劉永輝，高 雅，張 娟

(1.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)“一帶一路”國家經(jīng)貿(mào)關(guān)系與合作高等研究院，上海 松江201620；2. 上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計與信息學(xué)院 ，上海 松江201620；3. 上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)研究所，上海 松江201620)

一、引言

全球價值鏈分工中的地位一直是人們關(guān)注的熱點問題。王志明(2000)[1]指出，目前世界紡織品市場分為三個層次：一是發(fā)達(dá)國家占據(jù)的高檔紡織品市場，二是新興工業(yè)化國家所占據(jù)的中檔紡織品市場，三是發(fā)展中國家所占據(jù)的低檔紡織品市場。李曉鐘等(2018)[2]基于全球價值鏈地位指數(shù)研究，證實了中國紡織品行業(yè)仍處于全球價值鏈的低端。即我國處于第三層次，東南亞等發(fā)展中國家以更低廉的成本正搶占我國在歐美國家的市場。

我國是世界上最大的紡織品生產(chǎn)國，自1994年起又成為世界上最大的紡織品出口國。根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，2000-2014年，中國紡織品出口額和出口市場占有率高速增長。2007年中國紡織品出口市場占有率為26.97%，已超過世界紡織品市場的四分之一。2014年出口額達(dá)到近18年來的最高值(約2 875.84億美元)，相較于2000年出口額增長了近4.8倍，占世界市場約36.05%。相反地，2015-2016年中國紡織品出口額和出口市場占有率均呈現(xiàn)出下降的趨勢，在2017年僅小幅回升。

在中國紡織品出口貿(mào)易市場占有率下降的同時，南亞和東南亞國家開始逐步占領(lǐng)我國紡織品行業(yè)所處的第三層次市場。越南、印度尼西亞、柬埔寨是東南亞國家中紡織品出口貿(mào)易的“領(lǐng)頭羊”，印度是南亞紡織品出口貿(mào)易主要國家。2013年印度紡織品出口額達(dá)到401億美元，超越德國和意大利，較2000年增長了2.6倍，成為世界上第二大紡織品出口國。2017年越南紡織品出口額達(dá)318億美元，較2000年的21億美元，增長超過了14倍，成為僅次于中國和印度的世界第三大紡織品出口國。2017年印度尼西亞和柬埔寨的紡織品出口額分別達(dá)到125億美元和72億美元，較2000年分別增長了0.52倍和6.4倍。因此本文將越南、印度尼西亞、柬埔寨和印度統(tǒng)稱為“競爭四國”。譚晶榮(2016)[3]基于貿(mào)易引力模型研究發(fā)現(xiàn)中國和中亞五國在紡織纖維類上呈現(xiàn)出明顯的貿(mào)易不足。這讓人們不由地思考“中國紡織品的優(yōu)勢去哪了？”

人口紅利最早由Bloom和Williamson(1997)[4]通過柯布道格拉斯模型研究了東亞經(jīng)濟(jì)中人口轉(zhuǎn)變對人均GDP增長率的貢獻(xiàn)，并提出人口轉(zhuǎn)變過程中，有效生產(chǎn)者的人數(shù)增長速度快于有效消費者的增長速度。Wang和Mason(2005)[5]將Bloom和Williamson(1997)的方法用于研究中國，證實了中國的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長。姚引妹(2010)[6]研究中國人口年齡結(jié)構(gòu)變動的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題時發(fā)現(xiàn)，人口紅利使得消費增長、生活水平提高，也可以投資于人力資本或物質(zhì)資本，這些可能會帶來較高的經(jīng)濟(jì)增長率。

雖然人口結(jié)構(gòu)的改變并不會自動地帶來更快的經(jīng)濟(jì)增長，但是有利的人口結(jié)構(gòu)是人口紅利產(chǎn)生的必要條件，它為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了潛在的條件。田巍(2013)[7]將人口撫養(yǎng)比引入Anderson and Van Wincoop(2003)[8]的一般均衡引力方程，論證了人口撫養(yǎng)比是雙邊貿(mào)易增長的重要推動力。張愛美等(2018)[9]通過因果關(guān)系檢驗及脈沖響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)勞動力數(shù)量對我國出口貿(mào)易有顯著的影響但漸微，勞動力質(zhì)量在現(xiàn)階段對出口貿(mào)易的影響并不顯著，但是其重要性日益凸顯。

