葉龍鈺YE Long-yu

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，蚌埠233030）

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 突發(fā)公共事件在個人、群體行為方面

國外對突發(fā)事件個體、群眾行為研究大體分為兩種路徑，一種以Mintz、Kelly、Quarantelli[1]為代表從社會心理角度對非適應(yīng)群體行為研究，另一種以David、Helbing 和Vicsek[2]為代表利用數(shù)學(xué)建模形式研究群體的恐慌逃逸行為、緊急疏散行為。國內(nèi)一些大學(xué)[3]和研究機(jī)構(gòu)在前人的基礎(chǔ)上從心理學(xué)角度進(jìn)行試驗(yàn)性研究。目前國內(nèi)外學(xué)者對突發(fā)事件個體、群眾行為展開了充分的研究，但大都僅利用定量分析手段[4]進(jìn)行建模模擬個人、群體行為或是利用案例[5]探討總結(jié)個體因素作用，很少有人運(yùn)用質(zhì)性分析手段對個社會公共管理中個體行為進(jìn)行探討。

1.2 公共安全事件在數(shù)字賦能方面

數(shù)字化附能是隨著網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展涌現(xiàn)出來的新名詞。國外學(xué)者早期率先提出設(shè)想將其使用在教育學(xué)領(lǐng)域，Dede C J[6]提出隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的進(jìn)步，基于環(huán)境、新媒體、微觀世界的視角對教育進(jìn)行科技賦能。近些年隨著科技的發(fā)展，世界進(jìn)入了新的紀(jì)元，人工智能、智慧城市、移動APP 的產(chǎn)生。周寧，王翔宇，韓小汀，滕雙杰[7]提出對高校內(nèi)部控制進(jìn)行數(shù)字化賦能研究。但鮮少有學(xué)者借助數(shù)字化賦能視角對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中群體行為進(jìn)行研究。

2 數(shù)據(jù)獲取、編碼分析及模型構(gòu)建

扎根理論起源于二十世紀(jì)60 年代并于70 年代被一些國外學(xué)者運(yùn)用于醫(yī)學(xué)[8]、教育學(xué)[9]，1999 年我國學(xué)者陳向明首次運(yùn)用扎根理論展開研究[10]，之后廣泛應(yīng)運(yùn)于中國學(xué)術(shù)界。2019 年郭文文[11]首次運(yùn)用扎根理論對突發(fā)公共事件進(jìn)行研究。至今為止，雖有大量學(xué)者利用扎根理論展開質(zhì)性研究，但鮮少有學(xué)者在扎根理論的基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)內(nèi)容分析軟件nvivo12.0[12]對突發(fā)公共事件進(jìn)行研究。本文通過QSR 公司研發(fā)的nvivo12.0 對案例進(jìn)行建模，多角度深入挖掘患者的個人行為，從定性的角度為突發(fā)公共事件管理提供借鑒。[13]

①開放式編碼——冠狀肺炎患者患病前的行動軌跡出頻率高的詞語。②軸心式編碼——影響冠狀肺炎患者患病因素的結(jié)構(gòu)模型。利用nvivo12.0 軟件對文件進(jìn)行編碼，將56 個三級節(jié)點(diǎn)歸納為12 個二級節(jié)點(diǎn)，位于從屬關(guān)系的中間帶。再對二級節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整理，得到6 個一級節(jié)點(diǎn)，一級節(jié)點(diǎn)位于從屬關(guān)系的頂層是對二級節(jié)點(diǎn)質(zhì)性分析的結(jié)果。綜上，經(jīng)過對搜集的401 個案例進(jìn)行信息抽取和節(jié)點(diǎn)編碼，得到了影響冠狀肺炎患者患病因素的結(jié)構(gòu)模型，如圖1 示。

圖1 影響冠狀肺炎患者患病因素的結(jié)構(gòu)模型

表1 疾病流行地區(qū)居住史包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)

③選擇式編碼——影響冠狀肺炎患者患病因素的核心類屬——內(nèi)在原因和外在原因。

為了確定“核心類屬”，首先將軸心式編碼得到的6 個節(jié)點(diǎn)在更高一層進(jìn)行抽象，將影響冠狀肺炎患者患病因素分為內(nèi)因與外因兩大維度。內(nèi)因定義為未帶口罩、購買、食用野味或前往活體市場等主觀層面的因素。外因定義為不受大眾本身控制的外部客觀條件因素，這些因素不因個體差異而有所不同，有較大的管理彈性，是今后提升防控瘟疫的主要方向。

