劉濱誼 陳 鵬

同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 上海 200092

鄉(xiāng)村風(fēng)貌作為一種景觀形式承載著鄉(xiāng)村人居環(huán)境生態(tài)、 歷史文化、 建設(shè)營造等信息[1]， 以其數(shù)千年的演進(jìn)集中了人類社會(huì)在特定自然人文條件下對于資源可持續(xù)利用和管理的人居傳統(tǒng)智慧，蘊(yùn)含著人類自然環(huán)境、 社會(huì)環(huán)境、 建成環(huán)境的科學(xué)、 文化、 技術(shù)理論和實(shí)踐知識(shí)[2]。 當(dāng)代鄉(xiāng)村依然是支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)源之地、 寄托鄉(xiāng)愁的庇護(hù)場所、 維系人居環(huán)境生態(tài)的主要系統(tǒng)。 當(dāng)前快速城鄉(xiāng)一體化和土地置換與鄉(xiāng)村人居環(huán)境田園化理想發(fā)展之間存在矛盾沖突， 鄉(xiāng)村人居環(huán)境面臨自然肌理破碎、 聚落建設(shè)同質(zhì)、 鄉(xiāng)愁文化失落的突出問題。 中國鄉(xiāng)村人居建設(shè)具有1 萬多年的歷史，在天地人合一的傳統(tǒng)建設(shè)哲學(xué)的指引下， 傳統(tǒng)鄉(xiāng)村曾經(jīng)長期作為承載中國哲學(xué)觀的理想人居環(huán)境圖景[3]。 在第二與第三人類文明的轉(zhuǎn)換之際， 中國鄉(xiāng)村向何處去已經(jīng)成為中國人居環(huán)境未來發(fā)展必須回答的主要問題。 以充滿生機(jī)、 直觀顯性、外化于形、 內(nèi)化于本的風(fēng)貌為抓手， 從風(fēng)貌內(nèi)化于本的環(huán)境生態(tài)、 文化心理、 空間形態(tài)著手， 解決鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌內(nèi)化的問題理應(yīng)成為鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌優(yōu)化提質(zhì)的核心。

為了使鄉(xiāng)村更好地滿足當(dāng)代鄉(xiāng)村人居環(huán)境需求， 亟需探究當(dāng)代鄉(xiāng)村人居環(huán)境特質(zhì)。 得益于我國天地人合一的傳統(tǒng)哲學(xué)思想， 我國鄉(xiāng)村人居建設(shè)與發(fā)展持續(xù)關(guān)注三元鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌營造， 因此呈現(xiàn)出生態(tài)性、 文化性和精神性特征[4－5]。 隨著鄉(xiāng)村人居環(huán)境三元認(rèn)識(shí)的研究不斷深入與發(fā)展，鄉(xiāng)村風(fēng)貌評價(jià)歷經(jīng)從關(guān)注美學(xué)單要素到美學(xué)－生態(tài)二元評價(jià)再到生態(tài)－形態(tài)－心態(tài)三元評價(jià)的研究內(nèi)容演變。 居民感知被認(rèn)為是對于客觀環(huán)境生態(tài)、形態(tài)美學(xué)的主觀反饋。 劉濱誼團(tuán)隊(duì)[6－12]先后提出了基于人居環(huán)境科學(xué)的鄉(xiāng)村景觀評價(jià)的景觀生態(tài)原則、 景觀資源化原則和景觀美學(xué)原則； 將鄉(xiāng)村整體景觀意象、 功能與土地利用、 田園公園與鄉(xiāng)村主題等作為鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的核心內(nèi)容； 將鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌作為資源以促進(jìn)村莊生態(tài)保護(hù)、 建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展； 強(qiáng)調(diào)居民感知與環(huán)境生態(tài)、 形態(tài)美學(xué)相互結(jié)合的規(guī)律性等。 與此同時(shí)， 地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)正推動(dòng)著鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌研究實(shí)踐走向數(shù)字量化、 大數(shù)據(jù)、 精細(xì)化。景觀評價(jià)定量化是精準(zhǔn)管理、 提升人居環(huán)境質(zhì)量的前提[13－16]。

