謝麗娜

（廣東云徙數(shù)瓴科技有限公司，廣東 廣州 510000）

在DT時(shí)代，包括傳統(tǒng)企業(yè)在內(nèi)的許多企業(yè)都在參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越重要。如何提高企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值？數(shù)據(jù)中臺(tái)是當(dāng)今最重要的手段之一。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過四個(gè)封閉、高效的服務(wù)業(yè)務(wù)，改變了企業(yè)使用數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)作業(yè)數(shù)、BI）、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和資產(chǎn)服務(wù)的方式，加快數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化的進(jìn)程，提高企業(yè)的響應(yīng)能力、創(chuàng)新能力和企業(yè)價(jià)值。通過降低成本、提高效率和使用基于數(shù)據(jù)的智能，正創(chuàng)建一個(gè)基于數(shù)據(jù)的智能企業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)造更有效的價(jià)值。

1 企業(yè)中臺(tái)起源

1.1 概念

數(shù)據(jù)中臺(tái)是CNU戰(zhàn)略的一部分。阿里云棲社區(qū)對(duì)中間數(shù)據(jù)站的描述是：“在許多情況下，企業(yè)的增長與業(yè)務(wù)多樣化同步，而企業(yè)則積極推動(dòng)業(yè)務(wù)信息化。因此，隨著各種垂直業(yè)務(wù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)相繼形成了垂直數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中介機(jī)構(gòu)報(bào)告這些數(shù)據(jù)，并根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)匯編這些數(shù)據(jù)，以降低技術(shù)成本、執(zhí)行效率和能力分配。”簡而言之，商業(yè)部門多年來收集的數(shù)據(jù)是根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和橫向伙伴關(guān)系加以統(tǒng)一的，最終作為公共數(shù)據(jù)服務(wù)能力使用，這取決于縱向數(shù)據(jù)的使用，也包括橫向結(jié)合和統(tǒng)一[1]。例如，在不同的信息系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人員、訂單等具有相同的清晰標(biāo)識(shí)、相同的屬性描述。垂直層是指將原始的實(shí)際數(shù)據(jù)復(fù)制成多個(gè)數(shù)據(jù)，以滿足數(shù)據(jù)分析和檢索需要的處理過程。在信息模型中，后臺(tái)是用戶用于服務(wù)的應(yīng)用程序，后臺(tái)是支持應(yīng)用程序的后臺(tái)系統(tǒng)，然而，市場(chǎng)、企業(yè)和用戶的需求千差萬別，僵化的基礎(chǔ)系統(tǒng)無法滿足他們的需求，企業(yè)需要一個(gè)強(qiáng)大的中臺(tái)，能夠迅速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，并迅速平衡所需的技能和資源。在此基礎(chǔ)上，提出了企業(yè)中臺(tái)管理的概念。載波中心站是在家庭和后臺(tái)之間增加的一組傳輸，使得家庭和后臺(tái)的速度相同，后臺(tái)資源可以成功地傳遞給用戶。因此，公司的媒體平臺(tái)是基于行業(yè)特點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過共享服務(wù)中心和“大媒體平臺(tái)”“小幫助臺(tái)”等商業(yè)和組織機(jī)制，它可以定義為企業(yè)實(shí)現(xiàn)自己的能力和用戶需求的需求結(jié)構(gòu)。

1.2 演進(jìn)歷程

20多年來，我國企業(yè)IT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式是以業(yè)務(wù)單元設(shè)計(jì)項(xiàng)目提出的業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)的。在某種程度上，每一個(gè)新系統(tǒng)的出現(xiàn)，都在公司內(nèi)部創(chuàng)建了一個(gè)新的系統(tǒng)，這種模式有三個(gè)主要缺點(diǎn)：第一，重復(fù)功能的構(gòu)建和維護(hù)需要大量的重復(fù)投資；第二，中臺(tái)的引入需要整合；第三，不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，該模型處于信息部門直接的“業(yè)務(wù)支撐”地位，即IT系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施、運(yùn)行和維護(hù)不能滿足業(yè)務(wù)部門的需求，不能全面了解業(yè)務(wù)發(fā)展，為企業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。在此背景下，提出了一種共享服務(wù)體系結(jié)構(gòu)。以“解決業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力和開放業(yè)務(wù)能力”為目標(biāo)，前臺(tái)和后臺(tái)的完全解鎖已成為中臺(tái)的基礎(chǔ)。隨著共享服務(wù)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展和完善，它逐漸面向集團(tuán)型企業(yè)，為集團(tuán)型企業(yè)提供全方位的業(yè)務(wù)功能、產(chǎn)品功能、數(shù)據(jù)功能、技術(shù)功能和支持功能。屆時(shí)，共享服務(wù)系統(tǒng)將成為一個(gè)“大中臺(tái)”，包括業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和基礎(chǔ)中臺(tái)。

