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        基于局部懲罰型變權(quán)的烤煙化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)

        2021-01-14 08:00:52張勇剛任志廣項(xiàng)波卡劉建國(guó)張曉兵程昌合
        河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年12期
        關(guān)鍵詞:變權(quán)標(biāo)度烤煙

        張勇剛,任志廣,項(xiàng)波卡,劉建國(guó),張曉兵,夏 琛,程昌合

        (浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,浙江 杭州 310024)

        化學(xué)成分是煙葉的物質(zhì)基礎(chǔ),也是內(nèi)在質(zhì)量的基礎(chǔ),因其具有分析速度快、與吸食品質(zhì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),已成為煙葉質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要因素[1]。煙葉化學(xué)成分由多指標(biāo)構(gòu)成,每個(gè)指標(biāo)反映煙葉化學(xué)成分的某個(gè)質(zhì)量,但單指標(biāo)較難完整描述煙葉化學(xué)成分狀況[2]。煙葉化學(xué)成分可用性指數(shù)可綜合反映煙葉的化學(xué)成分可用性,克服了單項(xiàng)量化不能全面比較煙葉化學(xué)成分的缺陷,使煙葉的化學(xué)成分可用性可量化比較[3],被廣泛應(yīng)用于煙葉化學(xué)成分的區(qū)域評(píng)價(jià)[4-5]、烤煙種植品種評(píng)價(jià)[6-8]以及化學(xué)品質(zhì)對(duì)農(nóng)藝措施的響應(yīng)[9]等。

        化學(xué)成分的定權(quán)過(guò)程主要是通過(guò)主成分分析法[10]、層次分析法[11]、變異系數(shù)法[12]等計(jì)算。煙葉化學(xué)成分可用性指數(shù)考慮到了不同化學(xué)成分的相對(duì)重要性,使綜合值在一定程度上反映了各個(gè)化學(xué)成分的綜合優(yōu)度。其本質(zhì)仍屬于常權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型,即在評(píng)價(jià)過(guò)程中,無(wú)論化學(xué)成分值如何變化,權(quán)重總是保持不變[13]。而實(shí)際煙葉化學(xué)成分評(píng)價(jià)中存在“木桶原理”,更加注重化學(xué)成分的均衡性,若采用常權(quán)評(píng)價(jià)法,表現(xiàn)較差的化學(xué)成分有可能被其他較優(yōu)的化學(xué)成分中和,使最終評(píng)價(jià)值過(guò)于樂(lè)觀,導(dǎo)致不科學(xué)的決策,尤其是在烤煙品種擇優(yōu)、最佳農(nóng)藝措施選取等方面。

        鑒于此,在運(yùn)用e0/5~e8/5標(biāo)度層次分析法得到常權(quán)重的基礎(chǔ)上,采取局部懲罰型變權(quán)模型對(duì)常權(quán)進(jìn)行重新分配,建立變權(quán)評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用該模型對(duì)河南南陽(yáng)烤煙進(jìn)行化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)。

        1 材料和方法

        1.1 材料

        所取煙葉樣本來(lái)自河南省南陽(yáng)市主產(chǎn)植煙縣區(qū)(方城、內(nèi)鄉(xiāng)、社旗、西峽、鄧州、唐河),品種為云煙87,等級(jí)為C3F,取樣時(shí)間為2018年,共計(jì)39個(gè)樣本,測(cè)定與計(jì)算的指標(biāo)包括煙堿含量、總糖含量、還原糖含量、氯含量、鉀含量、總氮含量、氮堿比、糖堿比和鉀氯比,測(cè)定方法參考文獻(xiàn)[14]進(jìn)行。

        1.2 變權(quán)分析理論

        變權(quán)思想由汪培莊[15]于19世紀(jì)80年代首次提出,李洪興[13]又基于因素空間理論給出了變權(quán)向量和狀態(tài)變權(quán)向量的公理化定義。變權(quán)分析通過(guò)構(gòu)造滿足公理?xiàng)l件的狀態(tài)變權(quán)向量,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重依據(jù)指標(biāo)狀態(tài)值的變化而改變。

