□文/孫寒冰

（杭州師范大學(xué) 浙江·杭州）

［提要］當(dāng)下，人工智能的橫空出世帶來(lái)社會(huì)的巨大變革，財(cái)會(huì)領(lǐng)域也無(wú)法免去其沖擊與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)會(huì)的各職能部門(mén)信息閉塞，互聯(lián)互通受阻，低下的財(cái)務(wù)資源配置效率以及分散無(wú)序的財(cái)務(wù)管理模式，難以適應(yīng)數(shù)字化、信息化時(shí)代的發(fā)展。人工智能進(jìn)軍財(cái)會(huì)領(lǐng)域，使得財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、平臺(tái)化，推動(dòng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí)，人工智能給財(cái)會(huì)從業(yè)人員、財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)安全等方面也帶來(lái)不可忽視的挑戰(zhàn)。

一、引言

2020年7月，以“智聯(lián)世界、共同家園”為主題的世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)圓滿結(jié)束，該峰會(huì)指明了當(dāng)前全球抗疫背景下人工智能的未來(lái)發(fā)展前景。人工智能是時(shí)下耳聞則誦的話題之一，世界各國(guó)都在積極探索其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用。習(xí)近平曾強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。而在2019年初，美國(guó)也發(fā)布了國(guó)家人工智能戰(zhàn)略報(bào)告，確保優(yōu)先對(duì)人工智能進(jìn)行投資建設(shè)。人工智能的迅速發(fā)展不僅帶來(lái)了無(wú)窮的機(jī)遇，也為各行各業(yè)帶來(lái)了不可小覷的挑戰(zhàn)。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用可以追溯到1987年IFAC提出的計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)概念。隨后，財(cái)會(huì)信息化迅猛發(fā)展，原來(lái)復(fù)雜、繁冗的手工記賬方式逐漸被人工智能取代，企業(yè)的財(cái)務(wù)共享中心激發(fā)出新的生機(jī)與活力。

關(guān)于財(cái)務(wù)智能化的定義，國(guó)內(nèi)學(xué)者眾說(shuō)紛紜。楊寅等認(rèn)為財(cái)務(wù)智能化是企業(yè)財(cái)務(wù)工作應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)所具有的能動(dòng)地滿足企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等需求的屬性。張慶龍從技術(shù)應(yīng)用、系統(tǒng)模式、應(yīng)用場(chǎng)景、管理活動(dòng)和交叉學(xué)科等角度總結(jié)智能財(cái)務(wù)的定義，并強(qiáng)調(diào)突出智能對(duì)財(cái)務(wù)的影響。劉梅玲等指出智能財(cái)務(wù)是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的拓展與創(chuàng)新，涵蓋全面共享、高效融合、深度協(xié)同、精細(xì)管理、力求智能五大特點(diǎn)。從發(fā)展階段來(lái)看，劉勤指出我國(guó)的財(cái)務(wù)管理經(jīng)歷電算化、信息化、智能化的發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)從核算到管理的轉(zhuǎn)變。周金華認(rèn)為企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）的誕生和互聯(lián)網(wǎng)的普及使得財(cái)務(wù)管理進(jìn)入信息化階段，企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的跨時(shí)空處理。劉勤等認(rèn)為隨著“大智移云物”的出現(xiàn)，財(cái)會(huì)領(lǐng)域進(jìn)入新的發(fā)展階段，更加先進(jìn)的算法與模型被應(yīng)用到財(cái)會(huì)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

對(duì)于人工智能的利弊，傅元略認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人作為人工智能的重要產(chǎn)物，推動(dòng)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革。而董釗熙則指出人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域造成了極大的沖擊，使得傳統(tǒng)基礎(chǔ)領(lǐng)域的財(cái)會(huì)人員面臨著巨大的就業(yè)壓力。在人工智能飛速發(fā)酵的時(shí)期，金琳強(qiáng)調(diào)了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性。章君提出了“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”催生了高職院校人才培養(yǎng)模式及教學(xué)模式的改革，高技術(shù)復(fù)合智能型會(huì)計(jì)人才成為時(shí)代所需。彭啟發(fā)指出了在進(jìn)行雙向建構(gòu)的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)提高人工智能風(fēng)險(xiǎn)的防范意識(shí)。

