統(tǒng)應用創(chuàng)新中要注重結合運行要求實施創(chuàng)新[4]。

        首先是做好智能監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控模式創(chuàng)新,全面轉變過去傳統(tǒng)化監(jiān)控模式限制性,能對傳統(tǒng)監(jiān)控方式中存在的破壞公路埋線圈問題進行控制,提高系統(tǒng)運行綜合抗干擾能力,是目前城市智能化交通重要發(fā)展方向。其次,全面實現(xiàn)車輛違章監(jiān)控方式以及傳統(tǒng)監(jiān)控應用軟件開發(fā)創(chuàng)新,結合不同監(jiān)控目標以及系統(tǒng)運行場景,對各類監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)范化應用。依照各項監(jiān)控目標劃分要求,在各個特殊區(qū)域要全面做好交通應急車道專項化監(jiān)控,優(yōu)化傳統(tǒng)應急車道針對性監(jiān)控[5]。最后,針對各個區(qū)域具有特殊情況的交通路段,要注重做好交通違章監(jiān)控監(jiān)管。在監(jiān)控功能方面要注重做好多項創(chuàng)新,其中硬件系統(tǒng)應用實現(xiàn)中,要結合系統(tǒng)運行功能差異性,對監(jiān)控內容復雜特征進行分析,做好各項核心設備應用研發(fā)。在現(xiàn)有監(jiān)控設備應用基礎上展開高效化改造,能對監(jiān)控視頻多項內容集中收集,對各項傳輸設備直接進行應用,有助于降低區(qū)域交通監(jiān)控系統(tǒng)運行成本消耗。

        6 結語

        綜合上述,交通車輛違章行為智能監(jiān)控系統(tǒng)的設計創(chuàng)新優(yōu)化能全面提升綜合監(jiān)控效率,對各類硬件設備復雜性進行調控,降低硬件系統(tǒng)成本消耗。有助于監(jiān)控系統(tǒng)全面推廣應用,全面強化違章行為綜合監(jiān)控成效。提高軟件程序應用價值,研發(fā)更多硬件設備系統(tǒng),分析系統(tǒng)建立重難點。整合系統(tǒng)優(yōu)勢做好多項應用集中創(chuàng)新,基于系統(tǒng)創(chuàng)新化發(fā)展,能為后續(xù)城市智能化交通發(fā)展建設提供動力,為區(qū)域交通管理提供輔助作用,提高城市交通秩序規(guī)范性。

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