2 企業(yè)中臺(tái)的一般架構(gòu)體系

傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想是將其作為煙囪式的結(jié)構(gòu)模型，中臺(tái)核心理念是：在一個(gè)龐大的前端系統(tǒng)中，穩(wěn)定的整體創(chuàng)業(yè)能力“沉降”到中臺(tái)，以減輕反應(yīng)能力。此外，通常需要對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行更改或直接在前臺(tái)使用的功能可以“提取”到中臺(tái)層，中臺(tái)層更靈活，成本更低，以提供更強(qiáng)大的“技能”支持。從技術(shù)角度看，大中臺(tái)技術(shù)仍然具有密度高、平臺(tái)結(jié)構(gòu)稀疏、數(shù)據(jù)可用性高、資源編譯簡單等特點(diǎn)，結(jié)合微服務(wù)的方法，將企業(yè)的核心業(yè)務(wù)簡化為基礎(chǔ)設(shè)施，并基于前后邊緣分離模型，為企業(yè)建立一個(gè)完全分離和集成的公共平臺(tái)[2]。以下是一個(gè)企業(yè)通用的中臺(tái)結(jié)構(gòu)，將技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、商業(yè)媒體技術(shù)和沉淀能力結(jié)合起來，前端應(yīng)用程序服務(wù)和底層應(yīng)用程序?qū)樱雌髽I(yè)信息系統(tǒng)或相關(guān)客戶，信息系統(tǒng)的相關(guān)類別等。上層是集成的PAAS層，集成了服務(wù)總線、數(shù)據(jù)總線、身份管理、門戶平臺(tái)等中間件產(chǎn)品和技術(shù)作為技術(shù)支撐。DAAS數(shù)據(jù)層采用數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算和配置分析的能力，結(jié)合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)媒體技術(shù)。服務(wù)中臺(tái)層和共享服務(wù)層共同支持應(yīng)用層的業(yè)務(wù)服務(wù)，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

3 企業(yè)中臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)分析

3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)倉庫

大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在都有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)軟件公司，但大多數(shù)技術(shù)手段都集中在以前的Oracle數(shù)據(jù)庫上，而不是從不同的來源聚合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并不是真正產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值。引入Hadoop、Spark等技術(shù)體系，構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的基本平臺(tái)，基于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算，整合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)中心不生成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等。大部分內(nèi)存都在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和存儲(chǔ)平臺(tái)上，該系統(tǒng)是獨(dú)立的，難以直接使用，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、捕獲、集成和處理，不同模型的混合數(shù)據(jù)被收集和存儲(chǔ)在一個(gè)平臺(tái)上，并被建模為具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)。只有這樣，我們才能有效地聚合數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)中形成單一的數(shù)據(jù)資源，將收集到的附加數(shù)據(jù)集和提取的合并業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總后，將其存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)字存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)發(fā)展到了分散式的Hadoop結(jié)構(gòu)。隨著Hadoop、MPP和SQL實(shí)時(shí)服務(wù)的需求，實(shí)時(shí)流存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備可以支持融合流等大數(shù)據(jù)技術(shù)中的大量數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3.2 建設(shè)基于ESB的能力開放平臺(tái)

以企業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)基于ESB的能力開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與外圍合作機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換，打開企業(yè)內(nèi)部有價(jià)值的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。同時(shí)，該開放平臺(tái)還可以對(duì)用戶的訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)服務(wù)度量等管理操作進(jìn)行認(rèn)證，開放內(nèi)容層提供服務(wù)內(nèi)容，并提供相關(guān)文檔和示例[3]。管理中心管理服務(wù)功能，管理應(yīng)用程序和合作伙伴，并提供統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。云南電信通道的開通，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上區(qū)分了外部接口和內(nèi)部DCN，拓展了追隨者的視角，保障了互聯(lián)網(wǎng)的安全，內(nèi)部DCN繼續(xù)根據(jù)原始標(biāo)準(zhǔn)和體系結(jié)構(gòu)開放服務(wù)功能，在線辦公和淘寶等外部用戶目前正在使用各種REST/HTTP方法，通過DMZ區(qū)域和內(nèi)部服務(wù)功能之間的交互，與服務(wù)功能層共享和服務(wù)功能封裝層。

