周子渭 馬 瓊

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)是我國棉花的主要產(chǎn)區(qū)和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，占據(jù)著我國棉花的半壁江山，其生產(chǎn)規(guī)模、機(jī)械化程度、單產(chǎn)水平相比其他種植棉區(qū)都有明顯的優(yōu)勢(shì)。2018年，全國棉花播種面積為3.35×106hm2，兵團(tuán)棉花播種面積為8.54×105hm2；全國棉花產(chǎn)量6.10×106t，兵團(tuán)棉花產(chǎn)量為2.06×106t，兵團(tuán)棉花播種面積和產(chǎn)量分別占全國的比重為25.48%和33.74%。此外，2018年，兵團(tuán)棉花單產(chǎn)水平是全國的1.2倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平，兵團(tuán)棉花歷年種植面積約占兵團(tuán)農(nóng)作物種植面積的49%～60%。隨著國內(nèi)外棉花買方市場(chǎng)對(duì)原棉需求量的不斷增加，而兵團(tuán)棉花產(chǎn)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中卻存在著突出問題，受價(jià)格以及棉花良種的選育和推廣雜亂、棉花產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)信息不匹配等因素影響，棉花價(jià)格頻繁波動(dòng)，導(dǎo)致兵團(tuán)棉花產(chǎn)業(yè)在國際棉花產(chǎn)業(yè)中競爭力弱。因此，分析棉花產(chǎn)量的影響因素對(duì)棉花的穩(wěn)產(chǎn)和增產(chǎn)具有重要的價(jià)值。

在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有關(guān)棉花產(chǎn)量的研究中，學(xué)者多從棉花生產(chǎn)要素視角、生產(chǎn)技術(shù)效率及價(jià)格機(jī)制等方面進(jìn)行研究。在生產(chǎn)要素方面，范榮[1]2018年對(duì)南疆團(tuán)場(chǎng)棉花生產(chǎn)要素替代效率進(jìn)行了分析，譚鴻[2]2018年對(duì)南疆團(tuán)場(chǎng)棉花生產(chǎn)要素最佳投入點(diǎn)進(jìn)行了研究；生產(chǎn)技術(shù)效率上有劉銳[3]2010年對(duì)我國棉花生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行分析，祝宏輝[4]2015年運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）探討了兵團(tuán)棉花種植過程中的生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素，徐榕陽[5]2017年則是基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)新疆棉花生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行分析；價(jià)格視角方面，先是有張淑榮[6]2011年對(duì)調(diào)整滑準(zhǔn)稅率對(duì)我國棉農(nóng)的影響進(jìn)行了研究，隨后劉宇[7]2016年討論了財(cái)政成本視角下的棉花目標(biāo)價(jià)格改革的影響，而陳玉[8]2016年基于VAR模型研究了棉花價(jià)格波動(dòng)與中國棉花市場(chǎng)的供需因素，卻很少有文獻(xiàn)從內(nèi)部因素和社會(huì)因素層面的多重性影響進(jìn)行分析。從嵌入性視角出發(fā)，通過對(duì)影響兵團(tuán)棉花產(chǎn)量不同層面的分析，可以更加準(zhǔn)確的分析內(nèi)部因素和社會(huì)因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響、社會(huì)因素對(duì)內(nèi)部因素造成的影響、以及它們二者產(chǎn)生的影響因子的綜合作用對(duì)棉花產(chǎn)量的影響。通過比較分析，便于對(duì)兵團(tuán)棉花產(chǎn)量相對(duì)較低的各師做出相應(yīng)的調(diào)整，以提高兵團(tuán)整體的棉花產(chǎn)量；其次，運(yùn)用變量分析做出的客觀評(píng)價(jià)，在一定程度上為兵團(tuán)各級(jí)政府對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展制定政策提供參考依據(jù)。

