高煥堂

1 神經(jīng)網(wǎng)絡的含義

人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Network）是一種模仿人類頭腦處理信息方式的數(shù)學模型。這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡（簡稱NN）的基本單元是神經(jīng)元（Neuron），各個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元互相連結在一起，一個神經(jīng)元會受到多個其他神經(jīng)元狀態(tài)的沖擊，也會將沖擊傳遞給其他神經(jīng)元。我們把人類頭腦里的神經(jīng)元簡化成一個圓圈，而以箭號來表示沖擊的傳遞。

這些神經(jīng)元都位于層（Layer）中，最典型的神經(jīng)網(wǎng)絡模型包含三個部分：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）和輸出層（Output Layer）。其值（信息）從輸入層的神經(jīng)元傳播到隱藏層的神經(jīng)元，最終從輸出層的神經(jīng)元輸出結果（Y）。如下圖：

2 空間對應與神經(jīng)網(wǎng)絡

在本文里，將用神經(jīng)網(wǎng)絡圖形來表達空間對應之關系，以及X*W+B=Y的計算過程。例如，再上一期介紹過的簡單空間對應關系（如下圖）。請按下“尋找W&B”。這個NN模型就迅速找出W和B值，如下：

此NN模型找出來了W值是：2，而B值是：1。搭配 X*W + B = Y 公式，就可以掌握、記住上述的相關性（即規(guī)律性）了。于是，目前已知X、W和B值了，就帶入這個公式，如下圖：

現(xiàn)在，就畫上神經(jīng)元的圖形，來表示X*W + B = Y公式。如下：

如此就能輕易實現(xiàn)深度學習中多層次的空間對應了。