高思君 汪慧穎 武漢理工大學(xué)財(cái)務(wù)處

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

（一）人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能技術(shù)，這一概念是在20世紀(jì)中期出現(xiàn)并發(fā)展的。當(dāng)前，可以將人工智能概念劃分為以下兩類：第一類是較為狹隘的概念，是指機(jī)器擁有像人類一樣的思維方式，借助于邏輯思維能力提升智能化水平；第二類概念是在現(xiàn)代較為常見的人工智能概念，主要是指運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，運(yùn)用使其搜尋到知識(shí)或者是進(jìn)行學(xué)習(xí)等新興方式提高機(jī)器的智能化程度。近些年來，人工智能行業(yè)獲得了較為迅速的發(fā)展，主要是因?yàn)槿藗儎?chuàng)新了傳統(tǒng)的思維模式。

（二）二者的聯(lián)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)從根本上來說，是企業(yè)會(huì)計(jì)的結(jié)合體，二者具有密不可分的關(guān)系。首先，從實(shí)用性方面考慮，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的實(shí)際作用就是最大化的完成企業(yè)所有的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，主要工作方式是以企業(yè)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資料為參考，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。單獨(dú)來講的話，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要擔(dān)負(fù)的職責(zé)是保障企業(yè)經(jīng)濟(jì)的受益者的權(quán)益，故而必須督促企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益最大化；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要負(fù)責(zé)的是為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)劃供應(yīng)相關(guān)資料數(shù)據(jù)，以推動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的完成。其次，根據(jù)會(huì)計(jì)核算的方向出發(fā)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)都是要為企業(yè)現(xiàn)在與將來的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行盤點(diǎn)核查。基于此，兩者之間的數(shù)據(jù)信息從實(shí)質(zhì)上來說講是一樣的，在職責(zé)劃分上來講工作內(nèi)容是相符的，但是主要的會(huì)計(jì)活動(dòng)內(nèi)容是根據(jù)實(shí)際需求決定的。再次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)均屬統(tǒng)籌范圍，服務(wù)于企業(yè)的會(huì)計(jì)活動(dòng)，在功能上實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)，以完善企業(yè)的會(huì)計(jì)體系。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)融合的必然性

（一）企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的需要

在信息時(shí)代和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，企業(yè)所面臨的動(dòng)態(tài)形勢(shì)具有瞬息萬變特征，任何企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展均需要借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高企業(yè)經(jīng)營水平，確保企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)必須充分借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，匯集、判斷并根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，通過提取最有用的數(shù)據(jù)資料來優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的管理體系，一些守舊的企業(yè)在經(jīng)營管理模式相對(duì)單一化和低效化，無法適應(yīng)海量信息分析處理工作需求。因此，運(yùn)用人工智能技術(shù)，改善經(jīng)營管理機(jī)制的企業(yè)越來越多。目前，在各企業(yè)組織全面計(jì)算和信息剖析過程中，要完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)化，最大化的體現(xiàn)人工智能和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。才能更及時(shí)、高效的取得相關(guān)資料數(shù)據(jù)，以便為企業(yè)管理層提供有價(jià)值的最新資料，輔助企業(yè)管理層根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和本企業(yè)發(fā)展需求制定有效的管理方案。

（二）管理會(huì)計(jì)思維與財(cái)務(wù)智能化管理相契合

管理會(huì)計(jì)的工作是分析采集到的會(huì)計(jì)信息，從而形成可以指導(dǎo)管理者進(jìn)行科學(xué)決策的依據(jù)，幫助企業(yè)管理者梳理管理思路，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)根據(jù)工作內(nèi)容不同，可以分為兩個(gè)部分，即：成本計(jì)算與管理調(diào)控。管理會(huì)計(jì)要做到的是根據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況，合理的整合企業(yè)金融目標(biāo)的規(guī)劃工作，對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行策略制定與調(diào)控?？傊?，管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵是管理所有與會(huì)計(jì)有關(guān)的工作內(nèi)容。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)融合的困難所在