1 兵團(tuán)棉花發(fā)展?fàn)顩r分析

1.1 兵團(tuán)棉花種植狀況

兵團(tuán)棉花播種面積呈現(xiàn)出不穩(wěn)定趨勢(shì)，種植面積近十年忽高忽低，從2007年到2009年，兵團(tuán)棉花的播種面積減少了1.25×105hm2；自2010年開始增加，至2014年兵團(tuán)棉花播種面積增加到7.01×105hm2，播種面積高于2007年，從2015年至2016年，棉花播種面積又下降至6.21×105hm2，而2017年棉花播種面積又有所回升，2018年達(dá)到最高8.54×105hm2，見表1所示。

表1 兵團(tuán)、新疆、全國棉花播種面積及兵團(tuán)占新疆、全國棉花播種面積百分比

1.2 兵團(tuán)棉花產(chǎn)量狀況

近年來，受棉花價(jià)格及其他因素的影響，兵團(tuán)棉花產(chǎn)量頻繁波動(dòng)，嚴(yán)重沖擊了兵團(tuán)棉花生產(chǎn)。兵團(tuán)棉花產(chǎn)量以2009年為拐點(diǎn)，首次出現(xiàn)回落，從2009年至2014年棉花產(chǎn)量逐年增加，到2015年反彈，2016年產(chǎn)量又開始增加，近10年來兵團(tuán)棉花產(chǎn)量屬2018年棉花產(chǎn)量最高，達(dá)到2.06×106t。兵團(tuán)是我國主要的棉花生產(chǎn)基地，因而穩(wěn)定兵團(tuán)棉花生產(chǎn)戰(zhàn)略意義重大。2018年兵團(tuán)棉花產(chǎn)量占到新疆總產(chǎn)量的40.24%，占全國的33.74%,可看出兵團(tuán)棉花產(chǎn)業(yè)在全國的棉花產(chǎn)業(yè)中的作用十分重要，見表2所示。

表2 兵團(tuán)、新疆、全國棉花產(chǎn)量及兵團(tuán)占新疆、全國棉花產(chǎn)量百分比

2 嵌入性視角下兵團(tuán)棉花產(chǎn)量影響因素相關(guān)概念及數(shù)據(jù)分析

2.1 相關(guān)概念

多層統(tǒng)計(jì)模型通過劃分不同的層次以及變量分層的計(jì)算（按層次把誤差分解：由層一個(gè)體差異所引起的，以及由層二組織間差異引起的）的方法較好的解決了具有多層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中個(gè)體水平和社會(huì)組織水平的變量對(duì)個(gè)體行為的不同影響[9]。通過建立相互聯(lián)系的兩個(gè)階層回歸方程的分層次處理，在進(jìn)行分析時(shí)，能夠較為顯著的得出各階層數(shù)據(jù)對(duì)階層一因變量的影響，其中階層二對(duì)最終因變量的影響是通過階層一的截距和斜率來完成的，這種方法也可以稱之為回歸的再回歸[10]。

“嵌入性”概念最早是1944年P(guān)olanyi在《大變革》一書中首次提到的，并將其用于經(jīng)濟(jì)理論分析，同時(shí)認(rèn)為研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是嵌入在經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素之中的。此概念假定經(jīng)濟(jì)行為者的活動(dòng)受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響，同時(shí)鏈接經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)及組織行為。嵌入性從社會(huì)結(jié)構(gòu)或社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度來研究經(jīng)濟(jì)生活的合法性[11]。在研究影響棉花產(chǎn)量的因素中，對(duì)于嵌入性視角，從宏觀的社會(huì)因素，包括社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)、城市、市場(chǎng)、政策等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，再到微觀的傳統(tǒng)因素，這些嵌入性因素都會(huì)直接或間接的對(duì)棉花產(chǎn)量產(chǎn)生影響，都會(huì)受到不同層面的宏觀因素和微觀傳統(tǒng)因素的影響以及相互之間作用的影響，所以須全面考慮不同層面的綜合作用所產(chǎn)生的影響。通過對(duì)影響兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的不同層面的分析，則可以更加準(zhǔn)確的分析內(nèi)部因素和社會(huì)因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響，以及兩者之間的相互作用產(chǎn)生的影響。