3.3 自助式的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)中心提供了一種自助數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，商業(yè)用戶將平臺(tái)組織的數(shù)據(jù)打包成基于服務(wù)版本和數(shù)據(jù)權(quán)限的服務(wù)，以生成可外部共享的數(shù)據(jù)服務(wù)，并進(jìn)行詳細(xì)的權(quán)限管理。一方面，數(shù)據(jù)中臺(tái)必須與業(yè)務(wù)價(jià)值對(duì)齊，建立數(shù)據(jù)站最重要的不是數(shù)據(jù)的技術(shù)水平和質(zhì)量，而是數(shù)據(jù)的思維和數(shù)據(jù)文化。所謂數(shù)據(jù)思維，就是從數(shù)據(jù)的角度建立一種思維方式，數(shù)據(jù)文化不僅將數(shù)據(jù)視為一種支持工具，而且將數(shù)據(jù)和企業(yè)視為一個(gè)整體，明確數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求是建立數(shù)據(jù)中臺(tái)站的第一步。如果交易情況不確定，優(yōu)先級(jí)不明確，價(jià)值計(jì)量體系尚未建立，則必須建立一個(gè)大的、完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)來存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，企業(yè)監(jiān)控輸入輸出關(guān)系，大型和完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)常被混淆，許多功能似乎很有用，但應(yīng)用場(chǎng)景還不夠。即使有一個(gè)場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)不能立即使用，就需要做很多調(diào)整。另一方面，中臺(tái)站必須從小數(shù)據(jù)和小場(chǎng)景開始，數(shù)據(jù)中心不是面向技術(shù)的，而是面向密碼的，這種商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與客戶的業(yè)務(wù)、企業(yè)結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)化發(fā)展階段密切相關(guān)。首先在項(xiàng)目層面進(jìn)行設(shè)計(jì)，以商業(yè)視角制定中臺(tái)總體規(guī)劃，完成數(shù)據(jù)創(chuàng)新的全景計(jì)劃，并通過業(yè)務(wù)視圖研究所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以便有必要時(shí)導(dǎo)出中臺(tái)數(shù)據(jù)站的全景架構(gòu)和技術(shù)支持。然而，當(dāng)它實(shí)現(xiàn)時(shí)，它必須從一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景開始，從一個(gè)高質(zhì)量的場(chǎng)景開始，沿該場(chǎng)景垂直切割，在全景數(shù)據(jù)中找到一個(gè)或多個(gè)記錄，然后從一個(gè)小數(shù)據(jù)場(chǎng)景著陸，以快速驗(yàn)證該值。切斷小數(shù)據(jù)集，從一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的解決方案開始，然后運(yùn)行一個(gè)確定中臺(tái)站業(yè)務(wù)價(jià)值和容量的解決方案。通過建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被混淆，數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理等。數(shù)據(jù)模型的管理是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的層次化和集成化，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，元數(shù)據(jù)管理有助于技術(shù)人員分析數(shù)據(jù)流并控制底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)用于指定一組標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試元數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的規(guī)則，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。在整個(gè)過程中，生命周期和數(shù)據(jù)安全都受到保護(hù)。

3.4 基于元數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管控平臺(tái)

統(tǒng)一管理、集中共享數(shù)據(jù)資源是我國企業(yè)的主要目標(biāo)之一。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的故障和管理，需要一個(gè)完整的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)包括元數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)以大型數(shù)據(jù)中心為中心，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的審核和閉環(huán)過程管理來處理質(zhì)量數(shù)據(jù)問題，提高企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平[4]。為了管理數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)管理、創(chuàng)建數(shù)據(jù)資源，必須統(tǒng)一，便于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的理解，有必要建立一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)所有者將其數(shù)據(jù)資產(chǎn)掛在相應(yīng)的類別中，并將其組織為一套完整的資產(chǎn)，即向業(yè)務(wù)或外部員工開放的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，顯示和提供企業(yè)數(shù)據(jù)。

