廖玉瓊,訾雪旻
(天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)理學(xué)院,天津 300222)
生產(chǎn)過程中需要對各個階段進行評估和監(jiān)控,實現(xiàn)對過程質(zhì)量有效評價的同時盡早發(fā)現(xiàn)異常,并給出預(yù)警信號.Shewhart[1]首先提出了用于生產(chǎn)過程監(jiān)控的控制圖.這種質(zhì)量控制技術(shù)已在世界范圍內(nèi)推廣應(yīng)用.但Shewhart控制圖對中、小漂移始終不能達到很好的監(jiān)控效果,Roberts[2]于1959年提出指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)控制圖.在大規(guī)模生產(chǎn)中,影響過程質(zhì)量的許多變量往往是相互關(guān)聯(lián)的.Lowry[3](1992)提出的多元指數(shù)加權(quán)移動平均(MEWMA)控制圖可用于同時監(jiān)測多個相關(guān)過程變量,Runger與Prabhu(1997)[4],Michael(2008)[5]和Zou(2013)[6]等人討論了關(guān)于這一主題的大量文獻.上述介紹的方法都依賴于經(jīng)典假設(shè)檢驗,而在實踐中,并不需要盡快檢測到這些微小的偏差.如Box等人(2003~2004)指出,“被監(jiān)測的系統(tǒng)(工廠)要么是‘好的’要么是‘壞的’的想法過于簡單化.”在這樣的情況下,Dett[8](2016)研究了帶有可容許度的檢驗問題,克服了標準假設(shè)檢驗帶來的不足.在Woodall[9](2013)重新思考控制圖的文章中,可以找到文獻綜述,描述了如何使控制圖具有實際重要性,而不僅僅是統(tǒng)計重要性.這種想法并不完全是新的,但有關(guān)于此的在線監(jiān)控問題,迄今還沒有被討論.本文將結(jié)合實際情況,提出一種基于L2范數(shù)和具有可容許度的MEWMA在線控制圖,來監(jiān)控具有實際重要性的變化.通過模擬研究,說明應(yīng)用該MEWMA控制圖能有效降低在監(jiān)控過程中的誤報發(fā)生次數(shù),提高在線監(jiān)控效率.
在MEWMA控制圖中,假設(shè)Xi=(Xi1,Xi2,…,Xip)T,(i=1,2,…,)是從監(jiān)控過程中選取的p維相關(guān)質(zhì)量特征的第i個測量值,其中Xij是第j個特征的第i個測量值(j=1,2,…,p).假設(shè)Xi相互獨立,且服從p維正態(tài)分布,即Xi~Np(μ0,Σ).其中μ0是可控狀態(tài)下質(zhì)量特征的均值向量;Σ為可控狀態(tài)下質(zhì)量特征的協(xié)方差矩陣.則MEWMA控制圖的加權(quán)值Zi為:
Zi=RXi+(I-R)Zi-1
(1)
式中Z0=0(零矢量),I是單位矩陣且R=diag(r1,r2,…,rp),0 r1=r2=…=rp=r.此時,加權(quán)值Zi可以簡化成: Zi=rXi+(1-r)Zi-1 (2) 當(dāng)過程發(fā)生漂移μ時,非中心參數(shù)為: δ=(μ-μ0)TΣ-1(μ-μ0) (3) MEWMA控制圖的控制統(tǒng)計量為: (4) 當(dāng)Qi>H時,MEWMA控制圖給出一個失控信號.其中H(>0)是滿足某一給定可控平均運行長度(ARL0)而選取的上控制限.ΣZi是Zi的協(xié)方差矩陣,也就是: ΣZi={r[1-(1-r)2i]/(2-r)}Σ (5) 一般采用其漸進形式(i→∞): ΣZi={r/(2-r)}Σ (6) H0∶μ=μ0?H1∶μ≠μ0 (7) 假設(shè)一列Xi,i=1,2,…來自一生產(chǎn)過程中,則在線監(jiān)控過程如下: (8) 式中μ≠μ0,τ為未知的正整數(shù).如果原假設(shè)成立,則生產(chǎn)線工作正常,如果備擇假設(shè)成立,則希望控制圖盡早地檢測出漂移的發(fā)生及其時間.然而,上述經(jīng)典假設(shè)不具有實際重要性,經(jīng)常容易發(fā)生錯誤報警.如果錯誤報警次數(shù)太多,則警報往往被忽略,監(jiān)控將變得無效.在醫(yī)院重癥監(jiān)護室中,需要連續(xù)監(jiān)控血氧飽和度、心率、心臟電描記、血壓、溫度和液體狀態(tài)等多個變量.以成人收縮血壓為例,當(dāng)患者測量值在區(qū)間(90,140)mmHg內(nèi),則患者正常,否則,監(jiān)控設(shè)備會通知護理人員.而在實際情況中,可能由于患者的移動等人為因素導(dǎo)致傳感器的失效,產(chǎn)生過于頻繁的錯誤報警.這些報警不僅對患者和護理人員是一種困擾;它們還可能危及患者的安全和患者護理的有效性.引入可容許度的檢驗問題,可以解決標準假設(shè)檢驗帶來的缺陷.