摘要：在現(xiàn)階段的科學(xué)技術(shù)發(fā)展下，國(guó)家已經(jīng)將提升GDP水平當(dāng)作了未來(lái)發(fā)展的重要參考指標(biāo)。但是，對(duì)于GDP數(shù)據(jù)而言，往往存在著較為明顯的時(shí)滯性與頻率低的特征，因此就會(huì)在進(jìn)行政策制定的過(guò)程中，無(wú)法跟上較為迅猛當(dāng)下時(shí)代的發(fā)展步伐。因此在本文的分析過(guò)程中，主要以電力領(lǐng)域?yàn)槔?，基于電力大?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中漸次回歸法的應(yīng)用，進(jìn)行針對(duì)性的分析以及闡述，以此滿足相關(guān)工作人員的實(shí)際需求。

關(guān)鍵字：漸次回歸法;電力大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預(yù)處理;模型構(gòu)建

引言

伴隨著當(dāng)今世界全面能源危機(jī)的出現(xiàn)，同時(shí)加上環(huán)境方面問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)重，導(dǎo)致在現(xiàn)階段的電力領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中，始終缺乏一個(gè)良好的環(huán)境。利用清潔型能源進(jìn)行電力供應(yīng)，成為了未來(lái)發(fā)展的重要方向，其中風(fēng)能就是一種可以起到良好環(huán)保效果的能源物質(zhì)。

1 研究背景

在當(dāng)下進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電的過(guò)程中，由于其發(fā)電的過(guò)程并不是一個(gè)穩(wěn)定的反應(yīng)過(guò)程，因此在各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行中，始終存在著20%以上的棄風(fēng)率。為了有效地提升能源利用率，就需要保障在未來(lái)的發(fā)展進(jìn)程中，可以全面地提升北方城鎮(zhèn)的供暖力度，或者進(jìn)一步地保障區(qū)域當(dāng)中對(duì)于能源的實(shí)際需求。在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，需要進(jìn)一步地降低風(fēng)力發(fā)電過(guò)程中，對(duì)于其他能源方面的實(shí)際需求，以此降低煤炭的總體消耗程度，最大程度上解決一些地區(qū)的環(huán)境污染問(wèn)題。

2 電力大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)就是一種在上個(gè)世紀(jì)九十年代出現(xiàn)的一種技術(shù)概念，最早是代表在一段時(shí)間當(dāng)中，無(wú)法利用傳統(tǒng)的技術(shù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取、管理以及處理的技術(shù)總稱(chēng)。在之后的技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及下，逐漸成為了各項(xiàng)技術(shù)的重要使用對(duì)象，并對(duì)于企業(yè)的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生了十分重要的影響。

而伴隨著行業(yè)的發(fā)展，也受到大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的直接影響。例如，在現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了一種全新的發(fā)展動(dòng)力，成為了各行各業(yè)當(dāng)中十分重要的發(fā)展前景。例如，在電力大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，就是一種對(duì)于業(yè)務(wù)方面的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，以此實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)價(jià)值方面的全面挖掘以及分析。利用好數(shù)據(jù)集成管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算以及分析挖掘方式的技術(shù)特征，可以很好地當(dāng)作電力運(yùn)行工作的重要核心關(guān)鍵技術(shù)。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，能夠進(jìn)一步的提升典型業(yè)務(wù)的場(chǎng)景模式，同時(shí)保障進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)發(fā)展以及管理方面的水平。

現(xiàn)階段電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，首先呈現(xiàn)出數(shù)量巨大的特征，這是由于電力企業(yè)在現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程中，實(shí)現(xiàn)了信息化以及智能化的建設(shè)，在電力企業(yè)當(dāng)中使用到了大量的設(shè)備與儀器，這些設(shè)備在設(shè)計(jì)的運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)信息，以此就導(dǎo)致電力企業(yè)進(jìn)行信息采集中，面臨著海量的數(shù)據(jù)信息。在對(duì)電力企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，很多地區(qū)的電力數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度，已經(jīng)全面超出了電力企業(yè)的發(fā)展預(yù)期。

其次是數(shù)據(jù)的類(lèi)型較為復(fù)雜，當(dāng)下得到電力大數(shù)據(jù)中，基本上包含著電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息、運(yùn)行信息、發(fā)電量， 甚至包含著電力企業(yè)周邊環(huán)境信息、地理信息等諸多的信息類(lèi)型，這樣不同類(lèi)型的信息數(shù)據(jù)，在處理中對(duì)電力企業(yè)提出了更高的技術(shù)性要求。特別是在需求層用電設(shè)備的非結(jié)構(gòu)信息，逐漸成為了電力企業(yè)未來(lái)大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的重要一環(huán)[1]。

再者是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，呈現(xiàn)出較快的效率。信息技術(shù)在使用的過(guò)程中，往往會(huì)使得對(duì)于電力數(shù)據(jù)的采集、處理以及后續(xù)的分析過(guò)程中，有著較高的效率性。在未來(lái)的電力系統(tǒng)整個(gè)業(yè)務(wù)的開(kāi)展中，往往對(duì)于處理時(shí)限提出了較高的要求，這樣就使得在電力生產(chǎn)、使用以及銷(xiāo)售的諸多環(huán)節(jié)，都充分的保障電力方面的供需平衡關(guān)系[2]。

