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        Rac1蛋白在結(jié)直腸癌中表達(dá)及其生物學(xué)行為的Meta 分析

        2021-01-08 23:56:18謝敏娟徐石張
        中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥 2020年31期
        關(guān)鍵詞:異質(zhì)性檢索標(biāo)本

        徐 娟 謝敏娟▲ 徐石張

        1.宜春學(xué)院醫(yī)學(xué)院,江西宜春 336000;2.宜春學(xué)院附屬醫(yī)院腎臟內(nèi)科,江西宜春 336000

        Rac1蛋白來(lái)自RhoGTP 酶家族,參與調(diào)控細(xì)胞極性、囊泡的轉(zhuǎn)運(yùn)等過(guò)程,并且在細(xì)胞增殖、基因轉(zhuǎn)錄中起重要作用[1]。Rac1 是一個(gè)原癌基因,近年來(lái)被發(fā)現(xiàn)與多種腫瘤的發(fā)生存在關(guān)聯(lián),如胃癌、乳腺癌、卵巢癌、白血病等[2-3]。結(jié)直腸癌(colorectal cancer,CRC)是一種常見(jiàn)的惡性腫瘤,雖然近年來(lái)其預(yù)后有所改善,但癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移仍是導(dǎo)致CRC 患者死亡的重要原因[4]。CRC 發(fā)病機(jī)制仍未明確,深入探討Rac1蛋白和CRC侵襲與轉(zhuǎn)移機(jī)制的關(guān)系具有重要意義。本研究在已發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,利用薈萃分析的方法,探討Rac1蛋白在CRC 中的表達(dá)及其生物學(xué)行為。

        1 資料與方法

        1.1 檢索策略

        利用Rac1蛋白、結(jié)直腸癌、Rac1、colorectal cancer作為主題詞、標(biāo)題詞,分別檢索PubMed、Google Scholar、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)(CBM)等。以PubMed 數(shù)據(jù)庫(kù)為例,英文檢索式:“Rac1”(MeSH)OR“colorectal cancer”(MeSH);以萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)為例,中文檢索式:“Rac1”AND“結(jié)直腸癌”。限制檢索時(shí)間均為1990年1月~2019年11月。并同時(shí)檢索納入研究的相關(guān)參考文獻(xiàn)。

        1.2 納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

        納入標(biāo)準(zhǔn):①研究?jī)?nèi)容包含Rac1蛋白和CRC 關(guān)系的對(duì)照研究;②疾病診斷CRC 明確;③研究方法采用免疫組織化學(xué)方法檢測(cè)Rac1蛋白。排除標(biāo)準(zhǔn):①重復(fù)數(shù)據(jù)的文獻(xiàn);②綜述與評(píng)論。

        1.3 數(shù)據(jù)提取

        設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)填報(bào)表,兩位研究員分別提取納入文獻(xiàn)中的相關(guān)資料,如:第一作者、發(fā)表年份、癌細(xì)胞(Rac1 陽(yáng)性數(shù)與總數(shù))、正常細(xì)胞(Rac1 陽(yáng)性數(shù)與總數(shù))、淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移標(biāo)本數(shù)、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移標(biāo)本數(shù)等。如結(jié)果存在差異時(shí),經(jīng)兩位研究員討論決定。

        1.4 質(zhì)量評(píng)價(jià)

        納入文獻(xiàn)的質(zhì)量采用Newcastle-Ottawa scale 量表進(jìn)行評(píng)價(jià),其評(píng)價(jià)內(nèi)容包含:病例組與對(duì)照組選擇方法(病例的定義與診斷、病理的代表性、對(duì)照的選擇、對(duì)照的定義)、病例組與對(duì)照組的可比性、接觸暴露評(píng)估方法。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        利用Review Manager 5.3 軟件對(duì)納入的研究進(jìn)行薈萃分析,其中分類變量采用相對(duì)危險(xiǎn)度(OR)合并總體效應(yīng),并對(duì)每個(gè)合并效應(yīng)量行異質(zhì)性檢驗(yàn)。若P>0.10、I2≤50%,說(shuō)明文獻(xiàn)同質(zhì)性良好,采用固定效應(yīng)模型合并效應(yīng)量;若P≤0.10、I2>50%,則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果及納入文獻(xiàn)特征

        依照檢索策略進(jìn)行檢索時(shí),初步獲得68篇文獻(xiàn),通過(guò)閱讀標(biāo)題與摘要后排除46篇,對(duì)其余22篇文獻(xiàn)進(jìn)行精讀,依照納入與排除標(biāo)準(zhǔn),最終剩余納入本次研究的6篇文獻(xiàn)[5-10](圖1)。6項(xiàng)研究的發(fā)表時(shí)間為2007~2018年,其中1篇文獻(xiàn)[5]中缺少癌旁正常標(biāo)本數(shù)據(jù),因此總共包含研究對(duì)象1011例,一般情況與資料見(jiàn)表1。

        圖1 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

        2.2 Rac1蛋白在CRC 中的表達(dá)

        2.2.1 Rac1蛋白與CRC 的關(guān)系

        5項(xiàng)研究[6-10]中包含CRC 組織與癌旁正常組織的Rac1蛋白表達(dá)數(shù)據(jù),對(duì)組織Rac1表達(dá)率進(jìn)行薈萃分析,結(jié)果具有明顯異質(zhì)性(P<0.000 01,I2=89%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量,結(jié)果顯示,CRC組織中Rac1蛋白表達(dá)率高于癌旁正常組織,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=79.97,95%CI 4.65~1374.11,P=0.003)(圖2)。

        表1 納入研究的基本特征(n/N)

