陳韻涵，閆寧寧，曾杰釗，崔慧寧，孔靈柱

(1.吉林建筑大學(xué) 電氣與計(jì)算機(jī)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118；2.吉林建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118)

0 前 言

黨的“十九大”提出“綠水青山就是金山銀山”，要“著力解決突出環(huán)境問題”[1]。經(jīng)典的環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)讓國內(nèi)外學(xué)者注意到：經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)會(huì)伴隨著環(huán)境污染，環(huán)境壓力的增大會(huì)反過來制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展，呈現(xiàn)倒“U”型曲線。建筑產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量，帶動(dòng)建材、機(jī)械等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，然而早在2007年李先光等[2]就指出資本、勞動(dòng)投入對(duì)我國建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)(86.85%)遠(yuǎn)高于技術(shù)進(jìn)步所帶來的貢獻(xiàn)(13.15%)，從此不難看出我國建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)主要依靠要素投入發(fā)展，以粗放型發(fā)展模式為主。習(xí)近平主席提出面對(duì)環(huán)境污染不僅要“全民共治”還要“源頭防治”。因此，研究像建筑業(yè)這樣高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響有利于產(chǎn)業(yè)防治，從而達(dá)到“源頭防治”。已有一些文獻(xiàn)研究過全國和部分省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系，但對(duì)東北地區(qū)和建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)研究較少，且大多側(cè)重于研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與流量污染的關(guān)系，本文以吉林省為例展開對(duì)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的研究。

1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

本文選用吉林省建筑業(yè)增加值(const)作為吉林省建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，環(huán)境污染指標(biāo)的選取上同時(shí)兼顧了流量污染與存量污染[3]，用工業(yè)SO2排放量(t)、建筑業(yè)CO2排放量(萬t)來衡量吉林省環(huán)境污染程度，其中前一個(gè)指標(biāo)是流量污染指標(biāo)，后一個(gè)指標(biāo)為存量污染指標(biāo)。所有指標(biāo)時(shí)序長(zhǎng)度為1995～2017年。

吉林省建筑業(yè)增加值原始數(shù)據(jù)選自國家統(tǒng)計(jì)局，工業(yè)SO2排放量數(shù)據(jù)選自《中國環(huán)境年鑒》及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，建筑業(yè)CO2排放量計(jì)算所需的原煤(煤炭)、焦炭等能源消耗數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)源自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中工業(yè)SO2排放量2016、2017年數(shù)據(jù)是依據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》吉林省各地級(jí)市排放量求和得到的。

吉林省建筑業(yè)CO2排放量的計(jì)算參照胡穎[4](2015)的排放系數(shù)法(IPCC推薦使用的)，公式如下：

建筑業(yè)CO2排放量=∑能源實(shí)物消耗量×碳排放系數(shù)×標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)×44/12

表1為各能源碳排放及標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)。

表1 各能源碳排放及標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)

利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)將建筑業(yè)增加值換算為以1995年為基期的實(shí)際值，對(duì)所有數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)處理，得到LNConst、LNCO2、LNSO2。

2 實(shí)證研究

將數(shù)據(jù)輸入Eviews軟件并進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，變量LNCONST、LNCO2和LNSO2的ADF值大于5%臨界值，三個(gè)序列都是一階差分后平穩(wěn)，說明LNCONST、LNCO2、LNSO2都是一階單整序列。因本文有兩個(gè)以上的指標(biāo)，所以選用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法，通過在Eviews軟件上操作得到：在5%的顯著性水平下VAR模型具有兩個(gè)協(xié)整方程。

建立以吉林省建筑業(yè)增加值、工業(yè)二氧化硫排放量、建筑業(yè)二氧化碳排放量為自變量，三個(gè)變量的滯后值作為因變量的VAR模型，滯后階數(shù)為3。脈沖響應(yīng)分析，對(duì)建筑業(yè)增加值(LNCONST)施加一個(gè)正的沖擊后，工業(yè)二氧化硫排放量(LNSO2)從第一期到第八期先上升后下降，呈現(xiàn)出倒“U”型形態(tài)，第八期以后小幅波動(dòng)，逐漸趨于平穩(wěn)；給工業(yè)二氧化硫排放量一個(gè)正沖擊后，從第一期到第九期同樣是先增后降的倒“U”型，之后逐漸趨于平穩(wěn)；給建筑業(yè)增加值一個(gè)正沖擊后，建筑業(yè)二氧化碳排放量(LNCO2)從第一期開始上升到第三期達(dá)到第一個(gè)拐點(diǎn)，又緊接著下降直至第六期，同時(shí)也

迎來第二個(gè)拐點(diǎn)，接著上升到第十一期峰值之后逐漸下降，第十四期左右趨于平穩(wěn)，整個(gè)曲線呈現(xiàn)“N”型；給建筑業(yè)二氧化碳排放量一個(gè)正沖擊，建筑業(yè)增加值從第一期到第七期先后兩次小幅增減，呈現(xiàn)弱“N”型，之后趨于平穩(wěn)。見圖1。

從圖1可知：建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與不同的環(huán)境污染指標(biāo)有不同的關(guān)系形態(tài)，其中建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)SO2呈現(xiàn)傳統(tǒng)的倒“U”型關(guān)系，與CO2呈現(xiàn)“N”型的關(guān)系，圖中x軸表示t=1,2…時(shí)期，每個(gè)時(shí)期對(duì)應(yīng)1年；圖1(a)的y軸為L(zhǎng)NSO2，圖1(b)的y軸表示LNCO2。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于流量污染與存量污染指標(biāo)貢獻(xiàn)率分別為25.7%和16.6%左右，建筑業(yè)對(duì)工業(yè)SO2排放量和建筑業(yè)CO2都有一定影響，從短期來看建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)流量污染的影響明顯比對(duì)存量污染的影響大。工業(yè)SO2的排放量對(duì)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到了68%，而建筑業(yè)CO2排放量貢獻(xiàn)率最小，僅3.6%；這說明從短期來看，流量污染指標(biāo)的排放有利于吉林省建筑業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而存量污染指標(biāo)的排放對(duì)其影響比較小。

3 結(jié) 論

本文選取1995～2017年吉林省建筑業(yè)增加值與工業(yè)SO2排放量、建筑業(yè)CO2排放量的數(shù)據(jù)，建立VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)、方差分解進(jìn)一步對(duì)吉林省建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系進(jìn)行分析，得出結(jié)論如下。

1)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與不同的環(huán)境污染指標(biāo)有不同的關(guān)系形態(tài)，其中建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)SO2排放量呈現(xiàn)傳統(tǒng)的倒“U”型關(guān)系，與建筑業(yè)CO2排放量呈現(xiàn)少見的“N”型形態(tài)。

2)指標(biāo)的選取極為重要，要同時(shí)兼顧流量污染與存量污染指標(biāo)的選取，從短期來看，流量污染指標(biāo)排放有利于吉林省建筑業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而存量污染指標(biāo)的排放對(duì)其影響較小。

3)建筑業(yè)對(duì)工業(yè)SO2排放量和建筑業(yè)CO2排放都有一定影響，從短期來看建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)流量污染的影響明顯比對(duì)存量污染的影響大。

[ID:010625]