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        GE醫(yī)療的AI生態(tài)論

        2021-01-03 04:33:04趙泓維
        企業(yè)文化 2021年23期
        關鍵詞:魔盒愛迪生肝臟

        文|趙泓維

        為了緩解當下醫(yī)療資源面臨供需關系緊張的巨大挑戰(zhàn),以網(wǎng)絡技術和大數(shù)據(jù)學習為基礎的影像人工智能應用迅速發(fā)展,助力醫(yī)院提升診斷準確率和效率。然而在終端用戶醫(yī)院的影像科,AI 的真正使用與落地仍在困境中。如何能有效率地進行一次性的采購,如何在實施的過程中避免多個軟硬件重復安裝,如何在將來的使用過程中,能保持應用升級的能力是實際存在的痛點。2021年世界人工智能大會上的GE 醫(yī)療,或許為上述痛點提供了一個有效的解決方案——“愛迪生魔盒”。

        流程優(yōu)化需要AI 平臺予以支持

        簡單來說,愛迪生魔盒可視為一個集成影像AI 的平臺,它集合了國內(nèi)的頭部人工智能應用,以集成的方式將多病種AI 應用一次性給到醫(yī)院。通過統(tǒng)一的接口和界面,“愛迪生魔盒”猶如一把打開AI 應用的鑰匙,可在院內(nèi)或云端對應用實現(xiàn)集中生命周期管理與訪問,并保證持續(xù)更新升級能力,有效規(guī)避應用獨立分離與重復建設造成的資源浪費。

        目前,平臺可實現(xiàn)三大特征:一次部署,實現(xiàn)影像科多領域AI 應用:“愛迪生魔盒”提供的包括胸部肺結(jié)節(jié)、骨折、心臟、腦神經(jīng)、乳腺、肝臟等多個領域的頭部人工智能應用的選擇,以及久經(jīng)驗證的GE 醫(yī)療AWS 后處理軟件,均可通過一次平臺采購與安裝即可實現(xiàn),節(jié)省了重復的硬件和軟件投入。安裝既可在科室,也可部署在云端,通過網(wǎng)頁登錄實現(xiàn);一個工作流,整合不同廠商AI 軟件:在使用過程中,平臺通過一個統(tǒng)一的愛迪生AI 彈窗工具,智能識別當前報告的病人ID 并提供處理結(jié)果連接。醫(yī)生可以便捷地通過一鍵點擊直接調(diào)出多家應用的處理結(jié)果頁面;一個接口,打開一個生態(tài)世界:“愛迪生魔盒”可以提供一個線上商場,為客戶提供多領域應用介紹與采購意向提交,所有應用都可以以愛迪生平臺為承載實現(xiàn)集中購買。而這個商店里,應用會不斷上新、不斷更新、不斷拓展,并且不用改變現(xiàn)有工作流程。未來,愛迪生人工智能平臺將進一步拓展服務到其他科室。

        2019 年至今,GE 醫(yī)療與多家中國AI 公司達成合作,雙方共同開發(fā)針對疾病的影像輔助診斷應用。此次愛迪生人工智能平臺的問世,為生態(tài)建設奠定了包括了圖像傳輸、存儲、顯示、算法集成、資源調(diào)用、數(shù)據(jù)安全等方面的平臺功能,進一步節(jié)省AI 公司的開發(fā)步驟與成本,加速AI 算法的開發(fā)。與此同時,隨著GE 影像設備的不斷創(chuàng)新,在提供更為豐富的影像學信息的同時,合作方也能在更短時間內(nèi)獲取足夠多、高質(zhì)量的影像,為后影像部分的AI 應用開發(fā)、精準醫(yī)療的落地打下堅實基礎。

        合作伙伴是生態(tài)能否生存之關鍵

        平臺是構造生態(tài)的第一步,其次是用應用使其跑起來。對此,GE 醫(yī)療中國副總裁、首席創(chuàng)新官戴鷹表示:“我們認為實踐是檢驗數(shù)字醫(yī)療的唯一標準。GE 醫(yī)療目標是打造一個開放、融合、賦能、服務驅(qū)動的生態(tài)范式。”目前,愛迪生生態(tài)的合作伙伴包括疾病影像算法的開發(fā)者醫(yī)準智能、數(shù)坤科技、強聯(lián)智創(chuàng)、安德醫(yī)智、深睿醫(yī)療、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療;云服務提供商騰訊云;提供開發(fā)及應用標準的行業(yè)機構長三角智慧醫(yī)療發(fā)展聯(lián)盟;擁有人工智能工程院,首創(chuàng)“科技投資+人工智能”模式的創(chuàng)新工場。上述AI 開發(fā)者均已和GE 醫(yī)療的包括CT、MR、DSA、X 線在內(nèi)的先進影像設備在Edison 平臺上打通,形成了肺部精準篩查、乳腺精準篩查、卒中精準診療、冠脈精準診斷、肝臟精準成像、骨折智能分析等多病種解決方案。