2.2 變量選取和模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

2.2.1 變量選取

結(jié)合嵌入性理論和多層統(tǒng)計(jì)模型，將影響棉花產(chǎn)量的傳統(tǒng)因素作為層一變量，社會(huì)因素（結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)、城市、市場(chǎng)、政策）作為層二變量。

層一變量，根據(jù)胡少華[12]、王太祥等[13]學(xué)者對(duì)棉花產(chǎn)量影響因素的研究，選取棉花播種面積（x1）、種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（x2）、農(nóng)用化肥施用量（x3）、機(jī)收棉花面積（x4）、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量（x5）為層一解釋變量，兵團(tuán)棉花產(chǎn)量（y）作為層一被解釋變量，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

層二變量，王太祥等[13]在研究嵌入性問題中，指出結(jié)構(gòu)嵌入性主要是指所嵌入的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所帶來的價(jià)值，強(qiáng)調(diào)集體結(jié)構(gòu)，因此結(jié)構(gòu)嵌入（S）用團(tuán)場(chǎng)中連隊(duì)數(shù)表示；經(jīng)濟(jì)嵌入（E）用連隊(duì)居民年人均純收入表示；而文化嵌入性是指社會(huì)文化因素對(duì)組織經(jīng)濟(jì)行為的制約與影響，則城市文化嵌入（C1）用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?；市?chǎng)文化嵌入（M）用非國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重表示；政策嵌入性是指組織的經(jīng)濟(jì)行為受政策因素所產(chǎn)生的影響，因此，政策嵌入（P）用人均財(cái)政支出表示，e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.2 模型設(shè)定

（1）式中x1、x2、x3、x4、x5分別表示棉花產(chǎn)量、棉花播種面積、種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量，表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）式中S、E、C1、M、P分別表示結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)濟(jì)嵌入、城市嵌入、市場(chǎng)嵌入、政策嵌入，e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2006年至2019年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒。層一變量為2006年至2019新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒中原數(shù)據(jù)；層二變量中結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)濟(jì)嵌入是統(tǒng)計(jì)年鑒中的原始數(shù)據(jù)，城市文化嵌入、市場(chǎng)文化嵌入、政策嵌入為各項(xiàng)數(shù)值的比值。

2.2.4 主要變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整分析

用ADF檢驗(yàn)對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到結(jié)果見表3。

根據(jù)表3可知，棉花播種面積（x1）是一階單整；農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（x2）是一階單整；化肥施用量（x3）不存在單位根，是平穩(wěn)序列；機(jī)收棉花面積（x4）是二階單整；農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量（x5）是二階單整；兵團(tuán)棉花產(chǎn)量（y）是一階單整。

為分析被解釋變量與解釋變量之間是否有協(xié)整關(guān)系，首先用OLS法做變量之間的回歸，結(jié)果見表4。

從擬合優(yōu)度方面來看，決定系數(shù)R2為0.928，表現(xiàn)出模型對(duì)樣本的擬合程度較好，F(xiàn)值為31.054大于臨界值,說明回歸模型有顯著意義，即所有解釋變量聯(lián)合起來對(duì)y有顯著影響。其中變量棉花播種面積（x1）在1%的水平上顯著，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（x2）、機(jī)收棉花面積（x4）在5%的水平上顯著，化肥施用量（x3）、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量（x5）在10%的水平上顯著。在回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)回歸殘差的平穩(wěn)性，結(jié)果見表5。

表3 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表4 基本因素回歸結(jié)果

表5 回歸殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

在1%的顯著性水平下，t統(tǒng)計(jì)量值為-3.571，小于在1%下的臨界值，表明殘差序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列，說明 y與x1、x2、x3、x4、x5存在協(xié)整關(guān)系。從以上的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整分析中得出，該時(shí)間序列是平穩(wěn)的，變量之間存在協(xié)整關(guān)系。因此可進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)。