人口紅利一般通過人口年齡結(jié)構(gòu)的指標(biāo)來反映，常見的指標(biāo)有勞動年齡人口比重、老齡化率和人口撫養(yǎng)比。衡量人口紅利的主流變量是人口撫養(yǎng)比，即總體人口中非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，由少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比之和組成，是與人口紅利相對的變量?！案偁幩膰比丝趽狃B(yǎng)比的變化趨勢與中國有所不同。根據(jù)WDI數(shù)據(jù)庫，2000-2017年印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南的人口撫養(yǎng)比逐年下降，說明對少兒和老年人的撫養(yǎng)給勞動力帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)在逐年減弱。對于這四國，紡織品出口額和人口紅利均趨于上升，人口紅利對于紡織品行業(yè)的發(fā)展正處于利好時期。特別是越南，紡織品出口額增長最為明顯，并且人口撫養(yǎng)比下降的幅度也最為明顯。

現(xiàn)階段，基于紡織品第三層次市場，對中國和主要競爭國家的紡織品貿(mào)易潛力的對比研究以及人口紅利對紡織品貿(mào)易的影響研究仍較少。因此本文基于人口紅利影響因素，來對比研究中國和印度、印度尼西亞、柬埔寨、越南這四個主要競爭國家的紡織品貿(mào)易現(xiàn)狀，采用引入人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型，分析了對紡織品貿(mào)易的促進(jìn)和阻礙因素，測度了紡織品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易潛力，并分析了作為人口紅利的替代變量(人口撫養(yǎng)比)對紡織品出口貿(mào)易的影響，探索中國和“競爭四國”紡織品貿(mào)易格局變化的深層原因。

二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

萬有引力定律最早被Tinbergen(1962)[10]和Poyhonen(1963)[11]引入到國際貿(mào)易領(lǐng)域，他們指出兩國的雙邊貿(mào)易量與它們的經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比，與它們之間的距離成反比。此后，貿(mào)易引力模型得到不斷發(fā)展。本文旨在凸顯紡織品行業(yè)的人口紅利特點，因此在傳統(tǒng)解釋變量GDP、人口數(shù)量、雙邊首都距離的基礎(chǔ)上，將出口國的人口數(shù)量替換成人口撫養(yǎng)比(人口紅利的代理變量)，來構(gòu)造中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易引力模型，具體形式如下：

InXct=α1lnGDPct+α2lnGDPnt+α3lnPOPnt+

α4lnDnt+α5lnPOPct+α6lnGDRct+Uct

(式1)

其中，因變量Xct是指c國t年對世界各國的紡織品出口貿(mào)易額(萬美元)，關(guān)于解釋變量的含義及說明見表1。

本文采用貿(mào)易引力模型來測算貿(mào)易潛力。根據(jù)盛斌等(2004)[12]的定義，貿(mào)易潛力TPnt的估算采用引力模型的實際值Tnt除以預(yù)測值TEnt(劉永輝等(2019)[13]則將貿(mào)易潛力TPnt定義為引力模型的預(yù)測值TEnt除以實際值Tnt)。若實際值高于預(yù)測值，稱為“貿(mào)易過度”；反之，稱為“貿(mào)易不足”。

(式2)

表1 變量說明

續(xù)表

(二)數(shù)據(jù)說明

本文以中國和“競爭四國”(印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南)為研究對象，基于四個樣本，即全樣本、發(fā)達(dá)國家樣本、發(fā)展中國家樣本和歐盟國家樣本的2000-2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究。其中全樣本指的是世界上160個國家組成的樣本集，發(fā)達(dá)國家樣本指的是美國、日本等28個國家組成的樣本集，發(fā)展中國家指的是俄羅斯、巴西等7個國家組成的樣本集。

根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，對比中國和“競爭四國”紡織品的主要出口地，可見，中國和“競爭四國”紡織品的主要出口國家基本一致，是五個發(fā)達(dá)國家：美國、日本、英國、德國和韓國(如表2所示)。美國作為世界上主要的紡織品進(jìn)口國，是中國和“競爭四國”最重要的紡織品出口地。2017年，中國出口到美國的紡織品貿(mào)易額是排在第二位日本的2.16倍，“競爭四國”出口到美國的紡織品貿(mào)易額是排在第二位日本的4.49倍。由此可見，美國對于中國和“競爭四國”的紡織品市場具有巨大影響。