盡管鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)在理論和研究方法上都有了長足的發(fā)展， 但國內(nèi)的相關(guān)研究仍存在以下問題: 1) 缺少對三元體系中“心態(tài)” 元的客觀定量評價(jià)。 雖然對居民感知的研究逐漸增多， 但大多采用問卷調(diào)研等主觀描述的方法進(jìn)行評價(jià)， 研究結(jié)果往往受到居民專業(yè)性不足、 問卷設(shè)置引導(dǎo)性強(qiáng)等因素的影響導(dǎo)致研究結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性； 2) 當(dāng)下對于區(qū)域風(fēng)貌評價(jià)的研究大多局限于對區(qū)域的整體評價(jià)， 而缺少基于空間單元對研究區(qū)域的定量可視評價(jià)， 評價(jià)結(jié)果不利于針對性地人居環(huán)境管理和提升實(shí)踐； 3) 當(dāng)下的鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌研究缺乏利用模糊數(shù)學(xué)模型和多學(xué)科理論并結(jié)合GIS 量化方法的研究方法， 大多研究忽略了鄉(xiāng)村人居環(huán)境的模糊性和復(fù)雜性， 因而導(dǎo)致研究結(jié)果呈現(xiàn)出主觀性與隨意性。 本文旨在基于人居環(huán)境的三元認(rèn)識(shí)和模糊數(shù)學(xué)理論， 基于GIS 工具和區(qū)域地理信息數(shù)據(jù)庫， 實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境綜合模糊可視的量化評價(jià)， 以彌合上述研究問題。

1 基于人居環(huán)境科學(xué)的鄉(xiāng)村風(fēng)貌評價(jià)體系構(gòu)建

1.1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌三元認(rèn)識(shí)

鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)是鄉(xiāng)村提質(zhì)的基礎(chǔ)性工作， 目的在于充分識(shí)別、 合理利用鄉(xiāng)村風(fēng)貌要素及特征， 提高人類行為與自然生態(tài)的相容性，合理規(guī)劃、 整治和建設(shè)鄉(xiāng)村人居環(huán)境。 人居環(huán)境評價(jià)是主觀感受判斷與風(fēng)景客觀描述相結(jié)合的主－客觀評價(jià)方法[17]。 結(jié)合人居環(huán)境三元論， 本文認(rèn)為鄉(xiāng)村人居環(huán)境包含心態(tài)(主觀) 以及生態(tài)、 形態(tài)(客觀) 3 個(gè)組分(圖1)。

圖1 人居環(huán)境風(fēng)貌三元認(rèn)識(shí)

1.2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)體系

目前較為成熟、 權(quán)威的景觀評價(jià)系統(tǒng)包括美國土地管理局的風(fēng)景資源管理系統(tǒng)VRM、 美國林務(wù)局的視覺景觀管理系統(tǒng)VMS 和在VMS 基礎(chǔ)上形成的風(fēng)景管理系統(tǒng)SMS， 以及劉濱誼和馮繼忠提出的12 個(gè)風(fēng)景感受評價(jià)測度。 本文將描述對象由“風(fēng)景” 或“視覺景觀” 衍生更為綜合多元的“人居環(huán)境”， 通過層次分析法(AHP) 將鄉(xiāng)村人居環(huán)境評價(jià)目標(biāo)分解為4 級評價(jià)體系。 在國際上成熟的景觀評價(jià)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上， 以GIS 數(shù)字化和量化分析計(jì)算為目標(biāo)， 結(jié)合現(xiàn)代數(shù)字科技和地理信息數(shù)據(jù)庫的進(jìn)步， 將主觀感測度拓展為鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、 環(huán)境衛(wèi)生質(zhì)量以及社會(huì)發(fā)展活力三元的綜合測度； 將客觀空間描述由地形拓展到地物和地貌， 運(yùn)用GIS 技術(shù)對客觀空間尺度、 空間層次度、 景觀格局等指標(biāo)進(jìn)行量化評價(jià)。 為了降低指標(biāo)選取過程的主觀隨意性， 采用專家咨詢法和灰色統(tǒng)計(jì)法， 綜合考慮評價(jià)的可操作性， 篩選初選的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及指標(biāo)， 得到鄉(xiāng)村人居環(huán)境評價(jià)體系如表1。

表1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)體系評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及指標(biāo)

