高嘉琪 解學(xué)芳

【摘 要】 知識(shí)型社會(huì)的發(fā)展使創(chuàng)意階層興起，在創(chuàng)意階層與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響下，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)得到了集大成發(fā)展。AI時(shí)代，大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在要素、內(nèi)容、業(yè)態(tài)等方面產(chǎn)生全方位變革的同時(shí)，也因人機(jī)相競(jìng)引發(fā)創(chuàng)意階層異化的危機(jī)，不僅顛覆了創(chuàng)意基礎(chǔ)，還削弱了創(chuàng)意能力。本研究認(rèn)為，可通過信息方面的機(jī)器數(shù)據(jù)分析協(xié)同人類專業(yè)信息處理能力、內(nèi)容創(chuàng)作方面的智能內(nèi)容生產(chǎn)協(xié)同人類具身審美體驗(yàn)、分發(fā)機(jī)制方面的算法智能推薦協(xié)同人際渠道傳播三個(gè)方面進(jìn)行解決。

【關(guān) ?鍵 ?詞】AI時(shí)代;數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè);人機(jī)相競(jìng);人機(jī)協(xié)同;創(chuàng)意階層

【作者單位】高嘉琪，同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院;解學(xué)芳，同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院文化產(chǎn)業(yè)系。

【基金項(xiàng)目】本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“‘智能+’時(shí)代技術(shù)與制度協(xié)同驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)體系和市場(chǎng)體系研究”（20ZDA065）階段性成果;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金“人工智能驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)與治理研究”（20YJA860004）階段性成果。

【中圖分類號(hào)】G114 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.22.008

人工智能（AI）時(shí)代，大數(shù)據(jù)、算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的涉入越來越深，與此同時(shí)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在向數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)移后，正經(jīng)歷著更加深刻的顛覆式創(chuàng)新。隨著AI技術(shù)應(yīng)用的日益廣泛，作為創(chuàng)新來源的創(chuàng)意階層也面臨著尷尬的境況，即在機(jī)器的促逼下其群體獨(dú)特性瀕臨喪失，因此，厘清AI時(shí)代創(chuàng)意階層面臨的危機(jī)并提供進(jìn)階路徑正成為一項(xiàng)重要議題。

一、理論溯源：數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)意階層

作為一個(gè)相對(duì)年輕的領(lǐng)域，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)憑借對(duì)人類創(chuàng)造力、才能和技能產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的利用，打造了不同于工業(yè)、制造業(yè)的獨(dú)特盈利方式，并成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分[1]。這意味著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與人類創(chuàng)新能力密不可分，研判AI時(shí)代創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的相關(guān)議題，有必要對(duì)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)意階層的相關(guān)概念予以厘定。

1.數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)向

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（Creative Industries）一詞1997年誕生于英國(guó)[2]，作為文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意延伸，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)使文化產(chǎn)業(yè)的意涵更加豐富，娛樂、休閑、藝術(shù)活動(dòng)、廣告、設(shè)計(jì)、建筑、媒體，乃至在線游戲、婚禮策劃等均因擁有創(chuàng)意因素而被納入文化產(chǎn)業(yè)[3]。伴隨著信息技術(shù)革命，包括社會(huì)生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式在內(nèi)的人類社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生顛覆性變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，其與人類創(chuàng)意、文化的天然緊密性使創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了向數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變[4]。從技術(shù)上講，數(shù)字化意味著將非數(shù)字物體（如書籍或圖片）轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式。近年來，受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)驅(qū)動(dòng)， AI時(shí)代已至，與此同時(shí)，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、興起、意義、業(yè)態(tài)等也得到了學(xué)界關(guān)注。就內(nèi)涵而言，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，即計(jì)算機(jī)、通信等數(shù)字技術(shù)與出版、廣播、電影等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的交疊，是最具創(chuàng)新且增速最快的領(lǐng)域[5];就興起而言，AI時(shí)代數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集大成發(fā)展，主要依賴于技術(shù)、制度、內(nèi)容的三維協(xié)同，如可穿戴技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、政府規(guī)范調(diào)整性政策、機(jī)器輔助性創(chuàng)意內(nèi)容等[6];就意義而言，微觀來看，AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)對(duì)個(gè)體的行為、語言、思維等均會(huì)產(chǎn)生影響[7]，宏觀來看，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)已然成為重構(gòu)全球價(jià)值鏈的重要環(huán)節(jié)[8];就業(yè)態(tài)而言，AI時(shí)代數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在獲得集大成發(fā)展的同時(shí)，數(shù)字創(chuàng)意設(shè)計(jì)、智慧文博、智能游戲等新業(yè)態(tài)也層出不窮[9]。

AI時(shí)代，技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)主要呈現(xiàn)如下特點(diǎn)。第一，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與疫情的促進(jìn)下，數(shù)字化正成為文化領(lǐng)域以及創(chuàng)意領(lǐng)域顯性的特征，并且還重新定義了文化與創(chuàng)意及其社會(huì)基礎(chǔ)的關(guān)系[10]。第二，數(shù)字化還指涉著數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的無邊界化，即對(duì)物理空間與時(shí)間的消解。前數(shù)字化時(shí)期的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)必須依托物理世界發(fā)展，有一定的地緣性，而數(shù)字技術(shù)無視地緣性，并在全球主義式的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中獲得了廣闊的發(fā)展空間，人們更容易感受到數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的魅力。第三，與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相比，無邊界化使數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的泛在化屬性更加明顯，文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意轉(zhuǎn)向，使諸多領(lǐng)域因其創(chuàng)意因素被納入文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的范疇。AI時(shí)代，智能技術(shù)使創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)得以在無空間、時(shí)間限制的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)扎根，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)更加無處不在，萬物皆可基于創(chuàng)意迭代。第四，與傳統(tǒng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相同，智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)同樣呈現(xiàn)創(chuàng)意性與經(jīng)濟(jì)性的特點(diǎn)，其不僅是創(chuàng)意的呈現(xiàn)，還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