3 模型闡釋

疾病流行地區(qū)居住史是冠狀肺炎患者患病的重要影響因素，公共場所、公共交通工具是防控冠狀肺炎的直接因素，交叉感染是防控冠狀肺炎傳播的必須控制的因素。如表1、表2、表3、表4 所示。

表2 公共場所包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)

表3 公共交通包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)

表4 交叉感染節(jié)點(diǎn)包含的各級節(jié)點(diǎn)及編碼參考點(diǎn)數(shù)

4 評估現(xiàn)有措施

4.1 一般措施

傳統(tǒng)的預(yù)防環(huán)節(jié)有三個：①消滅傳染源；②切斷傳播途徑；③保護(hù)易感人群。

4.2 基于數(shù)字化賦能視角采取的措施

4.2.1 基于疾病流行地區(qū)居住史視角

開發(fā)系統(tǒng)，溯源防控：廈門北站、廈門機(jī)場、各口岸、卡口均設(shè)有登記環(huán)節(jié)，從“i 廈門”公眾號登記完信息，測量過體溫才可進(jìn)入廈門。此系統(tǒng)很好的控制了外來輸入者，防止疫情進(jìn)一步擴(kuò)散。

人臉識別實(shí)現(xiàn)三重認(rèn)證：此次疫情各個小區(qū)采用封閉式管理，人臉識別可以對社區(qū)住戶身份進(jìn)行驗(yàn)證、可疑人員進(jìn)行驗(yàn)證、基層干部進(jìn)行認(rèn)證。通過人臉識別系統(tǒng)，可以自動識別出業(yè)主出入時間，通過紅外線識別住戶體溫。對往返于疾病流行地區(qū)的業(yè)主及時發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行上報(bào)，切斷病源的傳播。此外，人臉識別系統(tǒng)對頻繁出入的人員進(jìn)行次數(shù)記錄，對一天多次出入且無合理理由的戶主拒絕其出入。

4.2.2 基于公共場所、公共交通工具視角

公共場所快速檢測體溫：利用深度學(xué)習(xí)、圖像識別、紅外熱成像測溫、歷史軌跡分析、關(guān)系圖譜分析等技術(shù)，可在公共場所解決疑似患者人員追蹤、群體測溫及預(yù)警等問題，滿足機(jī)場、地鐵、高速服務(wù)區(qū)、火車站等一線人員高密度大流量場景的疫情防控需求。百度、商湯科技、佳都科技等企業(yè)均已實(shí)現(xiàn)線下部署。

公共場所告別身份證明：2 月11 日，杭州市成為全國首位上線“健康碼”的城市，通過交通、公安、醫(yī)院、衛(wèi)健等多部門后臺數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)交流，讓人們用上二維碼告別通行證，提高了效率且節(jié)約資源保護(hù)環(huán)境。

公共場所創(chuàng)意防控：合肥市廬陽區(qū)、南京市運(yùn)用天網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，通過無人機(jī)喊話對聚集人群進(jìn)行勸離疏散。此外，合肥市廬陽區(qū)通過互聯(lián)網(wǎng)接入天網(wǎng)，對重要路段、小區(qū)進(jìn)行全天候監(jiān)控，做到早發(fā)現(xiàn)，早控制。

4.2.3 基于交叉感染視角

非接觸式智能交互及智能客服服務(wù)：在許多小區(qū)、寫字樓里墻上都粘有抽紙、一次性手套和保鮮膜。智能化電梯應(yīng)運(yùn)而生；杭州市各大超市由于門店規(guī)模的顧客流量的需要，安裝了即走即測式紅外體溫檢測儀，不僅避免了員工與顧客間的交叉感染，還節(jié)約了成本提高了效率。

以新技術(shù)、新模式重塑企業(yè)流程：針對此次疫情，工信部重點(diǎn)推行遠(yuǎn)程辦公、居家辦公、視頻會議、網(wǎng)上培訓(xùn)、協(xié)同研發(fā)和電子商務(wù)等在線工作方式。對營銷類企業(yè)，可以把遠(yuǎn)程辦公系統(tǒng)和企業(yè)經(jīng)營系統(tǒng)打通，方便員工及時對接客戶，開展電商業(yè)務(wù)。對于制造業(yè)企業(yè)，則可以運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，緩解制造企業(yè)員工缺口。①線上會議。②在線營銷。

