萬(wàn)晶，李茂，李雪，王曉容

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330000）

智慧農(nóng)業(yè)，顧名思義，就是使得農(nóng)業(yè)更加有“智慧”，具體體現(xiàn)在農(nóng)民在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)中所遇到的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式無(wú)法解決的問(wèn)題，智慧農(nóng)業(yè)或許可以給出更好的答案。它通過(guò)利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高效，更加活力?？梢哉f(shuō)，智慧農(nóng)業(yè)，就是在現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)的結(jié)合。

發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)意義重大。從古至今，農(nóng)業(yè)在我國(guó)都有著及其重要的戰(zhàn)略意義，國(guó)家多次強(qiáng)調(diào)解決三農(nóng)問(wèn)題，從各個(gè)維度探尋農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的更多可能性。而今，我們正處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型時(shí)期，應(yīng)該讓智能化生產(chǎn)、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理，精準(zhǔn)化服務(wù)重新定義農(nóng)業(yè)。

早在2012年，中共中央國(guó)務(wù)院就頒發(fā)文件，強(qiáng)調(diào)我們不僅要重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，同時(shí)應(yīng)該找準(zhǔn)重點(diǎn)，推進(jìn)前沿技術(shù)的發(fā)展，讓先進(jìn)技術(shù)助力農(nóng)民增收。2014年頒布文件強(qiáng)調(diào)，用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和優(yōu)良精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備在技術(shù)層面支持農(nóng)業(yè)發(fā)展。2018年則頒布文件從支持遙感技術(shù)的應(yīng)用到支持智慧農(nóng)業(yè)全面發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

近些年來(lái)，智慧農(nóng)業(yè)成了熱門話題，不少學(xué)者一直在研究智慧農(nóng)業(yè)對(duì)于農(nóng)民增收的影響，但這個(gè)問(wèn)題比較復(fù)雜，不能單純地認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步就一定會(huì)帶來(lái)收入的增長(zhǎng)。

林毅夫（2003）指出，從20世紀(jì)60年代以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)了我國(guó)糧食等大宗農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn)，他還認(rèn)為，未來(lái)我國(guó)所增加的糧食需求需要技術(shù)進(jìn)步來(lái)滿足。Yang D T、Zhu X（2013）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民增收的影響不是立竿見影的，農(nóng)業(yè)科技的投入具有累積效應(yīng)，投入的力度越大，時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民增收的影響也就越積極。陸文聰、余新平（2013）通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出技術(shù)進(jìn)步短期內(nèi)對(duì)農(nóng)民增收有促進(jìn)作用，長(zhǎng)期也會(huì)產(chǎn)生正向效應(yīng)。

也有一小部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收影響不大甚至是消極影響。劉進(jìn)寶、劉宏輝（2004）認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量提升有很大作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間表現(xiàn)出來(lái)的相關(guān)性很弱。熊彼特（1979）所提到的“創(chuàng)造性破壞”，技術(shù)不斷創(chuàng)新、不斷擴(kuò)散、不斷發(fā)展，最終，農(nóng)民會(huì)遭到低價(jià)市場(chǎng)產(chǎn)品和高額生產(chǎn)成本兩方面的消極后果。根據(jù)Cochrane（1958）所提出的“技術(shù)踏車效應(yīng)”，俞培果、蔣葵（2006）研究得出技術(shù)進(jìn)步不但不能提升農(nóng)民的整體收入，甚至進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)差距。張志新、林立、黃海蓉（2020）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入的影響到底如何，不能從單一的角度來(lái)解釋。

參考已有文獻(xiàn)，本文將以全國(guó)60個(gè)縣域2004年—2017年的數(shù)據(jù)，研究智慧農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)民可支配收入的影響?？紤]到研究的真實(shí)性和可行性，我們將一般公共預(yù)算支出、地區(qū)生產(chǎn)總值和糧食產(chǎn)量設(shè)為控制變量。

2 理論分析

對(duì)智慧農(nóng)業(yè)實(shí)施與農(nóng)民收入問(wèn)題相關(guān)已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后，本文將進(jìn)一步討論他們之間的作用機(jī)制。農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步對(duì)農(nóng)民收入的影響一直是相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。在理論上，智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)新的技術(shù)可以通過(guò)農(nóng)業(yè)資本、勞動(dòng)和土地等要素的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，增加農(nóng)民的收入。