2.創(chuàng)意階層：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新來源

與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)的另一大概念則是創(chuàng)意階層（Creative Class）。里查德·佛羅里達(dá)認(rèn)為，創(chuàng)意階層即從事創(chuàng)造性內(nèi)容工作的群體，他們因憑借創(chuàng)意創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值而與經(jīng)濟(jì)有著深厚的淵源。創(chuàng)意階層主要由詩人、設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家等“超級(jí)創(chuàng)意核心”群體與編輯、智囊團(tuán)成員、文化人士等思想先鋒群體組成[11]?；谠撚^點(diǎn)，學(xué)界對(duì)創(chuàng)意階層展開了廣泛討論。如創(chuàng)意階層與其所屬城市的關(guān)系， Sanchez-Moral等人認(rèn)為，集聚人才的創(chuàng)意城市亦可反哺創(chuàng)意階層，促使他們的職業(yè)生涯上升[12];創(chuàng)意階層與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，F(xiàn)lorida在其“3T”理論中重申了創(chuàng)意人才（Talent）可協(xié)同技術(shù)（Technology）與城市寬容度（Tolerance）共促經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[13]， Zhao等人通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意階層對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具備實(shí)用價(jià)值[14]。此外，還有大量文獻(xiàn)涵蓋了創(chuàng)意階層與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，Liu和Chiu基于模糊德爾菲法、層析分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意人才的培養(yǎng)是促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，因此建議政府加快實(shí)施相關(guān)政策[15]; Radomska等人認(rèn)為，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)面臨創(chuàng)新性和創(chuàng)造性相關(guān)壓力，提升企業(yè)內(nèi)部信任度可增加創(chuàng)意階層參與感，從而憑借其知識(shí)和創(chuàng)造潛力緩解企業(yè)壓力[16]。上述分析表明，不同于工業(yè)革命時(shí)期將物和重復(fù)性體力勞動(dòng)作為資本積累要素，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)主體的創(chuàng)意階層，正憑借其腦力勞動(dòng)進(jìn)行的創(chuàng)新活動(dòng)，成為城市升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的重要來源。

AI時(shí)代，在科技創(chuàng)新已然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本力量[17]、文化處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的核心[18]的情況下，創(chuàng)意階層在經(jīng)濟(jì)中的重要地位無疑更加顯著。然而，創(chuàng)意階層集聚的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)還面臨AI創(chuàng)新與AI發(fā)展不平衡的問題，即文化科技倫理問題日益凸顯，處于該問題焦點(diǎn)的則是創(chuàng)意階層與智能機(jī)器的關(guān)系問題。無論是速度還是數(shù)量，作為自然人的創(chuàng)意階層難以超越智能機(jī)器，梳理問題形成的動(dòng)力機(jī)制、厘清AI時(shí)代數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)意階層面臨的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)之策正成為解決問題的關(guān)鍵。

二、動(dòng)力機(jī)制：AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全方位變革引發(fā)人機(jī)相競(jìng)

人機(jī)相競(jìng)是人類與機(jī)器在感知、推理、決策等方面的競(jìng)賽，并不意味著智能機(jī)器可創(chuàng)造智能乃至定義智能，是人類抵抗智能機(jī)器自動(dòng)化的動(dòng)態(tài)顯現(xiàn)[19]。AI概念的提出意味著人類社會(huì)已不可逆地進(jìn)入到人機(jī)社會(huì)，且正加速發(fā)展。AI時(shí)代，智能技術(shù)影響下的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在要素、內(nèi)容和業(yè)態(tài)方面產(chǎn)生了全方位變革，這些變革是形成碳基人類與硅基機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)局面的重要力量（見圖1）。

1.信息數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意要素變革

創(chuàng)意要素是文化生產(chǎn)的重要組成部分。前AI時(shí)代，創(chuàng)意階層從藝術(shù)品、文學(xué)作品等實(shí)體要素中汲取靈感進(jìn)行文化創(chuàng)作;AI時(shí)代，在大數(shù)據(jù)思維下，文化內(nèi)涵和文化表征作為創(chuàng)意要素皆通過數(shù)據(jù)承載，并依托信息化手段使創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的底層邏輯發(fā)生變革[20]。主要體現(xiàn)在以下三方面。首先，創(chuàng)意要素的載體數(shù)據(jù)化。例如，作為創(chuàng)意要素的文化遺產(chǎn)在內(nèi)容、編目、呈現(xiàn)、備份、保存等方面越來越通過數(shù)字形式呈現(xiàn)。相關(guān)報(bào)告顯示，全球2020年電子書市場(chǎng)規(guī)模為181.3億美元，預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率為4.9%，并于2026年達(dá)到213.2億美元[21]。這意味著AI時(shí)代在大數(shù)據(jù)影響下，創(chuàng)意要素對(duì)物理世界的依賴越來越小，載體逐漸由物質(zhì)實(shí)體轉(zhuǎn)為虛擬數(shù)據(jù)，且數(shù)字化社會(huì)，創(chuàng)意要素的形成也呈現(xiàn)數(shù)據(jù)化特點(diǎn)。傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作基于畫筆、紙張等進(jìn)行，當(dāng)下的藝術(shù)創(chuàng)作則可通過繪圖軟件、3D建模等進(jìn)行，這將進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)意要素載體數(shù)據(jù)化特征。其次，創(chuàng)意要素存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)化。除計(jì)算機(jī)硬盤、移動(dòng)硬盤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)外，AI時(shí)代數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)的最大特征在于云端存儲(chǔ)和區(qū)塊鏈存儲(chǔ)。就云端存儲(chǔ)而言，2020年，我國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)在增速接近40%的情況下規(guī)模已超2250億元，且受新冠疫情影響，該市場(chǎng)規(guī)模還將持續(xù)擴(kuò)大[22];就區(qū)塊鏈存儲(chǔ)而言，區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)使多方應(yīng)用創(chuàng)意要素成為可能，并且還有效保障了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性。最后，云端存儲(chǔ)和區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)還指涉創(chuàng)意要素傳輸?shù)臄?shù)據(jù)化。AI時(shí)代，數(shù)據(jù)化的創(chuàng)意要素可通過貫連的節(jié)點(diǎn)傳輸，云技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)使數(shù)據(jù)化傳輸成為可能，5G的應(yīng)用又使數(shù)據(jù)傳輸速度獲得極大提升。