我們不再是快速檢測患者血壓在區(qū)間(90,140)mmHg內(nèi)的漂移,而是快速檢測到超過165 mmHg或低于65 mmHg的漂移.因此,根據(jù)實際需要,我們設(shè)計出一類新的控制圖.它既能保證有效的降低錯誤報警的發(fā)生,又能快速檢測過程發(fā)生的重要變化.本文基于帶有可容許度的假設(shè): H0∶‖μ-μ0‖≤Δ?H1∶‖μ-μ0‖>Δ (9) 其中初始值μ0通常取零矢量,μ為帶有漂移的均值矢量,‖·‖表示參數(shù)空間上的范數(shù),Δ(>0)是一個預(yù)先設(shè)定的常數(shù),表示實際情況中能接受的“最大”變化. (10) 結(jié)合實際重要性和預(yù)先設(shè)定的ARL0,本文的目標是找到L,使得 (11) 式中E0表示接受可控狀態(tài)下的期望,檢測變化值‖δ‖≤Δ,則δ表示可控狀態(tài)下的均值.考慮MEWMA控制圖的典型示例,Lowry (1992年)中控制圖的表現(xiàn)僅與非中心性參數(shù)δTΣ-1δ的函數(shù)有關(guān).此外,我們通常需要在實際應(yīng)用中根據(jù)使用的難易程度來選取范數(shù).從學(xué)習(xí)理論的角度來說,L2范數(shù)可以防止過擬合,提升模型的泛化能力;從優(yōu)化或者數(shù)值計算的角度來說,L2范數(shù)有助于處理條件數(shù)不好的情況下矩陣求逆很困難的問題.從而,本文將該范數(shù)取為標準的L2范數(shù),希望找到L,使得 (12) 等同于解決失控情形下的: (13) 式中δ應(yīng)該與特征向量的方向相同,該特征向量對應(yīng)于Σ的最小特征值,用γ1表示.因此,當(dāng)漂移為δ時,通過取δ=Δγ1,我們可以將其等價于MEWMA控制圖在給定失控狀態(tài)下的ARL,通過二分法重新調(diào)整找到L的過程. 表1 不同平滑參數(shù)r和可容許度Δ情況下的控制限L和平均運行長度ARL 表1中,在光滑參數(shù)r和漂移δ一定時,隨著可容許度Δ的增大,MEWMA控制圖的控制限L也逐漸增大.結(jié)果表明,帶有可容許度(Δ>0)的MEWMA控制圖監(jiān)控效果優(yōu)于不帶有可容許度(Δ=0)的MEWMA控制圖.而且,在考慮具有可容許度的情況下(Δ>0),對于每組固定的r和δ,都能找到一個Δ的最優(yōu)值(用黑色加粗表示),它在所示的選擇中提供了最小的ARL.以r=0.1,δ=0.1為例,當(dāng)Δ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5時,對應(yīng)的控制限逐漸增大,分別為8.71,9.89,12.90,16.95,22.02.其中,當(dāng)Δ=0時,其OC ARL為157.49,當(dāng)Δ=0.1,0.2,0.3,0.4時,其OC ARL 分別為64.62,63.49,58.78,61.49.從中發(fā)現(xiàn)帶有可容許度的OC ARL都低于不帶有可容許度的OC ARL,且Δ的最優(yōu)值為0.3.驗證了在r和δ一定時,具有實際重要性MEWMA控制圖的有效性.對于所有固定的r和δ,都能得到相似的結(jié)論. 此外,本文給出了基于可容許度Δ的平滑參數(shù)r的可適應(yīng)性的選擇.可容許度Δ的最優(yōu)值隨著平滑參數(shù)r的增大而增大.由表1知,當(dāng)平滑參數(shù)r=0.1時,發(fā)生中、小漂移δ=0.1,0.2,0.3的OC ARL分別為58.78、28.81和18.06,其最佳的可容許度Δ約為0.2;發(fā)生大漂移δ=0.4,0.6,0.8,1.0的OC ARL分別為12.34、7.68、5.51和4.40,其最佳的可容許度Δ約為0.1.同樣地,當(dāng)平滑參數(shù)r=0.2時,產(chǎn)生中、小漂移的最佳的可容許度Δ在[0.2,0.3]之間;其大漂移的最佳的可容許度Δ在[0.1,0.2]之間.當(dāng)平滑參數(shù)r=0.4時,它的中、小漂移的最佳的可容許度Δ在[0.3,0.4]之間;其大漂移的最佳的可容許度Δ在[0.2,0.3]之間.可以表明隨著r的增加,Δ的最優(yōu)值也是逐漸增大的. 本文將數(shù)據(jù)實際重要性和MEWMA控制圖相結(jié)合,克服了傳統(tǒng)控制圖對漂移過分靈敏的缺點.研究發(fā)現(xiàn),可容許度Δ的最優(yōu)值隨著平滑參數(shù)r的增大而略微增大.據(jù)此給出了不同的漂移情況下 ,MEWMA 控制圖參數(shù)選擇的小范圍建議,對于進一步提升 MEWMA控制圖的監(jiān)控表現(xiàn)具有一定的指導(dǎo)意義.今后將對基于L2范數(shù)實際重要性的研究拓展到累積和(CUSUM)等其他控制圖.3 實際重要性
4 基于L2范數(shù)實際重要性的MEWMA控制圖
5 模擬研究
6 結(jié)論