胡賢智

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)背景的高速發(fā)展，人工智能對各行各業(yè)都造成了極大影響。汽車制造行業(yè)可謂是國家的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，近年來隨著數(shù)智化的發(fā)展也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。本文圍繞人工智能對汽車研發(fā)行業(yè)的影響為主線，分別從項目范圍、項目資源、 項目風險、項目管理人員四個方面就人工智能發(fā)展對汽車研發(fā)項目管理的影響進行簡單探析。

關鍵詞：人工智能? 汽車研發(fā)? 應用發(fā)展

人工智能代表著一個全新時代的到來，對于各行各業(yè)來說既是新的機遇也是新的挑戰(zhàn)，汽車研發(fā)行業(yè)也不例外。雖說數(shù)字化轉型是大趨勢，但是如何跟進，如何轉型，如何管理仍然需要認真進行考量。人工智能的發(fā)展對于汽車研發(fā)行業(yè)項目管理來說一場關于人才、組織、戰(zhàn)略的系統(tǒng)性變革，它并不是一種新型工具或者新興技術企業(yè)可以自主選擇是否采用。就目前狀況來看人工智能發(fā)展已是大勢所趨，那么汽車研發(fā)行業(yè)就應當盡早布局快速跟進才能有所作為。

一、巧用人工智能，實現(xiàn)項目范圍管理“剛好夠”

就現(xiàn)階段而言，數(shù)字化和智能化可謂是各企業(yè)最核心的戰(zhàn)略，是一場脫胎換骨的認知與思維的革命，是關系著產(chǎn)業(yè)變革和能力升級的重要因素。首先就汽車研發(fā)項目范圍的管理方面而言，項目范圍的管理是否恰當直接關系著項目管理的成敗，如果項目變更頻繁將直接導致項目管理失控，可以說是項目管理過程中的一大痛點。在汽車產(chǎn)業(yè)的研發(fā)項目中既要做到滿足大眾市場需求又要做到在競爭市場中脫穎而出，最好還要能達到成本最優(yōu)，因此大多車企會采用“市場調查”的傳統(tǒng)方法來對用戶需求、偏好、意愿進行分析，這是一直以來眾多車企掌握產(chǎn)品配置和明確項目范圍的重要手段。但是在實際操作過程中，用戶的學歷水平、地區(qū)差異、真實意愿、配置偏好、表達方式等不盡相同，故得到的產(chǎn)品配置和產(chǎn)品畫像并不全面，直接影響了新款車型的設計和配置，符合了項目成本，又難以充分滿足客戶需求度或者價格滿意度，符合用戶喜好需求又會產(chǎn)生較大的成本壓力，可見數(shù)據(jù)缺失對項目范圍管理造成一定的決策困難。但是在大數(shù)據(jù)背景下，隨著數(shù)字化和智能化的飛速發(fā)展可有效解決相關問題。

比如具備專業(yè)數(shù)據(jù)處理技能的互聯(lián)網(wǎng)公司，利用人工智能可以從現(xiàn)實世界的互動中獲取科學且全面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了廣大消費者用戶的偏好、習慣和價格敏感度，隨之利用數(shù)字技術根據(jù)偏好區(qū)分、價格區(qū)間進行篩選、分析，進而劃分出目標客戶群體，確定出既滿足成本目標又滿足客戶需求的最優(yōu)方案。同時人工智能的應用兼具時效性，能夠隨時根據(jù)客戶的反應變化做出最快的調整，從根本上保證了車企及時掌握市場動態(tài)對產(chǎn)品配置策略進行調整。隨著人工智能的發(fā)展會讓大數(shù)據(jù)比你自己更懂你自己，車企在項目范圍管理上可以同時實現(xiàn)滿足成本目標、目標細節(jié)更完善、滿足客戶實際需求等，實現(xiàn)“剛好夠”的項目管理原則。

二、借助人工智能，明確項目資源管理“優(yōu)先級”

