楊麗潔

摘要：對(duì)于色譜法而言，其不但具備分離分析的功能，還具備高效和靈敏的特點(diǎn)，在現(xiàn)如今的分析化學(xué)領(lǐng)域中，其已經(jīng)成為了應(yīng)用最為廣泛和發(fā)展最為迅速的一個(gè)分析技術(shù)。雖然，色譜本身的分類(lèi)有很多種，模式也各不相同，但是從本質(zhì)上來(lái)講，就是分離。對(duì)于一些相對(duì)復(fù)雜的體系，由于樣本本身具備一定的復(fù)雜性和特殊性，因此，要想找到色譜分離條件，難度很大，而且大部分情況下，都會(huì)出現(xiàn)不同程度的色譜漂移現(xiàn)象，這為后續(xù)的定性定量分析，帶來(lái)了非常大的難題。而化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的應(yīng)用，恰好可以解決這一難題?；诖?，本篇文章主要對(duì)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在色譜解析中的若干應(yīng)用進(jìn)行深入分析和探討。

關(guān)鍵詞：化學(xué)計(jì)量學(xué)方法;色譜解析;若干應(yīng)用

前言：對(duì)于化學(xué)力量學(xué)這一學(xué)科而言，其集合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等多方面內(nèi)容，具備交叉性特點(diǎn)，可以對(duì)一些相對(duì)復(fù)雜化的化學(xué)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，與此同時(shí)，還能對(duì)有用信息進(jìn)行最大限度的提取，其通過(guò)對(duì)化學(xué)計(jì)量學(xué)本身強(qiáng)大的數(shù)學(xué)分離解析能力進(jìn)行充分的利用，對(duì)色譜手段自身存在的不足之處，進(jìn)行充分的彌補(bǔ)，使分離時(shí)間縮短的同時(shí)，還能最大化降低成本，可以對(duì)譜峰重疊復(fù)雜多組分體系，進(jìn)行快速其而直接的定性定量分析。

1、化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在氣相色譜分析中的應(yīng)用

現(xiàn)階段，氣相色譜與質(zhì)譜的聯(lián)合應(yīng)用，得到了很大程度的發(fā)展，與此同時(shí)，再將其與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，充分結(jié)合在一起，這對(duì)于一些相對(duì)復(fù)雜和混合的物理體系的分析，可以起到事半功倍的效果。有相關(guān)研究學(xué)者，將GC與計(jì)量學(xué)方法充分結(jié)合在一起，深入分析燃料中的各組分物質(zhì);還有研究研究學(xué)者，將GC-MS采用的了進(jìn)來(lái)，對(duì)多環(huán)芳烴混合物進(jìn)行餓了深入分析，與此同時(shí)，應(yīng)用了偏小二乘算法，對(duì)一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)際建立的回歸模型，可以對(duì)混合物中的誘變誤治進(jìn)行很好的預(yù)測(cè);還有相關(guān)學(xué)者，將GC-MS應(yīng)用進(jìn)來(lái)，對(duì)生物樣品中的克倫特羅進(jìn)行了全面的測(cè)定，并且在對(duì)分析信號(hào)進(jìn)行處理的過(guò)程中，將平行銀子分析及直線三線性分解等三維模型全部應(yīng)用了進(jìn)來(lái);還有研究學(xué)者，在對(duì)巴西姆郎酒中的有機(jī)酸和微量金屬元素的含量等進(jìn)行分析時(shí)，將GC-MS和GC-FLDH等應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，并且以模式識(shí)別的方法，比較此酒與其他的酒;有相關(guān)學(xué)者在研究的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)平行柱的改用，基于在不延長(zhǎng)分析的背景下，對(duì)GC-TOFMS的選擇性和定量分析的精確度進(jìn)行提高，雖然分析物色譜具備非常嚴(yán)重的重疊性，但是將廣義秩消失因子分析采用進(jìn)來(lái)，可以獲取到非常好的定量結(jié)果。

在對(duì)2型糖尿病患者體內(nèi)血漿磷脂代謝物進(jìn)行研究的過(guò)程中，相關(guān)研究學(xué)者將LC-MS應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，并且結(jié)合應(yīng)用了多元統(tǒng)計(jì)分析，該方法，不但可以對(duì)2型糖尿病進(jìn)行有效的區(qū)分，還能對(duì)其中潛在的生物標(biāo)記物進(jìn)行全面識(shí)別。

2、化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在液相色譜分析中的應(yīng)用

近幾年來(lái)，在液相色譜分析中，LC-DAD和LC-MS聯(lián)合技術(shù)的應(yīng)用極為廣泛，與此同時(shí)，再結(jié)合應(yīng)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，可以對(duì)一些相對(duì)復(fù)雜且多組分的體系進(jìn)行全面分析檢測(cè)。

有研究學(xué)者在研究的過(guò)程中，將HPLC-DAD與推導(dǎo)致演進(jìn)特征投影法方法結(jié)合應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，深入解析三種丹參酮的重疊色譜峰，并且對(duì)中藥丹參中三種丹參酮含量進(jìn)行了定量測(cè)定;還有線管研究小組，將GRAM應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，同時(shí)，結(jié)合應(yīng)用了HPLC-DAD，主要就是定量分析海底沉積物中的多環(huán)芳烴化合物，不僅如此，研究小組還在對(duì)芳烴磺化物的HPLC-DAD定量分析過(guò)程中，將GRAM應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，根據(jù)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在干擾物存在的情況下，GRAM可以對(duì)待測(cè)物進(jìn)行直接定量分析，同時(shí)，還可以使時(shí)間飄逸問(wèn)題得到有效的解決，使多元校正中對(duì)待測(cè)物存在的繁瑣和耗費(fèi)時(shí)間的色譜分離弊端，得到有效的避免。此外，還有學(xué)者，將HPLC-DAD應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，對(duì)水樣中低濃度的殺蟲(chóng)劑和酚類(lèi)化合物進(jìn)行了測(cè)定，并且在對(duì)基線飄逸和譜峰重疊問(wèn)題中，對(duì)GRAM和PARAFAC等實(shí)際表現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)進(jìn)行了對(duì)比。還有相關(guān)學(xué)者，將GRAM與HPLC結(jié)合在一起，測(cè)定一系列的芳香族化合物，根據(jù)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)表明，在色譜系統(tǒng)之中，將一平行住增加進(jìn)來(lái)，可以對(duì)色譜分離的選擇性和定量分析的精準(zhǔn)度進(jìn)行全面的提高。

