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        流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析
        ——基于新零售時(shí)代視角

        2021-01-08 07:15:08尹壽芳
        哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年12期
        關(guān)鍵詞:門檻流通零售

        尹壽芳,武 迪

        (安徽工業(yè)經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 合肥 230051)

        一、引言與文獻(xiàn)綜述

        隨著新零售模式的推廣,市場(chǎng)對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步提出了更高要求,但是受到自然、經(jīng)濟(jì)等多種因素的影響,流通技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不穩(wěn)定,不同地域下的經(jīng)濟(jì)溢出性也存在著一定差異。因此,需要從空間地理層面對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的關(guān)系做進(jìn)一步分析,為流通資源的優(yōu)化配置提供有利參考。

        技術(shù)進(jìn)步在行業(yè)變革過程中發(fā)揮著重要作用,流通技術(shù)進(jìn)步更是帶活市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的核心因素,學(xué)術(shù)界對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的關(guān)系也進(jìn)行了較多討論。[1-4]從相關(guān)研究來看,流通業(yè)與零售業(yè)之間存在著密切關(guān)系,流通效率提升是影響零售經(jīng)濟(jì)的重要因素。但現(xiàn)有研究仍然存在如下不足:一是缺乏從空間地理視角對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行分析,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在空間溢出性仍然有待于進(jìn)一步探索;二是眾多研究已經(jīng)證實(shí)流通效率對(duì)零售經(jīng)濟(jì)影響的區(qū)域差異性,然而,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的約束條件下,兩者關(guān)系呈現(xiàn)出何種變化仍然有待于進(jìn)一步討論。因此,本文擬構(gòu)建流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)影響的空間計(jì)量模型與門檻效應(yīng)模式,實(shí)證分析兩者的空間相關(guān)性與門檻關(guān)系。

        二、變量及數(shù)據(jù)說明

        本文選取我國2009—2018年30省份的平衡面板數(shù)據(jù),文中涉及到被解釋變量、解釋變量與控制變量,在后續(xù)門檻效應(yīng)回歸中,控制變量轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的門檻變量,具體說明如下:

        (一)被解釋變量

        零售經(jīng)濟(jì):零售業(yè)與居民日常生活聯(lián)系較為密切,零售經(jīng)濟(jì)波動(dòng)是反映市場(chǎng)變化的重要指標(biāo),從相關(guān)研究的指標(biāo)篩選來看,行業(yè)規(guī)模、銷售總額等都是衡量零售業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo),在眾多研究中也得到較為廣泛的應(yīng)用,而從經(jīng)濟(jì)增量情況來看,零售經(jīng)濟(jì)變化不僅反映在銷售總額層面,現(xiàn)有的庫存規(guī)模也是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的重要依據(jù)。因此,為了全面反映零售經(jīng)濟(jì)在流量與庫存層面的變化情況,本文采用零售業(yè)銷售總額與固定資產(chǎn)總額的加總值反映零售經(jīng)濟(jì)水平,記為Y。

        (二)解釋變量

        流通技術(shù)進(jìn)步:從投入—產(chǎn)出的關(guān)系來看,技術(shù)進(jìn)步直接表現(xiàn)為產(chǎn)出效率的相對(duì)變化,本文采用Malmquist指數(shù)法對(duì)其進(jìn)行了測(cè)算,即采用流通業(yè)技術(shù)變化值衡量流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平,Malmquist指數(shù)法的測(cè)算首先要確定投入與產(chǎn)出指標(biāo),從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論出發(fā),我們采用人財(cái)物資源作為流通業(yè)的投入指標(biāo),即選取流通業(yè)就業(yè)人員、財(cái)政支出與固定資產(chǎn)存量衡量流通業(yè)的人財(cái)物資源投入;產(chǎn)出指標(biāo)選取各省份的周轉(zhuǎn)量、運(yùn)輸量與社會(huì)消費(fèi)品零售總額予以衡量,將流通技術(shù)進(jìn)步水平記為X。