表2 2017年中國和“競爭四國”紡織品的主要出口國家 (單位：出口額億美元)

三、模型回歸與結(jié)果分析

2000-2017年，中國和“競爭四國”基于全樣本的紡織品出口模型回歸結(jié)果見表3。人口撫養(yǎng)比是指總體人口中非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，故出口國的人口數(shù)和出口國的人口撫養(yǎng)比可能存在共線性，因此本文分別對含有出口國人口數(shù)的貿(mào)易引力模型(即模型1和模型3)和含有出口國人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型(即模型2和模型4)進(jìn)行多元線性回歸分析。

對于含有出口國人口數(shù)的貿(mào)易引力模型，模型1和模型3人口數(shù)變化1個標(biāo)準(zhǔn)差，中國和“競爭四國”紡織品出口額分別變化0.117個標(biāo)準(zhǔn)差和0.195個標(biāo)準(zhǔn)差；對于含有出口國的人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型，模型2和模型4人口撫養(yǎng)比變化1個標(biāo)準(zhǔn)差，中國和“競爭四國”紡織品出口額分別變化0.788個標(biāo)準(zhǔn)差和0.280個標(biāo)準(zhǔn)差。因此，人口撫養(yǎng)比對于紡織品出口額的影響比人口數(shù)的影響更大且更具有經(jīng)濟(jì)意義。因此，本文采用了含有出口國人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型來進(jìn)一步分析。

GDP系數(shù)在模型中都為正，說明無論是出口國還是進(jìn)口國的GDP都對紡織品出口額有促進(jìn)作用，雙邊經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，則雙邊紡織品貿(mào)易額也越大，符合預(yù)期。進(jìn)口國人口的系數(shù)在模型中都為正，說明進(jìn)口國人口越多，對紡織品的需求量也越大，雖然人口越多，本國的紡織品供給量也越多，但總體來說，需求效應(yīng)大于供給效應(yīng)，從而導(dǎo)致進(jìn)口國人口的系數(shù)呈現(xiàn)正數(shù)。距離的系數(shù)在模型中都為負(fù)，這說明，距離增加會提高運輸成本，制約相互之間的貿(mào)易往來，使得紡織品出口額降低。出口國人口撫養(yǎng)比在模型中都為負(fù)，人口撫養(yǎng)比越高，說明勞動人口需要撫養(yǎng)少兒和老年人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越大，勞動力人口相對較少，人口紅利就越弱，因此對紡織品的出口額有負(fù)面作用，符合預(yù)期。

表3 中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易引力模型回歸結(jié)果

將上表中以2010年為基準(zhǔn)年的GDPct和GDPnt更換成以當(dāng)年為基準(zhǔn)年的GDPctc和GDPntc，后者未消除通貨膨脹的影響，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性回歸結(jié)果見表4，可以發(fā)現(xiàn)研究變量系數(shù)估計結(jié)果和顯著性沒有發(fā)現(xiàn)明顯變化。

表4 中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易引力模型穩(wěn)健性回歸結(jié)果

四、貿(mào)易潛力結(jié)果分析

2017年紡織品出口貿(mào)易潛力的估算見表5，依據(jù)劉青峰等(2002)[14]對貿(mào)易潛力的劃分，對紡織品出口貿(mào)易潛力做進(jìn)一步分析。

在全樣本中，中國的紡織品貿(mào)易潛力為1.23，“競爭四國”為2.53，均大于1.2，屬于“潛力再造型”；在發(fā)達(dá)國家樣本中，中國的紡織品貿(mào)易潛力為0.98，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競爭四國”為3.25，屬于“潛力再造型”；在發(fā)展中國家樣本中，中國的紡織品貿(mào)易潛力為1.43，屬于“潛力再造型”，相反地，“競爭四國”為0.90，屬于“潛力開拓型”； 在歐盟國家樣本中，中國的紡織品貿(mào)易潛力為1.11，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競爭四國”為2.17，屬于“潛力再造型”。