有研究學(xué)者在對(duì)四種氯代芳烴進(jìn)行分析測(cè)定的過(guò)程中，將HPLC-DAD與交替三線性分析算法結(jié)合應(yīng)用在了一起，而且后續(xù)還在一些重疊色譜-光譜復(fù)雜體系中將該方法應(yīng)用了進(jìn)來(lái)。

有研究學(xué)者在對(duì)保留時(shí)間嚴(yán)重漂移的縮氨酸LC-MS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程中，將改進(jìn)的COW算法應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，同時(shí)，將PARAFAC算法應(yīng)用進(jìn)來(lái)，進(jìn)行解析，獲取到的結(jié)果非常讓人滿意。在對(duì)老鼠尿液中的生物標(biāo)記物進(jìn)行研究時(shí)，有學(xué)者將PAC與LC-MS結(jié)合應(yīng)用在一起，而且基于PAC的進(jìn)一步分析，可以發(fā)現(xiàn)，在老鼠的體內(nèi)，確實(shí)有一些磷脂標(biāo)記物。

3、化學(xué)力量學(xué)方法在二維色譜分析中的應(yīng)用

通過(guò)GRAM算法，相關(guān)研究學(xué)者，對(duì)GC*GC中的重疊色譜峰，進(jìn)行了全面的解析;還有研究學(xué)者，通過(guò)GC*GC的應(yīng)用，同時(shí)，將計(jì)量學(xué)方法結(jié)合應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，實(shí)現(xiàn)了快速定量檢測(cè)飛機(jī)燃料中的芳香烴異構(gòu)體;有學(xué)者將多元校正方法與GC*GC這兩種方法結(jié)合應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，對(duì)香水混合物中的目標(biāo)物進(jìn)行了定量分析;還有學(xué)者在對(duì)色譜重疊的多組分環(huán)境樣品進(jìn)行分析測(cè)定的過(guò)程中，將GC-GC與三維線性計(jì)量學(xué)方法和結(jié)合應(yīng)用在一起，達(dá)到了非常好的測(cè)定效果，同時(shí)，在后續(xù)研究中，又將GC*GC-TOFMS與TLD算法進(jìn)行了有效結(jié)合，對(duì)丁基苯四種異構(gòu)體，開(kāi)展了深入且全面的數(shù)據(jù)分析，可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在無(wú)需離子和峰形估計(jì)的背景下，TLD可以很好的解析樣品中的重疊組分，并且獲取令人滿意的結(jié)果，這可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的過(guò)程中，TLD有著非常大的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)嬰兒尿液中的有機(jī)酸代謝物，相關(guān)研究學(xué)者，將GC*GC-TOF-MS與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合應(yīng)用在了一起，首先，就是通過(guò)DotMap算法，對(duì)感興趣物質(zhì)在整個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的區(qū)域，進(jìn)行精準(zhǔn)的定位，然后，再將PARAFAC應(yīng)用進(jìn)來(lái)，對(duì)其純光譜和純色譜進(jìn)行了精準(zhǔn)解析，進(jìn)而定量測(cè)定一些感興趣的組分。有學(xué)者再對(duì)不同環(huán)境中生長(zhǎng)的酵母菌代謝物進(jìn)行了深入的研究，將GC*GC-TOFMS應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，與此同時(shí)，又將計(jì)量學(xué)方法結(jié)合應(yīng)用了進(jìn)來(lái)，對(duì)具體的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析，對(duì)各個(gè)代謝物的實(shí)際含量進(jìn)行了定量分析，達(dá)到了非常好的效果。

4、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，在復(fù)雜色譜解析中，化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的應(yīng)用價(jià)值，越來(lái)越明顯，而且現(xiàn)如今，在一些復(fù)雜體系中，其已經(jīng)成為了非常重要的有效解析手段?；诨瘜W(xué)計(jì)量學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，可以明確發(fā)現(xiàn)，在色譜分析中，通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的應(yīng)用，可以對(duì)以往色譜手段解析存在的能力不足等問(wèn)題進(jìn)行有效的彌補(bǔ)，還能使色譜本身的分離解析能力分本性提升上來(lái)?，F(xiàn)如今，面臨的分析體系，越來(lái)越朝著復(fù)雜化的方向發(fā)展，那么勢(shì)必會(huì)獲取到更多的量測(cè)數(shù)據(jù)，而在這樣的背景下，如何通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的應(yīng)用，在復(fù)雜色譜體系中，對(duì)更多有用的信息進(jìn)行提取，是未來(lái)的主要研究方向，相關(guān)研究學(xué)者，仍然要加大深入研究的力度，確保化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在色譜解析中的價(jià)值，可以得到更大程度的凸顯，在整個(gè)過(guò)程中，化學(xué)計(jì)量學(xué)本身也要不斷的成熟和發(fā)展，只有如此，才能更好的滿足發(fā)展要求。

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