        變權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型主要包括以下步驟:

        1)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,滿足同向性需求(越大越好或者越小越好);

        2)選取客觀賦權(quán)法、主觀賦權(quán)法或兩者的組合,確定參評(píng)指標(biāo)的常權(quán);

        3)根據(jù)評(píng)價(jià)的目的,選取符合公理?xiàng)l件的狀態(tài)變權(quán)向量,主要包括激勵(lì)型變權(quán)、懲罰型變權(quán)和混合型變權(quán)3種形式;

        4)根據(jù)變權(quán)向量的公理化定義,結(jié)合指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值、常權(quán)、狀態(tài)變權(quán)向量,計(jì)算變權(quán);

        5)選取綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)指標(biāo)的變權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行信息集結(jié),形成綜合評(píng)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣評(píng)價(jià)[16]。

        1.3 基于局部懲罰型變權(quán)的烤煙化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)

        1.3.1 參評(píng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 依據(jù)烤煙化學(xué)成分與煙葉品質(zhì)的關(guān)系[17-18],將煙堿含量、總氮含量等化學(xué)成分定義為區(qū)間型指標(biāo);將鉀含量、鉀氯比指標(biāo)定義為帶有上限的越大越好指標(biāo)。

        針對(duì)煙堿含量、總糖含量、還原糖含量、總氮含量、氯含量、糖堿比和氮堿比指標(biāo),采用下式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        (1)

        針對(duì)鉀含量、鉀氯比指標(biāo),采用下式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        (2)

        式中,vi為第i個(gè)烤煙化學(xué)成分的實(shí)測(cè)值,Vi為第i個(gè)化學(xué)成分的標(biāo)準(zhǔn)化值,i=1,2,…,n;q1和q2為不同化學(xué)成分標(biāo)準(zhǔn)化公式的拐點(diǎn)值,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)文獻(xiàn)[19]確定,具體見(jiàn)表1。

        表1 烤煙化學(xué)成分適宜范圍

        1.3.2 常權(quán)的確定 本研究采用層次分析法計(jì)算常權(quán)重。層次分析法使用的基礎(chǔ)是以一定的數(shù)字標(biāo)度把主觀判斷進(jìn)行客觀描述[20]。駱正清等[21]建議對(duì)精度要求較高的多準(zhǔn)則下的排序問(wèn)題使用指數(shù)標(biāo)度e0/5~e8/5或e0/4~e8/4。沈強(qiáng)等[22]比較了3種標(biāo)度6項(xiàng)評(píng)估指標(biāo),得出e0/5~e8/5指數(shù)標(biāo)度較好,并將其作為層次分析法的標(biāo)度。

        因此,本研究選用e0/5~e8/5標(biāo)度(表2)構(gòu)造判斷矩陣A=[aij](i,j=1,2,…,n;aijaji=1)。采用方根法[23]計(jì)算化學(xué)成分的常權(quán)W=(w1,w2,…,wi)、判斷矩陣的最大特征根(λmax)及隨機(jī)一致性比率(CR)。當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣具有良好的一致性,否則,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。

        表2 標(biāo)度的定義

        1.3.3 局部懲罰型狀態(tài)變權(quán)向量 狀態(tài)變權(quán)向量的構(gòu)造是變權(quán)綜合的重要內(nèi)容,其確定方法有指數(shù)型狀態(tài)變權(quán)向量法、對(duì)數(shù)型狀態(tài)變權(quán)向量法、經(jīng)驗(yàn)公式法等[25],其中,指數(shù)型狀態(tài)變權(quán)向量法更具有靈活性[26]。鑒于煙葉化學(xué)成分評(píng)價(jià)中存在“木桶原理”,即不管其他化學(xué)成分表現(xiàn)如何優(yōu)越,只要某指標(biāo)差到一定的程度,該評(píng)價(jià)對(duì)象的化學(xué)品質(zhì)就變差。

        因此,構(gòu)造如下?tīng)顟B(tài)變權(quán)向量:

        (3)