1) 生態(tài)評價(jià)。 生態(tài)穩(wěn)定性反映鄉(xiāng)村人居環(huán)境的基本狀況； 景觀格局反映各種生態(tài)過程在不同尺度上作用的結(jié)果， 反映生態(tài)斑塊的空間特征；生態(tài)干擾反映人為干擾對自然生態(tài)過程的干擾程度， 主要考慮居民地、 道路、 防災(zāi)減災(zāi)活動(dòng)對生態(tài)環(huán)境和生態(tài)過程的干擾。

2) 心態(tài)評價(jià)。 心態(tài)評價(jià)是對“鄉(xiāng)愁中國” 的問題意識(shí)和文化自覺。 2013 年12 月召開的中央城鎮(zhèn)化工作會(huì)議指出“讓居民望得見山、 看得見水、 記得住鄉(xiāng)愁； 要融入現(xiàn)代元素， 更要保護(hù)和弘揚(yáng)傳統(tǒng)優(yōu)秀文化， 延續(xù)城市歷史文脈”， 為鄉(xiāng)村風(fēng)貌心態(tài)評價(jià)提出了綱領(lǐng)。 對于鄉(xiāng)愁的關(guān)切實(shí)則是政府決策層次對鄉(xiāng)村發(fā)展問題的糾偏， 從強(qiáng)調(diào)物質(zhì)空間的城鎮(zhèn)化到強(qiáng)調(diào)居民心態(tài)的城鎮(zhèn)化。人文主義地理學(xué)認(rèn)為， 當(dāng)代中國鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化過程中出現(xiàn)的鄉(xiāng)愁問題源自鄉(xiāng)村居民無法安置自我情感的焦慮體驗(yàn)， 鄉(xiāng)愁問題實(shí)則是發(fā)展問題。 因此，評價(jià)風(fēng)貌心態(tài)宜采用發(fā)展的視角， 以“鄉(xiāng)愁” 為對象， 關(guān)注文化傳統(tǒng)、 生活現(xiàn)狀以及發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3) 形態(tài)評價(jià)。 參考目前國內(nèi)外運(yùn)用的成熟評價(jià)系統(tǒng)， 按照視覺感知的頻率、 風(fēng)貌本身形態(tài)特征、 與所在環(huán)境的和諧程度的評價(jià)邏輯， 確定視覺敏感、 景色質(zhì)量和環(huán)境協(xié)調(diào)3 個(gè)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 視覺敏感是指風(fēng)貌要素被觀賞者察覺到的頻率和難易程度； 景色質(zhì)量是指風(fēng)貌要素本身的美感程度，以上兩者都能參考VMS 系統(tǒng)選取評價(jià)指標(biāo)； 環(huán)境協(xié)調(diào)指風(fēng)貌要素與所在空間環(huán)境其他要素在尺度、層次、 韻律等方面的和諧程度。

1.3 確定指標(biāo)權(quán)重

本研究采用層次分析法(AHP) 構(gòu)建重要性判斷矩陣， 以共計(jì)10 人的專業(yè)人士作為相對重要性判斷依據(jù)， 計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重， 具體過程為: 1)建立評價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型。 2) 構(gòu)建判斷矩陣并采用1～9 標(biāo)度法確定各級指標(biāo)間相對重要性， 計(jì)算判斷矩陣最大特征根λmax和隨機(jī)一致性比率CR，依次進(jìn)行各層次和總一致性檢驗(yàn)， 當(dāng)CR<0.1 時(shí)滿足一致性檢驗(yàn)。 經(jīng)檢驗(yàn)各級評價(jià)指標(biāo)相對重要性均滿足一致性。 3) 利用YAAHP 層次分析軟件， 根據(jù)各指標(biāo)相對重要性計(jì)算滿足一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣， 得出各指標(biāo)權(quán)重如表2。

2 鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌模糊綜合評價(jià)

2.1 研究區(qū)概況

宜興市位于江蘇省無錫市西南部， 面積1 996.6 km2， 轄13 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、 213 個(gè)行政村， 戶籍總?cè)丝?08.13 萬人。 市轄鄉(xiāng)村范圍內(nèi)地形豐富，東接太湖， 南部為天目山余脈， 丘陵山區(qū)面積約681 km2， 水域面積約532 km2， 平原陸地面積約783 km2[18]。 宜興人文歷史悠久璀璨， 人居史可追溯至一萬年前[19]。 得益于快速城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化，宜興鄉(xiāng)村居民生活水平快速提高， 2018 年農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出19 432 元， 產(chǎn)業(yè)加速向多元化、 規(guī)?；?現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。 此外， 宜興境內(nèi)鄉(xiāng)村地域風(fēng)景資源豐富， 包含國家AAAA 級風(fēng)景區(qū)8個(gè)。 市域人居類型豐富， 官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)完善， 有利于開展鄉(xiāng)村人居環(huán)境模糊綜合評價(jià)研究。