2.2.5 多重共線性、異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)

用方差擴(kuò)大因子法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)變量選取過程中是否存在共線性，結(jié)果見表6。

表6 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

由上表得出的結(jié)論可知，x2、x3、x4、x5的 VIF均小于1，x1的VIF也小于10，表明解釋變量與其余的解釋變量之間沒有多重共線性。

異方差檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，本文采用White檢驗(yàn)來檢驗(yàn)其異方差性，因?yàn)閚*R2=1.492

自相關(guān)檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)），結(jié)果見表8。

表7 異方差檢驗(yàn)結(jié)果

表8 自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表8檢驗(yàn)結(jié)果，LM=n*R2=1.87

從以上結(jié)果發(fā)現(xiàn)：R2=0.928，這說明模型對(duì)樣本的擬合優(yōu)度很好；F=31.05>F（臨界），說明整個(gè)回歸方程是顯著的。通過時(shí)間序列平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所選變量之間是真回歸。其次通過多重共線性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所選擇的解釋變量之間沒有共線性，在進(jìn)行的自相關(guān)檢驗(yàn)與異方差檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)隨機(jī)誤差之間

3 嵌入性視角下兵團(tuán)棉花產(chǎn)量影響因素實(shí)證結(jié)果分析

3.1 棉花產(chǎn)量方差的分解

運(yùn)用零模型把經(jīng)濟(jì)增長的方差分解成層一變量（基本因素）解釋的部分和層二變量（嵌入性因素）解釋的部分，計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)決定是否需要建立多層統(tǒng)計(jì)模型。

表9 棉花產(chǎn)量方差分析結(jié)果

由表9中的結(jié)果得到組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為55.3%，也就是說有55.3%可由影響棉花產(chǎn)量的基本因素解釋，這說明在研究棉花產(chǎn)量影響因素時(shí)，只考慮基本因素是不夠的，還需要考慮嵌入性因素。

3.2 棉花內(nèi)部變量對(duì)產(chǎn)量的影響

根據(jù)已建立的內(nèi)部變量回歸模型，棉花內(nèi)部變量對(duì)產(chǎn)量的影響結(jié)果具體見表10。

表10 棉花內(nèi)部變量對(duì)產(chǎn)量影響的結(jié)果

由表10可知，棉花播種面積、種植業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量對(duì)棉花產(chǎn)量均有正向作用。x1、x4、x5的t值均大于α=0.1時(shí)的t值1.782，說明棉花播種面積、機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量對(duì)棉花產(chǎn)量均有顯著影響，從三個(gè)P值也可以看出均小于0.1，說明x1、x4、x5三個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量均有顯著影響。其中，棉花播種面積增加1個(gè)單位時(shí)，棉花產(chǎn)量增加0.17個(gè)單位；機(jī)收棉花面積增加1個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.065個(gè)單位；農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量對(duì)棉花產(chǎn)量的影響最大，為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量增加1個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加5.41個(gè)單位。說明棉花生產(chǎn)技術(shù)人員的貢獻(xiàn)最為關(guān)鍵，而目前兵團(tuán)棉花生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，也是棉花增產(chǎn)的重要原因。x2、x3的t值大于α=0.5時(shí)的t值0.695，說明種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)用化肥施用量對(duì)棉花產(chǎn)量也有一定的影響，從其P值也可看出兩個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量有一定影響。

3.3 棉花嵌入性變量對(duì)產(chǎn)量影響效應(yīng)分析

為分析嵌入性因素對(duì)棉花產(chǎn)量的影響因素，將嵌入性變量引入β1、β2、β3、β4、β5，回歸結(jié)果見表 11。嵌入性變量對(duì)棉花產(chǎn)量影響具體表現(xiàn)為如下。