        以與數(shù)坤科技的合作為例,雙方共同研發(fā)了首個基于MRI 圖像的“肝臟全周期AI 解決方案”,突破性地將AI 技術在磁共振領域的應用拓展至讀片、輔助診斷周期?;贕E 磁共振設備產(chǎn)生的源頭高清數(shù)據(jù),結(jié)合GE醫(yī)療磁共振智能AI 平臺所帶來的掃描速度、影像重建的精準數(shù)據(jù),和與數(shù)坤共同開發(fā)的“肝臟MRI 全周期AI解決方案”,GE 近期發(fā)布了全新“智臻AI+”平臺。磁共振影像鏈AI、成像平臺AI、臨床應用AI,實現(xiàn)了三位一體的整合,進一步釋放AI 在磁共振技術領域應用的潛能。開發(fā)過程中,合作雙方將醫(yī)療數(shù)據(jù)在“愛迪生魔盒”集成,并將其更高效地運用到開發(fā)環(huán)節(jié)中,隨后將開發(fā)出的人工智能應用與醫(yī)療設備連接起來,并對醫(yī)療設備進行實時升級,使智能醫(yī)療設備成為真正意義上的智能終端——對肝臟MRI 平掃多序列及增強多時相的自動識別、病灶的自動檢出、征象自動識別,最后實現(xiàn)病變性質(zhì)的智能判斷。AI 引擎處理圖像的數(shù)量級也可從200+單序列,250-700 單序列,再飛躍到1000-2000 多序列,到2000-3000 多參數(shù)多序列。

        通過“愛迪生魔盒”和AI 連接影像設備、系統(tǒng)和人,最終產(chǎn)生標準化、自動化、智能化的影像數(shù)據(jù),再到以疾病和患者為中心的智慧科室,實現(xiàn)了從Scan to Report,到Scan to Clinical 的飛躍,最終形成了從目標檢測,到自動流程、多維影像,再到精準診療,為智慧科室?guī)砹巳碌墓ぷ鞣绞健_@一AI 應用在國家消化系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心/首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院率先落地。

        在科研的助力方面,肝臟疾病種類繁多MRI 圖像信息豐富,需要識別的征象類型超過50 個,因此肝臟MRI AI 的復雜程度很高。目前全球范圍內(nèi),從發(fā)表的論文來看僅有少數(shù)論文涉及到肝臟MRI AI,而且都是單一任務的研究,而Edison 這套肝臟MRI AI 平臺是一個整體診斷方案,有望在肝臟局灶病變MRI 智能診斷方面取得突破。

        與醫(yī)準智能的合作目的是為數(shù)據(jù)互利與賦能基層。從人工智能開發(fā)者角度出發(fā),50%在數(shù)據(jù)、50%在算法,對于算法團隊而言,最大的挑戰(zhàn)是缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量而非數(shù)量。因此,雙方展開合作后,GE 醫(yī)療數(shù)以萬計且種類豐富的終端硬件設備,為醫(yī)準智能的算法團隊提供高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù),醫(yī)準智能得以實現(xiàn)快速設計、開發(fā)、管理、保護和分發(fā)高級應用程序、服務和AI 算法,對于AI 輔助工具的開發(fā),以及開發(fā)后的輔助工具都能夠提供準確診斷的效能。此外,GE 醫(yī)療強大的本土化服務團隊也為醫(yī)準智能技術創(chuàng)新能力保駕護航。

        此外,GE 醫(yī)療可提供更細化且有針對性的臨床需求,醫(yī)準智能根據(jù)設備用戶需求,進行精準化人工智能技術創(chuàng)新,如此雙向數(shù)據(jù)抓取及應用落地而形成的良好生態(tài),在一定程度上促進了人工智能產(chǎn)品與硬件設備的融合。隨著成像設備的不斷創(chuàng)新,在提供更為豐富的影像學信息的同時,也能在更短時間內(nèi)獲取足夠多、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),為后影像部分的AI 應用開發(fā)、落地打下堅實基礎,從而推動人工智能產(chǎn)品商業(yè)化落地。

        距離平臺化的AI 時代還有多遠

        在2021 世界人工智能大會期間,GE 醫(yī)療宣布與多家本土軟件開發(fā)企業(yè)簽署戰(zhàn)略合作備忘錄,將愛迪生生態(tài)進一步擴容。以平臺為基礎的生態(tài)系統(tǒng)將不僅驅(qū)動AI與臨床深度結(jié)合,為先進算法的開發(fā)和商業(yè)化提速,更能協(xié)同跨行業(yè)力量打造出一個符合中國病患和醫(yī)生需求的數(shù)字醫(yī)療基層設施,助力實現(xiàn)精準醫(yī)療的規(guī)模化下沉。

        GE 醫(yī)療愛迪生生態(tài)合作伙伴創(chuàng)新工場董事長及首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長李開復提出:“現(xiàn)在是‘AI+醫(yī)療’發(fā)展的最好的時機。大量長期積累的數(shù)據(jù)和AI 結(jié)合,產(chǎn)生有價值的算法,在疾病的預警、診斷、治療、監(jiān)測、長期管理等方面輔助醫(yī)生進行診斷與治療。但是AI 真正從技術走向應用的挑戰(zhàn),在于現(xiàn)有數(shù)據(jù)存在完善性不足和落地的應用場景與商業(yè)場景不適合?!異鄣仙Ш小从贕E 醫(yī)療這樣的全球醫(yī)療頭部企業(yè),在中國市場的設備總裝機量達到30 萬+臺,這樣的資源能帶來更多實際應用場景,產(chǎn)生更多深度學習數(shù)據(jù)。同時GE 強大的商業(yè)化能力也將極其有效地幫助到醫(yī)療AI公司?!?/p>

        但從目前來看,愛迪生魔盒面臨的問題并非技術上的問題,而是合作伙伴上的問題。到目前為止,我國僅有15 個AI 產(chǎn)品拿到了NMPA 三類證,整個行業(yè)還未曾形成完整的競爭力模型,要走到這一步,整個AI 行業(yè)還需要繼續(xù)下沉。

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