人工智能的快速發(fā)展催生了全新的財(cái)會(huì)工作模式，“人工智能+大數(shù)據(jù)”實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和分類，會(huì)計(jì)核算流程以及會(huì)計(jì)報(bào)告模式得到了再造創(chuàng)新。在數(shù)字化變革的時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)處理流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化、服務(wù)高效共享化將成為大勢(shì)所趨。面對(duì)日新月異的技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)與管理如何順勢(shì)而為，加快轉(zhuǎn)型？財(cái)會(huì)從業(yè)人員又將如何應(yīng)對(duì)職業(yè)危機(jī)，突破重圍？所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。我們應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)識(shí)人工智能應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)所在，并全面分析隨之而來(lái)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施，才能不被時(shí)代浪潮淹沒(méi)。

二、人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

信息技術(shù)的每一次進(jìn)步都給人類社會(huì)帶來(lái)巨大的變革。工業(yè)1.0時(shí)代（蒸汽時(shí)代），機(jī)器取代人力，手工作坊變?yōu)楣S；工業(yè)2.0時(shí)代（電氣時(shí)代），工廠轉(zhuǎn)為流水線，操作與管理分析成為主流；工業(yè)3.0時(shí)代（信息時(shí)代），計(jì)算機(jī)開(kāi)啟信息革命，工作生活產(chǎn)生自動(dòng)化；而4.0時(shí)代，以“大智移云物”為代表的信息技術(shù)橫空出世，革新了財(cái)務(wù)的技術(shù)工具和運(yùn)行模式，使得財(cái)務(wù)工作趨于自動(dòng)化、高效化、便捷化和數(shù)字化。

（一）優(yōu)化財(cái)務(wù)工作體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化。人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用可以在很大程度上提高工作人員的效率，減少企業(yè)成本，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于一些固定操作、處理規(guī)則明確的業(yè)務(wù)，如自動(dòng)結(jié)轉(zhuǎn)憑證、計(jì)提折舊、編報(bào)完成確認(rèn)等重復(fù)性繁瑣工作可以由人工智能代替。通過(guò)人工設(shè)定的數(shù)值，人工智能能夠利用自身的數(shù)據(jù)資源采集能力和分析能力在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，根據(jù)財(cái)務(wù)賬目進(jìn)行自動(dòng)分類并進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。如，中化國(guó)際于2017年10月率先引入財(cái)務(wù)機(jī)器人取代了部分高重復(fù)性、長(zhǎng)時(shí)間及低價(jià)值的人工操作，其公司財(cái)務(wù)流程的處理速度比原來(lái)提高了75%。以納稅申報(bào)為例，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在確切的時(shí)間設(shè)置下高效完成4家公司60余個(gè)會(huì)計(jì)科目在SAP系統(tǒng)的查詢、導(dǎo)出和整理格式工作，并能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序歸檔，實(shí)現(xiàn)了稅務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，優(yōu)化了企業(yè)財(cái)務(wù)的流程體系，推進(jìn)了信息的電子化、資源平臺(tái)化。

（二）減少信息失真，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。人工智能通過(guò)規(guī)范的數(shù)據(jù)模型對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，準(zhǔn)確地采集相關(guān)數(shù)據(jù)資源，避免了因人工參與而導(dǎo)致的失誤，提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。在人工智能的參與下，不相容職務(wù)分離控制和授權(quán)審批控制也可以得到更好的實(shí)施，通過(guò)智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)財(cái)會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)，杜絕員工的徇私舞弊和財(cái)務(wù)造假，其科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析也為企業(yè)管理層的決策提供了依據(jù)。