與前AI時(shí)代的創(chuàng)意要素相比，數(shù)據(jù)化的創(chuàng)意要素分別在時(shí)間、空間、安全性、貫通性四大方面展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。在時(shí)間方面，數(shù)據(jù)化創(chuàng)意要素具備傳輸快的特點(diǎn)，尤其在5G “低時(shí)延”的影響下，創(chuàng)意要素可以盡可能快的速度傳輸，避免了物理世界交通運(yùn)輸導(dǎo)致的時(shí)間痛點(diǎn);在空間方面，與書籍、藝術(shù)作品等存儲(chǔ)需要占據(jù)大量物理空間不同，數(shù)據(jù)化創(chuàng)意要素存儲(chǔ)于賽博空間，現(xiàn)實(shí)世界中僅需為服務(wù)器提供空間，避免了空間消耗;在安全性方面，以區(qū)塊鏈為例，其透明性、不可篡改性、去中心化等特點(diǎn)，使數(shù)據(jù)化創(chuàng)意要素的安全可靠程度得到有效保障;在貫通性方面，受AI技術(shù)萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等特征影響，數(shù)據(jù)化創(chuàng)意要素可以多方面貫通，利用率顯著提升。2020年5月，中宣部文改辦下發(fā)《關(guān)于做好國(guó)家文化大數(shù)據(jù)體系建設(shè)工作的通知》，提出中國(guó)文化遺產(chǎn)標(biāo)本庫建設(shè)、文化體驗(yàn)館建設(shè)、國(guó)家文化大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)等八大任務(wù);2021年1月，《國(guó)家文化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系》發(fā)布，規(guī)劃出6大類56項(xiàng)組成的標(biāo)準(zhǔn)體系。主要表現(xiàn)、優(yōu)勢(shì)及國(guó)家政策表明，AI時(shí)代，數(shù)據(jù)化對(duì)文化產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的顛覆是根本性的，且在顛覆過程中，碳基人類與硅基機(jī)器動(dòng)態(tài)矛盾的焦點(diǎn)在于面對(duì)數(shù)據(jù)化的創(chuàng)意要素，二者的數(shù)據(jù)處理能力有較大差距。

2.生產(chǎn)智能化驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意內(nèi)容變革

內(nèi)容在文化與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中具有核心地位和主導(dǎo)作用，無論是文學(xué)作品，還是音樂乃至綜藝節(jié)目，其發(fā)展都有賴于內(nèi)容。AI時(shí)代，創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)正通過智能化轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革[23]。從發(fā)展脈絡(luò)看，創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)共分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段，生產(chǎn)主體完全由創(chuàng)意階層構(gòu)成，嚴(yán)格來說，該階段的創(chuàng)意內(nèi)容應(yīng)稱為“創(chuàng)作”而非“生產(chǎn)”，如畫家創(chuàng)作畫作、詩人創(chuàng)作詩歌、雕塑家創(chuàng)作雕塑等，該階段的藝術(shù)作品因具備獨(dú)一無二性而尚有本雅明所言的靈韻與膜拜價(jià)值。第二個(gè)階段，工業(yè)革命時(shí)期，創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)主體由創(chuàng)意階層和機(jī)器共同完成，如照片、電影等創(chuàng)意內(nèi)容需攝影師借助相機(jī)、攝像機(jī)進(jìn)行創(chuàng)作，該階段創(chuàng)意內(nèi)容可進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制，文化和創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)化”。第三個(gè)階段，AI時(shí)代，機(jī)器智能化生產(chǎn)開始介入創(chuàng)意內(nèi)容，機(jī)器智能生產(chǎn)，即詩歌、繪畫等創(chuàng)意內(nèi)容的生成環(huán)節(jié)由機(jī)器自動(dòng)完成，人類僅需輸入既定內(nèi)容，機(jī)器便可自動(dòng)生成詩集、繪本等內(nèi)容載體。整體而言，創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)的演變脈絡(luò)是人類作用逐漸淡化、機(jī)器介入越來越多的過程。創(chuàng)意內(nèi)容向智能生產(chǎn)的進(jìn)階，是AI技術(shù)從基礎(chǔ)設(shè)施到算法，再到技術(shù)方向、具體技術(shù)穩(wěn)步創(chuàng)新的結(jié)果。就基礎(chǔ)設(shè)施而言，海量數(shù)據(jù)積累使訓(xùn)練數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成內(nèi)容成為可能，為機(jī)器智能生產(chǎn)提供“燃料”，低功耗芯片的興起又使計(jì)算機(jī)的計(jì)算規(guī)模和頻率實(shí)現(xiàn)大幅提升，使機(jī)器智能生產(chǎn)擁有“加速器”。就算法而言，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)使機(jī)器得以良好地處理基礎(chǔ)設(shè)施層中的數(shù)據(jù)，尤其是2014年后生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的提出，優(yōu)化了機(jī)器的非監(jiān)督學(xué)習(xí)方式;基礎(chǔ)設(shè)施和算法創(chuàng)新帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺、語言處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)方向的發(fā)展，最終形成圖像處理、語音識(shí)別、視頻合成等具體技術(shù)，使創(chuàng)意內(nèi)容得以自動(dòng)生成。

智能化進(jìn)階后的創(chuàng)意內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)主要呈現(xiàn)四大特點(diǎn)。一是多，創(chuàng)意內(nèi)容大量生產(chǎn)成為可能;二是快，與人工創(chuàng)作內(nèi)容的時(shí)間相比，機(jī)器智能生產(chǎn)所耗費(fèi)的時(shí)間可忽略不計(jì);三是好，機(jī)器方便快捷地生產(chǎn)創(chuàng)意內(nèi)容，不僅可通過海報(bào)自動(dòng)配色、詩歌自動(dòng)排版等提高生產(chǎn)質(zhì)量，還可避免人工創(chuàng)作產(chǎn)生的失誤;四是省，自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)僅需極少數(shù)人類參與甚至不需要人類，節(jié)約了大量人力物力。AI時(shí)代智能機(jī)器大規(guī)模涉入創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)是驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)變革的第二大動(dòng)力機(jī)制，在該過程中，智能機(jī)器對(duì)碳基人類的超越似乎是碾壓式的，創(chuàng)意階層與智能機(jī)器在生產(chǎn)環(huán)節(jié)正呈現(xiàn)相競(jìng)局面。

3.傳播精細(xì)化驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意業(yè)態(tài)變革

依托技術(shù)創(chuàng)新和受眾對(duì)多元化、個(gè)性化的需求，AI時(shí)代的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)正通過新環(huán)節(jié)、新形態(tài)呈現(xiàn)新業(yè)態(tài)，簡(jiǎn)言之，精細(xì)化傳播模式是驅(qū)動(dòng)AI時(shí)代創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)變革的第三大動(dòng)力機(jī)制[24]。受眾對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品的體驗(yàn)需以傳播為前提，傳播需借助媒介才能成為可能，傳統(tǒng)的傳播媒介有紙張、書籍等，工業(yè)革命時(shí)期電視、電影作為新的傳播媒介逐漸進(jìn)入人們的視野，整體而言，前AI時(shí)代的傳播媒介呈現(xiàn)“千人一面”、沉浸感較弱的特點(diǎn)，AI時(shí)代創(chuàng)意產(chǎn)品的傳播則因其精細(xì)化特征而區(qū)別于以往。一方面，媒介多樣化是AI時(shí)代傳播精細(xì)化的重要特點(diǎn)，除報(bào)紙、電視等大眾傳播媒介外，智能手機(jī)、電腦等設(shè)備作為數(shù)字化產(chǎn)物逐漸成為AI時(shí)代的主流傳播媒介。此外，受益于AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展， ?VR/AR/MR設(shè)備、4D電影、云展覽平臺(tái)等智能化傳播媒介層出不窮。麥克盧漢曾提出媒介即訊息的觀點(diǎn)，媒介多樣化既意味著人們可以根據(jù)自己的文化需求選擇媒介，還意味著信息也可以通過合適的媒介改變其生態(tài)進(jìn)而精細(xì)化傳播，如此不僅創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)新業(yè)態(tài)，而且人們對(duì)信息的感知也將受到影響。另一方面，除AI基礎(chǔ)設(shè)施外，隨著大數(shù)據(jù)積累和算力提升，算法推薦系統(tǒng)正成為精細(xì)化傳播的重要環(huán)節(jié)。例如，電商平臺(tái)通過算法推薦系統(tǒng)提升營(yíng)銷的精細(xì)化程度，人們總能在淘寶的“猜你喜歡”板塊發(fā)現(xiàn)想要購(gòu)買的產(chǎn)品等。