綜上，在四個樣本下，紡織品的貿(mào)易潛力都大于0.8，說明中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿(mào)易已經(jīng)很成熟。對比發(fā)達(dá)國家樣本、發(fā)展中國家和歐盟國家樣本發(fā)現(xiàn)，中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易潛力呈現(xiàn)出不同的特點?！案偁幩膰钡募徔椘吩诎l(fā)達(dá)國家更有優(yōu)勢，而中國在發(fā)展中國家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個競爭國在逐步搶占中國紡織品在歐洲等發(fā)達(dá)國家的地位和優(yōu)勢。

表5 2017年中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易潛力(億美元)

對比傳統(tǒng)引力模型和改進(jìn)引力模型，可明顯看出傳統(tǒng)引力模型對貿(mào)易潛力的估計值明顯低于改進(jìn)引力模型。對于中國紡織品貿(mào)易潛力，傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型低估了近50%；對于“競爭四國”紡織品貿(mào)易引力潛力，傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型低估了近10%。

另一方面，從國家層面橫向分析2017年中國和“競爭四國”紡織品的出口貿(mào)易潛力，見圖1、圖2和圖3。在發(fā)達(dá)國家中，“競爭四國”紡織品的出口貿(mào)易潛力在大多數(shù)國家都高于中國；在發(fā)展中國家，中國紡織品的出口貿(mào)易潛力與“競爭四國”較為均衡；在歐盟國家中，“競爭四國”紡織品的出口貿(mào)易潛力在大多數(shù)國家中都高于中國。

圖1 2017年中國和“競爭四國”對發(fā)達(dá)國家的紡織品出口貿(mào)易潛力

圖2 2017年中國和“競爭四國”對發(fā)展中國家的紡織品出口貿(mào)易潛力

圖3 2017年中國和“競爭四國”對歐盟國家的紡織品出口貿(mào)易潛力

由于美國是中國和“競爭四國”最大的紡織品貿(mào)易出口地，呂筠(2006)[15]研究表明，美國對中國的紡織品限制對中國紡織品出口影響深遠(yuǎn)，因此對美國的紡織品貿(mào)易潛力進(jìn)行分析。我們從時間序列層面分析了中國和“競爭四國”紡織品的出口貿(mào)易潛力，見圖4。2000-2017年“競爭四國”紡織品一直處于“貿(mào)易過度”狀態(tài)，中國紡織品的出口貿(mào)易潛力一直在1左右波動。相較于“競爭四國”，中國的紡織品出口表現(xiàn)得“貿(mào)易不足”。

圖4 2000-2017年中國和“競爭四國”對美國的紡織品出口貿(mào)易潛力

五、出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)因素分解

根據(jù)上節(jié)的回歸結(jié)果和盛斌等(2004)[12]的結(jié)構(gòu)因素分解，基于全樣本、發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家和歐盟國家共四個樣本，對中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易額結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，見表6。

表6 2017年中國和“競爭四國”出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)因素分解(平均百分比)

對于中國來說，在全樣本、發(fā)達(dá)國家樣本、發(fā)展中國家樣本和歐盟國家樣本中，GDP都是占比最高的因素，中國紡織品的貿(mào)易規(guī)模主要由雙邊GDP總量決定，說明中國的紡織品行業(yè)尚處于較低級階段。其次是出口國人口撫養(yǎng)比，人口撫養(yǎng)比低意味著較高的人口紅利，陳松等(2013)[16]指出，人口紅利使得在勞動密集型產(chǎn)品生產(chǎn)上具有比較優(yōu)勢，過剩產(chǎn)能只能通過國外市場來消化，中國的人口撫養(yǎng)比影響占比較高說明中國紡織品依舊在很大程度上依賴于人口紅利，仍處于勞動密集型和資源型階段，符合實際；最后是首都距離和進(jìn)口國的人口數(shù)，結(jié)構(gòu)因素分解占比較小。

對于“競爭四國”來說，進(jìn)口國GDP是占比最高的因素，其次是人口撫養(yǎng)比，說明“競爭四國”人口紅利對紡織品出口的影響更大；最后是“競爭四國”的GDP、進(jìn)口國人口數(shù)、首都距離。

對比發(fā)達(dá)國家樣本和發(fā)展中國家樣本，雙邊GDP、出口國人口撫養(yǎng)比和距離對發(fā)達(dá)國家的影響要大于對發(fā)展中國家的影響。然而，進(jìn)口國的人口數(shù)對發(fā)達(dá)國家的影響要小于發(fā)展中國家，說明了中國紡織品出口主要由進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定，較低的發(fā)展水平是限制中國和其貿(mào)易的主要原因?！案偁幩膰币餐?。

