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        矩陣偽譜的新定位集及其在土壤生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用

        2021-01-07 01:24:44吳智軍李朝遷
        應(yīng)用數(shù)學(xué) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:偽譜特征值擾動(dòng)

        吳智軍,李朝遷

        (云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,云南 昆明650504)

        1.引言

        矩陣偽譜(Pseudospectra)[1]是反映和描述矩陣擾動(dòng)性的一種工具,也一定程度上反映了矩陣的非正規(guī)性的程度,其在馬爾科夫鏈[2]、微分方程數(shù)值解的穩(wěn)定性[3]、動(dòng)力學(xué)[4]、生態(tài)學(xué)[5]、生物學(xué)[6]、信號(hào)處理[7]等方面有廣泛的應(yīng)用.

        定義1.1[8]設(shè)矩陣A = (aij) ∈Cn×n,ε ≥0,‖·‖是向量范數(shù)誘導(dǎo)的矩陣范數(shù).稱Λ?(A) ={z ∈C:‖(zI -A)-1‖≥?-1}為矩陣A的?-偽譜,其等價(jià)定義如下:

        1) Λ?(A)={z ∈C:z ∈Λ(A+E),‖E‖≤?};

        2) Λ?(A)={z ∈C:?u ∈Cn,‖u‖=1,‖(A-zI)u‖≤?}.

        進(jìn)一步,若‖·‖是譜范數(shù),則

        3) Λ?(A)={z ∈C:σmin(zI -A)≤?},

        其中σmin(A)表示矩陣A的最小奇異值,Λ(A)表示矩陣A的譜,即矩陣A所有特征值構(gòu)成的集合.

        矩陣偽譜的理論研究主要包含偽譜的計(jì)算和偽譜定位集的確定.偽譜計(jì)算的算法有Grid-SVD算法[9]、Krylov子空間迭代算法[10]、塊隱式重啟Arnoldi 迭代算法[11-13]等.然而對(duì)于大型矩陣而言,偽譜的精確計(jì)算非常困難[14].另一方面,對(duì)于某些應(yīng)用問題,如連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)的魯棒性[15]等,只需知道偽譜在復(fù)平面的大概位置就可以進(jìn)行判斷.這類應(yīng)用問題研究的需求帶來矩陣偽譜另一方面的研究,即矩陣偽譜的定位問題研究.

        2001年,Embree 和Trefethen[16]給出基于譜范數(shù)的矩陣Gersgorin型偽譜定位集.

        定理1.1[16]設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,ε ≥0,則

        其中

        定理1.1只考慮了矩陣行的元素,導(dǎo)致定位結(jié)果往往不是很精確.為此,2016年Kostic等[17]同時(shí)利用行與列的信息改進(jìn)了上述結(jié)果,得到如下兩個(gè)偽譜定位集.

        定理1.2[17]設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,n ≥2,ε ≥0,則Λ?(A)?K?(A),其中

        定理1.3[17]設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,n ≥2,ε ≥0,則

        其中

        本文將繼續(xù)研究矩陣偽譜的定位問題,給出了優(yōu)于文[16-17]中結(jié)果的矩陣偽譜定位集,并應(yīng)用所得結(jié)果對(duì)土壤生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行擾動(dòng)分析.

        2.矩陣偽譜新的定位集

        本節(jié),應(yīng)用矩陣A+E的特征多項(xiàng)式和三角不等式,尋找矩陣偽譜新的定位集.

        定理2.1設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,n ≥2,ε ≥0,則

        證設(shè)λ ∈Λ?(A),則存在矩陣E =(eij)∈Cn×n(‖E‖2≤2),使得

        其中x ∈Cn是A+E的對(duì)應(yīng)于λ 的一個(gè)非零特征向量.