（一）管理會(huì)計(jì)體系不完善

我國管理會(huì)計(jì)起步晚、發(fā)展慢而且管理會(huì)計(jì)的理論和基本方法大部分都是從國外引入，由于我國在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開始發(fā)展速度較為緩慢，相關(guān)的理論與基本方法也是從其他國家借鑒的，尚未形成一個(gè)具有中國特色系統(tǒng)的理論體系。首先，從專業(yè)著作來講，在我國和管理會(huì)計(jì)有關(guān)的理論研究較少；其次，學(xué)者們對(duì)于管理會(huì)計(jì)極度缺乏重視，大都處于表面階段，未進(jìn)行深層次的研究學(xué)習(xí)且整個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)的大核心甚少涉及過管理會(huì)計(jì)，國內(nèi)管理會(huì)計(jì)信息滯后，研究領(lǐng)域狹隘，使企業(yè)的發(fā)展在面臨難題時(shí)，無法得到優(yōu)質(zhì)的解決方法，進(jìn)而難以得到令人滿意的結(jié)果。再次，管理會(huì)計(jì)理論在實(shí)際進(jìn)行研究時(shí)，缺乏優(yōu)質(zhì)的研究院，隊(duì)伍力量薄弱。最后，管理會(huì)計(jì)現(xiàn)有的技術(shù)、方法的時(shí)效性、可操作性極差，創(chuàng)新能力不足，對(duì)已有的案例未從理論聯(lián)系實(shí)踐方面進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，從而導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的推廣進(jìn)程在我國較慢。

（二）缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)內(nèi)涵和外延不斷擴(kuò)充，除了必須掌握扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，還要努力學(xué)習(xí)和掌握企業(yè)經(jīng)營管理、金融證券、科技信息技術(shù)等專業(yè)知識(shí)，作為復(fù)合型人才，以自身的知識(shí)儲(chǔ)備與能力為企業(yè)管理過程中帶來符合實(shí)際的參考意見，但是，在現(xiàn)在的企業(yè)里缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才。現(xiàn)階段財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員門檻較低，要求不高，很多會(huì)計(jì)出納都是高中、中專學(xué)歷，再加上一直從事的是簡(jiǎn)單重復(fù)的記賬工作，缺少學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。同時(shí)，由于企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)部門定位偏差，也不愿意投入資源和時(shí)間提升財(cái)務(wù)部門整體專業(yè)能力以及財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)，使得缺少轉(zhuǎn)型所需的掌握財(cái)務(wù)、懂經(jīng)營、會(huì)管理、又能掌握信息技術(shù)的高素質(zhì)復(fù)合型人才，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在效率和質(zhì)量的問題，轉(zhuǎn)型過程緩慢。

（三）企業(yè)管理者重視程度不足

隨著人工智能時(shí)代的到來，企業(yè)管理者應(yīng)注重管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作，采取措施提升管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型效果，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作可以適應(yīng)人工智能時(shí)代下的基本要求。然而，對(duì)于部分企業(yè)而言，企業(yè)管理者對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型缺乏足夠的關(guān)注，并且認(rèn)為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要對(duì)企業(yè)組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行很大的調(diào)整，員工或多或少會(huì)存在負(fù)面情緒，同時(shí)也會(huì)耗費(fèi)大量的資金與物力支出，管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型效果難以預(yù)見，存在許多的不確定因素，從而導(dǎo)致企業(yè)管理者對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作不夠重視。

四、管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）完善管理會(huì)計(jì)體系

管理會(huì)計(jì)是附屬于企業(yè)經(jīng)營管理范疇中的，管理會(huì)計(jì)的工作效率與之所在的處境有著不可分割的關(guān)系。在西方社會(huì)中，管理會(huì)計(jì)體系的完善過程就是其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與之管理水平提升的過程，對(duì)于我們來說，是不可以全部借鑒的。完善管理會(huì)計(jì)體系的方式，首先是要以相關(guān)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展已經(jīng)形成一套完善的體系，就管理會(huì)計(jì)而言我們要在中國已有的管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)上融入多種元素，不斷加大與國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和理論的交集，打破“就管理會(huì)計(jì)論管理會(huì)計(jì)”的尷尬局面，使我國的管理會(huì)計(jì)理論體系可以和國際理論體系共同發(fā)展。二是要在剖析我國的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐內(nèi)容，總結(jié)整理，以標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)為保證，完善符合我國實(shí)情的管理會(huì)計(jì)體系。

（二）提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)