表2 評價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

評價(jià)數(shù)據(jù)來源于: 1) 地理信息數(shù)據(jù)， 包括Landsat8 于2018 年3—4 月拍攝的云量較少的宜興市遙感影像經(jīng)幾何校正、 配準(zhǔn)、 圖像融合等步驟得到的遙感數(shù)據(jù)； 國家數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)庫。 2) 專家評價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 包括現(xiàn)場拍攝及網(wǎng)絡(luò)篩選出的代表性鄉(xiāng)村全景彩色圖片； 無錫市志， 宜興市志， 統(tǒng)計(jì)年鑒， 政府門戶網(wǎng)站， 各類歷史文化、 政治經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)。 3) 其他數(shù)據(jù)如國家氣象科學(xué)技術(shù)中心氣象數(shù)據(jù)， 宜興河湖水質(zhì)報(bào)告， 宜興自然災(zāi)害報(bào)告等評價(jià)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 評價(jià)指標(biāo)的獲取是GIS 中實(shí)現(xiàn)量化評價(jià)的關(guān)鍵， 本文各評價(jià)指標(biāo)獲取方法如表3。

表3 評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取方法

表3(續(xù))

2.3 模糊綜合評價(jià)

本研究采用模糊數(shù)學(xué)思維降低鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)復(fù)雜問題的不確定性。 利用GIS 建立模糊綜合評價(jià)模型包含以下步驟: 1) 確定評價(jià)因素集U， 設(shè)U＝ {U1，U2， … ，Ui}， 每個(gè)元素對于某一評價(jià)指標(biāo)在GIS 中表現(xiàn)為i張柵格圖像。2) 確定評語集V， 從優(yōu)到劣分為4 級， 即V＝{V1，V2，V3，V4}。 3) 建立隸屬度函數(shù)Fk(x)進(jìn)行單因素評價(jià)， 選用降半梯形分布函數(shù)確定隸屬度。Fk(x) 表示指標(biāo)在k評級的隸屬度函數(shù)，x為該指標(biāo)評分，ak表示第k級別的標(biāo)準(zhǔn)值， 令a1>a2>a3>a4， 且a4≤x≤a1， 則4 級隸屬度公式如式(1) 至式(4) 所示[20－21]。 4) 根據(jù)單因素評價(jià)結(jié)果構(gòu)建評判模糊矩陣R＝ {rij}i?j。rij表示指標(biāo)ui對評語集vj的隸屬度。 5) 進(jìn)行模糊運(yùn)算并根據(jù)最大隸屬度原則確定評級， 在GIS 中利用con函數(shù)計(jì)算同一級別隸屬度柵格與權(quán)重矩陣的乘積并疊加運(yùn)算得到評級圖。 本研究的評級體系包含4 個(gè)層級， 需要逐層向上遞進(jìn)計(jì)算。

3 模糊綜合評價(jià)結(jié)果

經(jīng)過模糊運(yùn)算， 可得到標(biāo)準(zhǔn)層(圖2)、 價(jià)值層(圖3) 及目標(biāo)層鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)(圖4) 結(jié)果， 并從優(yōu)到劣分為1～4 級進(jìn)行結(jié)果展現(xiàn)。

