文|吳泳江

2020年新冠疫情這只黑天鵝讓所有企業(yè)經(jīng)歷了一次集體大考，不同于宏觀經(jīng)濟(jì)變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等常規(guī)考驗(yàn)，疫情突然打破了企業(yè)既有的運(yùn)轉(zhuǎn)節(jié)奏，急劇地放大了各種不確定性。特別是疫情初期，大量工人不能按時(shí)返崗工作，給企業(yè)正常生產(chǎn)造成巨大影響。但人員的短缺似乎并未給歐姆龍?jiān)斐商嗬_，這主要是”得益于我們超柔性、高效率的智能化單元產(chǎn)線，4月初即使人員未滿崗，產(chǎn)能也達(dá)到98%，隨后不斷創(chuàng)出日產(chǎn)能新高“李治國介紹說。

這家位于上海金橋開發(fā)區(qū)工廠，是歐姆龍核心的工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)(IAB)的重要生產(chǎn)基地，有22000多個(gè)產(chǎn)品在這里進(jìn)行少量多種混流生產(chǎn)。作為“i-Automation!”概念的示范工廠，歐姆龍上海工廠在投產(chǎn)1年內(nèi)，就憑借 “工廠整體運(yùn)營水平高，達(dá)到較高整體均衡”，獲得了日本能率協(xié)會(huì)“2019 GOOD FACTORY獎(jiǎng)”4個(gè)表彰項(xiàng)目中的“工廠管理獎(jiǎng)”。

在少量多種生產(chǎn)模式下，由于訂單批次小，必然會(huì)造成部分設(shè)備生產(chǎn)時(shí)間短而且不連續(xù)，因此傳統(tǒng)的、基于連續(xù)生產(chǎn)模式的自動(dòng)化設(shè)備往往無法充分發(fā)揮效能。歐姆龍的解決方案是使用可移動(dòng)式的協(xié)作機(jī)器人在多臺(tái)設(shè)備間快速移動(dòng)和切換，利用協(xié)作機(jī)器人的視覺系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行對(duì)位校正，并且模擬人眼觀察來獲取下位設(shè)備的信息，進(jìn)而通過AI、IoT、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)使移動(dòng)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人與工人能夠高效配合。

從產(chǎn)線出發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

柔性化、高效率以及高品質(zhì)，這些概念都曾被大家反復(fù)提及，但能真正在生產(chǎn)實(shí)踐中有良好表現(xiàn)的并不太多?！皩?duì)于制造業(yè)來說，所有一切的原點(diǎn)在產(chǎn)線，在每一個(gè)產(chǎn)線單元，下一步才是在數(shù)字化單元產(chǎn)的基礎(chǔ)上逐步拓展到車間及至企業(yè)級(jí)的數(shù)字化，這種自下而上的模式能有效提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率?！笨梢钥闯觯钪螄鶑?qiáng)調(diào)的正是歐姆龍對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的理解。

隨著國內(nèi)疫情的逐步平穩(wěn)，制造企業(yè)的管理者開始反思，近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造領(lǐng)域的投入在遭遇人員短缺、供應(yīng)鏈緊張時(shí)，能否快速調(diào)整、有效應(yīng)對(duì)；在解決勞務(wù)成本上漲、勞動(dòng)人口減少以及消費(fèi)者需求多樣化的難題時(shí)，企業(yè)能否始終兼具高品質(zhì)、超靈活性和高生產(chǎn)力。

近年來，眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例表明，許多企業(yè)管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的思考還不夠深入，認(rèn)為上了信息化系統(tǒng)，通過傳感器采集到大量生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，在辦公室能實(shí)時(shí)了解產(chǎn)線的生產(chǎn)情況就是數(shù)字化。對(duì)此，李治國表示“歐姆龍始終認(rèn)為，面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這樣一個(gè)復(fù)雜問題，最終還是要?dú)w結(jié)到QCD（quality, cost and delivery，質(zhì)量、成本、交付期）?！霸诖嘶A(chǔ)上，歐姆龍有一整套幫助用戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的實(shí)施規(guī)范和流程，主要包括：