        (三)控制變量

        本文采用城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平作為控制變量。通常情況下,在整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)中,農(nóng)村與城市在物質(zhì)資料的生產(chǎn)與消費(fèi)鏈條中分別處于主導(dǎo)地位,隨著城鎮(zhèn)化水平的提升,農(nóng)村的物質(zhì)資料供給壓力會(huì)相應(yīng)提升,零售需求也會(huì)不斷增大;反之,在低城鎮(zhèn)化的社會(huì)系統(tǒng)中,居民交易行為相對(duì)較少,零售經(jīng)濟(jì)也表現(xiàn)出相對(duì)低迷的狀態(tài),從這一角度來看,城鎮(zhèn)化對(duì)零售經(jīng)濟(jì)存在正向的預(yù)期影響,本文采用城鎮(zhèn)人口占比衡量城鎮(zhèn)化水平,記為urb。在新常態(tài)背景下,產(chǎn)能過剩問題日益突出,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下行壓力逐漸增大,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的市場(chǎng)要求,而新興服務(wù)行業(yè)必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生沖擊效應(yīng),進(jìn)而在一定程度上影響零售經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),這就意味著產(chǎn)業(yè)水平的提升可能會(huì)對(duì)零售經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的抑制作用,本文采用第三產(chǎn)業(yè)占比衡量產(chǎn)業(yè)水平,記為indus。經(jīng)濟(jì)水平是衡量區(qū)域發(fā)展綜合能力的重要指標(biāo),從經(jīng)濟(jì)水平與零售業(yè)發(fā)展的關(guān)系來看,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,生存資料是居民日常消費(fèi)的主要內(nèi)容,這種消費(fèi)結(jié)構(gòu)難以對(duì)零售業(yè)的發(fā)展起到有效促進(jìn)作用,也決定了零售業(yè)的發(fā)展處于較低水平;而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,居民的消費(fèi)質(zhì)量也會(huì)相對(duì)上升,從而對(duì)零售業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生更強(qiáng)的推動(dòng)作用,即零售經(jīng)濟(jì)會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升而逐漸上升,兩者之間存在正相關(guān)性,本文采用人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)水平,記為gdp。此外,在數(shù)據(jù)前期處理中,文中對(duì)零售經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)水平兩變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換。

        三、流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系

        (一)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性分析

        1.全局空間相關(guān)性分析。在對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)前,首先要對(duì)兩變量的空間相關(guān)性進(jìn)行分析,即判斷各變量是否存在著空間自相關(guān),一般而言,可以采用Moran’I指數(shù)對(duì)各變量的空間自相關(guān)進(jìn)行判斷,估計(jì)結(jié)果見表1。

        表1 基于Moran’I指數(shù)的全局空間相關(guān)性分析

        從表1中看到,2009—2018年我國零售經(jīng)濟(jì)的Moran’I值均在1%水平數(shù)達(dá)到顯著,且均大于0,流通技術(shù)進(jìn)步的Moran’I值除了2015年于10%水平上達(dá)到顯著外,其他時(shí)期均在5%或者1%水平達(dá)到顯著,即總體上零售經(jīng)濟(jì)與流通技術(shù)進(jìn)步均表現(xiàn)出正向空間自相關(guān)性,從變化趨勢(shì)來看,零售經(jīng)濟(jì)的Moran’I值處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài),而流通技術(shù)進(jìn)步的Moran’I表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性,兩者的Moran’I值不存在協(xié)同變化性,從這一現(xiàn)象來看,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響可能受到其他社會(huì)因素的影響,進(jìn)而表現(xiàn)出多階段的變化特征,因此在后續(xù)的實(shí)證分析中,除了要考察兩者的空間溢出性,還要考慮因素對(duì)兩者關(guān)系的約束性。

        2.局部空間相關(guān)性分析。本文在對(duì)全局Moran’I值分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步測(cè)算了零售經(jīng)濟(jì)與流通技術(shù)進(jìn)步的局部Moran’I值,根據(jù)各省Moran’I值的坐標(biāo)分布將其分為四種類型,從第一至第四象限分別界定為HH、HL、LL、LH,其含義可以解釋為高空間集聚低區(qū)域差異、高空間集聚高區(qū)域差異、低空間集聚低區(qū)域差異、低空間集聚高區(qū)域差異,結(jié)果見表2。