在多樣媒介和算法推薦系統(tǒng)的雙輪驅(qū)動(dòng)下，AI時(shí)代的創(chuàng)意業(yè)態(tài)主要有兩大特點(diǎn)。一是沉浸感強(qiáng)，VR/AR/MR等技術(shù)的綜合運(yùn)用使人們對(duì)虛擬環(huán)境的感知成為可能，從而使創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)形式得以轉(zhuǎn)移至與真實(shí)世界平行的虛擬空間;二是個(gè)性感強(qiáng)，算法推薦系統(tǒng)使人們與虛擬世界的交互真正實(shí)現(xiàn) “千人千面”，世界上沒有兩片完全相同的樹葉，AI時(shí)代沒有人能攝取到完全相同的信息。然而，信息傳播精細(xì)化卻使得碳基人類與硅基機(jī)器相競(jìng)的白熱化程度加重，與智能機(jī)器直接處理數(shù)據(jù)形式的信息不同，人類需要對(duì)信息進(jìn)行感知再進(jìn)行處理，對(duì)信息處理方式不同形成了人機(jī)相異的局面。AI時(shí)代，人類對(duì)信息的感知需以智能機(jī)器為中介進(jìn)行，就獲取信息而言，該中介機(jī)制加重了人類與智能機(jī)器的不對(duì)等，從而導(dǎo)致人機(jī)相競(jìng)。

三、危機(jī)反思：AI時(shí)代人機(jī)相競(jìng)下的創(chuàng)意階層異化

多年來，社會(huì)學(xué)家、科學(xué)家們針對(duì)智能機(jī)器何時(shí)超越人類進(jìn)行了各種各樣的預(yù)測(cè)。如斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的研究院認(rèn)為，人類級(jí)別的AI將于21世紀(jì)出現(xiàn)[25];“預(yù)測(cè)人工智能最準(zhǔn)的未來學(xué)家”雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）認(rèn)為，2045年將迎來AI完全超越人類的技術(shù)奇點(diǎn)[26]。雖然目前智能機(jī)器還未取代人類，但人類與機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)已超出工業(yè)革命時(shí)期的體力范疇，智能機(jī)器儼然成為一種可通過代替人類腦力勞動(dòng)而引發(fā)人機(jī)相競(jìng)的載體[27]。在數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，這一人機(jī)相競(jìng)正通過素材數(shù)據(jù)化引發(fā)的信息量指數(shù)增長(zhǎng)、內(nèi)容生產(chǎn)智能化催生的自動(dòng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)、傳播精細(xì)化導(dǎo)致的信息感知形式轉(zhuǎn)變等情況愈演愈烈。AI時(shí)代人機(jī)相競(jìng)格局下，作為碳基主體的創(chuàng)意階層正遭遇異化危機(jī)，大致可歸納為信息生態(tài)嬗變顛覆創(chuàng)意基礎(chǔ)、機(jī)器智能生產(chǎn)削弱創(chuàng)意能力、算法精準(zhǔn)傳播影響創(chuàng)意人格三個(gè)方面（如圖2）。

1.信息生態(tài)嬗變顛覆創(chuàng)意基礎(chǔ)

知識(shí)是創(chuàng)意階層進(jìn)行創(chuàng)造性工作的創(chuàng)意基礎(chǔ)和先決條件。AI時(shí)代，信息的底層邏輯不斷迭代，在改變知識(shí)獲取范式的同時(shí)，創(chuàng)意基礎(chǔ)正在被消解[28]。就顛覆創(chuàng)意基礎(chǔ)而言，AI時(shí)代的信息生態(tài)嬗變主要體現(xiàn)在四方面。第一，海量信息造成對(duì)創(chuàng)意階層的束縛。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI時(shí)代全球數(shù)據(jù)正面臨大規(guī)模爆發(fā)，繼2020年數(shù)據(jù)量達(dá)47ZB后，2035年預(yù)計(jì)將達(dá)到2142ZB[29]，數(shù)據(jù)量指數(shù)增長(zhǎng)的背后是信息量的幾何式增加。然而研究表明，人的大腦能處理的信息是有限的，個(gè)體無意識(shí)中被海量信息裹挾將使認(rèn)知被干擾，從而使信息與其減少不確定性的初衷背道而馳，進(jìn)而引發(fā)更多不確定性[30]，最終導(dǎo)致人類知識(shí)處理系統(tǒng)的熵增。第二，信息碎片化引發(fā)創(chuàng)意階層認(rèn)知焦慮。傳統(tǒng)的知識(shí)獲取基于書籍閱讀、具身體驗(yàn)等連貫性信息積累，AI時(shí)代，信息的碎片化特征使人們的知識(shí)系統(tǒng)由點(diǎn)狀和片狀信息拼接而成。例如，人們對(duì)一部電影內(nèi)容的知悉，可能一部分來自短視頻平臺(tái)的電影解說，一部分來自影評(píng)，一部分來自官方簡(jiǎn)介，這些不同信息“碎片”的獲取來自不同的平臺(tái)，人們對(duì)信息的認(rèn)知處于不斷變化的壓力中，難以形成體系性知識(shí)，從而無法形成扎實(shí)的創(chuàng)意基礎(chǔ)。第三，信息傳播加速使創(chuàng)意階層思維趨向單一。AI時(shí)代，海量信息與碎片化信息融合下造就的信息生態(tài)的另一重變革則是信息傳播速度加快，人們?cè)较爰铀佾@得知識(shí)，越取得適得其反的效果，當(dāng)下流行的視頻加速播放便是其中的重要體現(xiàn)。第四，虛假信息傳播動(dòng)搖創(chuàng)意根基。數(shù)據(jù)表明，虛假信息比真實(shí)信息傳播得更快、更廣泛，并且機(jī)器人會(huì)加速虛假信息的傳播速度[31]，這意味著AI時(shí)代，通過網(wǎng)絡(luò)媒介獲得的知識(shí)具有極大的不確定性，易于獲得和廣泛傳播的知識(shí)可能是虛假的，而真正有用的知識(shí)可能難以獲得或無法引起人們足夠關(guān)注。綜上，AI時(shí)代信息數(shù)量增加、信息獲取碎片化、信息傳播加速與信息內(nèi)容虛假是信息生態(tài)惡化進(jìn)而顛覆創(chuàng)意基礎(chǔ)的重要原因，導(dǎo)致創(chuàng)意階層的根基被動(dòng)搖，從而引發(fā)創(chuàng)意階層異化。

