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        GIS分析結(jié)果可靠性研究

        2021-01-08 09:06:36宋國(guó)偉張小玉李維宇
        工程技術(shù)研究 2020年22期
        關(guān)鍵詞:冰川不確定性可靠性

        趙 寧,宋國(guó)偉,張小玉,李維宇

        (武威市自然資源局,甘肅 武威 733000)

        隨著計(jì)算機(jī)科學(xué),遙感技術(shù),導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,地理信息系統(tǒng)(GIS)已不僅僅作為一種信息處理的基礎(chǔ)平臺(tái)存在,而是成為社會(huì)公共衛(wèi)生醫(yī)療、社會(huì)安全服務(wù)、減災(zāi)防害等眾多產(chǎn)業(yè)研究和實(shí)施的基礎(chǔ)。從應(yīng)用于生產(chǎn)生活開(kāi)始,GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量以及不確定性問(wèn)題就引起了廣泛的關(guān)注[1]。目前,GIS研究和應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越寬泛,使用的多源、多維、多時(shí)相、多尺度數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大,應(yīng)用GIS分析產(chǎn)生結(jié)果的可靠性成為衡量GIS可用性、決策性的主要指標(biāo)。對(duì)于GIS分析的可靠性目前尚未有公認(rèn)的定義,一些學(xué)者結(jié)合工程學(xué)、生命科學(xué)等學(xué)科對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)充,如史文中等[2]、胡圣武等[3]。文章從GIS分析結(jié)果可靠性研究的內(nèi)容體系出發(fā),結(jié)合具體案例分析了可靠性的影響因素,并初步探析了研究分析結(jié)果可靠性的方法。

        1 空間分析結(jié)果可靠性的研究?jī)?nèi)容

        根據(jù)史文中等[2]對(duì)空間分析的可靠性初探,以及其他一些學(xué)者,如張朋吉[4]、孫方飛等[5]對(duì)GIS分析方法和數(shù)據(jù)可靠性的探究,結(jié)合《Accuracy 2012》國(guó)際會(huì)議提出的空間不確定性及精度評(píng)估問(wèn)題的研究?jī)?nèi)容以及近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)于不確定性的研究,文章初步探究提出GIS分析結(jié)果可靠性研究?jī)?nèi)容體系(見(jiàn)表1)。

        表1 GIS分析結(jié)果可靠性研究?jī)?nèi)容體系

        2 GIS分析結(jié)果可靠性的影響因素

        通過(guò)GIS分析可靠性的定義以及GIS分析結(jié)果可靠性的研究?jī)?nèi)容可知,影響可靠性的因素主要有四個(gè),這四個(gè)因素又可以歸納為三類(lèi):基本影響因子、交互影響因子、不可控影響因子。其中,交互影響因子對(duì)結(jié)果可靠性的影響最為顯著,且可控性也最差。

        2.1 基本影響因子

        基本影響因子包含數(shù)據(jù)和方法兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)作為GIS分析的基礎(chǔ),對(duì)結(jié)果的重要性顯而易見(jiàn)。一般,數(shù)據(jù)對(duì)于分析結(jié)果的影響主要發(fā)生在數(shù)據(jù)產(chǎn)生和數(shù)據(jù)處理兩個(gè)過(guò)程中。數(shù)據(jù)產(chǎn)生是一切分析結(jié)果的開(kāi)始,而所有數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程均會(huì)不可避免地出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差,這些帶有誤差的數(shù)據(jù),如傳感器拍攝到云量覆蓋較多的遙感影像、使用精度不高的GPS控制網(wǎng)采集的點(diǎn)集、矢量化后未添加屬性信息的矢量文件等,都會(huì)嚴(yán)重影響結(jié)果的可靠性。數(shù)據(jù)處理實(shí)際是一個(gè)降低數(shù)據(jù)誤差的過(guò)程,如對(duì)影像進(jìn)行去云處理、對(duì)點(diǎn)集進(jìn)行誤差處理、對(duì)矢量化文件的邏輯錯(cuò)誤進(jìn)行糾正處理等都或多或少提高了數(shù)據(jù)的可靠性,然而在處理過(guò)程中也存在很大的不確定性,如處理算法的準(zhǔn)確性和適用性。方法是GIS分析的核心,盡管空間分析中的基本方法體系逐漸成熟,但當(dāng)前空間分析面對(duì)的問(wèn)題通常需要結(jié)合幾種基本方法或空間建模才能解決,這就極大增加了空間分析的不確定性,如進(jìn)行居民點(diǎn)潛力測(cè)算[6]時(shí),修正系數(shù)的計(jì)算、指標(biāo)權(quán)重的確定以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法都會(huì)影響測(cè)算結(jié)果。盡管基本因子會(huì)嚴(yán)重影響結(jié)果的可靠性,但事實(shí)上,這些影響因素絕大多數(shù)存在一定的可控性,并能將其影響力度減到理想狀態(tài)。

        2.2 交互影響因子

        一般而言,可以通過(guò)多種方法獲取某一地理分析結(jié)果,由于不同的方法有不同的側(cè)重點(diǎn),因此對(duì)于同一數(shù)據(jù),可以產(chǎn)生多個(gè)分析結(jié)果。若多個(gè)分析結(jié)果較為接近,則結(jié)果的可靠性較高或者較低(結(jié)果與客觀事實(shí)相悖);若多個(gè)分析結(jié)果各不相同或可劃分為幾類(lèi),此時(shí)結(jié)果的可靠性就難以評(píng)估。