為了進(jìn)一步分析人口撫養(yǎng)比對于中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易的結(jié)構(gòu)影響，繪制了2000-2017年在全樣本下中國和“競爭四國”紡織品人口撫養(yǎng)比的結(jié)構(gòu)影響，見圖5。從圖中看出，中國和“競爭四國”的人口紅利對紡織品出口貿(mào)易的影響基本上呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢，并且中國遞減的趨勢比“競爭四國”更快。

圖5 2000-2017年在全樣本下中國和“競爭四國”紡織品人口撫養(yǎng)比結(jié)構(gòu)影響(平均百分比)

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文使用2000-2017年中國和“競爭四國”的紡織品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，基于帶有人口撫養(yǎng)比變量的貿(mào)易引力模型，在全樣本、發(fā)達(dá)國家樣本、發(fā)展中國家樣本和歐盟國家樣本下考察了中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易潛力問題。

引力模型估計的結(jié)果表明：

(1)對于中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易出口來說，雙邊GDP、進(jìn)口國人口具有正向作用，距離和人口撫養(yǎng)比具有反向作用，人口撫養(yǎng)比較人口數(shù)更具有經(jīng)濟(jì)意義；

(2)結(jié)構(gòu)因素分解表明，雙邊GDP影響占比較大，其次是人口撫養(yǎng)比；

(3)2000-2017年中國和“競爭四國”的人口紅利對紡織品出口貿(mào)易的影響基本上呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢，并且中國遞減的趨勢比“競爭四國”更快。

貿(mào)易潛力結(jié)構(gòu)分析表明：

(1)在各類樣本中，紡織品的貿(mào)易潛力都大于0.8，說明中國和“競爭四國”的紡織品貿(mào)易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿(mào)易已經(jīng)很成熟；

(2)在發(fā)達(dá)國家樣本和發(fā)展中國家樣本中貿(mào)易潛力呈現(xiàn)出不同的特點?！案偁幩膰钡募徔椘吩诎l(fā)達(dá)國家更有優(yōu)勢，而中國在發(fā)展中國家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個競爭國在逐步搶占中國紡織品在歐洲等發(fā)達(dá)國家的地位和優(yōu)勢；

(3)在美國市場，2000-2017年“競爭四國”紡織品一直處于“貿(mào)易過度”狀態(tài)，中國的紡織品出口表現(xiàn)得“貿(mào)易不足”；

(4)傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型而言，可能存在低估貿(mào)易潛力的現(xiàn)象。

(二)建議

根據(jù)以上結(jié)果，針對我國的紡織業(yè)，提出以下建議：

(1)中國紡織業(yè)需要“轉(zhuǎn)型升級”。將紡織業(yè)從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，逐漸減少對人口數(shù)量的依賴，依靠技術(shù)進(jìn)步，提高勞動生產(chǎn)率；

(2)中國紡織品需要“規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化”。紡織品行業(yè)需要形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高產(chǎn)業(yè)集中度和產(chǎn)能效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而在發(fā)達(dá)國家市場和發(fā)展中國家市場上形成核心競爭力；

(3)中國紡織品需要“高檔化、品牌化”。紡織企業(yè)需要打造自己的品牌，提升產(chǎn)品在國際市場的品牌知名度，促使中國產(chǎn)品向紡織品第一層次和第二層次市場發(fā)展；

(4)中國紡織品需要“數(shù)字化、定制化”。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析歐美等發(fā)達(dá)國家市場消費者的行為偏好，采用數(shù)字化技術(shù)為歐美市場定制高端紡織品，走出一條與“競爭四國”不同的紡織品發(fā)展之路；

(5)中國紡織品需要積極“參與國際紡織品標(biāo)準(zhǔn)制定”。在密切關(guān)注歐美的紡織品進(jìn)口標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證要求的基礎(chǔ)上，積極參與發(fā)達(dá)國家紡織品標(biāo)準(zhǔn)制定，通過提升自身技術(shù)優(yōu)勢和質(zhì)量優(yōu)勢，促進(jìn)紡織業(yè)的綠色發(fā)展，提高國際市場的核心競爭力。