2.機(jī)器智能生產(chǎn)削弱創(chuàng)意能力

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。AI時(shí)代，智能機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)內(nèi)容正在削弱創(chuàng)意階層的創(chuàng)意能力[32]。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)史，是在技術(shù)加持下人類涉入創(chuàng)意內(nèi)容越來越少的過程。當(dāng)下，與創(chuàng)意階層創(chuàng)作內(nèi)容相比，智能機(jī)器不僅生產(chǎn)得更多，而且速度遠(yuǎn)超人類，甚至錯(cuò)誤率低，對(duì)人力物力的消耗也相對(duì)較少，也正是因?yàn)檫@些“優(yōu)點(diǎn)”，人類的創(chuàng)意能力正在被削弱，從而造成創(chuàng)意階層異化。就某種程度而言，AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用有助于自我實(shí)現(xiàn)，正如洗衣機(jī)的發(fā)明將人們從繁重的家務(wù)勞動(dòng)中解放出來，生活中“平凡”方面的智能化可能會(huì)為文化、智力和社會(huì)追求騰出更多空間，讓人們從事更多有趣和有益的工作。然而，當(dāng)這種情況發(fā)生過快時(shí)，就會(huì)引起個(gè)人技能的快速貶值，從而導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)和就業(yè)性質(zhì)的迅速瓦解[33]。從需求層次論出發(fā)，創(chuàng)意階層的自我實(shí)現(xiàn)即通過創(chuàng)造性工作釋放潛能、展示個(gè)體價(jià)值，AI時(shí)代，智能機(jī)器涉入創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)本該為創(chuàng)意階層提供更多自我實(shí)現(xiàn)的空間，但由于勢(shì)頭迅猛，短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)意階層并未從中獲得解放，反而釋放潛能的機(jī)會(huì)被侵占，不僅自我實(shí)現(xiàn)的需求難以被滿足，而且創(chuàng)意能力面臨退化危機(jī)。此外，人機(jī)相競(jìng)下人類創(chuàng)意能力退化還指涉著更為嚴(yán)峻的問題，即人類自我意識(shí)危機(jī)。AI時(shí)代，如果創(chuàng)意階層過分依賴機(jī)器“勞動(dòng)”（即機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容），久而久之，創(chuàng)意階層將成為依附于機(jī)器的“非人”。

3.算法精細(xì)傳播影響創(chuàng)意人格

獨(dú)立自我建構(gòu)是形成創(chuàng)意人格的要素。AI時(shí)代，算法精細(xì)傳播正通過將“自我”建構(gòu)成“他者”而影響創(chuàng)意人格的形成[34]。就創(chuàng)意階層而言，算法精細(xì)傳播的影響主要體現(xiàn)為兩方面。第一，算法精細(xì)傳播形成的信息繭房導(dǎo)致創(chuàng)意階層的封閉化。與傳統(tǒng)的信息繭房效應(yīng)相比，AI時(shí)代算法精細(xì)傳播的不同點(diǎn)在于，算法技術(shù)使“人—信息”的關(guān)系范式發(fā)生逆轉(zhuǎn)，人不再是完全主動(dòng)選擇信息的主體，而成為被動(dòng)接收信息的他者。如果說桑斯坦所言的信息繭房是因?yàn)槿藗冎鲃?dòng)選擇自己感興趣的信息而“作繭自縛”，那么AI時(shí)代的人們則是完全“被繭縛”，算法基于對(duì)個(gè)體標(biāo)簽的分析、內(nèi)容推廣的需要、提升用戶留存的目的為大家推送既定信息，長(zhǎng)此以往，包括創(chuàng)意階層在內(nèi)的個(gè)體都將成為控制論系統(tǒng)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，而非攝取信息的積極主體。第二，算法精細(xì)傳播造就的封閉化信息繭房正在使人們變得偏狹。研究顯示，專業(yè)化集聚與多樣化集聚是提升創(chuàng)新效率的兩大要素，其中后者的作用更強(qiáng)。由既定信息構(gòu)成的信息繭房更容易將標(biāo)簽相同的人匯聚在一起，在遏制多樣化集聚可能性的同時(shí)，也遏制了創(chuàng)意的產(chǎn)生。算法精細(xì)傳播下，創(chuàng)意階層多樣性被磨滅，伴隨而來的群體極化現(xiàn)象還增強(qiáng)創(chuàng)意群體的保守性，從而使創(chuàng)意人格遭到影響。創(chuàng)意階層原本可通過創(chuàng)意勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)自身領(lǐng)會(huì)的 “去存在”，然而在算法精細(xì)傳播的環(huán)境中，智能系統(tǒng)已然是比人類更高維的存在，智能系統(tǒng)為人類用戶在賽博空間搭建了一個(gè)隔絕的“世界”，人類在人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)中失去招架能力。

四、優(yōu)化路徑：基于人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意階層進(jìn)階

AI時(shí)代，創(chuàng)意階層面對(duì)的人機(jī)矛盾主要可歸結(jié)為信息生態(tài)相關(guān)、機(jī)器生產(chǎn)相關(guān)與算法系統(tǒng)相關(guān)三大方面。在智能化大趨勢(shì)下，人類與機(jī)器的共存將成為常態(tài)。對(duì)比來看，碳基人類具備靈巧性和認(rèn)知能力，有能力完成精準(zhǔn)任務(wù);硅基機(jī)器則可通過自動(dòng)化有效執(zhí)行重復(fù)、非人體工學(xué)的任務(wù)，能力上的互補(bǔ)為人機(jī)協(xié)同提供了動(dòng)力[35]，把握好人機(jī)關(guān)系以促進(jìn)人機(jī)協(xié)同可視為解決創(chuàng)意階層危機(jī)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意階層進(jìn)階的重要路徑[36]。人機(jī)協(xié)同，即人類與智能機(jī)器的交互合作，包括兩層含義，一是以人的行為調(diào)節(jié)算法運(yùn)行機(jī)制，使優(yōu)化后的算法更好地服務(wù)人類;二是以機(jī)器作為人的延伸，使人的能力得到提升[37]。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的人機(jī)矛盾，可通過信息方面的機(jī)器數(shù)據(jù)分析協(xié)同人類專業(yè)信息處理、內(nèi)容創(chuàng)作方面的智能內(nèi)容產(chǎn)生協(xié)同人類具身審美體驗(yàn)、分發(fā)機(jī)制方面的算法智能推薦協(xié)同人際渠道傳播三個(gè)方面解決（見圖3）。