（三）促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。人工智能改革了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬方式，其應(yīng)用簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)人員的工作流程，使得會(huì)計(jì)人員工作職責(zé)更為明確。重復(fù)性、繁瑣性的工作被人工智能替代，會(huì)計(jì)人員在法律判斷、風(fēng)險(xiǎn)警示方面的作用更為凸顯。如，元年科技推出的業(yè)財(cái)稅深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了智能化的財(cái)務(wù)管理多維數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)管理、稅務(wù)管理、資金管理以及財(cái)務(wù)管理的全面貫通，提高了基于業(yè)務(wù)流程的業(yè)財(cái)稅資金流向的透明度。傳統(tǒng)的繁瑣低效的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)操作流程被打破，企業(yè)財(cái)務(wù)不斷向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

三、人工智能給財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)人員工作將被取代。隨著人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，其傳統(tǒng)性的會(huì)計(jì)工作如憑證錄入、賬務(wù)核對(duì)等大量重復(fù)性會(huì)計(jì)工作將被高效的機(jī)器取代，這些工作大都操作簡(jiǎn)單、流程固定、附加值低，基礎(chǔ)核算人員面臨著嚴(yán)峻的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。檔案管理、財(cái)務(wù)物資收發(fā)崗位的會(huì)計(jì)人員也將被替代，會(huì)計(jì)資料的整理與歸檔需要耗費(fèi)大量的人力、物力，同時(shí)也會(huì)占用很多時(shí)間和空間，但善于記憶存儲(chǔ)的財(cái)務(wù)機(jī)器人完全可以解決這些問(wèn)題，人工智能的應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)保存的即時(shí)性與準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工智能可以24小時(shí)不停歇運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠緩解階段性高峰時(shí)期會(huì)計(jì)人員措手不及，難以滿足財(cái)務(wù)工作需求的狀況。

（二）財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)信息安全受到威脅。財(cái)會(huì)智能系統(tǒng)根源于編程語(yǔ)言，在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，如果沒(méi)有按照科學(xué)合理的方法設(shè)計(jì)程序，會(huì)造成財(cái)會(huì)處理邏輯的錯(cuò)誤，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性大大降低。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸分享過(guò)程中，如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不夠安全，極易被受到病毒、黑客等的攻擊，造成信息的泄露。系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不規(guī)范管理也會(huì)引起財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的篡改和刪除，使用人員素質(zhì)不高，錯(cuò)誤操作也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全受到威脅。隨著人工智能技術(shù)的普及，財(cái)會(huì)智能系統(tǒng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益也會(huì)驅(qū)使盜版系統(tǒng)的出現(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)容易受到侵害。

（三）法律漏洞危害。我們不可否認(rèn)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)揮的積極作用，但機(jī)遇中往往隱藏著危機(jī)，當(dāng)前人工智能的法律法規(guī)尚不完善，智能財(cái)會(huì)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)機(jī)器人所搭載的海量數(shù)據(jù)成為了犯罪的源頭，不法分子為了牟利，非法交易企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以達(dá)到窺探商業(yè)機(jī)密的目的，這對(duì)市場(chǎng)的公開(kāi)、公平造成了極大的威脅。一旦數(shù)據(jù)泄露，事后的追責(zé)也成了令人費(fèi)解的難題。當(dāng)然，除了企業(yè)內(nèi)部機(jī)密泄露所造成的危害，其客戶隱私（如消費(fèi)者訂單記錄、意見(jiàn)偏好、物流信息等）也將受到不法侵害。