在公司戰(zhàn)略要求下汽車研發(fā)項目往往采用組合管理和項目集管理的方式展開，因此對資源管理提高了更高的挑戰(zhàn)。在資源管理方面如何有效緩解各類資源限制和需求的沖突是當下面臨的一大重要難題，在管理實踐過程中項目經(jīng)理難免會顧此失彼無法實現(xiàn)效益最大化，就人力資源而言是當下沖突最為嚴重的，無法對人力資源進行精確量化。在提質增效的智能化高速發(fā)展時代，想要取得高品質和創(chuàng)新驅動首先是人才驅動，在目前企業(yè)中大多存在人力資本數(shù)量大、存量大、層次不均、量級不等現(xiàn)象，無法有效掌控人力資源情況，在很大程度上影響著企業(yè)整體戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

比如在現(xiàn)有項目管理軟件基礎上加入人工智能分析系統(tǒng)，升級后的智能系統(tǒng)可以充分掌握項目團隊成員的工作經(jīng)驗、輸出節(jié)奏、效能高低、創(chuàng)新成果、協(xié)同能力等，企業(yè)只需要輸入初始數(shù)據(jù)和所需評估任務即可匹配出符合結果的人員。如果在項目研發(fā)過程中人員因故發(fā)生變動，智能系統(tǒng)還可及時在人才庫搜索并自動匹配下一合適人選。通過人工智能實現(xiàn)對項目人力資源的量化管理，同時也達到了矩陣式跨平臺的人力資源配置目標，可謂一舉兩得。如此項目管理組就可以借助人工智能分析系統(tǒng)充分掌握項目集和項目組合之間的關系，明確資源優(yōu)先級進而實現(xiàn)最優(yōu)配置。

三、建立智能模型，提升項目風險管理“有效性”

任何項目管理都存在風險性，在汽車研發(fā)項目管理過程中，各項目之間存在變化性、不定性和相互依賴性，導致項目結果難以預測精確，這就使得車企管理存在一定的風險。當下針對風險管理主要依靠建立概率統(tǒng)計模型對以往數(shù)據(jù)、影響因素進行收集，隨之由專家團隊對風險展開定性、定量分析并制定應對方案。但是，經(jīng)驗往往存在局限性，還有許多小概率事件無法覆蓋全面，或者影響變量太多數(shù)學模型難以描述，這些都直接導致無法科學準確的預估風險，進而直接影響項目管理決策。

比如基于大數(shù)據(jù)背景下建立智能分析模型就是人工智能技術的優(yōu)勢所在，當很多不同可能性的風險概率同時存在情況下即使專家團隊也難以很好的把控風險管理，但是智能分析模型可以綜合納入強特征模型和弱特征因素，那些表征上看起來毫無關聯(lián)的數(shù)據(jù)點往往存在著人們容易忽視的隱形關系，當這些數(shù)據(jù)點結合起來全面分析很可能會發(fā)現(xiàn)一些對預測風險非常有幫助的重要聯(lián)系。由此可見，人工智能發(fā)展可以將人腦難以理解的復雜數(shù)學關系用大數(shù)據(jù)規(guī)劃出最佳路徑，進而解決風險管控過程中種種不確定因素，大大提升汽車項目風險管理決策的有效性。

四、借數(shù)智化轉型，促進項目管理人員“高效能”

在數(shù)字化、智能化發(fā)展的時代，雖說人工智能管理系統(tǒng)承載了項目管理各個領域，大大減少了項目經(jīng)理的工作量，但是無法代替人類實現(xiàn)情感互動、跨領域思考或者解決一些復雜策略，這便需要具備技術項目管理、領導力、戰(zhàn)略和商務管理于一身的項目經(jīng)理。許多企業(yè)存在一個共性問題，就是人力資源效能低，比如人才發(fā)展與投入、人才配置與人均效能、人才協(xié)同與組織效能、創(chuàng)新成果、價值轉換等均難以滿足當下企業(yè)的快速發(fā)展需要，高素質創(chuàng)新人才、管理人才是提高企業(yè)效能的不二法門。因此，汽車研發(fā)項目應當抓住數(shù)智化轉型新機遇實現(xiàn)“人才有價”，注重項目經(jīng)理溝通能力、講述能力、協(xié)調能力、領導力和影響力等，促進項目管理人員效能提升，有助于更好更快實現(xiàn)項目管理目標！

五、總結

綜上可見，在數(shù)智化大勢所趨的新時代，企業(yè)也需順應時代要求及時升級和變遷，將人的技能的人工智能融合在一起，促進汽車研發(fā)項目實現(xiàn)智能化轉型！

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