張慶華

宣城市人民醫(yī)院 安徽 宣城 242000

前言

隨著醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸普及，也帶來(lái)了不少問(wèn)題。其中，一個(gè)較為突出的問(wèn)題是病案數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。為了解決這個(gè)問(wèn)題，需要對(duì)有關(guān)措施進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，從而使病案數(shù)據(jù)更加完整和準(zhǔn)確。在本篇文章中，筆者對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制在病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)中的運(yùn)用從病案統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)踐的角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，從而得出相關(guān)結(jié)論。在本次研究中，所選用的數(shù)據(jù)來(lái)源于某醫(yī)院2018年1月份至2019年12月份兩年時(shí)間的隨機(jī)篩選的4000份病案。

1 資料與方法

1.1 一般資料

首先，針對(duì)某醫(yī)院2018年1-12月病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)核查，經(jīng)統(tǒng)計(jì)核查，發(fā)現(xiàn)，某醫(yī)院在2018年全年病案錄入數(shù)量有15365份，就診人次為856224。從2019年1月份開始，引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施。2019年全年的病案錄入數(shù)量為15228份，就餓真人次1145631。

1.2 方法

（1）研究方法。針對(duì)某醫(yī)院2018年1-12月病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)核查。除此之外，還對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)分布的特征，并對(duì)其分布的來(lái)源及原因進(jìn)行深入分析與總結(jié)。從2019年1月份開始，引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施[1]。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法。在病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)中，出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤，我們所需要做的是對(duì)這些數(shù)據(jù)出錯(cuò)的原因進(jìn)行探究。具體而言，可以從下面三個(gè)角度進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制。第一是要對(duì)管理人員做好專業(yè)化培訓(xùn)工作，培訓(xùn)時(shí)間可以是每年定期舉行。第二是培養(yǎng)質(zhì)量管理意識(shí)，針對(duì)病案統(tǒng)計(jì)管理人員，可以組織他們對(duì)病案統(tǒng)計(jì)管理的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和檢查手段進(jìn)行學(xué)習(xí)，使管理人員對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性有充分的認(rèn)識(shí)，從而使他們?cè)诠ぷ髦杏匈|(zhì)量管理的意識(shí)。第三是對(duì)病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。

1.3 觀察指標(biāo)

對(duì)2019年和2018年兩年時(shí)間某醫(yī)院的病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到其中的錯(cuò)誤，對(duì)錯(cuò)誤情況進(jìn)行歸類和分析，對(duì)病案統(tǒng)計(jì)質(zhì)量進(jìn)行打分。通過(guò)對(duì)錯(cuò)誤情況進(jìn)行歸類和分析，發(fā)現(xiàn)其錯(cuò)誤情形不外乎這幾種：住院病案首頁(yè)填寫錯(cuò)誤率、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤總發(fā)生率。對(duì)于病案統(tǒng)計(jì)管理質(zhì)量評(píng)分，進(jìn)行打分的時(shí)候，可以從這幾個(gè)方面入手：病案首頁(yè)、入院記錄、病程記錄、出院記錄、輔助檢查、書寫，得分情況與病案質(zhì)量直接相關(guān)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用 SPSS 19.0 軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用（±s）表示，比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率（%）表示，比較采用2χ檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果如表1所示[2]。

表1 兩組病案的數(shù)據(jù)管理質(zhì)量對(duì)比[（±s），分]

表1 兩組病案的數(shù)據(jù)管理質(zhì)量對(duì)比[（±s），分]

分組 病案首頁(yè) 入院記錄 病程記錄 出院記錄 輔助檢查 病案書寫常規(guī)組（n=2000） 77.3±8.0 79.8±8.3 77.8±7.2 78.0±7.3 78.8±6.9 80.5±8.8質(zhì)控組（n=2000） 85.5±7.3 86.4±8.7 86.7±6.7 84.9±5.2 85.7±5.9 87.3±7.5 t值 4.25 3.27 3.25 3.86 3.98 3.38 P值 0.044 0.047 0.039 0.023 0.004 0.016

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的原因分析

針對(duì)2019年和2018年兩年時(shí)間某醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行錯(cuò)誤歸類，發(fā)現(xiàn)主要有對(duì)系統(tǒng)功能不熟悉、質(zhì)量管理意識(shí)薄弱、系統(tǒng)功能存在有待改進(jìn)與優(yōu)化之處這幾種原因。另外，錯(cuò)誤的來(lái)源資料主要有未歸檔的住院病案、未歸還的借閱病案、未編目的住院病案、未歸還的影像資料等。

2.2 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施數(shù)據(jù)錯(cuò)誤情況比較

與2018年比較而言，2019年的病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤總發(fā)生率病案統(tǒng)計(jì)管理質(zhì)量評(píng)分都出現(xiàn)較大幅度的提升（P<0.05）。2018年為常規(guī)組，2019年為質(zhì)控組。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，得知常規(guī)組出現(xiàn)的錯(cuò)誤份數(shù)為35份，所以數(shù)據(jù)錯(cuò)誤發(fā)生率為1.75 %。得知質(zhì)控組出現(xiàn)的錯(cuò)誤份數(shù)為12份，所以數(shù)據(jù)錯(cuò)誤發(fā)生率為0.6 %。

2.3 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施數(shù)據(jù)后質(zhì)量評(píng)分比較

相比于2018年1-12月，2019年1-12月數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分提升幅度較大。主要是病案首頁(yè)、病程記錄、出院記錄、書寫等病案管理質(zhì)量評(píng)分都得到不同程度的提升[3]。

3 結(jié)束語(yǔ)

2019年經(jīng)過(guò)引入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，與2018年比較而言，某醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤總發(fā)生率病案統(tǒng)計(jì)管理質(zhì)量評(píng)分都出現(xiàn)較大幅度的提升（P<0.05）。