財(cái)務(wù)人員作為財(cái)務(wù)工作主體，其自身專業(yè)水平和職業(yè)素養(yǎng)，直接關(guān)系到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合。人工智能時(shí)代下，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合，要求財(cái)務(wù)人員及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)工作理念，樹立融合意識(shí)。首先，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員自主學(xué)習(xí)意識(shí)，促使其加強(qiáng)對(duì)人工智能時(shí)代內(nèi)涵的學(xué)習(xí)與了解，認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代下二者融合的必要性，不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)，主動(dòng)提升自身能力。其次，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，為其提供豐富的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，通過課程培訓(xùn)、學(xué)習(xí)交流等形式，加強(qiáng)其對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)等技術(shù)的掌握能力，提升其會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)能力，從而提升其數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)水平。智能時(shí)代下，促使財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，對(duì)其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與工作量提出了更高的目標(biāo)。以此，財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變對(duì)自身職能的認(rèn)知，不斷充實(shí)自身的學(xué)識(shí)理論，加強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)技能，熟悉并掌握大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的內(nèi)容。從以往的“幕后”走到“臺(tái)前”，逐漸向企業(yè)業(yè)務(wù)鏈走近，積極參與企業(yè)決策，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)的重要職責(zé)。

（三）做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作

提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果，確保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)會(huì)計(jì)管理力度，避免弄虛作假和錯(cuò)算、漏算問題，必須全面做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下，財(cái)務(wù)管理并不僅僅局限于財(cái)務(wù)管理部門，財(cái)務(wù)管理與其他管理部門的相互融合，才能最大化發(fā)揮其協(xié)調(diào)作用，使各個(gè)部門的職責(zé)能夠更好地體現(xiàn)，基于此，想要完善財(cái)務(wù)信息管理布局需要加快強(qiáng)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作。與此同時(shí)，要根據(jù)各部門之間的互通有無，加強(qiáng)信息交流，完善財(cái)務(wù)目標(biāo)，針對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估判斷、監(jiān)督其采取相應(yīng)的管控風(fēng)險(xiǎn)策略，來減少風(fēng)險(xiǎn)帶來的耗損，協(xié)助企業(yè)更快速地獲得有效信息，從而提升企業(yè)會(huì)計(jì)核算質(zhì)量。

（四）加強(qiáng)信息化程度

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的依靠之一就是利用不斷加強(qiáng)的信息化建設(shè)。目前企業(yè)財(cái)務(wù)正處在與管理會(huì)計(jì)融合的關(guān)鍵期，技術(shù)支持是必不可少的，不僅需要結(jié)合當(dāng)今社會(huì)的大數(shù)據(jù)背景對(duì)原有的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)和軟件進(jìn)行改進(jìn)，更需要向軟件系統(tǒng)中增加新技術(shù)，將管理會(huì)計(jì)工作流程中涉及到的各個(gè)要素納入到數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)中，加強(qiáng)軟件的開發(fā)，形成企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息化管理體系，整理分析管理會(huì)計(jì)工作中的所需要的數(shù)據(jù)信息，提高信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（五）建立誠信體系

企業(yè)應(yīng)該建立誠信體系，嚴(yán)格的要求內(nèi)部工作人員，確保其對(duì)于工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，絕不弄虛作假，這能夠在一定程度上提升會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和完整性，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供支持。在企業(yè)的發(fā)展歷程中，企業(yè)是會(huì)被所處的外界環(huán)境影響的，將經(jīng)濟(jì)收益作為關(guān)注的重要內(nèi)容，并不注重會(huì)計(jì)工作的開展，很可能會(huì)在上級(jí)進(jìn)行監(jiān)管的過程中偽造或者是篡改財(cái)務(wù)報(bào)表，甚至是賄賂一些監(jiān)管人員，導(dǎo)致其所了解到的財(cái)務(wù)信息是虛假的，這雖然在短期內(nèi)為企業(yè)創(chuàng)造了一些利益，但是對(duì)于企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展來說沒有益處?；诖?，相關(guān)部門要加大力度對(duì)于企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，構(gòu)建完善的誠信體系，確保企業(yè)所提供的會(huì)計(jì)信息是準(zhǔn)確的，更全面的掌握企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況，讓企業(yè)清晰的意識(shí)到發(fā)展中的困難，更加注重完善管理會(huì)計(jì)工作，這從某種角度來說，能夠幫助企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。

五、結(jié)束語

綜上所述，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員為了迎合時(shí)代發(fā)展需求，需要以發(fā)展的眼光看待人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的變革，并通過積極融合對(duì)人工智能時(shí)代下所帶來的問題進(jìn)行適應(yīng)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員職業(yè)發(fā)展贏得更多的空間。