王曉紅，何玉臘，趙俊，劉聰聰，楊華

高血壓是引發(fā)心腦血管疾病的重要危險因素，近年來其發(fā)病率居高不下，多發(fā)于中老年人，需引起高度重視[1]。既往評估肥胖嚴重程度常選用人體測量學(xué)指標(biāo)，其有方便、快速的評估優(yōu)勢[2]；目前存在諸多關(guān)于人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的研究，常見指標(biāo)包括體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰圍（WC）及腰高比（WHtR）等[3,4]?，F(xiàn)又出現(xiàn)了以內(nèi)臟脂肪指數(shù)（VAI）、身體形態(tài)指數(shù)（ABSI）及身體圓度指數(shù)（BRI）等為代表的新版人體測量學(xué)指標(biāo)[5,6]，尚缺乏關(guān)于新版人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的臨床指南。本研究以國內(nèi)老年人群為研究對象，研究新版人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓發(fā)生的相關(guān)性，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測模型，取得較好效果，現(xiàn)匯報如下。

1 資料與方法

1.1 研究對象于2014年起建立一個前瞻性的動態(tài)序列，基線人群包括西安市新城區(qū)的老年人群22 508例，于2019年1月開始首次隨訪，至同年12月完成隨訪21 765例（96.70%）。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡≥60歲；隨訪期間病例資料完整；患者均經(jīng)詳細溝通并簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)：基線存在高血壓、冠狀動脈粥樣硬化性心臟?。ü谛牟。┑刃哪X血管疾病或合并惡性腫瘤；拒絕或中途主動退出或失訪者。經(jīng)納入以及排除標(biāo)準(zhǔn)后最終納入研究對象5398例。本研究經(jīng)我院倫理委員會備案通過。

1.2 方法影響因素的調(diào)查：患者體檢并填寫自行設(shè)計的調(diào)查問卷，調(diào)查內(nèi)容包括年齡、性別、家族史、吸煙、飲酒、運動習(xí)慣、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測量學(xué)指標(biāo)。高血脂膽固醇＞5.72 mmol/L、三酰甘油＞1.70 mmol/L；人體測量學(xué)指標(biāo)的計算方法見文獻[3-6]。隨訪：對患者進行高血壓結(jié)局隨訪，以收縮壓/舒張壓不低于140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）為高血壓[7]。質(zhì)量控制：本研究調(diào)查影響因素采用統(tǒng)一的設(shè)計方案，由培訓(xùn)后的調(diào)查員進行問卷調(diào)查，調(diào)查時采用統(tǒng)一的講解和引導(dǎo)語句。錄入并處理數(shù)據(jù)時采用雙人雙錄法，出現(xiàn)誤差時由專人核驗以確定數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

1.3 觀察指標(biāo)①基線及人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析：依據(jù)高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)，將患者分為高血壓組及非高血壓組，比較兩組基線及人體測量學(xué)指標(biāo)進行統(tǒng)計學(xué)分析。②對人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析。③高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型構(gòu)建：對基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型。④高血壓發(fā)病風(fēng)險高級模型的構(gòu)建及預(yù)測效能的比較：在高血壓發(fā)病初級模型的基礎(chǔ)上納入6項人體測量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級模型，并與初級模型進行預(yù)測效能的比較；構(gòu)建受試者工作特征（ROC）曲線并計算ROC曲線下面積（AUC），評估預(yù)測效能[8]。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法利用Epidata 3.5軟件構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，采用SPSS 26.0軟件行統(tǒng)計分析，計數(shù)資料采用率（%）表示，兩組間比較采用χ2檢驗；計量資料采用（）表示，兩組間比較采用獨立樣本t檢驗。多因素分析比較采用logistic回歸分析，構(gòu)建ROC曲線并計算AUC。以P＜0.05為差異具有可比性。