4.3 現(xiàn)存問題

4.3.1 法律制度，未有效迭代升級

宏觀指導(dǎo)有余，預(yù)案的實(shí)操性和迭代性有限、留白部分不具有效執(zhí)行力、相關(guān)法律仍有漏洞。

4.3.2 社會公共服務(wù)體系不健全

雖然在SARS 病毒之后，我國也采取了許多措施，如建立 “國家公共衛(wèi)生宣傳日”、“國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急演練”等。但這些措施大多局限于表面甚至說局限于“知識分子”，當(dāng)疫情發(fā)生時并未有效的防控。

4.3.3 數(shù)字化賦能局限性

醫(yī)療預(yù)測能力有限，仍需人工介入。在本次新冠病毒疫情中，波士頓的一個人工智能系統(tǒng)HealthMap 早在2019年末就發(fā)出了關(guān)于新冠病毒爆發(fā)的第一個全球警報(bào)。遺憾的是，研究人員花了幾天時間才認(rèn)識到它的重要性。在準(zhǔn)確度與敏感度上，人們往往難以抉擇。這些算法的有效性取決于它們所搜索的數(shù)據(jù)。不同機(jī)構(gòu)報(bào)告醫(yī)療數(shù)據(jù)的方式不一致可能會阻礙算法起作用。在這個過程中仍然需要一些人類員工來審查數(shù)據(jù)。

各個城市未采取統(tǒng)一的數(shù)字化賦能手段。從各個省角度來看，廣東省廣州市黃埔區(qū)上線了“有呼必應(yīng)·黃埔區(qū)疫情防控平臺”，及時掌握全區(qū)疫情防控態(tài)勢。安徽省首次運(yùn)用5G 對新型冠狀病毒肺炎病案進(jìn)行遠(yuǎn)程會診。從省內(nèi)角度來看，湖北省和武漢市運(yùn)用不同的健康碼。①二者利用的平臺不同：湖北運(yùn)用的是支付寶，武漢運(yùn)用的是微信。②方法不同：支付寶可直接申請，微信登錄小程序申請。③種類不同：湖北省有三種顏色，武漢市健康碼都是黑色。

數(shù)字化賦能未實(shí)現(xiàn)普及，仍存在“人海戰(zhàn)術(shù)”。主要表現(xiàn)為三點(diǎn)：①數(shù)據(jù)交互存堵點(diǎn)。②應(yīng)用設(shè)計(jì)有缺陷。③臨陣開發(fā)存在難度。

5 對現(xiàn)存問題的針對性建議

近年來，我國雖然經(jīng)歷了一些重大的突發(fā)性公共事件，如SARS、甲型H1N1 流感、H7N9 禽流感等，但由于我國政府機(jī)關(guān)之間工作機(jī)制的局限性、法律制度的不健全、社會公共服務(wù)體系不完善、數(shù)字化賦能尚有不足，使得我國急需采取措施應(yīng)對此類事件。

5.1 加強(qiáng)行政問責(zé)制度

繼SARS、H1N1 流感、H7N9 禽流感之后，我國采取了積極的措施，建立了相關(guān)疾病防控專家組，形成了具有針對性的智囊團(tuán)。然而，一些智囊團(tuán)在為危機(jī)時刻并未起到有效的作用，一方面在于我國相關(guān)行政機(jī)構(gòu)的干預(yù)，使他們未能獲得全部信息；另一方面在于我國問責(zé)制度不明確，一群人相互推脫，不愿承擔(dān)責(zé)任。

5.2 加強(qiáng)數(shù)字化賦能建設(shè)

5.2.1 打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)四網(wǎng)數(shù)據(jù)融合互通

對于整個城市的疫情防控指揮方面，在短時間內(nèi)，做好城市疫情防控難點(diǎn)在于打破“數(shù)字孤島”，跨地區(qū)跨組織實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)流通，實(shí)現(xiàn)人、車、碼、證、溫等信息的融合，從零散到整體，從登記到整合，讓城市疫情防控心中有“數(shù)”，科學(xué)決策。

5.2.2 對每個公眾“形成行走的數(shù)據(jù)庫”

基于村、鎮(zhèn)、縣、社區(qū)、街道和行政區(qū)形成每個城市的智慧城市管理平臺，結(jié)合城市天網(wǎng)系統(tǒng)、智慧城市管理系統(tǒng)和全國交通信息系統(tǒng)（綜合交通，陸?？盏雀黝惲魍ㄇ溃瑢θ珖癖姷牧鲃忧闆r、身體情況、工作場所就可以有較為精準(zhǔn)的追蹤，對城市的交通管理和人員流動就可以掌握情況，及早發(fā)現(xiàn)疫情，精準(zhǔn)定位患者的地理位置和基本信息。