智慧農(nóng)業(yè)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)，這些信息化的技術(shù)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，一方面又改進(jìn)了傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備，提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力，同樣的生產(chǎn)可以帶來(lái)更多的產(chǎn)量；另一方面，農(nóng)業(yè)生物化的水平也得到了提高，將更多的農(nóng)業(yè)知識(shí)，氣象檢測(cè)、通信技術(shù)、土壤分析、先進(jìn)的管理理念在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用，都將提高農(nóng)業(yè)的資源利用率，從而實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)量，進(jìn)一步提高農(nóng)民收成，增加農(nóng)民收入。同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)可以對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析，依據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行科學(xué)生產(chǎn)，獲得超額報(bào)酬。

3 實(shí)證分析

3.1 模型構(gòu)建

本文使用雙重差分模型作為分析工具來(lái)分析實(shí)行智慧農(nóng)業(yè)和未實(shí)行智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的差異。我們將在一定時(shí)期進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)民設(shè)為處理組I組，而將同市的或情況相似的但未采用智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶作為對(duì)照組II組，以克服可能的內(nèi)生性問(wèn)題。

本文采用個(gè)體固定效應(yīng)單期DID方法，構(gòu)建模型如下：

Yit代表農(nóng)戶i在t年的人均可支配收入，Tit是時(shí)間虛擬變量，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)前，T值為0，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)后，值為1。Ait是二值虛擬變量，對(duì)于實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶其值為1，對(duì)于沒有實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的其值為0。AT是一個(gè)交叉項(xiàng)，其系數(shù)是我們要重點(diǎn)考察的對(duì)象，即去除了時(shí)間因素，農(nóng)民收入受到智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的凈影響，μit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。Xk表示控制變量，包括各區(qū)縣生產(chǎn)總值，各區(qū)縣一般公共預(yù)算支出，各區(qū)縣糧食產(chǎn)量，N表示加入的控制變量的總個(gè)數(shù)。

3.2 變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

參考已有文獻(xiàn)，本文選取的具體變量描述和定義見表1。

lnbudget 一般公共預(yù)算支出對(duì)數(shù)值 縣（區(qū)）一般公共預(yù)算支出取對(duì)數(shù)lnrice 糧食產(chǎn)量對(duì)數(shù)值 縣（區(qū)）糧食產(chǎn)量取對(duì)數(shù)time 時(shí)間變量 虛擬變量，政策發(fā)布前為0，發(fā)布后為1 treated 地區(qū)變量 虛擬變量，實(shí)驗(yàn)組為1，控制組為0 did 政策變量 虛擬變量，time與treated的交互項(xiàng)

本文使用2004年—2017年中國(guó)各縣區(qū)的面板數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估智慧農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的政策效果，數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的縣域年度庫(kù)，缺失數(shù)據(jù)通過(guò)各縣區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)足。

按照2015年關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見，提出智慧農(nóng)業(yè)的政策，本文選取2015年為政策實(shí)施年。由于研究年限較長(zhǎng)，為使研究具有代表性，盡量對(duì)每個(gè)區(qū)域如東部、中部、西部、華南都選擇典型縣市進(jìn)行研究。分別選取30個(gè)縣區(qū)作為研究對(duì)象以及控制對(duì)象，選取依據(jù)為中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部下發(fā)的正式文件。

3.3 描述性統(tǒng)計(jì)

從表2可以看出，我國(guó)各縣區(qū)生產(chǎn)總值波動(dòng)值最大，人均可支配收入變動(dòng)最小。一般公共預(yù)算支出以及糧食產(chǎn)量平均值和中值差異不大，說(shuō)明這兩個(gè)變量大致符合正態(tài)分布。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分模型有效的前提條件是平行趨勢(shì)假設(shè)成立。為了驗(yàn)證平行趨勢(shì)假設(shè)，本文借助LI ZHIGANG 等做法，若平行趨勢(shì)假設(shè)成立，則智慧農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)民收入的影響只會(huì)發(fā)生在各縣區(qū)智慧農(nóng)業(yè)政策實(shí)施后，而在智慧農(nóng)業(yè)政策實(shí)施之前，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)政策與未實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的縣區(qū)農(nóng)民收入及結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)不存在顯著差異。使用Stata軟件處理，無(wú)論是對(duì)于控制組還是處理組。

