（北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 102206）

一、引言

中國是世界上生豬生產(chǎn)與消費大國，豬肉在中國居民日常消費中一直占據(jù)重要地位?？v觀中國生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，豬肉產(chǎn)量和生豬價格“此起彼伏”的變動一直困擾著生豬養(yǎng)殖戶。雖然國家出臺了一系列支持生豬生產(chǎn)政策，但生豬養(yǎng)殖風(fēng)險一直存在，對生豬養(yǎng)殖戶和消費者尤其是低收入消費群體產(chǎn)生了較大影響。2019年中國豬肉產(chǎn)量為4255.31萬噸，相較2018年下降了21.3%；同期中國生豬價格漲至21.22元/公斤。穩(wěn)定豬肉產(chǎn)量和生豬價格對生豬養(yǎng)殖戶、消費者乃至對中國宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)運行意義重大。筆者基于現(xiàn)有研究成果，運用2000—2019年中國生豬產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，基于Nerlove模型并采用二階段最小二乘法，對中國生豬供給反應(yīng)進行了實證研究。

二、豬肉產(chǎn)量及生豬價格波動特征

由圖1可知，2000—2019年中國豬肉產(chǎn)量大致可以劃分為3個波動周期：2000—2006年為緩慢增長期，2007—2014年為快速增長期、2015—2019年為急速下跌期；短期來看，生豬價格呈現(xiàn)較明顯的“一年漲、一年跌、一年平”的豬周期，長期來看，生豬價格整體上呈上漲趨勢；從豬肉產(chǎn)量和生豬價格之間關(guān)系來看，基本符合農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)規(guī)律，即產(chǎn)量增加-價格下降-產(chǎn)量下降-價格上漲-產(chǎn)量增加循環(huán)，導(dǎo)致中國生豬生產(chǎn)一直大幅波動，生豬養(yǎng)殖戶很難對豬肉行情作出合理的判斷。同時豬肉產(chǎn)量和生豬價格受生豬疫病影響較大，如2019年的非洲豬瘟影響，導(dǎo)致生豬散養(yǎng)戶養(yǎng)殖意愿下降，豬肉產(chǎn)量大幅度減少，生豬價格急速上漲。

圖1 2000—2019年中國豬肉產(chǎn)量與生豬價格變化走勢圖

三、理論基礎(chǔ)

（一）農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)研究現(xiàn)狀

農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)是指農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量受到農(nóng)產(chǎn)品價格、成本等因素的影響程度。自1956年Nerlove構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)模型以來，模型被國內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)研究。Nerlove模型是在傳統(tǒng)靜態(tài)蛛網(wǎng)模型和適應(yīng)性預(yù)期模型基礎(chǔ)上，通過不斷修正和調(diào)整才形成的，是目前農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)研究中應(yīng)用頻率最高且較為成熟的一個模型。

國內(nèi)許多學(xué)者運用Nerlove模型對西瓜、玉米、蔬菜、蛋雞、肉雞等農(nóng)產(chǎn)品進行研究。范少玲和史建民（2013）運用Nerlove模型對山東省玉米供給反應(yīng)進行了研究，得出山東省玉米播種面積對玉米價格變動缺乏彈性。李國飛、徐廣才和高運安（2016）構(gòu)建了蔬菜供給反應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)蔬菜供給受價格影響較大，易引起蔬菜價格劇烈波動，長期內(nèi)蔬菜供給受價格影響逐漸趨于平緩，最終走向平衡。楊念等（2019）構(gòu)建了西瓜供需反應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)西瓜價格對需求的影響小于對供給的影響。辛翔飛、王祖力和王濟民（2017）運用省級面板數(shù)據(jù)，以肉雞產(chǎn)量為因變量構(gòu)造了肉雞供給反應(yīng)模型，得出了短期內(nèi)肉雞供給缺乏價格彈性，長期內(nèi)肉雞供給具有價格彈性的研究結(jié)論。孫秀玲、吳學(xué)兵和喬娟（2014）運用Nerlove模型研究了中國豬肉的供給反應(yīng)，得出豬肉供給無論在短期還是長期內(nèi)均缺乏價格彈性。國內(nèi)相關(guān)研究在構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)模型時，大多注重考慮價格對農(nóng)產(chǎn)品供給的影響，很少考慮其他因素對農(nóng)產(chǎn)品的影響。筆者除了考慮生豬價格影響因素外，還將生豬飼養(yǎng)成本、養(yǎng)殖規(guī)模化水平、生豬價格風(fēng)險指數(shù)及重大疫病等影響因素納入到Nerlove模型中。