從x1斜率β1項(xiàng)的P值可看出，S、E對(duì)應(yīng)的P值小于0.05，并且t值大于α=0.05時(shí)t臨界值2.179，表明在α=0.05的顯著性水平下，結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)濟(jì)嵌入對(duì)棉花播種面積有顯著影響，從而間接影響棉花產(chǎn)量。結(jié)構(gòu)嵌入每改變一個(gè)單位，對(duì)棉花播種面積產(chǎn)生0.137個(gè)單位的影響，對(duì)棉花產(chǎn)量產(chǎn)生0.023（0.137*0.171）個(gè)單位的影響；經(jīng)濟(jì)嵌入每改變一個(gè)單位，對(duì)棉花播種面積產(chǎn)生0.015個(gè)單位的影響，對(duì)棉花產(chǎn)量產(chǎn)生0.003（0.015*0.171）個(gè)單位的影響。城市文化嵌入、市場(chǎng)文化嵌入、政策嵌入的P值均大于0.1，因此對(duì)棉花播種面積的影響不顯著，對(duì)棉花產(chǎn)量的間接影響也不顯著。

從x2的斜率β2項(xiàng)的P值可以看出，S、C1、M對(duì)應(yīng)的P值小于0.01，并且t值均大于α=0.01時(shí)的t臨界值3.055，說明結(jié)構(gòu)嵌入每增加一個(gè)單位，種植業(yè)從業(yè)人員增加0.267個(gè)單位，棉花產(chǎn)量改變0.039（0.148*0.267）個(gè)單位；城市嵌入每增加一個(gè)單位，種植業(yè)從業(yè)人員減少1.212個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少0.179（0.148*1.212）個(gè)單位；市場(chǎng)文化嵌入每增加一個(gè)單位，種植業(yè)從業(yè)人員增加1.198個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.177（0.148*1.198）個(gè)單位。經(jīng)濟(jì)嵌入的P值大于0.2，政策嵌入的P值大于0.5，說明經(jīng)濟(jì)嵌入和政策嵌入對(duì)種植業(yè)從業(yè)人員的影響不顯著，對(duì)棉花產(chǎn)量的間接影響也不顯著。

從x3斜率β3的各項(xiàng)P值看，E、C1對(duì)應(yīng)的P值小于0.1，并且t值均大于α=0.1時(shí)的t臨界值1.782，說明經(jīng)濟(jì)嵌入每增加一個(gè)單位，農(nóng)用化肥施用量增加0.074個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.001（0.018*0.074）個(gè)單位；城市文化嵌入每增加一個(gè)單位，農(nóng)用化肥施用量減少3.140個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少0.056（0.018*3.140）個(gè)單位。結(jié)構(gòu)嵌入、市場(chǎng)文化嵌入、政策嵌入的P值大于0.1，因此對(duì)農(nóng)用化肥施用量的影響不顯著，對(duì)棉花產(chǎn)量的間接影響也不顯著。

表11 棉花嵌入性變量對(duì)產(chǎn)量影響回歸結(jié)果

從x4斜率β4的各項(xiàng)P值看，S、E、C1、M對(duì)應(yīng)的P值均大于0.1，即結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)濟(jì)嵌入、城市文化嵌入、市場(chǎng)文化嵌入對(duì)機(jī)收棉花面積均無顯著影響，因此對(duì)棉花產(chǎn)量也無間接的影響。P對(duì)應(yīng)的P值小于0.1，并且t值大于α=0.1時(shí)的t臨界值1.860，因此政策嵌入對(duì)機(jī)收棉花的面積有顯著影響，政策嵌入每增加一個(gè)單位，機(jī)收棉花面積增加0.061個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.004（0.065*0.061）個(gè)單位。

從x5斜率β5的各項(xiàng)P值看，S、E、C1、M對(duì)應(yīng)的P值均大于0.1，即結(jié)構(gòu)嵌入、經(jīng)濟(jì)嵌入、城市文化嵌入、市場(chǎng)文化嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的多少均無顯著影響，P對(duì)應(yīng)的P值小于0.05，并且t值大于α=0.05時(shí)的t臨界值2.179，說明政策嵌入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量有顯著影響，政策嵌入每增加一個(gè)單位，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量減少0.921個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少4.981（5.409*0.921）個(gè)單位。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過實(shí)證分析傳統(tǒng)的基本變量對(duì)棉花產(chǎn)量的直接影響和嵌入性因素對(duì)棉花產(chǎn)量的間接影響，得到如下結(jié)論：