表 3 智慧農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)民可支配收入的影響

4.2 政策效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組農(nóng)民可支配收入符合平行趨勢(shì)假設(shè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)通過(guò)雙重差分模型能有效分離出實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)效應(yīng)以及其他因素的影響。本文運(yùn)用DID方法對(duì)兩組縣區(qū)農(nóng)民可支配收入的對(duì)數(shù)進(jìn)行估計(jì)。表3是面板數(shù)據(jù)回歸的檢驗(yàn)結(jié)果。

第（1）列是僅有智慧農(nóng)業(yè)政策實(shí)施前后對(duì)農(nóng)民可支配收入的影響結(jié)果；第（2），（3），（4）列是依次加入縣區(qū)一般公共預(yù)算支出，地區(qū)生產(chǎn)總值，糧食產(chǎn)量這三個(gè)控制變量加入后的估計(jì)結(jié)果。第（1）列交互項(xiàng)did系數(shù)顯著為正，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組在政策實(shí)施后農(nóng)民可支配收入有較為明顯的增長(zhǎng)，在加入控制變量之后，估計(jì)結(jié)果的交互項(xiàng)did系數(shù)仍然顯著為正，進(jìn)一步證明智慧政策推動(dòng)了農(nóng)民收入的快速增長(zhǎng)，離全面奔小康的目標(biāo)更近一步。第（2）（3）列的控制變量回歸結(jié)果表明在農(nóng)民可支配收入提高過(guò)程中，一般公共預(yù)算支出以及地區(qū)生產(chǎn)總值起到了明顯的促進(jìn)作用。觀察第（4）列可得，糧食產(chǎn)量的增加會(huì)阻礙農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。

總而言之，智慧農(nóng)業(yè)在促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)民的可支配收入和加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。

5 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)作為我國(guó)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，存在分布廣、從業(yè)人員教育程度低、低技術(shù)、低效率等問(wèn)題，在與互聯(lián)網(wǎng)接軌過(guò)程中容易出現(xiàn)難適應(yīng)、難推廣、難升級(jí)等現(xiàn)象，以致智慧農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)無(wú)法在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中體現(xiàn)，進(jìn)而難以發(fā)揮”互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)的實(shí)際作用，因此，需要在推廣實(shí)踐智慧農(nóng)業(yè)過(guò)程中加強(qiáng)引導(dǎo)與支撐、推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)在精準(zhǔn)扶貧中的效用，本文提出以下建議：

5.1 加大科技創(chuàng)新投入農(nóng)業(yè)成本

盡管平均農(nóng)民收入逐年上升，收入結(jié)構(gòu)單一，從事于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入逐年減少，收入增長(zhǎng)不具有穩(wěn)定性。將科技應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)注入新鮮的元素。但在部分貧困落后地區(qū)，由于配套的設(shè)施建設(shè)跟不上，農(nóng)民知識(shí)水平接不上，造成了極大的資源浪費(fèi)。研究智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，有利于當(dāng)?shù)卣玫赝度胂嚓P(guān)技術(shù)，真正惠于農(nóng)。

5.2 完善農(nóng)業(yè)科研體系，加快培育高復(fù)合型人才和新型職業(yè)農(nóng)民

深化基層農(nóng)技推廣體系改革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科研成果的實(shí)用性，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題的解決，必須充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)成功的智慧農(nóng)業(yè)示范基地和示范區(qū)的帶頭作用，組織職業(yè)農(nóng)民定期實(shí)際參與智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的培訓(xùn)，深入學(xué)習(xí)如何建設(shè)管理智慧農(nóng)業(yè)，并將智慧農(nóng)業(yè)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中。

5.3 建立智慧農(nóng)業(yè)實(shí)施方案

農(nóng)村信息化建設(shè)不能完全照抄城市信息化建設(shè)，必須根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要和發(fā)展?fàn)顩r，因地制宜，盡快推廣和研發(fā)符合農(nóng)村和農(nóng)民的信息發(fā)展需要終端技術(shù)。其次，制定有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展計(jì)劃，營(yíng)造有利于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的氛圍，建議各地區(qū)借助國(guó)家發(fā)展策略建設(shè)農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。各地科研部門和技術(shù)部門應(yīng)該相互協(xié)調(diào)，促進(jìn)有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)信息和資源服務(wù)體系的開發(fā)，發(fā)展和完善農(nóng)村信息服務(wù)體系，提高農(nóng)村信息發(fā)展水平。