4 典型案例

一個(gè)運(yùn)營商的BSS域包含多個(gè)前端應(yīng)用程序，在更新和修改應(yīng)用程序時(shí)可以重復(fù)這些應(yīng)用程序，并且它的新服務(wù)快速、敏捷。由于難以獲得快速支持，B域架構(gòu)引入了中臺(tái)理念，以解決云BSS等前端應(yīng)用無法快速復(fù)制的支付點(diǎn)問題。底層數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)層導(dǎo)入x86，分布式數(shù)據(jù)訪問層實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用與數(shù)據(jù)的分離、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解鎖、數(shù)據(jù)的集中、數(shù)據(jù)交換功能的提取和上層應(yīng)用服務(wù)的集中提取。在業(yè)務(wù)應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)站的構(gòu)建，核心功能集中，業(yè)務(wù)邏輯面向服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)象的自主訪問和集中。在Web應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)了“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的操作模式，ESB實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的前后分離和開放。通過支持這一層，用戶交互層變得更輕、更靈活，這種結(jié)構(gòu)是典型的中臺(tái)結(jié)構(gòu)。按照集中服務(wù)的建設(shè)理念，通過開放能力實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，打造以客戶為中心的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，該系統(tǒng)旨在滿足前端應(yīng)用程序開發(fā)人員對(duì)新需求的快速響應(yīng)，并實(shí)現(xiàn)軟件的快速迭代，滿足運(yùn)營商對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的靈活調(diào)用，支持業(yè)務(wù)的銷售、售后全過程，允許操作員監(jiān)視全局資產(chǎn)、過程監(jiān)視和錯(cuò)誤跟蹤。

到2012年，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將開始走數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，不同行業(yè)將接收大數(shù)據(jù)技術(shù)的規(guī)模和速度存在差異。然而，一方面從本質(zhì)上講，他們會(huì)根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)狀況和需求，建立一個(gè)適合企業(yè)發(fā)展的大型數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的多樣化，企業(yè)需要適應(yīng)多種數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)平臺(tái)。另一方面，隨著企業(yè)內(nèi)外不同部門的需求不斷增長，企業(yè)IT負(fù)責(zé)人面臨的最重要問題是明確企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，并有效地支持這些需求。在這種情況下，許多行業(yè)使用企業(yè)數(shù)據(jù)中心。金融業(yè)是一個(gè)從一開始就建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)，商業(yè)銀行、投資公司、保險(xiǎn)公司等在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，業(yè)務(wù)繼續(xù)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)，將大量在線產(chǎn)生的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)與線下網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)客戶進(jìn)行全面的分析。一些金融公司意識(shí)到，傳統(tǒng)的Oracle和SAP數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的內(nèi)部分析、營銷和服務(wù)需求一直不兼容，這使得業(yè)務(wù)需要大量的數(shù)據(jù)挖掘，為了更好地支持搜索和其他服務(wù)，建立基于大數(shù)據(jù)的中臺(tái)站，中信集團(tuán)、招商證券、光大集團(tuán)等金融公司率先建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)。在零售業(yè)，百貨公司、超市和品牌制造商也效仿阿里巴巴和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，發(fā)起了一項(xiàng)全面戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以建立一個(gè)基本數(shù)據(jù)中臺(tái)站和一個(gè)業(yè)務(wù)中臺(tái)站。王府井集團(tuán)建立了大數(shù)據(jù)集團(tuán)資產(chǎn)管理平臺(tái)，完成用戶在線、商品級(jí)數(shù)據(jù)的激活交易，在數(shù)據(jù)媒體站的支持下，公司的智能在線營銷系統(tǒng)覆蓋全國30多家企業(yè)，整合了11種潛在客戶營銷模式，廣告營銷和廣告營銷中的智能營銷系統(tǒng)，完成精確的RFV營銷和四個(gè)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)，促進(jìn)智能營銷活動(dòng)。平均而言，采購費(fèi)用已減少70%以上，減少新的費(fèi)用。中國免稅品集團(tuán)以消費(fèi)者為中心，通過數(shù)字技術(shù)掌握消費(fèi)者信息，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸，基于中臺(tái)數(shù)據(jù)傳輸，通過計(jì)算、分析、挖掘，滿足消費(fèi)者的即時(shí)需求完整的商業(yè)場(chǎng)景、前端系統(tǒng)、完整的供需評(píng)估和及時(shí)的互動(dòng)，激發(fā)消費(fèi)者潛在的消費(fèi)需求，嘗試為消費(fèi)者提供差異化的體驗(yàn)。

5 結(jié)語

為了使企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，有必要為企業(yè)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和目錄，有了這個(gè)資產(chǎn)目錄，所有人都可以知道企業(yè)擁有什么類型的數(shù)據(jù)，它包含什么屬性，以及誰管理數(shù)據(jù)，以快速確定數(shù)據(jù)是否滿足要求。然而，由于數(shù)據(jù)具有信息數(shù)據(jù)保護(hù)和安全級(jí)別，為了滿足短期的動(dòng)態(tài)需求，結(jié)合5G技術(shù)，收集大量多樣化的數(shù)據(jù)，以提高物聯(lián)網(wǎng)的全息感知、連通性以及公開共享的能力、產(chǎn)業(yè)和信息的融合，并最終實(shí)現(xiàn)了共建、共享的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。