（二）生豬Nerlove供給反應(yīng)模型

Nerlove供給反應(yīng)模型一般用農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量或面積來表示，對于生豬而言，其產(chǎn)量數(shù)據(jù)更易獲取，且便于計算。Nerlove模型的核心內(nèi)涵可以用以下3個方程來表示：

其中，At表示觀測樣本在t時期的產(chǎn)量，AtD表示處于長期均衡時的產(chǎn)量，Pte表示t時期的預(yù)期價格，Zt表示t時期除了價格因素之外影響產(chǎn)量的其他外生變量，Vt表示隨機誤差項。此外，λ和β分別表示期望供給調(diào)整系數(shù)和預(yù)期價格調(diào)整系數(shù)。對于生豬生產(chǎn)而言，由于養(yǎng)殖周期大多數(shù)在150天以上，在采用年度數(shù)據(jù)進行分析時，可以認為養(yǎng)殖戶對t時期的價格預(yù)期是依據(jù)t-1時期的實際價格作出的，此時 β＝1。 通過消除式（1）～（3）中的不可觀測變量 AtD和 Pte，可得到簡化后的 Nerlove供給反應(yīng)模型：

短期供給價格彈性公式為：φ2=γ2，長期供給價格彈性公式為：

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)選擇及變量說明

以2000—2019年全國豬肉產(chǎn)量（Qt）為因變量，以2000年為基期，選擇了以下變量指標：國民生產(chǎn)總值指數(shù)（GDPt），生豬均價（Pt），反映飼養(yǎng)成本的精飼料價格（Ft），勞動力價格（Lt），仔豬價格（PPt），反應(yīng)養(yǎng)殖規(guī)?；剑瓿鰴?00頭占比，St），以及根據(jù)中國生豬價格風(fēng)險保險規(guī)定、以豬糧比為參照系定義的生豬價格風(fēng)險（Rt），重大疫病發(fā)生年份（Dt）表示重大疫病發(fā)生情況，同時雞肉作為豬肉最主要的替代品，其可能對生豬產(chǎn)量存在一定影響，筆者用活雞價格（jpt）表示。

表1列出了所選數(shù)據(jù)的基本情況。由表1可知，2000—2019年生豬產(chǎn)業(yè)鏈中波動幅度較大的有豬肉產(chǎn)量、生豬價格、勞動力價格、豬糧比、規(guī)?；剑渲胸i肉產(chǎn)量和生豬養(yǎng)殖規(guī)?；讲▌臃认鄬^大，而飼料價格和疫病發(fā)生情況波動幅度相對較小。其中飼料價格漲幅一直在可以接受的范圍內(nèi)，勞動力價格和仔豬價格波動幅度較大，勞動力價格逐年上漲，仔豬價格在波動中上漲。豬糧比一直在6：1以上，這意味著生豬養(yǎng)殖戶可以保持盈利狀態(tài)；樣本期間，中國生豬發(fā)生重大疫病年份在一半以上，表明中國生豬養(yǎng)殖條件仍然存在很大改善空間；2019年生豬養(yǎng)殖規(guī)?；竭_到46.9%，表明中國生豬規(guī)?；B(yǎng)殖水平在不斷提升，這有利于生豬價格和生豬產(chǎn)量穩(wěn)定。