        式中,Si(V)表示化學(xué)成分的狀態(tài)變權(quán)向量,β表示對(duì)化學(xué)成分標(biāo)準(zhǔn)化值的最低要求,即閾值。當(dāng)Vi≤β時(shí),Vi對(duì)應(yīng)的權(quán)重增大,而Vi的值變小,因而加權(quán)和變小,達(dá)到對(duì)第i個(gè)指標(biāo)懲罰目的;當(dāng)Vi>β時(shí),對(duì)第i個(gè)指標(biāo)主觀不進(jìn)行懲罰[27]。α表示懲罰水平,α≥0,當(dāng)α=0時(shí),無(wú)懲罰效果;α取值越大,低于閾值的指標(biāo)受到的懲罰越重[28]。

        實(shí)際評(píng)價(jià)中,可以根據(jù)對(duì)指標(biāo)的要求以及對(duì)低于閾值的指標(biāo)的懲罰力度,靈活選取β值和α值。參考已有研究,本研究將β設(shè)定為0.85,α設(shè)定為0.815 47[29-30]。

        1.3.4 局部懲罰型變權(quán) 由變權(quán)向量的公理化定義,變權(quán)向量W(V)可用W和Si(V)的歸一化Hadamard乘積表示。則基于局部懲罰型變權(quán)的烤煙化學(xué)成分的權(quán)重如下:

        (4)

        1.3.5 烤煙化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)模型 由化學(xué)成分的標(biāo)準(zhǔn)化值和變權(quán)向量,采用線性加權(quán)法,構(gòu)建化學(xué)品質(zhì)模型:

        F=∑Wi(V)Vi

        (5)

        根據(jù)F值的大小可對(duì)化學(xué)品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),F(xiàn)值越高,表示化學(xué)品質(zhì)越優(yōu)。

        當(dāng)式(5)中的Wi(V)替換為W時(shí),F(xiàn)值即為煙葉化學(xué)成分可用性指數(shù)。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        采用Excel 2010 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖表制作。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 化學(xué)成分常權(quán)確定

        兩兩比較化學(xué)成分對(duì)煙葉品質(zhì)的相對(duì)重要性,依據(jù)表3和1~9標(biāo)度分別建立判斷矩陣,2種標(biāo)度所得化學(xué)成分的權(quán)重值如表3所示。并計(jì)算不同標(biāo)度判斷矩陣的λmax值、一致性指標(biāo)(CI)等,結(jié)果見(jiàn)表4。

        由表3可知,2種標(biāo)度所得化學(xué)成分的權(quán)重排序是一致的,但權(quán)重大小有一定差異,e0/5~e8/5標(biāo)度所得權(quán)重值標(biāo)準(zhǔn)差、權(quán)重最大值與最小值的商分別為0.022 1、1.782 1;1~9標(biāo)度所得權(quán)重值標(biāo)準(zhǔn)差、權(quán)重最大值與最小值的商分別為0.059 9、5.380 5,e0/5~e8/5標(biāo)度所得權(quán)重值標(biāo)準(zhǔn)差、權(quán)重最大值與最小值的商均較小,說(shuō)明,e0/5~e8/5標(biāo)度在避免某項(xiàng)化學(xué)成分權(quán)重過(guò)大以致主導(dǎo)最終評(píng)價(jià)值方面有較好效果。

        表3 e0/5~e8/5與1~9標(biāo)度化學(xué)成分權(quán)重值

        由表4可知,2種標(biāo)度的CR值<0.1,說(shuō)明判斷矩陣均具有滿意的一致性,表3所得結(jié)果有效。同時(shí)可以看出,e0/5~e8/5標(biāo)度的CR、s、σ值均小于1~9標(biāo)度,說(shuō)明e0/5~e8/5標(biāo)度性能更好。因此,本研究將e0/5~e8/5標(biāo)度層次分析法計(jì)算所得權(quán)重作為化學(xué)成分的常權(quán)。

        表4 e0/5~e8/5與1~9標(biāo)度對(duì)比

        2.2 化學(xué)成分局部懲罰型變權(quán)確定

        各植煙縣烤煙化學(xué)成分的均值如表5所示。為便于比較及節(jié)省篇幅,以表5作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)計(jì)算。