基本變量中棉花播種面積、種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量對(duì)棉花產(chǎn)量的影響都是正向促進(jìn)作用。

嵌入型因素作為影響棉花產(chǎn)量的間接因素，通過作用于直接因素從而影響棉花產(chǎn)量。

嵌入型因素中，結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)棉花播種面積、種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)的影響都是顯著的，且都是正向的；經(jīng)濟(jì)嵌入對(duì)棉花播種面積、農(nóng)用化肥施用量的影響都是顯著的，且都是正向的；城市文化嵌入對(duì)種植業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量的影響是顯著的，且都是負(fù)向的；市場(chǎng)文化嵌入對(duì)種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)的影響是顯著的，且是正向作用；政策嵌入對(duì)機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的影響是顯著的，政策嵌入對(duì)機(jī)收棉花面積的影響是正向的，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的影響是負(fù)向的。

4.2 討論

在直接影響中，棉花產(chǎn)量會(huì)直接受到棉花播種面積、種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)收棉花面積、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的影響。其中農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量對(duì)棉花產(chǎn)量的影響最大，為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量增加1個(gè)單位時(shí)，棉花產(chǎn)量增加5.41個(gè)單位。

在間接影響中，結(jié)構(gòu)嵌入每增加一個(gè)單位，對(duì)棉花播種面積產(chǎn)生0.137個(gè)單位的影響，對(duì)棉花產(chǎn)量增加0.023個(gè)單位；種植業(yè)從業(yè)人員增加0.267個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.039個(gè)單位；結(jié)構(gòu)嵌入因素中農(nóng)戶生產(chǎn)管理的模式及結(jié)構(gòu)，有序的規(guī)?；?jīng)營能夠促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大種植面積的信心，提高規(guī)模種植的效益，從而促使農(nóng)戶增加對(duì)棉花的播種面積；有效的管理結(jié)構(gòu)，能夠調(diào)節(jié)種植業(yè)從業(yè)者的比例，合理分配種植業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量，從而直接影響棉花的產(chǎn)量。

而在經(jīng)濟(jì)嵌入及政策嵌入因素中，經(jīng)濟(jì)嵌入每改變一個(gè)單位，對(duì)棉花播種面積產(chǎn)生0.015個(gè)單位的影響，對(duì)棉花產(chǎn)量產(chǎn)生0.003個(gè)單位的影響。農(nóng)用化肥施用量增加0.074個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.001個(gè)單位；家庭人均純收入會(huì)直接影響農(nóng)戶對(duì)生產(chǎn)要素投入量及類型的選擇，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)自身的實(shí)際情況，考慮資金因素從而影響生產(chǎn)行為，而生產(chǎn)要素中種植的土地面積、肥料使用量、灌溉量將會(huì)直接影響棉花產(chǎn)量。政策嵌入每增加一個(gè)單位，機(jī)收棉花面積增加0.061個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.004個(gè)單位。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量減少0.921個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少4.981個(gè)單位。政府的各項(xiàng)方針政策及補(bǔ)貼力度會(huì)影響勞動(dòng)者的生產(chǎn)行為方式，農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼力度將會(huì)直接影響機(jī)收棉花面積，從而影響棉花產(chǎn)量。而由于本文在對(duì)人均財(cái)政支出量化時(shí)沒有進(jìn)行分離，隨著我國對(duì)于財(cái)政支出的力度在不斷增加，對(duì)于農(nóng)業(yè)支持的比重卻是下降的。此處負(fù)向效果大于正向效果，因此政策嵌入對(duì)棉花產(chǎn)量產(chǎn)生的影響為負(fù)相關(guān)。因而若要深入討論形成原因，則需要研究財(cái)政對(duì)其他部門的支持與農(nóng)業(yè)支持比重的變化，但計(jì)量過于冗雜，此處只進(jìn)行淺析。