1.機(jī)器數(shù)據(jù)分析與專業(yè)信息處理協(xié)同優(yōu)化信息生態(tài)

優(yōu)化信息生態(tài)，必須建立在技術(shù)邏輯和價(jià)值邏輯基礎(chǔ)上，這就需要在以人為本的前提下，在技術(shù)邏輯上提升機(jī)器的數(shù)據(jù)分析能力，在價(jià)值邏輯上提升人類的專業(yè)信息處理能力，并使得這兩種能力協(xié)同發(fā)展[38]。分析顯示，AI時(shí)代的信息生態(tài)主要存在海量信息束縛創(chuàng)意階層、信息碎片化引發(fā)認(rèn)知焦慮、信息加速傳播框限思維多樣性、虛假信息動(dòng)搖創(chuàng)意根基等問題，如果要解決這些問題，可以從以下方面入手。第一，推動(dòng)信息數(shù)據(jù)“上云”，匯集于云端的信息數(shù)據(jù)可擺脫時(shí)間和空間的限制，從而提升信息處理便捷度，為人機(jī)協(xié)同打下基礎(chǔ)。第二，對(duì)云端信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化編碼。就人機(jī)協(xié)同性而言，一方面需要人類對(duì)“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”進(jìn)行界定，并對(duì)少量信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)編碼以供機(jī)器學(xué)習(xí);另一方面需要在對(duì)人類行為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，讓機(jī)器對(duì)云端海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化編碼，推動(dòng)信息從無序走向有序，提升海量信息可用性，使優(yōu)化后的信息更好地供人類使用，提升人類創(chuàng)新能力。第三，對(duì)云端數(shù)據(jù)合理運(yùn)用以控制信息傳播速度。實(shí)驗(yàn)表明，視頻播放速度會(huì)影響觀看者的注意力程度、眼動(dòng)行為等認(rèn)知加工過程，就慕課而言，1.25倍速度最為適宜且字幕對(duì)學(xué)習(xí)者影響較大[39]。人類可通過研發(fā)信息監(jiān)測(cè)智能輔助設(shè)備（如手機(jī)APP、智能眼鏡等）控制信息加速傳播閾值，當(dāng)智能設(shè)備檢測(cè)到人類在某一時(shí)間段內(nèi)攝取了過量信息，可發(fā)出提醒或警報(bào)，避免“填鴨式”信息攝取。第四，對(duì)云端信息進(jìn)行多源融合，避免信息碎片化。多源信息融合可通過將多渠道的碎片化信息互補(bǔ)、降噪、去冗，從而系統(tǒng)性地對(duì)信息進(jìn)行把握[40]。人類可通過專業(yè)知識(shí)增強(qiáng)對(duì)融合信息的處理能力，進(jìn)而將這種專業(yè)知識(shí)賦能機(jī)器算法，從而提升機(jī)器的信息融合能力，在人機(jī)協(xié)同下避免碎片化信息對(duì)創(chuàng)意階層的負(fù)面影響。第五，通過人機(jī)協(xié)同打造扁平化的虛假信息阻斷機(jī)制。針對(duì)真假不明的信息，不同專業(yè)的人們可以基于各自專業(yè)知識(shí)以社會(huì)化協(xié)作的方式判斷信息真?zhèn)?。判斷為真的信息，互?lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)履行不干預(yù)措施，讓其自由流通;判斷為假的信息，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)借助算法對(duì)其進(jìn)行熔斷及辟謠，避免消極影響。優(yōu)化信息生態(tài)，既離不開人的主觀能動(dòng)性，也離不開機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、傳輸與處理，AI時(shí)代，人與機(jī)器日益密不可分，因此，人機(jī)協(xié)同優(yōu)化信息生態(tài)既是必要的也是必然的。

2.智能內(nèi)容生產(chǎn)與具身審美體驗(yàn)協(xié)同打造數(shù)字創(chuàng)意

與人類相比，雖然智能機(jī)器的內(nèi)容生產(chǎn)具有數(shù)量大、速度快、節(jié)省人力物力等優(yōu)點(diǎn)，但機(jī)器無法感受人類情感，也沒有審美體驗(yàn)，無法應(yīng)對(duì)人類未知領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)，難以產(chǎn)生審美能動(dòng)意識(shí)，也無法主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則，故而數(shù)字創(chuàng)意內(nèi)容的打造還需要協(xié)同人類的具身審美體驗(yàn)[41]。一是要基于人的審美體驗(yàn)提升智能內(nèi)容生產(chǎn)的豐富性。從量化維度看，智能機(jī)器的內(nèi)容生產(chǎn)對(duì)人類帶來碾壓式影響，但無論新聞稿，還是詩歌、繪畫，智能機(jī)器生產(chǎn)都只能基于海量數(shù)據(jù)和特定算法進(jìn)行，如此便容易出現(xiàn)AI寫作的詩歌不具美感，只是對(duì)人類現(xiàn)存詩歌拙劣模仿的現(xiàn)象，故而需要人類審美體驗(yàn)的參與。如AI可根據(jù)既有素材進(jìn)行初步創(chuàng)作，人類在此基礎(chǔ)上優(yōu)化，這個(gè)過程也是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程，便于機(jī)器提升創(chuàng)作水平。二是要基于人的審美體驗(yàn)提升AI內(nèi)容生產(chǎn)的美感?？档抡J(rèn)為，美是無功利性質(zhì)的，且具有普遍性、合目的性、共通性，然而，工業(yè)社會(huì)最盛行的文化產(chǎn)品時(shí)常與這種“美”背道而馳。文化產(chǎn)業(yè)追求經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的目的使美喪失了無功利性，對(duì)美的重新界定使其喪失普遍性，審美能力強(qiáng)的創(chuàng)意階層被迫面臨邊緣化或隨波逐流的窘境。此外，AI內(nèi)容生產(chǎn)正以工業(yè)社會(huì)人們的審美趣味及文化產(chǎn)品為“養(yǎng)料”，基于這些數(shù)據(jù)生產(chǎn)的作品無疑也喪失應(yīng)有的美感，因此，我們需要?jiǎng)?chuàng)意階層擺脫工業(yè)社會(huì)的束縛，以其獨(dú)特的審美能力協(xié)同AI內(nèi)容生產(chǎn)，打造數(shù)字創(chuàng)意。三是基于人類知識(shí)儲(chǔ)備提升AI內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)性。專業(yè)的創(chuàng)意內(nèi)容需要在作品中體現(xiàn)創(chuàng)作者個(gè)人觀點(diǎn)，如梵高繪畫中的苦難意識(shí)、李白詩歌中的開闊心胸、貝多芬鋼琴曲中的生命張力等，然而，AI內(nèi)容生產(chǎn)只是基于海量數(shù)據(jù)輸出既有觀點(diǎn)，沒有獨(dú)有的專業(yè)性眼光。此外，AI內(nèi)容生產(chǎn)還存在誤用數(shù)據(jù)的隱患，從而造成因缺乏專業(yè)知識(shí)而導(dǎo)致作品內(nèi)容失真等問題，因此需要人類在專業(yè)性方面予以協(xié)同，提升其專業(yè)性。無論是豐富性的協(xié)同還是美感、專業(yè)性的協(xié)同，都需要人類與機(jī)器打交道，這也代表AI時(shí)代創(chuàng)意階層要實(shí)現(xiàn)復(fù)合型轉(zhuǎn)變，要在做好本職工作的同時(shí)，提升相關(guān)技能，避免創(chuàng)意陷落。

