黎荔

莫拉維克悖論由漢斯·莫拉維克、羅德尼·布魯克斯、馬文·閔斯基等人于20世紀80年代提出。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對計算機而言，實現(xiàn)邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計算能力，而實現(xiàn)感知、運動等低等級智慧卻需要巨大的計算資源。正如機器人學(xué)者莫拉維克所說：“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的?！币簿褪钦f，“困難的問題是簡單的，簡單的問題是困難的”。

不過，我覺得這個悖論本身就是有問題的，它體現(xiàn)了一種日益兩極分化的、現(xiàn)代人所特有的思維模式。我們以為很高級的“智慧”其實很容易就被實現(xiàn)或模仿了，而我們以為很低級的直覺卻反而很難實現(xiàn)或模仿，這究竟說明了什么呢？說明高級、低級的劃分本身就有問題。那些“感知、運動等低等級智慧”才是真正深邃復(fù)雜的東西，是人類漫長的進化史中無數(shù)探索積淀的混沌構(gòu)造，是真正體現(xiàn)了長年累月的價值積累的東西；而我們自以為的“邏輯推理等人類高級智慧”其實并沒有多么了不起——至少沒有我們所自以為的那樣了不起。

所謂“邏輯推理等人類高級智慧”，就像原野上的參天大樹，偉岸，沉穩(wěn)，枝繁葉茂，但“感知、運動等低等級智慧”，才是渾厚而古老的土地，生長一切可能的土地。這片野性的大地，擁有奇妙的不確定性，愿意開一朵花就開一朵花，愿意結(jié)一個瓜就結(jié)一個瓜，若都不愿意，就一朵花也不開，一個瓜也不結(jié)。土壤深處的種子一直在休眠，你也拿它沒有辦法。我覺得一個人從小到大，凡是經(jīng)歷過的一切都不會遺忘，只不過是被埋藏了，等待某一天突然被喚醒、被激活。經(jīng)過60年培育，人工智能已長成碩果累累的大樹，我們拼命地搖晃這棵大樹，在地上撿到一些零星的果實，然而，腳下的這片野性的、肥沃的大地，還在莽莽蒼蒼地向著遠方展開著，萬物生長，千姿百態(tài)，即使有時荒蕪，你也不知道會不會明天就迸出一點新綠。

回到那句有些哲學(xué)意味的話——“困難的問題是簡單的，簡單的問題是困難的”。幾十年來，機器人和人工智能，雖然在智力上已經(jīng)達到了很高的水平，但在看似簡單地與真實物理世界交互的能力方面依然非常差。目前，亟待解決的問題不是如何讓機器人學(xué)會越來越復(fù)雜的邏輯推理，而是讓機器人具備對物理世界最基本的感知與反應(yīng)。生命真是宇宙中最不可思議的產(chǎn)物。一個生命來到世間，鴻蒙初開的天然感受與無意識的運動反應(yīng)，這些都不是低等級的智慧。今天，機器人的認知方式，依然不能有效地模仿人類這種先驗知識的利用。人類獨有的直覺與經(jīng)驗，默默地呈現(xiàn)著天地之間生命所具有的宏大完整性。

如何去理解和把握生命的本體？看到群山在河邊生長，感受幼時的月光照在脊背，聽見風(fēng)在血液里叫囂，知道飄過面龐的冰冷雨絲觸動緘默的神經(jīng)——這些都是人工智能無法模擬的鮮活感受。自然不停地同我們講話，用信息充盈我們，而我們只聆聽到了其中的一點點。我們進入湍急浩瀚的生命之流，只能取一瓢飲。

編輯/梁宇清