        設(shè)

        則|xp|≥0.由(2.1)式的第p個(gè)等式得

        應(yīng)用三角不等式得

        由Cauchy不等式得

        其中,

        由(2.2)式得,

        若|xq|=0,則于是λ ∈B?(A).若|xq|≥0,則

        由(2.3)式和(2.4)式得

        證畢.

        注1當(dāng)?=0時(shí),定理2.1退化為矩陣特征值包含集的Brauer卵形定理,即定理2.1是Brauer卵形定理[18]的推廣.

        注2定理1.3中的需同時(shí)考慮ri(A)和ri(AT),當(dāng)ri(AT)大于ri(A)時(shí),定位集往往沒有定位集B?(A)精確.

        下面給出另一個(gè)偽譜定位集.

        定理2.2設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,n ≥2,ε ≥0,則

        其中

        證設(shè)λ ∈Λ?(A),x ∈Cn是A+E的對(duì)應(yīng)于λ 的一個(gè)非零特征向量,類似于定理2.1,設(shè)

        則|xp|≥0.于是對(duì)于任意的ip,(2.1)式的第p個(gè)等式可寫為

        應(yīng)用三角不等式可得

        若|xi|≥0,由(2.1)式的第i個(gè)等式得

        應(yīng)用三角不等式得

        由(2.5)式和(2.6)式得

        若|xi|=0,(2.7)式顯然成立.因此,

        證畢.

        注3當(dāng)?=0時(shí),定理2.2退化為文[19]中矩陣特征值定位定理.

        下面給出新的偽譜定位集與文[16]中的定位集之間的關(guān)系.

        定理2.3設(shè)矩陣A=(aij)∈Cn×n,n ≥2,ε ≥0,則

        證先證D?(A)?Γ?(A),設(shè)z ∈D?(A),則?j ∈N,對(duì)任意的ij使得

        因此,

        由(2.9)式和(2.11)式得,

        與(2.8)式矛盾,故z ∈Γ?(A).

        類似于D?(A) ?Γ?(A),易證B?(A)?Γ?(A).下證D?(A) ?B?(A).事實(shí)上,設(shè)z ∈D?(A),則?j ∈N,對(duì)任意的ij使得(2.8)式成立.由D?(A)?Γ?(A)得,?i ∈N,使得

        由(2.8)式和(2.12)式得

        故z ∈B?(A).因此,Λ?(A)?D?(A)?B?(A)?Γ?(A).證畢.

        定理1.1中的偽譜定位集Γ?(A)需要確定n個(gè)圓盤,而新的偽譜定位集,即定理2.1和定理2.2中的定位集B?(A)和D?(A)需要確定n(n-1)個(gè)卵形區(qū)域.然而,正如定理2.3所示,新的偽譜定位集B?(A)和D?(A)比定理1.1中的偽譜定位集Γ?(A)更精確.下面通過數(shù)值例子比較新的偽譜定位集與文[17]中的偽譜定位集,即定理1.2和定理1.3中K?(A)和(A) 的優(yōu)劣.

        例2.1考慮如下四階矩陣

        取?= 0.3,其偽譜Λ?(A) ,定位集D?(A),K?(A),B?(A),(A),Γ?(A)分別如圖1所示,中間區(qū)域表示由Grid-SVD法[9]計(jì)算給出的矩陣M偽譜Λ?(A),從內(nèi)到外依次為偽譜定位集D?(A)、K?(A)、B?(A)、(A)、Γ?(A)的邊界.顯然,D?(A) ?B?(A) ?(A) ?Γ?(A),且D?(A) ?K?(A)?Γ?(A).

        本例表明新的偽譜定位集比文[16],即定理1.1中的偽譜定位集小,且在某些情況下優(yōu)于文[17],即定理1.2和定理1.3中的偽譜定位集.

