陸儉明
我國(guó)的語(yǔ)言研究不斷地繼承、發(fā)展,做了大量的工作,無(wú)論是在語(yǔ)音、詞匯還是語(yǔ)法、修辭方面,都產(chǎn)出了大批研究成果,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上時(shí)代和科技發(fā)展的需要。這突出表現(xiàn)在,語(yǔ)言學(xué)在當(dāng)今飛速發(fā)展的、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)”的人工智能事業(yè)中,逐漸被邊緣化。不是人工智能不需要語(yǔ)言學(xué)知識(shí),而是已有的語(yǔ)言研究成果不怎么適應(yīng)人工智能研究的需要。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)”的特點(diǎn)是“從原始特征出發(fā)不斷自動(dòng)學(xué)習(xí)高級(jí)特征組合”。人工智能的發(fā)展靠的是“數(shù)據(jù)”“算力”“算法”三駕馬車(chē)驅(qū)動(dòng)。人工智能“數(shù)據(jù)”部分極需要“有效的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)”——從“范疇”(語(yǔ)音的、語(yǔ)義的、句法的、語(yǔ)用的等)到“規(guī)則”都給以“特征化”刻畫(huà)、描寫(xiě)的語(yǔ)言研究成果,可是我們以往在“特征”研究方面是個(gè)軟肋。
要讓語(yǔ)言研究跟上時(shí)代和科技發(fā)展的需要,語(yǔ)言工作者必須樹(shù)立“與未來(lái)接軌”的意識(shí)與理念,必須了解與認(rèn)識(shí)當(dāng)今時(shí)代和科技發(fā)展的大趨勢(shì)。當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)是“和平與發(fā)展”,全球共同構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體;科技發(fā)展的大趨勢(shì)是逐步走上“數(shù)字化”之路,各學(xué)科進(jìn)一步走融合交叉之路。
反思以往的語(yǔ)言研究,習(xí)慣于理性主義地探究語(yǔ)言各個(gè)不同層面的規(guī)則,更多地注重“理論”思辨,注重對(duì)語(yǔ)言現(xiàn)象的“解釋”。這就語(yǔ)言研究本身而言很需要,無(wú)可非議;可是對(duì)各層面“特征”的研究與描寫(xiě)則基本沒(méi)用力,而這是語(yǔ)言研究數(shù)字化所必不可少的。數(shù)字化就是將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),以便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、計(jì)算。語(yǔ)言研究要滿足“數(shù)字化”要求,那么語(yǔ)言和語(yǔ)言研究成果的各個(gè)層面、各種單位、各種規(guī)則的性質(zhì)都必須用“特征”來(lái)加以呈現(xiàn)。此外,以往語(yǔ)言研究對(duì)具體的“語(yǔ)言使用”,特別是對(duì)作為交際主體的人的能動(dòng)性,以及在交際過(guò)程中除語(yǔ)言符號(hào)本身之外的其他非語(yǔ)言本體知識(shí)的作用,很不重視。未來(lái)的語(yǔ)言學(xué)研究應(yīng)該更注重跟其他學(xué)科研究的互動(dòng)。在這方面,計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)的創(chuàng)立與發(fā)展已為我們樹(shù)了個(gè)樣板。
中國(guó)語(yǔ)言學(xué)要走“數(shù)字化”之路,走與其他學(xué)科融合交叉之路,語(yǔ)言學(xué)工作者自身一定要努力開(kāi)展各層面“特征”的研究,要積極探究語(yǔ)言學(xué)與其他不同學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性和相互作用,找到語(yǔ)言學(xué)與其他學(xué)科融合交叉的切入點(diǎn)、支撐點(diǎn)和著力點(diǎn)。同時(shí),必須解決學(xué)科體制上的問(wèn)題。在我們國(guó)家,語(yǔ)言學(xué)至今未能成為一級(jí)學(xué)科,還是依附于“中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)”“外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)”和“少數(shù)民族語(yǔ)言文學(xué)”,還只是個(gè)二級(jí)學(xué)科。這樣的學(xué)科體制已嚴(yán)重影響我國(guó)語(yǔ)言學(xué)科的發(fā)展。一方面導(dǎo)致我國(guó)的語(yǔ)言研究基本上還是停留在語(yǔ)言內(nèi)部各層面打轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),研究者不容易打開(kāi)思路;另一方面語(yǔ)言學(xué)在我國(guó)不能成為一個(gè)“母本”學(xué)科,不能確保語(yǔ)言學(xué)與其他學(xué)科融合交叉,更不易走上數(shù)字化之路。因此必須解決學(xué)科體制上的問(wèn)題。
我們期盼中國(guó)語(yǔ)言學(xué)更快地走上數(shù)字化的道路,以使語(yǔ)言學(xué)能為當(dāng)代科技特別是人工智能出力,能在構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體事業(yè)中做出自己的貢獻(xiàn)。