3.算法智能推薦與人際渠道傳播協(xié)同改善分發(fā)機(jī)制

算法驅(qū)動(dòng)下個(gè)性化內(nèi)容推薦引發(fā)的人機(jī)矛盾需要人機(jī)協(xié)同改善分發(fā)機(jī)制予以解決[42]。目前，算法精細(xì)傳播主要存在兩大人機(jī)矛盾，即信息繭房及其引起的封閉化思維，二者會(huì)對(duì)創(chuàng)意人格產(chǎn)生消極影響，可通過算法智能推薦協(xié)同人際渠道傳播改善分發(fā)機(jī)制進(jìn)行解決。首先，就技術(shù)而言，需要為算法進(jìn)行倫理設(shè)計(jì)。AI時(shí)代，智能技術(shù)為人們搭建了數(shù)字世界，但作為其運(yùn)作邏輯的算法依舊是不透明的。人機(jī)協(xié)同的前提是AI技術(shù)穩(wěn)健可靠，故而有必要規(guī)范個(gè)性化推薦的源頭——算法，通過揭開算法黑箱，將保護(hù)隱私、公平等要素納入算法中，保障智能推薦的非歧視性。其次，就互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，有必要在算法推薦基礎(chǔ)上于分發(fā)機(jī)制中協(xié)同人際傳播要素。作為人類的基本行為之一，人際傳播不僅可以滿足人的物質(zhì)生存需求，還可以滿足人的精神生存需求[43]。AI時(shí)代算法精細(xì)傳播實(shí)際上構(gòu)成了對(duì)人際傳播的侵蝕，這不僅需要根據(jù)用戶的個(gè)人特征、興趣愛好等分發(fā)信息，還需要以用戶的社會(huì)關(guān)系這一人際關(guān)系作為分發(fā)信息的依據(jù);不僅推薦符合用戶預(yù)期觀點(diǎn)的內(nèi)容，還推薦多元化內(nèi)容以保障用戶可吸納不同觀點(diǎn)，如此可通過改善賽博空間人際關(guān)系的方式，避免因過分依賴算法而招致人類主體危機(jī)。最后，就個(gè)人而言，應(yīng)在精細(xì)傳播中盡最大可能發(fā)揮主動(dòng)性而非過分依賴算法系統(tǒng)。如在使用APP前關(guān)閉其精準(zhǔn)推送功能，用戶注冊(cè)時(shí)注意保護(hù)好個(gè)人信息，避免手機(jī)APP對(duì)手機(jī)聯(lián)系人、手機(jī)相冊(cè)、手機(jī)剪貼板的無限制讀取等。在 “社交距離”觀念的影響下，個(gè)人還應(yīng)積極探索線上人際交往模式，通過線上的熟人社交、網(wǎng)友社交等，傾聽多元聲音，避免信息繭房與封閉化思維。在優(yōu)化后的算法推薦系統(tǒng)與人際渠道傳播的協(xié)同下，人們不僅可以在互聯(lián)網(wǎng)汲取自己感興趣的信息，還能傾聽到不同聲音，并因互聯(lián)網(wǎng)人際傳播功能的提升而增加與友鄰的親密度，使得創(chuàng)意人格在夯實(shí)主體價(jià)值的同時(shí)得到重塑。

五、結(jié)語

在AI技術(shù)發(fā)展的六十多年里，大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)群使社會(huì)諸領(lǐng)域發(fā)生范式轉(zhuǎn)變。以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為例，其不僅經(jīng)歷了向數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的過渡，還在AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生全方位變革。然而，作為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)主體的創(chuàng)意階層正面臨著與智能機(jī)器的關(guān)系沖突，并引發(fā)主體異化，以人機(jī)協(xié)同作為優(yōu)化路徑，可實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代的創(chuàng)意階層進(jìn)階。理論層面，本研究主要采用里查德·佛羅里達(dá)的創(chuàng)意階層理論，傳播學(xué)中的信息繭房、人際傳播等理論，心理學(xué)中的需求層次論，以及黑格爾、海德格爾、康德等哲學(xué)家的理論，對(duì)創(chuàng)意階層異化的危機(jī)進(jìn)行反思;方法論層面，本研究主要通過案例分析、文本分析等實(shí)證式的定性研究，分析人機(jī)相競(jìng)局面形成的動(dòng)力機(jī)制、創(chuàng)意階層異化產(chǎn)生的危機(jī)以及優(yōu)化路徑。

|參考文獻(xiàn)|

[1]HOU， C. -E.， LU， W. -M. ， & HUNG， S. -W.. ?Does CSR matter？ Influence of corporate social responsibility on corporate performance in the creative industry[J]. Annals of Operations Research， 2019（278）：255-279.

[2]O'CONNOR， J.. The cultural and creative industries： a critical history[J]. Ekonomiaz： Revista Vasca de Economia， 2011（3）： 24-47.

[3]KONG， L.. From cultural industries to creative industries and back？ Towards clarifying theory and rethinking policy[J]. Inter-Asia Cultural Studies， 2014（4）： 593-607.

[4]金雪濤，劉怡君. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中外文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究進(jìn)程：基于CiteSpace知識(shí)圖譜的分析[J]. 重慶社會(huì)科學(xué)，2020（8）：108-122.

[5]李文軍，李巧明. “十四五”時(shí)期數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與促進(jìn)對(duì)策[J]. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2021（2）：71-81.