3.1 標(biāo)準(zhǔn)層評價(jià)結(jié)果

研究范圍內(nèi)生境穩(wěn)定性較佳， 評級以1 級(面積占40.5%)、 2 級(面積占45.0%) 為主。將GIS 處理后的景觀類型導(dǎo)入Fragstat4.2 計(jì)算得出各類用地的破碎度、 連接度及優(yōu)勢度， 加權(quán)后景觀格局評價(jià)結(jié)果不佳。 生態(tài)干擾評價(jià)以1 級、2 級為主。 鄉(xiāng)愁記憶評價(jià)結(jié)果較差， 僅集中分布在丁蜀鎮(zhèn)及善卷洞風(fēng)景區(qū)周邊村鎮(zhèn)的3.4%的區(qū)域被評為1 級。 鄉(xiāng)土生活評價(jià)較高， 1 級、 2 級的區(qū)域分別占比10.0%、 42.5%。 根據(jù)鄉(xiāng)村發(fā)展評價(jià)，除了少數(shù)產(chǎn)業(yè)、 人口聚集的集鎮(zhèn)， 大量鄉(xiāng)村區(qū)域評級為2 級(49.1%)、 3 級(33.7%)， 這些區(qū)域大都面臨傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)升級更新、 人口流失和鄉(xiāng)村空心化的挑戰(zhàn)。 視覺敏感評價(jià)較高，1 級區(qū)域占比24.5%， 2 級區(qū)域占比37.0%， 3 級區(qū)域占比20.8%。 景色質(zhì)量多為1 級、 3 級。 環(huán)境協(xié)調(diào)評價(jià)結(jié)果表明， 南部丘陵地區(qū)及湖泊沿岸由于景觀層次豐富、 景觀尺度曠達(dá)且環(huán)境相容度高而被評為1 級； 居民聚居區(qū)除少量區(qū)域環(huán)境協(xié)調(diào)評價(jià)為3 級外， 大量評價(jià)為4 級， 整體評價(jià)較差。

圖2 標(biāo)準(zhǔn)層評價(jià)結(jié)果

圖3 價(jià)值層評級結(jié)果

3.2 價(jià)值層評價(jià)結(jié)果

研究范圍內(nèi)生態(tài)質(zhì)量較高， 評價(jià)結(jié)果以1 級、2 級為主: 1 級主要分布在南部和中部丘陵林地和太湖、 滆湖流域及其鄰近灘地、 水田； 2 級主要為鄰近聚居區(qū)的林地、 旱地、 水田和河渠。 居民聚居區(qū)生態(tài)評價(jià)較低， 多以3 級為主， 部分工礦企業(yè)用地周邊評價(jià)低至4 級。 心態(tài)評價(jià)結(jié)果以2 級、 3 級為主， 1 級區(qū)域分布有限， 集中在丁蜀鎮(zhèn)南部窯場遺址附近歷史遺產(chǎn)、 生活水平和發(fā)展?jié)摿|(zhì)量均較高的區(qū)域。 南部丘陵及太湖、 滆湖區(qū)域由于歷史遺存及文化遺產(chǎn)較為缺乏、 基礎(chǔ)設(shè)施配備不完善和產(chǎn)業(yè)活力不足等原因評價(jià)較差，以3 級、 4 級為主， 有較大的提升空間。 形態(tài)質(zhì)量一般， 以2 級、 3 級為主， 評價(jià)為1 級的區(qū)域主要集中在景區(qū)集中分布的丘陵地區(qū)以及太湖濱水帶。 太湖及其他水域由于視覺敏感度較低而評為2 級， 其余廣大耕地及居民聚居區(qū)評價(jià)多為3級， 部分造型單調(diào)、 與環(huán)境割裂且同質(zhì)化嚴(yán)重的工礦企業(yè)評價(jià)最低， 為4 級。

圖4 鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)結(jié)果

3.3 目標(biāo)層評價(jià)結(jié)果

研究范圍鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)以2 級為主(面 積 占 比 78.5%)， 3 級 次 之 (面 積 占 比17.2%)， 1 級略多于3 級， 面積占比3.5%。 評價(jià)為1 級的區(qū)域集中在善卷洞風(fēng)景區(qū)區(qū)域、 靈谷洞到張公洞景區(qū)一帶、 丘陵東側(cè)水山頂區(qū)域、 陶祖圣境以及竹海景區(qū)區(qū)域。 大部分區(qū)域風(fēng)貌評價(jià)為2 級， 表明研究范圍風(fēng)貌質(zhì)量較高且提升潛力巨大， 有代表性的區(qū)域如太湖等水域、 南側(cè)丘陵如龍池山風(fēng)景區(qū)以及大部分鄉(xiāng)村耕地、 林地， 以上區(qū)域大多心態(tài)評價(jià)欠佳， 應(yīng)制定針對性的優(yōu)化措施。 評級為3 級的區(qū)域主要是居民聚居區(qū)以及少量的耕地。 評級為4 級的區(qū)域是部分對生態(tài)環(huán)境和山水格局破壞較大的鄉(xiāng)村工礦企業(yè)或廢棄工礦用地。 評價(jià)結(jié)果證明了本評價(jià)體系的可操作性和合理性， 為提出風(fēng)貌優(yōu)化策略和風(fēng)貌資源管理提供了科學(xué)直觀的決策依據(jù)。