        表2 零售經(jīng)濟(jì)的局部Moran’I值分布

        從表2中看到,我國區(qū)域間及省際間零售經(jīng)濟(jì)的空間集聚水平存在較大差距,東部零售業(yè)的空間集聚水平普遍較高,且各省與鄰近區(qū)域的差異相對(duì)較小,在2009—2018年只有北京、天津與遼寧的空間集聚狀態(tài)發(fā)生了一定變化;中部零售經(jīng)濟(jì)的空間集聚水平表現(xiàn)出較高的內(nèi)部差距,河南、湖南與湖北的空間集聚水平相對(duì)較高,并且十年來沒有發(fā)生變化,而山西、吉林與黑龍江等傳統(tǒng)能源資源大省在2009年均表現(xiàn)出低空間集聚水平。西部省份的零售業(yè)集聚水平普遍較低,區(qū)域內(nèi)部差異相對(duì)較小,樣本期間內(nèi)沒有發(fā)生明顯變化。

        表3 流通技術(shù)進(jìn)步的局部Moran’I值分布

        從表3中看到,我國流通技術(shù)進(jìn)步的空間分布同樣表現(xiàn)出較大的區(qū)域差異,2009年,東部省份的流通技術(shù)進(jìn)步水平并不樂觀,只有福建、廣東與海南三省處于高集聚、低差異狀態(tài),其他省份均表現(xiàn)為低集聚、低差異狀態(tài),而2018年這種狀況出現(xiàn)了一定變化,京津冀地區(qū)的空間集聚水平明顯上升,但長(zhǎng)三角與珠三角的集聚水平仍然較低,而原先處于高集聚水平的三省份表現(xiàn)出集聚水平下降的狀態(tài)。從這一現(xiàn)象可知,我國發(fā)達(dá)地區(qū)流通資源配置效率并不理想,技術(shù)革新速度相對(duì)緩慢,且存在資源投入冗余的現(xiàn)象,這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況存在較大的吻合,尤其在長(zhǎng)三角地帶,相對(duì)滯后的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)難以滿足高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì),很多省市限行、限號(hào)等交通管制政策的出臺(tái)已經(jīng)反映出流通技術(shù)滯后與經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的內(nèi)在矛盾。中部流通技術(shù)進(jìn)步的空間集聚中心呈現(xiàn)北移趨勢(shì),這一現(xiàn)象與東部地區(qū)相似,這說明近年來我國北方地區(qū)的流通效率在不斷提升,并且流通技術(shù)革新的區(qū)域差異沒有伴隨技術(shù)提升而呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢(shì)。西部流通技術(shù)進(jìn)步的空間集聚水平相對(duì)較高,其主要原因在于,我國西部眾多省份是能源、礦產(chǎn)資源的重要產(chǎn)地,在西部大開發(fā)等諸多政策的引導(dǎo)下,依托資源開發(fā)的現(xiàn)實(shí)機(jī)遇,西部的流通行業(yè)也得到了快速發(fā)展,管道、公路與鐵路等交通運(yùn)輸效率相對(duì)較高,并且對(duì)沿線區(qū)域的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用具有較高的彈性溢出,這也是西部流通技術(shù)進(jìn)一步呈現(xiàn)出高水平空間集聚現(xiàn)象的重要原因。

        綜上所述,流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)存在高度的空間自相關(guān)性,兩者均存在明顯的空間集聚現(xiàn)象,總體來看,東部零售經(jīng)濟(jì)的空間集聚水平相對(duì)較高,并且不存在明顯的區(qū)域差異;中部零售經(jīng)濟(jì)的空間集聚表現(xiàn)出一定的內(nèi)部差異,北方省份的空間集聚水平在近年來表現(xiàn)出較高水平,南方則與此相反;西部零售經(jīng)濟(jì)的空間集聚水平相對(duì)較低,省際間的差異相對(duì)較小。此外,2009—2018年間,東部流通技術(shù)水平的空間集聚狀態(tài)具有明顯的區(qū)域差異,長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)的流通技術(shù)水平相對(duì)較低,而京津冀地區(qū)的流通技術(shù)水平在2018年得到了明顯提升;中部地區(qū)北方省份與南方省份的流通技術(shù)集聚狀態(tài)發(fā)生了相反性變化,北方省份在2018年的空間集聚水平得到明顯上升,而南方省份出現(xiàn)了相對(duì)下降的現(xiàn)象;西部大部分省份的流通技術(shù)進(jìn)步都處于較高的空間集聚水平,并且區(qū)域內(nèi)部的差異較小。

        (二)流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)影響的空間溢出

        正如前文所示,流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)均存在較為明顯的空間自相關(guān)性,這意味著兩者可能具有空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系。因此,本文構(gòu)建了空間計(jì)量模型對(duì)兩者的關(guān)系做進(jìn)一步探討,主要包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)。三類模型的一般表達(dá)形式如下:

        Yit=a1Xit+a2urbit+a3indusit+a4gdpit+a5W_Yit+eit+ε

        (1)

        Yit=b1Xit+B2urbit+B3indusit+b4gdpit+b5W_μit+eit+εit

        (2)

        Yit=b1Xit+b2urbit+b3indusit+b4gdpit+b5W_Kit+b5W_μit+εit

        (3)

        在公式(1)-(3)中,Y與X分別為零售經(jīng)濟(jì)與流通技術(shù)進(jìn)步,W即n×n階空間權(quán)重矩陣,在W中元素wij反映的是地理單元i與j的空間鄰近關(guān)系,即當(dāng)兩者之間存在鄰接,wij取1,反之為0,W_Y、W_μ、W_K分別為零售經(jīng)濟(jì)的空間滯后變量、空間滯后誤差項(xiàng)、控制變量的空間項(xiàng)。

        表4 空間溢出性分析

        三類模型的回歸估計(jì)結(jié)果(見表4)顯示,SLM與SEM的自相關(guān)系數(shù)λ都在1%水平上達(dá)到顯著,即零售經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與周邊區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況存在密切關(guān)系,周邊地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的改善能夠?qū)Ρ镜貐^(qū)零售經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用??臻g杜賓模型的估計(jì)結(jié)果顯示,關(guān)鍵參數(shù)ρ也在1%水平上達(dá)到顯著,說明本地區(qū)流通技術(shù)進(jìn)步水平的提升對(duì)周邊地區(qū)零售經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有正向的經(jīng)濟(jì)溢出,根據(jù)系數(shù)值可以表示為:本地流通技術(shù)進(jìn)步水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)帶動(dòng)鄰近區(qū)域零售經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.036個(gè)百分點(diǎn)。

        四、流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)影響的門檻特征

        從空間溢出效應(yīng)的檢驗(yàn)中可以看到,地方的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)鄰近區(qū)域的零售經(jīng)濟(jì)也存在明顯的溢出效應(yīng),但是,受到區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性影響,由社會(huì)因素引起的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)可能存在多階段變化。本文嘗試采用門檻效應(yīng)模型對(duì)流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的非線性關(guān)系做進(jìn)一步探討,即將城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平分別作為門檻變量,流通技術(shù)進(jìn)步作為核心解釋變量進(jìn)行門檻回歸估計(jì),模型構(gòu)建形式如下:

        Yit=β1Xit(urb

        (4)

        Yit=θ1Xit(indus

        (5)

        Yit= α1Xit(gdp

        (6)

        公式(4)-(6)分別為以城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平為門檻變量的門檻模型表達(dá)形式,其中,urb、indus、gdp分別為城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平,Y、X分別為零售經(jīng)濟(jì)與流通技術(shù)進(jìn)步,ɑ、β、θ分別為相應(yīng)變量的待估參數(shù)。根據(jù)公式(4)-(6)進(jìn)行門檻回歸估計(jì),首先對(duì)各模型的門檻顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),表5中模型1-模型3分別給出了以城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平為門檻變量的回歸估計(jì)結(jié)果。

        表5中,城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平作為門檻變量時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響作用均表現(xiàn)出顯著的雙門檻特征;根據(jù)臨界值情況,當(dāng)城鎮(zhèn)化在0.478以下時(shí)處于低水平,在0.478~0.57之間時(shí),城鎮(zhèn)化處于中等水平,在0.57以上時(shí)處于高城鎮(zhèn)化水平。當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)占比在0.39以下時(shí)處于低產(chǎn)業(yè)水平,在0.39~0.492之間時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于中等水平,在0.492以上時(shí)處于高產(chǎn)業(yè)水平。當(dāng)人均GDP對(duì)數(shù)值在10.36以下時(shí)處于低經(jīng)濟(jì)水平,在10.36~11.321之間時(shí)處于中等經(jīng)濟(jì)水平,在11.321以上時(shí)處于高經(jīng)濟(jì)水平。對(duì)應(yīng)不同的門檻臨界值,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響作用呈現(xiàn)出多階段變化趨勢(shì)(見表6)。

        表5 門檻顯著性檢驗(yàn)