表1 描述性統(tǒng)計分析

（二）模型構(gòu)建

首先，利用居民消費價格指數(shù)CPI（以2000年為基期）對生豬價格、飼料價格、勞動力價格、仔豬價格、豬糧比和國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進行平減處理，以消除通貨膨脹影響；其次，對除了疫病發(fā)生情況變量以外的連續(xù)性變量進行對數(shù)化處理。筆者采取逐步考慮外生變量的方法建立如下生豬供給反應(yīng)模型：

模型一：不考慮外生變量的Nerlove模型

模型二：考慮養(yǎng)豬成本的Nerlove模型

模型三：考慮上述所列所有外生變量的Nerlove模型

（三）結(jié)果分析

考慮存在因變量滯后期的原因，這會給模型帶來內(nèi)生性問題。因此采用二階段最小二乘法（2SLS）進行分析，其所提供的工具變量線性組合是所有線性組合中最漸進有效的。三種模型估計結(jié)果見表2。可以看到，無論是僅考慮了內(nèi)生變量還是考慮了生豬成本內(nèi)在因素或考慮了諸多外生變量，除了模型二估計結(jié)果中的仔豬價格不顯著外，其余兩個模型的解釋變量均顯著，其中模型三的回歸結(jié)果最具參考價值，基本能代表生豬供給反應(yīng)。

表2 2SLS回歸結(jié)果

上一年豬肉產(chǎn)量估計系數(shù)為0.257，系數(shù)為正且通過了顯著性水平檢驗。表明上一年豬肉產(chǎn)量可以提升生豬養(yǎng)殖戶的生豬養(yǎng)殖積極性，這與養(yǎng)殖戶前期投入的各項固定成本如豬舍、養(yǎng)殖設(shè)備等有較大關(guān)系。養(yǎng)殖戶一般不愿意縮減或退出其原有的養(yǎng)殖規(guī)模，因為要考慮閑置帶來的損耗和固定成本收回問題。

上一年生豬價格估計系數(shù)為0.152，系數(shù)為正且通過了顯著性水平檢驗。表明上一年生豬價格對養(yǎng)殖戶繼續(xù)養(yǎng)殖生豬具有刺激作用，這與很多農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)律相符。根據(jù)供給價格彈性公式分別計算出生豬供給短期價格彈性為0.152，長期供給價格彈性為0.205。兩個系數(shù)都不大，即無論是在短期內(nèi)還是長期內(nèi)生豬供給均缺乏價格彈性，表明面對生豬價格突變，生豬生產(chǎn)迅速作出反應(yīng)比較困難。

飼料價格是反映生豬生產(chǎn)成本的重要指標之一，其估計系數(shù)為-0.037，系數(shù)為負且通過了顯著性水平檢驗。表明飼料價格對生豬生產(chǎn)具有抑制作用，其價格上漲會影響到養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖意愿。

勞動力價格估計系數(shù)為0.213，系數(shù)為正且通過了顯著性水平檢驗。表明勞動力價格上漲對養(yǎng)殖戶從事生豬養(yǎng)殖具有正向促進作用，這可能和生豬養(yǎng)殖規(guī)模化程度不斷提升、散養(yǎng)戶退出有關(guān)。

仔豬價格估計系數(shù)為-0.107，系數(shù)為負且通過了顯著性水平檢驗。表明仔豬價格對生豬生產(chǎn)具有抑制作用，尤其是在受到豬瘟疫情影響的情境下，豬肉價格會快速上漲。這會給散養(yǎng)戶生豬養(yǎng)殖帶來巨大困擾。

上一年規(guī)?；焦烙嬒禂?shù)為0.266，系數(shù)為正且通過了顯著性水平檢驗。表明中國規(guī)?；B(yǎng)殖水平正在不斷提升，養(yǎng)殖戶上一年生豬出欄量增加對當(dāng)期生豬生產(chǎn)具有正向促進作用，有利于穩(wěn)定中國生豬生產(chǎn)。同時規(guī)?；B(yǎng)殖水平提升有助于緩解“豬周期”價格波動，有助于提升行業(yè)利潤水平。未來，具有規(guī)?；鸵惑w化優(yōu)勢的生豬養(yǎng)殖企業(yè)將具有更強的抗風(fēng)險能力。