2 結(jié)果

2.1 基線及人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析比較高血壓組與非高血壓組的各基線及人體測量學(xué)指標(biāo)，結(jié)果表明：高血壓組的年齡、性別、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測量學(xué)指標(biāo)均明顯高于非高血壓組（P＜0.05）（表1）。

2.2 人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的多因素Logistic回歸分析對人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果表明：調(diào)整各混雜因素后，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測量學(xué)指標(biāo)的水平增加可提升高血壓的發(fā)病風(fēng)險（P＜0.05），而ABSI與高血壓發(fā)病風(fēng)險無相關(guān)性（P＞0.05）（表2）。

2.3 高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型的構(gòu)建對基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型，結(jié)果表明：年齡、基線收縮壓、基線舒張壓、空腹血糖等因素與高血壓的發(fā)病風(fēng)險有相關(guān)性（P＜0.05）（表3）。

表1 基線及人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析

表2 人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的多因素Logistic回歸分析

2.4 高血壓發(fā)病風(fēng)險高級模型的構(gòu)建及預(yù)測效能的比較在高血壓發(fā)病基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上各自納入6項人體測量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級模型，并與初級模型進行預(yù)測效能比較，結(jié)果表明：男性中納入BMI和BRI時的預(yù)測效能明顯優(yōu)于初級模型，女性中納入BMI時的預(yù)測效能明顯優(yōu)于初級模型（P均＜0.05）（表4）。

3 討論

在研究高血壓的發(fā)病因素中，肥胖是其中不可忽視的重要因素，肥胖發(fā)生率逐年提升，可能與生活方式的改變存在相關(guān)性[1]。傳統(tǒng)人體測量學(xué)指標(biāo)可初步對肥胖進行評估，但無法對脂肪歸屬于皮下還是內(nèi)臟進行準(zhǔn)確評估，因此近年來新版人體測量學(xué)指標(biāo)的概念逐漸被提出及應(yīng)用[9]。目前尚缺乏關(guān)于新版人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的臨床指南，對于國內(nèi)人群的研究較少，且結(jié)論缺乏一致性。

目前，臨床中關(guān)于高血壓發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測模型較多，應(yīng)用最多的是美國Framingham心臟研究（FHS）提出的預(yù)測模型，其不僅重點研究了肥胖因素，還納入吸煙、飲酒、運動等多項指標(biāo)[10]。FHS模型已在全球多個國家和地區(qū)得到驗證，但研究表明其并不適用于中國人群，因此需選用國內(nèi)人群進行針對性構(gòu)建。既往研究中已構(gòu)建了國內(nèi)高血壓的發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型，Dalgaard等[11]納入了年齡、收縮壓、舒張壓、家族史及BMI，F(xiàn)ujihara等[12]構(gòu)建了臨床模型及檢驗?zāi)Ｐ?，其中臨床模型包括了年齡、性別、收縮壓、舒張壓及BMI，而檢驗?zāi)Ｐ驮谄浠A(chǔ)上又加入了空腹血糖、白細胞及尿酸。本研究依據(jù)患者實際選擇了適當(dāng)?shù)挠绊懸蛩亍?/p>

表3 高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型的構(gòu)建

本研究比較了高血壓組與非高血壓組的各基線及人體測量學(xué)指標(biāo)，結(jié)果表明：高血壓組的年齡、性別、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測量學(xué)指標(biāo)均明顯高于非高血壓組（P＜0.05）。對人體測量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果表明：調(diào)整各混雜因素后，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測量學(xué)指標(biāo)的水平增加可提升高血壓的發(fā)病風(fēng)險（P＜0.05），而ABSI與高血壓發(fā)病風(fēng)險無相關(guān)性（P＞0.05）。既往研究表明，相較于BMI，WC及WHtR與高血壓存在較強的相關(guān)性，而VAI與高血壓存在較弱的相關(guān)性[13]；有待于后續(xù)針對性深入研究。