◎ 通過一系列定性和定量的方法與標(biāo)準(zhǔn)，比如產(chǎn)品的品種和數(shù)量，生產(chǎn)工藝，產(chǎn)品生命周期等，判斷其是否適合人機(jī)結(jié)合的生產(chǎn)方式。

◎ 基于精益的思想對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行細(xì)化分解，包括工人的每一個(gè)操作動(dòng)作以及整個(gè)生產(chǎn)過程的模塊化切割等，進(jìn)而找出最佳的產(chǎn)線平衡設(shè)計(jì)方案，在投資回報(bào)率合理的前提下，適當(dāng)導(dǎo)入低成本自動(dòng)化（LCIA）以及軟件模塊，最終形成一條全新設(shè)計(jì)的模塊化、柔性化、高可控性智能產(chǎn)線。

◎ 基于精益思想開展培訓(xùn)，包括工程師、產(chǎn)線班組長和工人，在工作現(xiàn)場(chǎng)通過具體項(xiàng)目對(duì)人員進(jìn)行針對(duì)性輔導(dǎo)，改善操作手法，實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效協(xié)同，包括如何發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題。

從這個(gè)過程中我們能發(fā)現(xiàn)，從產(chǎn)線層推進(jìn)的數(shù)字化進(jìn)程，目標(biāo)更加明確，可控性更強(qiáng)，可以確保數(shù)據(jù)采集后能有明確的價(jià)值。上線運(yùn)行的產(chǎn)線事實(shí)上已經(jīng)完成了數(shù)字化梳理，復(fù)雜的產(chǎn)線動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)已封裝為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口。在此基礎(chǔ)上，用戶如需要進(jìn)行上層數(shù)字化，可以把當(dāng)前產(chǎn)線看作一個(gè)簡單的“設(shè)備”單元，這使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)改善、逐步深入的方向明確、路徑清晰。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

看到越多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的案例，就越能理解“工藝落后不搞自動(dòng)化，管理落后不搞信息化”這句內(nèi)金玉良言。“主要原因還是自身在工藝、自動(dòng)化以及管理方面存在短板，而往往軟件供應(yīng)商并非生產(chǎn)專家，無法做出專業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯梳理和設(shè)計(jì)，這就導(dǎo)致失敗概率非常高?！痹诜治鲞@一問題時(shí)李治國表示“務(wù)必看清楚自己所處的階段，明確需求，數(shù)字化說到底只是實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)的工具，因此核心還是對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)的理解。”

歐姆龍為處于不同階段的用戶，設(shè)計(jì)了三種實(shí)施路徑。

CLCS：幫助用戶產(chǎn)線升級(jí)，設(shè)計(jì)、搭建和運(yùn)行先進(jìn)的智能產(chǎn)線，在合理ROI的前提下，實(shí)現(xiàn)省人、增效、提質(zhì)，并且會(huì)有配套的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，幫助客戶工程師掌握這些技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)“自主”改善。

LDM（Lines Data Management）：聚焦較復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景，需要跨部門互聯(lián)互通的業(yè)務(wù)，需要技術(shù)與生產(chǎn)相結(jié)合。幫助用戶把復(fù)雜業(yè)務(wù)從線下搬到線上，從離散到聚合。的比如在過程管理中的“異?！薄ⅰ?M”、“中試”等。

BDA(數(shù)據(jù)活用)：針對(duì)信息化基礎(chǔ)較好的用戶，基于歐姆龍全球各地工廠的豐富現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，通過大數(shù)據(jù)分析為客戶解決比較復(fù)雜和困難的問題。包括框定因果范圍，然后通過數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段解決問題。

寫在最后

如果你對(duì)自上而下的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏信心，不如先用精益方法梳理整個(gè)流程，逐步迭代升級(jí)。人們總習(xí)慣于在企業(yè)戰(zhàn)略層面思考如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在實(shí)際工作中，我們不防從數(shù)字技術(shù)提高人與人之間，人與機(jī)器之間合作的效率，提高生產(chǎn)經(jīng)營的透明度，幫助企業(yè)更有效地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的波動(dòng)等具體管理目標(biāo)入手，除非你能像換手機(jī)一樣隨時(shí)更換數(shù)字化系統(tǒng)和設(shè)備。