3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在基于漸次回歸法的分析過(guò)程中，首先要保障通過(guò)SPSS的方式，對(duì)全部的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行全面的檢查以及分析，并對(duì)數(shù)據(jù)當(dāng)中出現(xiàn)的一些明顯時(shí)間相關(guān)性，進(jìn)行全面的系統(tǒng)性分析，這是保障在未來(lái)的處理過(guò)程中，可以明確出數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，以此對(duì)出現(xiàn)的異常、缺失數(shù)據(jù)，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)方面的詳細(xì)分析。數(shù)據(jù)之間時(shí)間間隔比較短，因此并不會(huì)存在較為明顯的規(guī)則變動(dòng)情況，這樣就需要在實(shí)際的分析過(guò)程中，基于一個(gè)較為簡(jiǎn)單的時(shí)間順序，通過(guò)移動(dòng)平均法的方式，保障對(duì)于預(yù)測(cè)的行為進(jìn)行異常、缺失數(shù)據(jù)等方面，良好修正以及修復(fù)處理[3]。

4 模型構(gòu)建與求解分析

現(xiàn)階段在進(jìn)行實(shí)際分析的過(guò)程中，可以采用最小平方法的方式，將最小誤差的平方帶入其中，以此可以尋找到作家的數(shù)據(jù)函數(shù)，進(jìn)行匹配分析。在本文的研究過(guò)程中，重要是基于OLS的方式，采用漸次回歸方法，實(shí)現(xiàn)一些工業(yè)企業(yè)在用電的過(guò)程中，與其GDP之間的增長(zhǎng)關(guān)系分析，并得出相應(yīng)的線性公式如下。

在上述公式當(dāng)中，y表達(dá)著工業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)際用電量，而g則是代表著GDP增長(zhǎng)效率，x則是自變量。

在進(jìn)行回歸方程的計(jì)算過(guò)程中，需要帶入一定程度的自變量與因變量。基于上述公式當(dāng)中的內(nèi)容，需要在進(jìn)行分析的過(guò)程中，可以得到gt，這是表達(dá)著伴隨著時(shí)間的推移，而不同的GDP增長(zhǎng)率。

分析中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段在工業(yè)企業(yè)的用電量上，其影響因素較多，將其帶入到公式之后，其影響的因素基本上呈現(xiàn)出多樣化的形式。其次，在選擇季度氣溫的平均漲幅、PPI增長(zhǎng)率以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的分析過(guò)程中，就需要將其當(dāng)作控制變量，以此保障進(jìn)行分析中，可以對(duì)各種影響因素，都可以形成一個(gè)良好的處理以及分析效果。

其中，選擇的PPI指數(shù)，基本上都是可以較為直觀地反映出，在特定的時(shí)間維度當(dāng)中，可以表示生產(chǎn)環(huán)境的價(jià)格實(shí)際變動(dòng)。這在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的分析過(guò)程中，成為了一種十分重要的指數(shù)指標(biāo)依據(jù)。其次，在基于用電量和PPI的分析過(guò)程中，就可以得到相應(yīng)的關(guān)系曲線圖。

我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度上，可以基于這樣的分析邏輯，明確出產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，所占據(jù)到GDP的比重?，F(xiàn)階段城鎮(zhèn)人口的增加和減少的速率，往往會(huì)直接影響到不同產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展，同時(shí)也相應(yīng)的需要在未來(lái)分析中，重視起城鎮(zhèn)人口與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的實(shí)際比較分析。

在產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化之后，一定程度上也會(huì)受到家居環(huán)境的限制和影響，進(jìn)而導(dǎo)致氣溫出現(xiàn)明顯的上升。在進(jìn)行分析中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下對(duì)于這樣的用電量變化分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式，可以很好的提升數(shù)據(jù)分析的有效性與真實(shí)性。特別是在未來(lái)發(fā)展的進(jìn)程中，還需要保障對(duì)電量與溫度，進(jìn)行深入的分析以及了解，這是保障高溫季節(jié)當(dāng)作的溫度系數(shù)，可以當(dāng)作控制變量，同時(shí)加入季節(jié)性的氣溫差，使得可以對(duì)其溫度相關(guān)的虛擬變量上，形成一定的分析合理性。

在工業(yè)企業(yè)的用電量分析中，還要結(jié)合起節(jié)假日方面的影響信息。在企業(yè)現(xiàn)階段的用電出現(xiàn)大幅度下降之后，基本上都會(huì)在這些節(jié)假日出現(xiàn)一定程度的改變。同時(shí)，對(duì)于設(shè)備的啟動(dòng)而言，也需要適應(yīng)一段時(shí)間，因此就會(huì)導(dǎo)致在這個(gè)階段的電量變化，存在著一定的差異性，需要進(jìn)行針對(duì)性的分析，保障數(shù)據(jù)采集的可靠性。

伴隨著工業(yè)電力大數(shù)據(jù)的采集以及分析，使得可以有效地利用動(dòng)態(tài)導(dǎo)向回歸的方式， 對(duì)其GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行全面精準(zhǔn)地測(cè)算分析，同時(shí)保障對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的估測(cè)，這是保障在進(jìn)行處理的過(guò)程中，能夠是全面發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)合理性，并在未來(lái)進(jìn)行處理的過(guò)程中，制定出科學(xué)合理的電力經(jīng)營(yíng)需求。

總結(jié)

綜上所述，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，只有充分的保障電力運(yùn)行環(huán)節(jié)，可以全面地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的方式，全面獲取到更多的數(shù)據(jù)信息，這樣才可以在未來(lái)發(fā)展進(jìn)程中，最大程度上發(fā)揮出電力信息的價(jià)值，同時(shí)充分的保障數(shù)據(jù)分析中，能夠提升自身的分析能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯林，張婧.基于電力大數(shù)據(jù)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)防控策略研究[J].重慶電力高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)，2021，26（05）：34-36.

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[3]國(guó)網(wǎng)重慶電力深化電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品助老服務(wù)應(yīng)用[J].農(nóng)村電氣化，2021（10）：17.

作者簡(jiǎn)介：許冬純（1992.11-），女，漢族，廣東省饒平縣人，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員，學(xué)歷：大學(xué)本科，研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)分析）。