本次研究對基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險初級模型，結(jié)果表明：年齡、基線收縮壓、基線舒張壓、空腹血糖等因素與高血壓的發(fā)病風(fēng)險有相關(guān)性（P＜0.05）。高齡及高基線收縮壓、舒張壓時，具有較高的高血壓發(fā)病風(fēng)險，分析原因在于高齡患者往往存在較高的外周血管阻力，并產(chǎn)生血管硬化性病變。當(dāng)空腹血糖在正常范圍內(nèi)提高時，高血壓的發(fā)病風(fēng)險隨之提升，其潛在原因較多，可能與胰島素抵抗、氧化應(yīng)激等機制相關(guān)。本次研究未納入家族史，而Donovan等[14]對高血壓家族史的相關(guān)研究表明，高血壓家族史可增加2倍左右的高血壓發(fā)病風(fēng)險，分析原因可能在于家族史對于年輕患者的影響較大，而本次研究以老年人群為研究對象，其對發(fā)病風(fēng)險的影響較低。

在高血壓發(fā)病的基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上各自納入6項人體測量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級模型，并與初級模型進行預(yù)測效能的比較，結(jié)果表明：男性中納入BMI和BRI時的預(yù)測效能明顯優(yōu)于初級模型，女性中納入BMI時的預(yù)測效能明顯優(yōu)于初級模型（P均＜0.05）。因此，BMI仍是預(yù)測高血壓發(fā)病風(fēng)險的最佳指標(biāo)，在新版人體測量學(xué)指標(biāo)中占較大優(yōu)勢。Kearney等[15]多中心Meta分析表明，WC及WHtR在高血壓發(fā)病風(fēng)險中的預(yù)測效能優(yōu)于VAI及BRI，但其能否取代BMI成為有效的預(yù)測指標(biāo)仍需進一步研究。

本研究不足之處包括：①本研究隨訪時間較短，且為單中心研究；②高血壓影響因素較多，如高鹽飲食可能提升高血壓發(fā)生率，而本研究并未納入飲食因素，可能產(chǎn)生一定研究偏移，有待于后續(xù)控制混雜因素，修正模型準(zhǔn)確性；③本研究僅局限于部分患者，有待于擴展研究，分析其應(yīng)用于其他國內(nèi)老年人群的預(yù)測效果，更好揭示其預(yù)測效果的普遍性。

本次研究基于新版人體測量學(xué)指標(biāo)，優(yōu)勢包括：①既往針對國內(nèi)老年高血壓人群的預(yù)測模型較少，納入新版人體測量學(xué)指標(biāo)有利于為構(gòu)建效能好的預(yù)測模型提供依據(jù)；②本研究納入樣本量較多，研究思路為前瞻性研究，且在不同性別間分別研究，具有更好的針對性。近年來國內(nèi)人口老齡化及心腦血管疾病風(fēng)險逐漸升高，本研究對于老年高血壓的早期防控有重要的公共衛(wèi)生意義。后續(xù)應(yīng)利用發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型可有效對高血壓患者的預(yù)后生存時間進行針對性、個性化預(yù)測，有利于指導(dǎo)臨床制合理的治療手段，針對預(yù)后評估較差的患者可有效針對危險因素進行治療方法的適當(dāng)調(diào)整[16]。

綜上所述，老年高血壓需要及時對相關(guān)因素進行充分檢測，旨在對患者進行早期診斷及糾治，盡可能改善患者的預(yù)后水平。在老年人群中，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測量學(xué)指標(biāo)的水平提升可增加高血壓發(fā)病風(fēng)險，其中BMI具有最佳的預(yù)測效能。本研究基于新版人體測量學(xué)指標(biāo)構(gòu)建老年高血壓發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測模型，存在精確、清晰、高效的應(yīng)用優(yōu)勢，患者接受程度高，有利于更大程度地降低診治壓力、優(yōu)化醫(yī)療資源的配置。因此目前應(yīng)以BMI為主構(gòu)建老年高血壓發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測模型，有待于后續(xù)研究其他人體測量學(xué)指標(biāo)的綜合應(yīng)用效果。