四、應(yīng)對(duì)措施

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中起著至關(guān)重要的作用，隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位將會(huì)消失，而管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的需求將會(huì)加大。從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人員應(yīng)該理性看待人工智能，從自身角度出發(fā)，加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)和自我管理，轉(zhuǎn)變自我定位，構(gòu)建信息技術(shù)背景下的知識(shí)體系，學(xué)會(huì)應(yīng)用財(cái)務(wù)系統(tǒng)，以發(fā)展的角度看待財(cái)務(wù)機(jī)器人。從高校與社會(huì)的角度來(lái)看，我們應(yīng)當(dāng)優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化配置課程內(nèi)容與教學(xué)資源，創(chuàng)新財(cái)會(huì)課程體系，提高新時(shí)代背景下財(cái)會(huì)從業(yè)人員的培養(yǎng)質(zhì)量，適應(yīng)財(cái)會(huì)職業(yè)發(fā)展新需求。從企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理來(lái)看，管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析與總結(jié)，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略將財(cái)會(huì)知識(shí)融入到日常業(yè)務(wù)中。

（二）嚴(yán)格監(jiān)管，控制風(fēng)險(xiǎn)。人工智能使得財(cái)務(wù)工作便捷高效，但其安全問(wèn)題也不該被忽視。企業(yè)應(yīng)該重視風(fēng)險(xiǎn)的管控，加強(qiáng)內(nèi)控人員與技術(shù)人員的交流與合作，開(kāi)放技術(shù)人員處理問(wèn)題的權(quán)限，及時(shí)修補(bǔ)財(cái)務(wù)漏洞，避免信息數(shù)據(jù)泄露帶來(lái)的損失。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該加大技術(shù)的研發(fā)投入，自我更新財(cái)會(huì)系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)工作人員的財(cái)會(huì)知識(shí)培訓(xùn)，讓技術(shù)研發(fā)人員在開(kāi)發(fā)軟件時(shí)學(xué)會(huì)結(jié)合會(huì)計(jì)方面的有關(guān)知識(shí)，防止數(shù)據(jù)的盜取和篡改，并建設(shè)安全預(yù)判、威脅預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)對(duì)等相關(guān)安全機(jī)制。另外，需要注重用戶反饋，及時(shí)更新完善數(shù)據(jù)庫(kù)。財(cái)務(wù)人員在使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí)也應(yīng)該加強(qiáng)自我判斷，不能完全依賴人工智能。

（三）加強(qiáng)法律道德層次的規(guī)范。法律往往滯后于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在人工智能時(shí)代，用戶信息數(shù)據(jù)泄露、盜版財(cái)務(wù)系統(tǒng)層出不窮等問(wèn)題不可避免，人工智能引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題急需解決，法律規(guī)范制定迫在眉睫。財(cái)會(huì)行業(yè)在信息技術(shù)的推動(dòng)下將會(huì)更加智能化，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)人工智能財(cái)會(huì)理論層面的研究，制定明顯的界限規(guī)范人與人工智能的責(zé)任歸屬，完善會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系及配套機(jī)制，從制度層面控制知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)。

五、總結(jié)

人工智能技術(shù)是點(diǎn)，財(cái)務(wù)共享服務(wù)是線，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是面。人工智能不僅推動(dòng)財(cái)務(wù)行業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的分工細(xì)致化，而且催生了新的價(jià)值體系。無(wú)論是從人的價(jià)值成長(zhǎng)角度還是企業(yè)的利益最大化考慮，人工智能的發(fā)展都將是如虎添翼。作為企業(yè)自身，應(yīng)當(dāng)在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，要在正確的價(jià)值觀以及符合常理的商業(yè)道德體系下，積極推行人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，不斷挖掘智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵，以此優(yōu)化財(cái)務(wù)工作流程，提升財(cái)務(wù)工作效率，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。作為科研和技術(shù)人員，要主動(dòng)創(chuàng)新，開(kāi)拓進(jìn)取，不斷研發(fā)創(chuàng)造全新的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)。作為財(cái)會(huì)從業(yè)人員，應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流，提高自身學(xué)習(xí)能力，加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同共生。我們每一個(gè)人都應(yīng)當(dāng)以開(kāi)放的心態(tài)迎接人工智能的挑戰(zhàn)，讓人工智能為財(cái)會(huì)服務(wù)，解放人類勞動(dòng)力，創(chuàng)造更大的價(jià)值。