在市場(chǎng)文化及城市文化嵌入因素中，市場(chǎng)文化嵌入每增加一個(gè)單位，種植業(yè)從業(yè)人員增加1.198個(gè)單位，棉花產(chǎn)量增加0.177個(gè)單位?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)化，實(shí)現(xiàn)了小農(nóng)戶與大市場(chǎng)的對(duì)接，農(nóng)戶就業(yè)渠道的完善也吸引了更多的種植從業(yè)人員，從而影響棉花的產(chǎn)量。城市嵌入每增加一個(gè)單位，種植業(yè)從業(yè)人員減少1.212個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少0.179個(gè)單位；農(nóng)用化肥施用量減少3.140個(gè)單位，棉花產(chǎn)量減少0.056個(gè)單位。城市化率的提高會(huì)使更多的人向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而農(nóng)村剩余勞動(dòng)力中較高質(zhì)量的勞動(dòng)力則會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)移到城市，高素質(zhì)勞動(dòng)力的減少則會(huì)影響棉花產(chǎn)量。勞動(dòng)力減少的同時(shí)也會(huì)直接影響生產(chǎn)者對(duì)化肥等生產(chǎn)資料的投入量，從而影響棉花產(chǎn)量。

4.3 建議

以上關(guān)于兵團(tuán)棉花產(chǎn)量的影響因素的結(jié)果表明，對(duì)于棉花產(chǎn)量的穩(wěn)產(chǎn)或者增產(chǎn)既要考慮基本因素，也要考慮嵌入性因素，因此根據(jù)所得結(jié)果及討論，給出以下建議。

在基本變量影響因素中，應(yīng)適度規(guī)模經(jīng)營棉花，注重提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，加大研發(fā)力度，積極組織農(nóng)業(yè)技術(shù)示范活動(dòng)和科技展示，擴(kuò)寬技術(shù)推廣渠道，大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣隊(duì)伍，利用農(nóng)科教結(jié)合，提升農(nóng)戶科技素質(zhì)，激發(fā)農(nóng)戶種植業(yè)的潛力，以求適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要。

在嵌入性影響因素中，針對(duì)結(jié)構(gòu)嵌入因素，優(yōu)化生產(chǎn)管理模式，細(xì)化組織結(jié)構(gòu)的形式，使團(tuán)場(chǎng)的生產(chǎn)人員結(jié)構(gòu)更加精確標(biāo)準(zhǔn)，提升規(guī)模種植效益；合理分配種植從業(yè)人員數(shù)量，使每個(gè)農(nóng)戶的分工更加明確，提高單位生產(chǎn)效率，減少不必要的交叉勞動(dòng)或者分工不明確導(dǎo)致的效率降低，從而使棉花產(chǎn)量提高。

針對(duì)經(jīng)濟(jì)嵌入及政策嵌入因素，增加農(nóng)戶生產(chǎn)的補(bǔ)貼力度，幫助農(nóng)戶增加收入，提高農(nóng)戶的積極性；推進(jìn)棉花的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，積極培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資本投入的差別化發(fā)展，拓寬農(nóng)戶棉花銷售渠道，發(fā)展棉花產(chǎn)業(yè)“一體化”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)棉花產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

針對(duì)市場(chǎng)文化及城市文化嵌入因素，對(duì)就業(yè)人員的就業(yè)單位選擇應(yīng)該進(jìn)行正確的引導(dǎo)，增加農(nóng)戶就業(yè)類型及渠道，提高農(nóng)戶技能培訓(xùn)；非農(nóng)業(yè)人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎卦礁撸藁óa(chǎn)量越低，政府應(yīng)該針對(duì)地區(qū)特點(diǎn)，合理布局，政府應(yīng)適當(dāng)控制農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的速度與規(guī)模，促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。