        以文獻(xiàn)為例,Andreas等[7]使用三種方法(物質(zhì)平衡線轉(zhuǎn)移、厚度變化參數(shù)化、冰川物質(zhì)平衡模擬)模擬瑞士阿爾卑斯山冰川的未來(lái)變化趨勢(shì),盡管最后得出一致的結(jié)論,即冰川處于消融狀態(tài),但三種模型測(cè)算出的冰川變化面積和變化范圍仍有較大差別,此時(shí),很難判定哪種模型計(jì)算出的冰川變化面積以及變化范圍更加準(zhǔn)確,間接反映出分析得到的結(jié)果在一定置信水平下可靠度不確定。

        使用同一種方法不同數(shù)據(jù)分析GIS問(wèn)題導(dǎo)致結(jié)果的可靠性不確定是影響結(jié)果可靠性的主要部分。分析方法本身存在一定的局限性,對(duì)于同一種方法,可能只對(duì)某一特定空間、時(shí)間上的數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的適用性,或適用于某一類(lèi)型、某一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。由于GIS面對(duì)的分析問(wèn)題是海量的,不可能針對(duì)每一個(gè)問(wèn)題建立一種分析方法或模型,因此GIS分析結(jié)果的可靠性受到影響是不可避免的。

        以文獻(xiàn)為例,姚曉軍等[8]提出一種冰川中流線自動(dòng)提取方法,該方法主要包含提取冰川最高、最低點(diǎn),歐式分配冰川輪廓線兩個(gè)主要步驟。在第一步驟中,使用了不同數(shù)據(jù)源的DEM(SRTM V4.1和ASTER GDEM V1.0),提取的最高、最低點(diǎn)出現(xiàn)了差異,增加了結(jié)果的不確定性。在第二步驟中,考慮到不同地區(qū)冰川特點(diǎn)不一,對(duì)冰川進(jìn)行了分類(lèi),微修提取方法,不同類(lèi)冰川采用不同的提取方法,保證了最終結(jié)果的可靠性。

        2.3 不可控影響因子

        盡管上文分析了影響GIS分析結(jié)果可靠性的客觀因素,然而對(duì)可靠性認(rèn)知的不同也會(huì)或多或少地增加結(jié)果的不確定性。不同的主體從不同的角度來(lái)看GIS分析的結(jié)果可靠性會(huì)有不同的理解。從研究者的角度看,可靠性就是最大程度上與客觀現(xiàn)實(shí)保持一致,能幫助探究所分析客觀現(xiàn)象的規(guī)律,這較符合GIS分析可靠性的內(nèi)容。然而,從用戶的角度看,可靠性就是滿足客戶需求、服務(wù)于應(yīng)用決策或結(jié)果實(shí)用,此時(shí),GIS分析過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)和方法滿足要求即可,無(wú)需過(guò)分關(guān)注其是否與客觀現(xiàn)實(shí)存在矛盾。事實(shí)上,GIS面對(duì)更多、更廣泛的主體是用戶,這就產(chǎn)生了一種不可控的可靠性影響因素。

        3 結(jié)果可靠性研究方法探索

        數(shù)據(jù)是GIS分析結(jié)果主要的影響因素之一,對(duì)其可靠性研究可參考現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn),如美國(guó)數(shù)字制圖標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家委員會(huì)(NCDCDS)制定的數(shù)字制圖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[2]。對(duì)分析方法的可靠性研究目前還沒(méi)有參考依據(jù),這將是GIS可靠性分析的一個(gè)研究趨勢(shì)。

        盡管胡圣武等[3]用梯度模型研究了GIS的可靠性,但效果不理想,且不能表達(dá)出GIS分析結(jié)果的可靠度。熵是信息論中的基本概念,是用以度量信息源不確定性的唯一量,對(duì)結(jié)果的不確定性度量有較好的效果,許多學(xué)者將其與信息論結(jié)合以度量GIS的不確定性,如李艷麗[9]、李大軍等[10]。GIS分析結(jié)果的可靠性是建立在不確定性基礎(chǔ)之上的。為此,可以引用熵理論度量結(jié)果的可靠性,將影響結(jié)果可靠性的基本影響因子、交互影響因子、不可控影響因子作為樣本計(jì)算樣本的信息熵,由最大熵方法確定樣本分布概率,再根據(jù)此概率分布計(jì)算結(jié)果可靠度。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        文章結(jié)合一些學(xué)者的研究成果對(duì)GIS分析結(jié)果可靠性做了初步的探究,系統(tǒng)地提出了GIS分析結(jié)果可靠性研究的主要內(nèi)容,并分析得出對(duì)結(jié)果可靠性的影響主要有基本因子、交互因子、不可控因子三個(gè)要素。對(duì)結(jié)果可靠性的度量進(jìn)行一定探索,提出結(jié)合熵理論研究結(jié)果可靠性這一設(shè)想。GIS分析結(jié)果可靠性是一個(gè)龐大而復(fù)雜的問(wèn)題,對(duì)其具體詳實(shí)的研究仍然是GIS可靠性研究的研究趨勢(shì),如何計(jì)算度量將是下一步研究的主要內(nèi)容。

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