        圖1 矩陣M的偽譜定位集

        3.應(yīng)用

        本節(jié)應(yīng)用上述偽譜定位集對(duì)土壤生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行擾動(dòng)分析.考慮土壤早期生態(tài)系統(tǒng)[17],見圖2,其中從上到下為該系統(tǒng)中的獵物到消費(fèi)者,主要由八個(gè)功能類別的消費(fèi)者組成:1.變形蟲(頂級(jí)捕食者),2.螨蟲,3.真菌線蟲,4.細(xì)菌性線蟲,5.鞭毛蟲,6.真菌,7.細(xì)菌,8.碎屑.應(yīng)用文[20-21]的方法預(yù)處理得到群落矩陣A,其對(duì)角元素的絕對(duì)值表示相應(yīng)功能組內(nèi)的種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)(如配偶、空間、食物等);對(duì)于i <j,-aij表示捕食者j對(duì)獵物i的捕食率;對(duì)于i >j,aij表示獵物i對(duì)捕食者j的供給率.考慮如下群落矩陣:

        盡管矩陣特征值可用來分析土壤生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,即如果該系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的群落矩陣的特征值都在復(fù)平面的左半平面,則該系統(tǒng)是穩(wěn)定的,但在確定系統(tǒng)的生理參數(shù)和生物量密度時(shí)存在測(cè)量誤差和經(jīng)驗(yàn)不確定性,導(dǎo)致該群落矩陣并不能真實(shí)的反映實(shí)際情況,即該群落矩陣存在一定的擾動(dòng).此時(shí)應(yīng)用矩陣特征值分析其穩(wěn)定性并不有效,而應(yīng)用偽譜來研究該系統(tǒng)的穩(wěn)定性更加合理.另一方面,盡管可使用計(jì)算偽譜的算法,如Grid-SVD算法、Krylov子空間迭代算法、塊隱式重啟Arnoldi迭代算法等確定上述矩陣A的偽譜,進(jìn)而對(duì)該系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行擾動(dòng)分析,但卻需要更多的計(jì)算.

        圖2 4個(gè)營(yíng)養(yǎng)層次的土壤食物網(wǎng)的營(yíng)養(yǎng)相互作用

        下面應(yīng)用偽譜定位集分析上述土壤生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性.考慮擾動(dòng)臨界值?= 1.25×10-2,對(duì)于任意的矩陣E滿足‖E‖2≤?,群落矩陣A的偽譜定位集B?(A)位于左半復(fù)平面,見圖3,即當(dāng)矩陣A的擾動(dòng)?= 1.25×10-2時(shí),A+E的特征值仍落在左半復(fù)平面,因此其對(duì)應(yīng)的土壤生態(tài)系統(tǒng)仍然是穩(wěn)定的.進(jìn)一步,當(dāng)擾動(dòng)臨界值?= 1.75時(shí),對(duì)于任意的矩陣E滿足‖E‖2≤?,群落矩陣A的偽譜定位集D?(A)位于復(fù)平面的左半平面,見圖4,即當(dāng)矩陣A的擾動(dòng)?= 1.75時(shí),A + E 的特征值仍落在左半復(fù)平面,因此其對(duì)應(yīng)的土壤生態(tài)系統(tǒng)仍然是穩(wěn)定的.然而當(dāng)?= 1.25×10-2或?= 1.75時(shí),文[16-17]所給的偽譜定位集與右半復(fù)平面的交非空,見圖3和圖4,因此無(wú)法得到上述結(jié)論.同時(shí),可不必使用偽譜的算法計(jì)算群落矩陣A的偽譜,仍能判斷在?=1.25×10-2或?=1.75擾動(dòng)下對(duì)應(yīng)的土壤生態(tài)系統(tǒng)仍然是穩(wěn)定的.因此,避免了應(yīng)用相關(guān)算法計(jì)算其偽譜,進(jìn)而減少了計(jì)算量.

        圖3 當(dāng)?=1.25×10-2時(shí),群落矩陣A的偽譜定位集B?(A)

        圖4 當(dāng)?=1.75時(shí),群落矩陣A的偽譜定位集D?(A)

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