        表5 各植煙縣烤煙化學(xué)成分的實(shí)測(cè)值

        依據(jù)公式3、4即可得到化學(xué)成分的局部懲罰型變權(quán),以鄧州為例,繪制變權(quán)和常權(quán)的對(duì)比圖(圖1)。煙堿含量、糖堿比和鉀氯比變權(quán)權(quán)重高于常權(quán),其余指標(biāo)變權(quán)權(quán)重低于常權(quán)。從指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值可以看出,權(quán)重增加的這些指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值均低于其閾值(β=0.85)。同時(shí)也可以看出,煙堿含量標(biāo)準(zhǔn)化值也低于閾值,但其權(quán)重變化幅度相對(duì)較小,這是因?yàn)槠涑?quán)較高,標(biāo)準(zhǔn)化值距離閾值相對(duì)較近,而且各指標(biāo)權(quán)重的調(diào)整要兼顧整體指標(biāo)權(quán)重的變化差異。因此,變權(quán)模型是在尊重常權(quán)的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)狀態(tài)值距離閾值的遠(yuǎn)近來(lái)做出合理性評(píng)價(jià),這有助于提高對(duì)煙葉化學(xué)品質(zhì)起負(fù)向作用指標(biāo)的重視程度。

        圖1 鄧州縣各化學(xué)指標(biāo)的常權(quán)和變權(quán)比較

        2.3 烤煙化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)

        變權(quán)和常權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比如圖2所示。由圖2可知,不同植煙縣變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果低于常權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果,這是因?yàn)椴煌矡熆h均存在低于閾值(β=0.85)的化學(xué)成分,變權(quán)模型對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行懲罰,使其權(quán)重增大,而其他指標(biāo)的權(quán)重減小,因此變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果偏低。而不同植煙縣變權(quán)較常權(quán)降低的幅度不一,則是由低于閾值的指標(biāo)項(xiàng)個(gè)數(shù)及化學(xué)成分標(biāo)準(zhǔn)化值距離閾值遠(yuǎn)近不同所致。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果與常權(quán)評(píng)價(jià)排序也出現(xiàn)差異,變權(quán)評(píng)價(jià)化學(xué)成分優(yōu)劣排序?yàn)樘坪?0.842 9)>社旗(0.841 7)。這是因?yàn)槌?quán)并未對(duì)低于閾值的化學(xué)成分進(jìn)行懲罰,表現(xiàn)較好的指標(biāo)中和了表現(xiàn)較差的指標(biāo);唐河烤煙的化學(xué)品質(zhì)優(yōu)于社旗,是因?yàn)樯缙炜緹熁瘜W(xué)成分存在明顯的短板,即鉀氯比指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化值僅為0.565 6,遠(yuǎn)低于閾值,懲罰較重,權(quán)重增加的較多,權(quán)重增加的部分則需要其他化學(xué)成分補(bǔ)償,致使其綜合評(píng)價(jià)值低于唐河。綜上,變權(quán)模型可以達(dá)到懲罰那些低于閾值指標(biāo)的目的,評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際情況。

        圖2 不同植煙縣的常權(quán)和變權(quán)綜合評(píng)價(jià)