        表6 門檻回歸估計(jì)結(jié)果

        從表6的門檻回歸結(jié)果可以看到,在受到門檻約束的條件下,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)出非常明顯的非線性變化。在模型1中,當(dāng)以城鎮(zhèn)化為門檻變量時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)出“V”型變化,即當(dāng)城鎮(zhèn)化水平較低時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)不顯著的抑制作用,在城鎮(zhèn)化處于中等水平時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,而高城鎮(zhèn)化條件下,流通技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出不顯著的促進(jìn)作用。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)基本符合零售經(jīng)濟(jì)的一般變化規(guī)律,正如上文中提到,在城鎮(zhèn)化水平較低時(shí),生存類物質(zhì)資料的消費(fèi)居于主導(dǎo)地位,過快的流通技術(shù)進(jìn)步與零售業(yè)發(fā)展存在結(jié)構(gòu)失衡的狀態(tài),但是隨著城鎮(zhèn)化水平的提升,市場(chǎng)對(duì)零售業(yè)需求的不斷增大,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的積極作用也在不斷增強(qiáng),當(dāng)市場(chǎng)需求達(dá)到飽和時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞減狀態(tài),導(dǎo)致流通技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)逐漸變?nèi)?。在模?中,當(dāng)以產(chǎn)業(yè)水平為門檻變量時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,不過僅在中等產(chǎn)業(yè)水平條件下,這種影響作用才具有統(tǒng)計(jì)顯著。在模型3中,當(dāng)以經(jīng)濟(jì)水平為門檻變量時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)明顯的遞增性,在經(jīng)濟(jì)水平較低時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出顯著抑制作用,隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升,這種抑制作用逐漸減弱,在中等經(jīng)濟(jì)水平條件下,轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著的抑制作用,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平時(shí),流通技術(shù)進(jìn)步的影響轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著促進(jìn)作用。從門檻效應(yīng)回歸的結(jié)果來看,流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)的影響作用顯著受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的約束,并且在不同經(jīng)濟(jì)條件的影響下,兩者的關(guān)系均表現(xiàn)出多階段變化,總體上呈現(xiàn)出如下特征:一是流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)非線性變化;二是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的改善,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用在逐漸增強(qiáng)。

        五、研究結(jié)論

        本文構(gòu)建了空間計(jì)量模型與門檻效應(yīng)模型,實(shí)證分析了流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響作用,主要得到以下結(jié)論:2009—2018年我國流通技術(shù)進(jìn)步與零售經(jīng)濟(jì)存在著明顯的空間集聚現(xiàn)象,各地區(qū)的空間集聚水平存在著一定差異,不過各地區(qū)的內(nèi)部差異相對(duì)較小。流通技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)顯著存在,并且鄰近區(qū)域的社會(huì)環(huán)境對(duì)本地區(qū)的零售經(jīng)濟(jì)也具有顯著的溢出作用。此外,流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)零售經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)出顯著的門檻特征,隨著社會(huì)環(huán)境的改善,流通技術(shù)進(jìn)步的積極作用逐漸凸顯。根據(jù)上述結(jié)論得到如下啟示:

        1.要根據(jù)地方發(fā)展的差異性,優(yōu)化配置各類流通資源,尤其在東部地區(qū),要充分發(fā)揮政策的總體調(diào)控功能,加大對(duì)城市公共交通的投入力度,推進(jìn)環(huán)城公路的建設(shè)進(jìn)程,綜合采用限行、限號(hào)等管制措施,鼓勵(lì)市民節(jié)能出行,提升現(xiàn)有流通技術(shù)的利用效率。同時(shí),要注重新型流通技術(shù)的不斷開發(fā),鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入,充分依托互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái),改善傳統(tǒng)流通貿(mào)易模式,提高流通資源的使用效率,推動(dòng)流通模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        2.要注重改善區(qū)域的社會(huì)發(fā)展環(huán)境,提升全社會(huì)的消費(fèi)潛力,充分發(fā)揮流通技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)刺激作用,為零售經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供良好的市場(chǎng)環(huán)境。一是要持續(xù)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投入,不斷縮小城鄉(xiāng)地區(qū)的發(fā)展差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)貿(mào)市場(chǎng)的融合,為零售經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新興增長(zhǎng)點(diǎn)。二是要深化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,根據(jù)地方的市場(chǎng)需求,分步驟推進(jìn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)移進(jìn)程,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源的空間配置結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的優(yōu)化轉(zhuǎn)型,提高資源的配置效率。

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