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“瀏覽痕跡”“猜你喜歡”“今日推薦”……身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的手機(jī)好像比你更了解自己。一方面，“大數(shù)據(jù)”“算法”等數(shù)字技術(shù)讓人們享受到越來越多的便利;另一方面，用戶也為此付出了看不見的代價(jià)，比如點(diǎn)擊廣告付出的時(shí)間成本，選購(gòu)商品服務(wù)時(shí)被“套路”的金錢支出，以及興趣愛好、上網(wǎng)痕跡、搜索記錄等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)被收集研究。不僅如此，還有一些商家通過算法推薦博人眼球的劣質(zhì)、低俗內(nèi)容，以獲取關(guān)注和流量，助推了網(wǎng)絡(luò)空間中的“劣幣驅(qū)逐良幣”效應(yīng)。

觀點(diǎn)一覽

算法推薦是一把“雙刃劍”。一方面，算法推薦滿足了人們多元化、個(gè)性化的信息需求;而另一方面，內(nèi)容能否推送、推送什么內(nèi)容、內(nèi)容推送給誰(shuí)，往往由算法決定，用戶很難自行選擇。算法推薦的濫用，容易讓人自動(dòng)過濾掉“不感興趣”“不認(rèn)同”的信息，實(shí)現(xiàn)“看我想看，聽我想聽”。久而久之，深陷“信息繭房”而不自知。

作為一項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)，算法推薦本身是中性的，但“技術(shù)中性”不能等同于“價(jià)值中性”，決不能讓價(jià)值觀成為算法推薦技術(shù)的附庸。尤其是當(dāng)算法推薦的設(shè)計(jì)理念偏離正確導(dǎo)向，一味遵奉“流量至上、利益至上”時(shí)，諸如“大數(shù)據(jù)殺熟”、劣質(zhì)低俗信息推送等問題就會(huì)隨之而來。只有堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向，積極傳播正能量，才能營(yíng)造更加清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。