        3 結(jié)論與討論

        目前,關(guān)于烤煙化學(xué)品質(zhì)的評(píng)價(jià)研究主要集中在新型評(píng)價(jià)方法的引入和煙葉化學(xué)成分可用性指數(shù)的改進(jìn)及其應(yīng)用2個(gè)方面。鐘楚等[31]采用集對(duì)分析法,考慮等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)邊界的模糊性,避免直接確定聯(lián)系度中的不確定系數(shù),對(duì)臨滄市鳳慶縣、臨翔區(qū)、永德縣和云縣2004年和2005年烤煙煙葉化學(xué)品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。蔣佳磊等[14]為研究我國(guó)主要煙葉產(chǎn)區(qū)烤煙化學(xué)成分特征及其可用性,通過(guò)隸屬度函數(shù)和三標(biāo)度(0、1、2)層次分析法構(gòu)建煙葉化學(xué)成分可用性指數(shù)。徐澤桐等[32]基于熵值法和突變級(jí)數(shù)法建立評(píng)價(jià)模型,用熵值法對(duì)指標(biāo)重要性排序,再通過(guò)突變級(jí)數(shù)法從烤煙化學(xué)成分、感官質(zhì)量方面綜合評(píng)價(jià)陜西省煙草質(zhì)量。褚旭等[33]為建立更加合理的煙葉質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)方法,以云南11個(gè)基地單元的煙葉樣本為研究對(duì)象,采用單一與綜合賦權(quán)法評(píng)價(jià)煙葉質(zhì)量的綜合狀況,并對(duì)賦權(quán)及評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。不同研究者采用不同方法對(duì)煙葉化學(xué)品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)化學(xué)成分或者采用主觀賦權(quán),或者采用客觀賦權(quán),或者采用主客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法,但整體來(lái)看仍屬于常權(quán)的范疇,即權(quán)重一旦確定,無(wú)論評(píng)價(jià)指標(biāo)值如何變化,權(quán)重都是不變的,另外,在運(yùn)用新標(biāo)度層次分析法計(jì)算權(quán)重時(shí),缺少對(duì)比研究。

        本研究根據(jù)變權(quán)理論及變權(quán)綜合評(píng)價(jià)的基本步驟,采用e0/5~e8/5標(biāo)度層次分析法確定化學(xué)成分常權(quán),選取局部狀態(tài)變權(quán)向量,依據(jù)變權(quán)公理化公式,建立烤煙化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)的變權(quán)模型。局部變權(quán)能夠?qū)Φ陀陂撝档幕瘜W(xué)成分進(jìn)行懲罰,使其權(quán)重增大,其他指標(biāo)權(quán)重降低,并且根據(jù)常權(quán)的大小和化學(xué)成分標(biāo)準(zhǔn)化值距離閾值的遠(yuǎn)近確定具體懲罰的指標(biāo)個(gè)數(shù),可以實(shí)現(xiàn)權(quán)重值的動(dòng)態(tài)變化,更好地滿足化學(xué)品質(zhì)中需要凸顯較差化學(xué)成分的消極作用和整體均衡性的要求。另外,本研究引入層次分析法標(biāo)度性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),可為選取標(biāo)度提供一定參考。

        評(píng)價(jià)結(jié)果及對(duì)比研究表明,針對(duì)層次分析法確權(quán),e0/5~e8/5標(biāo)度較1~9標(biāo)度性能更好;6個(gè)植煙縣烤煙化學(xué)成分優(yōu)劣排序?yàn)槲鲘{>唐河>社旗>方城>鄧州>內(nèi)鄉(xiāng),常權(quán)排序?yàn)槲鲘{>社旗>唐河>方城>鄧州>內(nèi)鄉(xiāng)。不同植煙縣變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果值低于常權(quán),變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際。

        本研究側(cè)重于評(píng)價(jià)方法的研究,為更直觀地比較變權(quán)評(píng)價(jià)與常權(quán)評(píng)價(jià)在權(quán)重確定和綜合評(píng)價(jià)方面的優(yōu)劣,僅采用了南陽(yáng)市各植煙縣烤煙化學(xué)成分指標(biāo)的均值,評(píng)價(jià)結(jié)果帶有一定的片面性。同時(shí),常權(quán)方法的對(duì)比選擇、狀態(tài)變權(quán)向量的構(gòu)建及其參數(shù)確定等問(wèn)題也需進(jìn)一步探討。

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        活力(2019年19期)2020-01-06 07:36:04
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        新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平的變權(quán)組合預(yù)測(cè)
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        加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上SIRS 類傳播模型研究
        基于黃金分割法優(yōu)選的中長(zhǎng)期負(fù)荷變權(quán)組合預(yù)測(cè)
        創(chuàng)新孵化網(wǎng)絡(luò)演化無(wú)標(biāo)度特征仿真分析
        烤煙漂浮育苗和移栽改進(jìn)方法研究進(jìn)展
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