4 基于模糊評價(jià)結(jié)果的風(fēng)貌優(yōu)化策略

基于人居環(huán)境科學(xué)和鄉(xiāng)村風(fēng)貌評價(jià)體系， 耦合鄉(xiāng)村人居環(huán)境三態(tài)， 提出鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌優(yōu)化的3 個(gè)核心策略， 即基底延續(xù)、 產(chǎn)業(yè)持續(xù)、 關(guān)系和諧。

具體到宜興市域鄉(xiāng)村， 基于評價(jià)結(jié)果， 評價(jià)為1 級的區(qū)域應(yīng)成為該地鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌發(fā)展的典范并積極擴(kuò)大影響力。 評價(jià)為2 級的區(qū)域例如部分湖泊， 由于其風(fēng)貌心態(tài)方面評價(jià)薄弱， 則應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上挖掘研究當(dāng)?shù)氐暮幟袼孜幕?，升級傳統(tǒng)旅游業(yè)， 結(jié)合傳統(tǒng)漁業(yè)等產(chǎn)業(yè)開展智慧旅游、 田園旅游等優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以提升風(fēng)貌心態(tài)質(zhì)量。 對于評價(jià)為3 級的區(qū)域， 依據(jù)不同地域的各層評價(jià)結(jié)果提出具體有效的風(fēng)貌優(yōu)化策略， 對評價(jià)較低的指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)風(fēng)貌質(zhì)量的綜合提升。 對于評價(jià)為4 級的區(qū)域應(yīng)大力整治生態(tài)質(zhì)量以減污減排， 在廠房布局上尊重自然肌理并在廠房設(shè)計(jì)中融合當(dāng)?shù)卦兀?采用生態(tài)可持續(xù)的方式修復(fù)礦山肌理與生態(tài)環(huán)境， 以全面提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌質(zhì)量。

5 結(jié)語

以建設(shè)理想人居環(huán)境為目的， 以現(xiàn)代人居環(huán)境科學(xué)為依托， 在國內(nèi)外人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)理論及實(shí)踐的基礎(chǔ)上， 基于GIS 和Fragstats 等技術(shù)平臺(tái)， 結(jié)合模糊數(shù)學(xué)思想的鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)具有理論指導(dǎo)和實(shí)踐運(yùn)用兩方面的意義。 定量化、可視化的評價(jià)結(jié)果， 有助于規(guī)劃管理者針對特定區(qū)域存在的具體風(fēng)貌問題提出切實(shí)優(yōu)化策略， 在國土空間人居環(huán)境優(yōu)化提質(zhì)中， 為鄉(xiāng)村風(fēng)貌優(yōu)化提質(zhì)及實(shí)踐管理提出科學(xué)合理的決策依據(jù)， 以期精準(zhǔn)高效地提升鄉(xiāng)村風(fēng)貌品質(zhì)。 鄉(xiāng)村風(fēng)貌優(yōu)化是在當(dāng)代鄉(xiāng)村振興時(shí)代背景下， 以鄉(xiāng)村生態(tài)、 心態(tài)、形態(tài)綜合提升為目標(biāo)， 落實(shí)生產(chǎn)、 生活、 生態(tài)三者協(xié)同共進(jìn)的一種符合鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)律的可持續(xù)發(fā)展模式。 運(yùn)用人居環(huán)境三元論和風(fēng)景曠奧理論，從生態(tài)、 心態(tài)、 形態(tài)3 方面進(jìn)行鄉(xiāng)村人居環(huán)境評價(jià)， 是對現(xiàn)有風(fēng)貌評價(jià)體系的補(bǔ)充和完善， 有利于更為全面綜合地解讀人居環(huán)境風(fēng)貌這一中國特色命題。 該研究仍受到數(shù)據(jù)量不足的限制， 機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展和鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)的完善能夠?yàn)樵撛u價(jià)體系后續(xù)更優(yōu)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境風(fēng)貌評價(jià)提供技術(shù)性支持。