國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)估計系數(shù)為-0.536，系數(shù)為負且通過了顯著性水平檢驗。表明國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)與生豬生產(chǎn)具有顯著的負向關(guān)系，即國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)上升會降低生豬養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖意愿。原因在于第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比較高，而第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸引了大量勞動力，且第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能占據(jù)大量農(nóng)村養(yǎng)殖建設(shè)用地，進而影響生豬養(yǎng)殖。

疫病發(fā)生情況估計系數(shù)為-0.004，系數(shù)為負且通過了顯著性水平檢驗。表明中國生豬重大疫病發(fā)生對養(yǎng)殖戶生豬養(yǎng)殖具有負向影響。生豬養(yǎng)殖成本相對較高，一旦發(fā)生重大生豬疫情如藍耳病、非洲豬瘟等，必然會對生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生巨大負面影響。

上一年活雞價格估計系數(shù)為-0.179，系數(shù)為負且通過了顯著性水平檢驗。表明雞肉作為豬肉的主要替代品之一，其價格變化與中國生豬生產(chǎn)具有反向變動關(guān)系?；铍u價格越低，消費者購買愿意越強，這會影響到生豬消費量，進而對養(yǎng)殖戶下一年生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生影響。

五、對策建議

第一，加強對生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)測。主要是要加強對能繁母豬數(shù)量和仔豬價格變化的監(jiān)測。能繁母豬質(zhì)量與數(shù)量是中國生豬生產(chǎn)的基礎(chǔ)，對中國生豬存欄、出欄量具有重要影響。同時仔豬價格波動對后期生豬價格變化影響較大：若仔豬價格過高，可能會導(dǎo)致后期生豬價格過低養(yǎng)殖戶收不回成本，或?qū)е潞笃谏i價格過高，進而影響市場消費。因此，加強對能繁母豬質(zhì)量和數(shù)量監(jiān)測，有助于穩(wěn)定生豬價格，有助于保障生豬產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

第二，加強重大疫病監(jiān)控與防治系統(tǒng)建設(shè)。隨著中國生豬養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴大，生豬疫病發(fā)生頻率也愈加密集，并通過異地運輸傳染至各地，表明中國生豬重大疫病監(jiān)控與防治系統(tǒng)亟需完善。必須采取措施，全面完善生豬養(yǎng)殖生物安全防控體系，加強基礎(chǔ)獸醫(yī)人才培養(yǎng)及隊伍建設(shè)，確保每個養(yǎng)殖場都有獸醫(yī)定期檢查，在防治生豬疫病的同時及時上報生豬疫情。

第三，關(guān)注生豬主要替代品價格變化趨勢。雞肉是豬肉的主要替代品，其價格變化對生豬養(yǎng)殖具有重要影響。如受2019年非洲豬瘟疫情影響，中國豬肉產(chǎn)量嚴重下降，生豬出欄價格一路飆升至21.22元/公斤，居民對雞肉的消費量大增。因此，必須高度關(guān)注生豬主要替代品價格變化趨勢，促進生豬養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展。

第四，高度重視宏觀經(jīng)濟環(huán)境影響力。必須加強對宏觀經(jīng)濟環(huán)境的研究，為生豬養(yǎng)殖提供科學(xué)的依據(jù)，包括政府制定出臺的有關(guān)生豬養(yǎng)殖宏觀政策，必須保持相對的連續(xù)性，不能今天鼓勵生豬養(yǎng)殖，明天為了保護生態(tài)環(huán)境又限制生豬養(yǎng)殖。此外，還要抓好生豬養(yǎng)殖價格扶持政策的貫徹與落實，切實保障生豬養(yǎng)殖戶切身利益，有效穩(wěn)定生豬市場價格，提高消費者福利。