        圖2 Rac1蛋白與CRC 關(guān)系的薈萃分析

        2.2.2 Rac1蛋白與結(jié)直腸癌TNM分期的關(guān)系

        6項(xiàng)文獻(xiàn)[5-10]中均包含疾病診斷的國(guó)際TNM分期,以TNM Ⅲ、Ⅳ期與TNMⅠ、Ⅱ期癌標(biāo)本為研究對(duì)象,對(duì)兩類Rac1蛋白表達(dá)率進(jìn)行薈萃分析,總體效應(yīng)具有異質(zhì)性(P<0.0001,I2=82%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量,結(jié)果顯示,Ⅰ、Ⅱ期CRC 標(biāo)本中Rac1蛋白表達(dá)率低于Ⅲ、Ⅳ期癌標(biāo)本,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=0.26,95%CI 0.10~0.67,P=0.005)(圖3)。

        圖3 Rac1蛋白與TNM 關(guān)系的薈萃分析

        2.2.3 Rac1蛋白與癌組織分化程度的關(guān)系

        對(duì)不同分化程度癌標(biāo)本的Rac1蛋白表達(dá)率行薈萃分析[6-10],總體效應(yīng)無(wú)明顯異質(zhì)性(P=0.59,I2=0%),采用固定效應(yīng)模型,結(jié)果顯示,低分化癌標(biāo)本中Rac1蛋白表達(dá)率高于中、高分化標(biāo)本,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=2.51,95%CI 1.55~4.06,P=0.0002)(圖4)。

        圖4 Rac1蛋白與癌組織分化程度的薈萃分析

        2.2.4 Rac1蛋白與CRC 浸潤(rùn)轉(zhuǎn)移的關(guān)系

        2.2.4.1 Rac1蛋白與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)系 將CRC 標(biāo)本分為無(wú)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移[5-10],并對(duì)兩類Rac1蛋白表達(dá)率行異質(zhì)性檢驗(yàn)(P=0.03,I2=59%),有統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性,采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)量,結(jié)果顯示,伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的癌組織Rac1蛋白表達(dá)率高于無(wú)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=2.56,95%CI 1.36~4.82,P=0.004)(圖5)。

        圖5 Rac1蛋白與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移關(guān)系的薈萃分析

        2.2.4.2 Rac1蛋白與遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的關(guān)系 對(duì)伴有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的癌組織Rac1蛋白表達(dá)率行薈萃分析[5-6,8],總體效應(yīng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性(P=0.58,I2=0%),采用固定效應(yīng)模型,結(jié)果顯示,伴有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的癌組織Rac1蛋白表達(dá)率高于無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=11.64,95%CI 5.71~23.70,P<0.000 01)(圖6)。

        圖6 Rac1蛋白與遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移關(guān)系的薈萃分析

        3 討論

        Rac1蛋白在腫瘤中高度表達(dá),而在正常組織中低表達(dá)或不表達(dá),并且表達(dá)程度與腫瘤的分化程度、轉(zhuǎn)移等生物學(xué)特征密切相關(guān)[11-14]。在此次薈萃分析中,結(jié)果與先前大部分研究相似[7-10],證實(shí)CRC 組織中Rac1蛋白表達(dá)率明顯增加,但薈萃結(jié)果存在明顯異質(zhì)性,可能與疾病病程、疾病控制情況、檢測(cè)方法等不同有關(guān),結(jié)論需要謹(jǐn)慎表述。5項(xiàng)研究[6-10]中涉及癌旁正常組織的Rac1蛋白表達(dá)檢測(cè),但僅有1項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)癌旁正常組織伴有Rac1蛋白表達(dá)。將此研究與其余文獻(xiàn)對(duì)比發(fā)現(xiàn),該研究者的免疫組織化學(xué)結(jié)果判斷方法與其余研究者存在部分不同,從而導(dǎo)致了結(jié)果的差異。因此,在將來(lái)需要更大規(guī)模、多中心的研究,同時(shí)研究者的檢測(cè)方法需要規(guī)范統(tǒng)一。

        Rac1 調(diào)節(jié)腫瘤生物學(xué)行為的機(jī)制仍未完全明確,有學(xué)者考慮與多重因素有關(guān),如Rac1 調(diào)節(jié)干擾素、CDC42 等因子表達(dá)促進(jìn)腫瘤血管的形成,促進(jìn)腫瘤細(xì)胞轉(zhuǎn)移[15-16];刺激肌動(dòng)蛋白單體的成核作用,加快細(xì)胞移動(dòng);活化核轉(zhuǎn)錄因子Snail 誘導(dǎo)上皮間質(zhì)轉(zhuǎn)化,促進(jìn)腫瘤侵襲的轉(zhuǎn)移[17-19]。Rac1 的活化在大腸癌遷移侵襲中起重要作用,活性程度高的癌組織細(xì)胞遷移與侵襲能力顯著高于對(duì)照組[20],而在本次Meta 分析中,結(jié)果顯示,Rac1蛋白在低分化與伴有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移組的CRC 中高度表達(dá),且分別與中高分化、無(wú)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),總體效應(yīng)值無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性;Rac1蛋白在伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與TNM Ⅲ、Ⅳ期中高度表達(dá),但考慮結(jié)果存在異質(zhì)性,是否存在必然聯(lián)系,需增加樣本數(shù)量證實(shí)。

        綜上所述,近年來(lái),Rac1蛋白表達(dá)與CRC 的研究獲得了較大進(jìn)展,本次研究也證實(shí)Rac1蛋白表達(dá)與CRC 的發(fā)生發(fā)展及其生物學(xué)行為密切相關(guān),同時(shí)為臨床將來(lái)探討CRC 的發(fā)病機(jī)制和治療措施提供了新的思路。

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