[6]臧志彭. 數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)戰(zhàn)略研究：基于內(nèi)容、技術(shù)與制度三維協(xié)同創(chuàng)新[J]. 社會(huì)科學(xué)研究，2018（2）：45-54.

[7] NATALIE R. CARLTON. Digital culture and art therapy[J]. The Arts in Psychotherapy， 2014 （1）： 41-45.

[8]臧志彭. 數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)：戰(zhàn)略地位與中國(guó)路徑[J]. 科學(xué)學(xué)研究，2018 （5）：825-830.

[9]金元浦. 全球競(jìng)爭(zhēng)下5G技術(shù)與中國(guó)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的融合新變[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（5）：74-85.

[10]PECOURTGRACIA， J. ， & RIUS-ULLDEMOLINS， J. Digitalization of the Cultural Field and Cultural Intermediaries： A Social Critique of Digital Utopianism[J]. Revista Espa?ola De Investigaciones Sociológicas， 2018 （162）： 73-90

[11]里查德·佛羅里達(dá). 創(chuàng)意階層的崛起：關(guān)于一個(gè)新階層和城市的未來[M]. 司徒愛勤，譯. 北京：中信出版社，2010.

[12]SáNCHEZ-MORAL， S.， ARELLANO， A.， &DíEZ-PISONERO， R.. Interregional mobility of talent in Spain： The role of job opportunities and qualities of places during the recent economic crisis[J]. Environment and Planning A： Economy and Space， 2018（4）：789-808.

[13]FLORIDA， R.. The Creative Class and Economic Development[J]. Economic Development Quarterly， 2014（3）：196-205.

[14]ZHAO，K.，ZHANG，Y.，ZHAO， J.，&LI，X.. Understanding Contributions of the Creative Class to Sustainable Economic Growth in China[J]. Sustainability， 2020（4）： 1304.

[15]LIU，Y.-Y.，& CHIU，Y. -H.. Evaluation of the Policy of the Creative Industry for Urban Development[J]. Sustainability， 2017（6）：1009.

[16]RADOMSKA，J.，WOLCZEK，P.，SOLODUCHO-PELC，L.，& SILVA， S.. The Impact of Trust on the Approach to Management：A Case Study of Creative Industries[J]. Sustainability， 2019（3）：816.

[17]李曉華. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制[J]. 改革，2019（11）：40-51.

[18]戴維·思羅斯比. 經(jīng)濟(jì)學(xué)與文化[M]. 王志標(biāo)，張崢嶸，譯. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015.

[19]MAGUIRE，P.， MOSER，P.，MAGUIRE，R.. Are People Smarter than Machines？[J]. Croatian Journal of Philosophy，2020（1）： 103-123.

[20]周耀林，劉晗. 數(shù)據(jù)3. 0思維下的文化大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J]. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2019（9）：118-127.

[21] MORDOR INTELLIGENCE. E-Book Market – Growth， Trends， Covid-19 Impact， and Forecasts （2021-2026） [R/OL]. （2021-03-01）[2021-11-10] . https：//www. mordorintelligence. com/industry-reports/e-book-market#faqs.

[22] 中國(guó)基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告[R/OL]. （2021-05-20）[2021-11-10] . https：//report. iresearch. cn/report_pdf. aspx？id=3782

[23]江小涓. 數(shù)字時(shí)代的技術(shù)與文化[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（8）：4-34+204.

[24]陳能軍，史占中. 5G時(shí)代的數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：全球價(jià)值鏈重構(gòu)和中國(guó)路徑[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020 （4）：43-52+107.

[25]MCCARTHY，J.. From Here to Human-Like AI[J]. Artificial Intelligence， 2007（18）： 1174-1182.

[26] 雷·庫茲韋爾. 奇點(diǎn)臨近[M]. 董振華，李慶成，譯. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

[27]何哲. 人工智能技術(shù)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與治理[J]. 電子政務(wù)，2020（9）：2-14.

[28]黃楚新. 技術(shù)驅(qū)動(dòng)視域下信息傳播生態(tài)的變革與發(fā)展[J]. 人民論壇，2021（18）：92-95.

[29]中國(guó)信通院. 2020年大數(shù)據(jù)白皮書[R/OL]. （2021-12-31）[2021-11-10] . http：//www. 199it. com/archives/1181983. html.

[30]趙靜宜，程明. 確定性抑或不確定性：關(guān)于信息傳播一個(gè)基本問題的審思：兼論智能傳播的未來發(fā)展[J]. 湖北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021 （1）：163-171.

[31]VOSOUGHI，S.，ROY，D.，ARAL，S.. The spread of true and false news online[J]. Science， 2018（6380）： 1146–1151.

[32]解學(xué)芳. 人工智能時(shí)代的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新：范式與邊界[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019 （1）：42-51.

[33]FLORIDI，L.，COWLS，J.，BELTRAMETTI，M.. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society： Opportunities， Risks， Principles， and Recommendations[J]. Minds and Machines， 2018（4）：689-707.

[34]張琦璋，陳雪梅. 創(chuàng)意階層的審美人格塑造[J]. 東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2013（2）：209-211.

[35] MUKHERJEE，D.，GUPTA，K.，CHANG，LH.，NAJJARAN， H.. A Survey of Robot Learning Strategies for Human-Robot Collaboration in Industrial Settings[J]. Robotics and Computer Integrated Manufacturing，2022（73）：102-231.

[36]彭蘭. 智媒趨勢(shì)下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020 （1）：31-40.

[37]杜娟. 從“人機(jī)協(xié)同”看人工智能時(shí)代的新聞倫理構(gòu)建[J]. 社會(huì)科學(xué)研究，2019（4）：197-204.

[38]喬睿. 5G時(shí)代信息傳播方式變革與信息生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策[J]. 當(dāng)代傳播，2021（1）：102-104.

[39]馮小燕，張麗莉，張夢(mèng)思，等. MOOC視頻播放速度對(duì)認(rèn)知加工影響的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2020 （2）：50-56.

[40]孟凡會(huì)，王玉亮，汪雷. 信息碎片化下用戶痛點(diǎn)多源信息融合分析研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2020 （7）：103-108.

[41]鹿詠. 人工智能與當(dāng)代藝術(shù)生產(chǎn)的“后人類”構(gòu)想：兼及對(duì)“數(shù)字人文”的審美思考[J]. 內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)，2021 （2）：145-152.

[42]陳昌鳳，宋云天. 算法時(shí)代的媒體策略：個(gè)性化新聞及其論爭(zhēng)[J]. 新聞與寫作，2019（8）：54-58.

[43]薛可，余明陽. 人際傳播學(xué)[M]. 上海： 同濟(jì)大學(xué)出版社，2007.